视频推荐方法和装置与流程

1.本技术属于数据处理领域，具体涉及一种视频推荐方法和装置。


背景技术：

2.随着多媒体技术的不断发展，短视频、直播、在线电影、综艺、网课等影音类节目占据了时间，但在众多的视频中，各大视频软件的推荐算法或者是广告主推送给用户的视频占据了主要部分，如何从众多的视频中推荐合适当前用户的视频则影响着用户体验。
3.目前主流的应用都是基于用户画像的推荐，当某个用户经常播放某类视频，那么在后续会不断推荐此类视频。此类方法虽然可以从一定程度上判断用户的喜好，进而推送用户可能感兴趣的视频，但是，目前的推荐方式比较单一，存在不足，例如，在一个设备会被多个人使用的场景下，由于不同用户有不同的喜好，因此存在推荐了当前用户不感兴趣的视频，且次方式只能基于过去用户所观看的视频推荐，而无法基于当前用户的心情、需求来推荐，不够智能。
4.申请内容
5.本技术实施例的目的是提供一种视频推荐方法和装置，能够解决现有视频推送方式不够智能的问题。
6.为了解决上述技术问题，本技术是这样实现的：
7.第一方面，本技术实施例提供了一种方法，该方法包括：采集目标监测数据；根据所述目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息；根据所述第一用户的目标状态信息进行视频检索，确定目标视频；向所述第一用户推荐所述目标视频。
8.第二方面，本技术实施例提供了一种装置，该装置包括：数据获取模块，用于采集目标监测数据；数据处理模块，用于根据所述目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息；视频检索模块，用于根据所述第一用户的目标状态信息进行视频检索，以确定目标视频；推荐模块，用于向所述第一用户推荐所述目标视频。
9.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
10.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
11.在本技术实施例中，可以根据采集的目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息，根据第一用户的目标状态信息进行视频检索，能够根据用户当前的情绪状态，更加智能的推送视频，能够极大的提升用户体验。
附图说明
12.图1是本实施例提供的一种视频推荐方法的步骤流程图；
13.图2是本实施例提供的一种桌面组件的示意图；
14.图3是本实施例提供的确定目标视频的示意图；
15.图4是本实施例提供的视频推荐方法的另一步骤流程图；
16.图5是本实施例提供的视频推荐装置的结构示意图；
17.图6是本实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
18.图7是本实施例提供的另一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
21.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的视频推荐方法和装置进行详细地说明。
22.参考图1，其是本技术实施例提供的一种视频推荐方法的流程图。该方法可以应用于电子设备中，该电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等。该方法也可以应用于服务器中，该服务器中包含有多种模块，用于执行本实施例提供的视频推荐方法。
23.如图1所示，本实施例提供的一种视频推荐方法可以包括步骤s1100
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s1400，以下予以详细说明。
24.s1100，采集目标监测数据。
25.本实施例中，采集目标监测数据的装置可以是摄像头，可以是指纹识别装置，可以是麦克风，可以是振动传感器等安装在电子设备上用于采集数据的装置。
26.目标监测数据，可以是摄像头采集的视频数据，可以是电子设备识别到的指纹信息，可以是用户输入的搜索信息、聊天信息等。
27.在用户第一次使用电子设备时，该检测数据可以用来建立用户画像，在用户非第一次使用电子设备时，该目标监测数据可以用来更新用户画像，以及，该目标监测数据被用于根据本实施例提供的方法，为用户推荐视频。
28.因此，本实施例的目标监测数据至少包括用户的人脸图像数据和/或用户的声音数据。
