一种基于地域空间的钢材仓储管理方法及系统与流程

1.本技术涉及钢材交易管理技术领域，更具体地说，尤其涉及一种基于地域空间的钢材仓储管理系统。


背景技术：

2.我国是钢铁流通和消费大国，随着钢材销量和价格的增长，众多资本投入到钢材市场中，在钢材生产和销售量飞速增长时期，钢材仓储业务量自然显著增长。
3.仓储是钢材贸易的必需环节，随着钢材总体需求量放缓，市场对钢材仓储企业的仓储技术和管理手段提出更高要求，目前， 现在的钢材仓库发货运作模式难以发挥出地域连锁布局的资源优势，大部分的发货量集中在数量有限的区域仓，而且现在仓库作业流程中，容易在出货量大的仓库造成作业瓶颈，影响促销期间增加作业时效，最终影响顾客体验。
4.因此，如何提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理，并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理，有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.为解决上述技术问题，本技术提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理，并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理，有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率。
6.本技术提供的技术方案如下：本技术提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，包括：获取第一参数，其中，所述第一参数包括：钢材库存数据、仓库位置数据，所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况；根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据，其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据。
7.进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述第一方式包括步骤：获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据，以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据对应的第一函数关系；将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。
8.进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述第一方式包括：将所述第一参数输入到第一模型中得到钢材存储计划订单数据，其中，所述第一模型是通过采用多组训练数据进行机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：钢材库存数据以及该钢材库存数据对应的标签，所述标签用于指示所述钢材库存数据对应的钢材存储计划订单数据。
9.进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括步骤：根据所述钢材存储计划订单
数据向供应商发送钢材管理提示信息。
10.进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括步骤：获取第二参数，其中，所述第二参数至少包括钢材消耗数据，该钢材消耗数据用于指示当期钢材消耗状态；根据所述第二参数通过第二方式对所述钢材存储计划订单数据进行调整，得到第二钢材存储计划订单数据，其中，所述第二方式是采用第二预定策略来得到钢材供应商的第二钢材存储计划订单数据。
11.进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述第二方式包括：获取预先确定的第一钢材消耗数据，以及所述第一钢材消耗数据与钢材存储计划订单数据对应的第二函数关系；将所述第二参数输入到所述第二函数关系中得到所述第二钢材存储计划订单数据；根据所述第二参数获取钢材供应商钢材的第一存储阈值；所述第一存储阈值包括最低存储值、最高存储值。
12.此外，本发明还提供一种执行如上所述基于地域空间的钢材仓储管理方法的基于地域空间的钢材仓储管理系统，包括：用于获取第一参数的第一获取模块，所述第一参数包括：钢材库存数据和仓库位置数据，所述钢材库存数据用于指示当前钢材的存储状况；用于根据所述第一参数采用第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据的第一分析获取模块。
13.进一步地，在本发明一种优选的方式中，第一分析获取模块采用第一方式包括步骤：获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据，以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据、仓库位置数据对应的第一函数关系；将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。
14.进一步地，在本发明一种优选的方式中，第一分析获取模块包括：用于识别钢材库存数据低于历史平均值的钢材库存数据预处理模块；用于识别仓库位置数据的仓库位置数据预处理模块；与所述钢材库存数据预处理模块、所述仓库位置数据预处理模块数据连接的函数计算模块，用于比对历史平均数据；与所述函数计算模块的输出端连接的检验输出模块，用于识别输出钢材库存数据低于历史平均值的仓库的钢材存储计划订单数据。
15.进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括：与所述第一分析获取模块数据连接，用于向钢材囤货商发送钢材存储计划订单数据的计划指令发送模块；与所述第一分析获取模块数据连接的用于获取第二参数的第二获取模块；与所述第二获取模块数据连接的第二分析获取模块，所述第二分析获取模块与所述计划指令发送模块数据连接。
