一种物流车辆智慧救援方法及系统与流程

1.本发明涉及物流车辆技术领域，尤其涉及一种物流车辆智慧救援方法及系统。


背景技术：

2.在流程车辆运输途中，车辆故障和交通事故时有发生，目前，车辆在发生故障时一般是需要发送救援信息给指挥中心，指挥中心告知救援车辆需要救助的故障车辆的地理位置信息，然后救援车辆根据得知的地理位置去救助故障车辆，这种情况一方面会花费大量时间等待救援，另外救援花费的成本也很高。
3.随着互联网和移动互联网技术的发展和普及，车辆运输行业内逐渐建立了一些车辆社群，因此，在车辆社群之间提供车辆之间的互助救援方法和系统，可以在实现快速救援的基础上，有利于节约成本，并且有利于车辆社群环境的维护。


技术实现要素：

4.为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种物流车辆智慧救援方法及系统，实现了车辆发生故障时快速给需要帮助的司机寻找到合适的救助者。
5.本发明提出一种物流车辆智慧救援方法，包括：
6.获取故障车辆发送的求助信息，所述求助信息包括故障车辆地点；
7.检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的目标车辆；
8.通知目标车辆前往救援；
9.获取救援结果：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的目标车辆结束救援。
10.优选地，所述检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的目标车辆，具体包括：
11.获取数据库中车辆的定位数据，确定在预设救援距离范围内的相关车辆；
12.分析相关车辆的历史行驶路线以及历史目的地，预测上述相关车辆即将经过的路段；
13.将目标时间段内可能经过故障车辆地点的相关车辆确定为目标车辆。
14.优选地，当所述救援结果为救援失败时，获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息，并将上述相关信息发送至故障车辆。
15.本发明还提出一种物流车辆智慧救援方法，包括：
16.获取故障车辆的求助信息，所述求助信息包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；
17.基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的目标车辆；
18.通知目标车辆前往救援；
19.获取救援结果：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的目标车辆结束救援。
20.优选地，所述基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的目标车辆，具体包括：
21.获取数据库中车辆的当前定位，确定在预设救援距离范围内的第一相关车辆；
22.获取数据库中第一相关车辆的历史维修记录以及故障记录，根据求助信息检索有相关故障解决经验的第二相关车辆；
23.获取数据库中第二相关车辆的历史定位数据，判断在目标时间段内是否处于空闲状态，判断为是时，确定为目标车辆。
24.优选地，当所述救援结果为救援失败时，获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息，并将上述相关信息发送至故障车辆。
25.本发明还提出一种物流车辆智慧救援方法，包括：
26.获取故障车辆发送的求助信息，所述求助信息包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；
27.检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的第一目标车辆；
28.通知第一目标车辆前往救援；
29.获取第一目标车辆救援结果；
30.当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第一目标车辆结束救援；
31.当救援失败时，基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的第二目标车辆；
32.通知第二目标车辆前往救援；
33.获取第二目标车辆救援结果；
34.当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第二目标车辆结束救援；
35.当救援失败时，获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息，并将上述相关信息发送至故障车辆。
36.本发明还提出一种物流车辆智慧救援系统，包括：
37.获取模块，用于获取故障车辆发送的求助信息，所述求助信息包括故障车辆地点；
38.数据模块，用于检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的目标车辆；
39.通知模块，用于通知目标车辆前往救援；
40.存储模块，用于存储救援记录
41.所述通知模块还用于获取救援结果：当救援成功时，通知在前往救援途中的目标车辆结束救援。
42.本发明还提出一种物流车辆智慧救援系统，包括：
43.获取模块，用于获取故障车辆的求助信息，所述求助请求包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；
44.数据分析模块，用于基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的目标车辆；