16.本发明涉及的一种基于地域空间的钢材仓储管理方法，与现有技术相比，包括：获取第一参数，其中，所述第一参数包括：钢材库存数据、仓库位置数据，所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况；根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据，其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，本发明涉及的一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，将包含钢材库存数据的第一参数进行第一方式处理后得到钢材采购数据，能够为钢材囤货商的钢材采购给出准确的建议，能够合理优化渠道钢材囤货商的钢材库存，相较于现有技术而言，其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理，并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理，有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率，本技术还提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，同样具有上述
有益效果。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图 1 为本发明实施例提供的基于地域空间的钢材仓储管理方法的流程示意图；图 2 为本发明实施例提供的基于地域空间的钢材仓储管理系统的原理示意图。
具体实施方式
19.为了使本领域的技术人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上，它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上；当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。
21.需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、下”、“前”、“后”、“第一”、“第二”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
22.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，“多个”、“若干个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
23.须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本技术所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
24.请如图1所示，本技术实施例提供的一种基于地域空间的钢材仓储管理方法，包括如下步骤：获取第一参数，其中，所述第一参数包括：钢材库存数据、仓库位置数据，所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况；根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据，其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据。
25.本发明实施例提供一种基于地域空间的钢材仓储管理方法，与现有技术相比，包
括如下步骤：获取第一参数，其中，所述第一参数包括：钢材库存数据、仓库位置数据，所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况；根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据，其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，本发明涉及的一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，将包含钢材库存数据的第一参数进行第一方式处理后得到钢材采购数据，能够为钢材囤货商的钢材采购给出准确的建议，能够合理优化渠道钢材囤货商的钢材库存，相较于现有技术而言，其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理，并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理，有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率，本技术还提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统，同样具有上述有益效果。
26.需要补充说明的是，第一方式和第二方式本质上都是一种在创造性思维引导下的预定策略；第一方式整体采用的是第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，而第二方式整体采用的是第二预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据，第一预定策略和第二预定策略具体体现在第一方式和第二方式本身包含的方法步骤中。
27.具体地，在本发明实施例中，所述第一方式包括步骤：获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据，以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据对应的第一函数关系；将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。
28.需要说明的是，在该第一方式的第一个实施例中，利用预先确定的第一钢材存储计划订单数据以及钢材库存数据等历史数据拟合成第一函数关系，当第一参数输入到第一函数关系式中，即可得到钢材存储计划订单数据。
29.需要说明的是，将历史数据拟合得到相关的函数关系的方法为现有技术，本技术方案是将历史数据拟合出第一函数关系的方法与钢材存储计划订单数据进行集合，以提高钢材存储计划订单数据的准确性。
30.需要说明的是，历史上以日为单位的钢材存储数据及当天的钢材存储计划订单数据可以通过现有技术的函数拟合手段，获取得到相关的第一函数关系：钢材存储计划订单数据的历史函数关系为f1(x)，钢材库存数据的历史函数关系为f2(x)；仓库位置数据的分布函数关系为f3(x)，该函数关系用于输出目标仓库的地理位置关系；第一函数关系的表达式为g1(f1(x),f2(x),f3(x))，通过导入当前的第一参数，即可得到包含位置信息的钢材存储计划订单数据。
31.具体地，在本发明实施例中，所述第一方式包括：将所述第一参数输入到第一模型中得到钢材存储计划订单数据，其中，所述第一模型是通过采用多组训练数据进行机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：钢材库存数据以及该钢材库存数据对应的标签，所述标签用于指示所述钢材库存数据对应的钢材存储计划订单数据。
32.其中，在该第一方式的第二个实施例中，机器学习的手段为现有技术手段，本实施例是将现有技术的机器学习的技术手段与钢材存储数据的预测进行有机结合，以达到提高钢材存储计划订单数据的预测的准确性。
33.需要说明的是，在实际应用中，本实施例可采用多种类型的机器学习模型来进行
训练。参与机器学习的模型包括：tensorflow、theano、pytorch、torch、caffe等，利用多组训练数据对上述机器学习模型进行训练，得到多个训练成型的模型，从中挑选出最符合实际预期的机器学习模型作为第一模型。
34.具体地，在本发明实施例中，还包括步骤：根据所述钢材存储计划订单数据向供应商发送钢材管理提示信息。
35.需要说明的是，结合钢材存储计划订单数据将钢材管理提示信息发送至囤货商，以对囤货商的钢材库存进行指导。
36.具体地，在本发明实施例中，还包括步骤：获取第二参数，其中，所述第二参数至少包括钢材消耗数据，该钢材消耗数据用于指示当期钢材消耗状态；根据所述第二参数通过第二方式对所述钢材存储计划订单数据进行调整，得到第二钢材存储计划订单数据，其中，所述第二方式是采用第二预定策略来得到钢材供应商的第二钢材存储计划订单数据。
37.需要说明的是，在本发明实施例中，通过钢材消耗数据能够对钢材存储计划订单数据进行优化，已得到第二钢材存储计划订单数据，进而提高对囤货商钢材库存的指导的准确性。
38.具体地，在本发明实施例中，所述第二方式包括：获取预先确定的第一钢材消耗数据，以及所述第一钢材消耗数据与钢材存储计划订单数据对应的函数关系；将所述第二参数输入到所述函数关系中得到所述第二钢材存储计划订单数据；根据所述第二参数获取钢材供应商钢材的第一存储阈值；所述第一存储阈值包括最低存储值、最高存储值。
39.需要说明的是，在本发明实施例中，通过利用历史数据，即预先确定的第一钢材消耗数据与钢材存储计划订单数据拟合出第二函数关系。结合第二参数，即可对钢材存储计划订单数据进行进一步的优化，得到第二钢材存储计划订单数据，提高对囤货商的钢材管理指导作用。
40.此外，本发明还提供一种执行如上所述基于地域空间的钢材仓储管理方法的基于地域空间的钢材仓储管理系统，如图2所示，包括：用于获取第一参数的第一获取模块，所述第一参数包括：钢材库存数据和仓库位置数据，所述钢材库存数据用于指示当前钢材的存储状况；用于根据所述第一参数采用第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据的第一分析获取模块。
41.具体地，在本发明实施例中，第一分析获取模块采用第一方式包括步骤：获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据，以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据、仓库位置数据对应的函数关系；将所述第一参数输入到所述函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。
42.具体地，在本发明实施例中，第一分析获取模块包括：用于识别钢材库存数据低于历史平均值的钢材库存数据预处理模块；用于识别仓库位置数据的仓库位置数据预处理模块；与所述钢材库存数据预处理模块、所述仓库位置数据预处理模块数据连接的函数计算模块，用于比对历史平均数据；与所述函数计算模块的输出端连接的检验输出模块，用于识别输出钢材库存数据低于历史平均值的仓库的钢材存储计划订单数据。
43.具体地，在本发明实施例中，还包括：与所述第一分析获取模块数据连接，用于向钢材囤货商发送钢材存储计划订单数据的计划指令发送模块；与所述第一分析获取模块数
据连接的用于获取第二参数的第二获取模块；与所述第二获取模块数据连接的第二分析获取模块，所述第二分析获取模块与所述计划指令发送模块数据连接。需要补充说明的是，本发明实施例中涉及的基于地域空间的钢材仓储管理系统还包括：与计划指令发送模块连接的人员绩效模块，人员绩效模块在获取到钢材存储计划订单数据后，对销售业绩进行预测，进而合理调整销售人员的绩效提成，如阶段性增加销售提成或给与一定的销售奖励，以刺激钢材销售人员的销售积极性。
44.本发明实施例中涉及的基于地域空间的钢材仓储管理系统还包括：与计划指令发送模块通讯连接的钢材涂覆密封油采购模块，钢材涂覆密封油采购模块在获取到钢材存储计划订单数据后，对所需要的钢材涂覆密封油的进行预测，以及时向供应商采购钢材涂覆密封油，以确保到货的钢材能够得到及时存放保护，防止钢材氧化。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。