45.通知模块，用于通知目标车辆前往救援；
46.存储模块，用于存储救援记录；
47.所述通知模块还用于获取救援结果：当救援成功时，通知在前往救援途中的目标车辆结束救援。
48.本发明还提出一种物流车辆智慧救援系统，包括：
49.获取模块，用于获取故障车辆发送的求助信息，所述求助信息包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；
50.数据分析模块，用于检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的目标车辆；
51.通知模块，用于通知目标车辆前往救援；获取救援结果；当救援成功时，通知在前往救援途中的目标车辆结束救援；
52.存储模块，用于存储救援记录；
53.所述数据分析模块，还用于基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的目标车辆；
54.所述数据分析模块，还用于获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息；
55.所述通知模块，还用于将上述修理厂的相关信息发送至故障车辆。
56.本发明中，通过获取故障车辆发送的求助信息，检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的目标车辆；通知目标车辆前往救援；获取救援结果：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的目标车辆结束救援。保证了再用户车辆发生故障寻求帮助时，能够寻找到合适的救助者，提供及时救援，并且，这种车辆之间的互助救援，有利于提供更方便维护车辆社群的稳定环境。
57.本发明中，利用大数据分析当前定位，历史位置、维修记录、故障记录等数据，实现了精确锁定目标救援车辆，能够及时匹配并调度最合适的车辆基于救援。
58.本发明中，使用多种目标车辆的确定方法实现了救援的多可能性，在互助救援依旧无法解决故障时，获取修理厂信息并提供给故障车辆，保障了故障车辆能够得到救援，避免了故障车辆发生突发状况孤立无援的情况。
附图说明
59.图1为本发明提出的一种物流车辆智慧救援方法的流程图。
具体实施方式
60.本实施例以应用于为车辆提供信息交流等服务的平台为例，进行说明，例如，运输行业内，物流公司基于管理需求，建立的卡车司机社群，该社群以app方式为载体，可以获取用户车辆信息，定位信息，行驶数据以及运输任务路线等数据，基于诸多数据进行分析，为用户提供车辆故障预警、以及车辆救援等多种服务。
61.如图1所示，图1为本发明实施例提出的一种物流车辆智慧救援方法，本方法应用于基于车辆社群开发的平台中，例如，运输行业内，物流公司基于管理需求，建立的卡车司机社群等。
62.参照图1，本发明实施例提出的一种物流车辆智慧救援方法，包括：
63.s1：获取故障车辆发送的求助信息；
64.需要说明的是，所述求助信息包括故障车辆信息、故障车辆地点、故障原因；
65.s2：检索目标时间段内可能经过故障车辆地点的第一目标车辆；
66.需要说明的是，所述步骤s2具体包括：
67.s201：获取数据库中车辆的定位数据，确定在预设救援距离范围内的相关车辆；
68.s202：分析相关车辆的历史行驶路线以及历史目的地，预测上述相关车辆即将经过的路段；
69.s203：将目标时间段内可能经过故障车辆地点的相关车辆确定为第一目标车辆。
70.s3：通知第一目标车辆前往救援；
71.s4：获取第一目标车辆救援结果；
72.s5：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第一目标车辆结束救援；
73.s6：当救援失败时，基于求助信息检索预设救援距离范围内有相关故障解决经验且在目标时间段内处于空闲状态的第二目标车辆；
74.需要说明的是，所述步骤s6具体包括：
75.s601：获取数据库中车辆的当前定位，确定在预设救援距离范围内的第一相关车辆；
76.s602：获取数据库中第一相关车辆的历史维修记录以及故障记录，根据求助信息检索有相关故障解决经验的第二相关车辆；
77.s603：获取数据库中第二相关车辆的历史定位数据，判断在目标时间段内是否处于空闲状态，判断为是时，确定为第二目标车辆。
78.s7：通知第二目标车辆前往救援；
79.s8：获取第二目标车辆救援结果；
80.s9：当救援成功时，存储救援记录并通知在前往救援途中的第二目标车辆结束救援；
81.s10：当救援失败时，获取预设救援距离范围内修理厂的相关信息，并将上述相关信息发送至故障车辆。
82.需要说明的是，本实施例中，第一目标车辆与第二目标车辆前往救援的途中，故障车辆可以通过客户端实时查看目标车辆的位置信息，同时，前往救援的目标车辆也可以实时查看故障车辆的位置信息以及救援进度信息，当救援成功时，在救援途中的目标车辆就可以查看到救援成功信息，停止前往车辆故障地。
83.本实施例中，利用大数据分析当前定位，历史位置、维修记录、故障记录等数据，实现了精确锁定目标救援车辆，能够及时匹配并调度最合适的车辆基于救援。
84.本实施例中，使用多种目标车辆的确定方法实现了救援的多可能性，提供多重救援保障，在互助救援依旧无法解决故障时，获取修理厂信息并提供给故障车辆，保障了故障车辆能够得到救援，避免了故障车辆发生突发状况孤立无援的情况。
85.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。