29.在一个可行的例子中，当用户第一次使用电子设备时，电子设备通过采集用户在解锁电子设备或与电子设备交互的过程中采集到的用户面部图像或声音信息或指纹信息生成初始用户画像，为每一个使用电子设备的用户建立对应的用户画像，并存储。当用户再次使用电子设备时，电子设备通过采集到的目标监测数据中的面部图像或声音或指纹等信息对用户身份进行识别，以获取用户身份。
30.在一个可行的例子中，目标监测数据还可以包括用户在使用电子设备过程中浏览
的网页信息，或者通过电子设备的语音助手等交互信息。
31.s1200，根据目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息。
32.本实施例中，第一用户为当前正在使用电子设备的用户。上述目标状态信息反映第一用户的当前情绪，例如，第一用户处于开心、生气、平和等心情。具体地，可以通过目标监测数据得到第一用户的面部表情或者语气，进而推算第一用户的当前情绪。
33.本实施例中，目标监测数据至少包括第一用户的人脸图像数据和/或第一用户的声音数据。以通过面部图像或指纹等信息与初始用户画像中的第一用户相匹配，从而验证第一用户的身份。
34.s1300，根据第一用户的目标状态信息进行视频检索，以确定目标视频。
35.根据第一用户的目标状态信息进行视频检索，以确定目标视频，也就是根据第一用户的心情当用户心情为第一用户推送视频。
36.例如，当第一用户心情沮丧时，则推荐一些治愈类的视频，帮助用户改善心情；当第一用户处于疲惫状态时，则推荐一些轻松搞笑的视频。
37.s1400，向第一用户推荐目标视频。
38.本实施例中，参考图2，图2为本桌面组件在手机屏幕上的显示方式，提供一桌面组件，该桌面组件可以悬浮在桌面背景之上，通过该桌面组件来播放推荐的目标视频，可以使用户在不打开手机应用的情况下，就可以快速的浏览自己感兴趣的视频。
39.本实施例可以根据用户当前的情绪状态，更加智能的推送视频，能够极大的提升用户体验。
40.在一个可选的例子中，为了使目标视频更加贴近第一用户的喜好，在进行步骤s1300确定目标视频时，本实施例还包括：根据目标监测数据，得到第一用户的身份信息；根据第一用户的身份信息，从电子设备存储的多个用户的画像中查找出第一用户的用户画像；和/或，响应于第一用户基于电子设备的第一输入，提取出第一用户的视频检索信息。
41.第一用户的身份信息指的是第一用户在初始用户画像中对应的身份，可以通过该身份信息提取出第一用户的用户画像，该用户画像是基于第一用户的历史数据得到的，也就是说根据第一用户在电子设备的历史浏览视频或主动输入的数据，来得到第一用户的初始用户画像。
42.本实施例的目标视频，可以是单纯的根据第一用户的情绪状态而推荐的视频，也可以是根据第一用户的情绪状态以及初始用户画像中第一用户的用户画像共同推荐的视频。
43.例如，当前第一用户处于疲惫状态，第一用户的初始用户画像中表征第一用户喜欢狗狗，那么目标视频则为“狗狗搞笑类”视频。
44.本实施例中，第一用户基于电子设备的第一输入，可以是用户在浏览网页过程中，用户主动点击了某个链接，例如，第一用户点击了影视作品的宣传文章，那么系统会记录下对应影视作品的名称。
45.第一用户基于电子设备的第一输入，可以是用户在聊天应用中，与朋友们的聊天内容，例如，第一用户在聊天中聊到了某个影视节目，则将该影视节目搜集起来。
46.第一用户基于电子设备的第一输入，也可以是用户在线学习了某个知识，推荐系统会记录到对应知识的关键词。
47.第一用户基于电子设备的第一输入，也可以是用户在任一应用的界面中，将应用界面中的信息分享至桌面组件的操作。
48.本实施例中，提取的视频检索信息可以是文字、图片或文字于图片的组合中的任一种。
49.在一个可行的实施例中，视频检索信息也可以是在视频网站的热门关键词等。
50.本实施例的目标视频，可以是单纯的根据第一用户的情绪状态而推荐的视频；可以是根据第一用户的情绪状态以及初始用户画像中第一用户的用户画像共同推荐的视频；也可以是根据第一用户的情绪状态、第一用户的用户画像、视频检索信息共同推荐的视频。
51.例如，当前第一用户处于疲惫状态，第一用户的初始用户画像中表征第一用户喜欢狗狗，视频检索信息表征第一用户正在学习科普类知识，那么目标视频可以为“动物科普搞笑类”视频。
52.在一个可选的例子中，由于检索到的目标视频可能存在视频时长不一的情况，若用户在观看很长一段视频之后，发现并不感兴趣，却已经花费了时间，影响用户体验，因此，为了进一步提高用户体验，参考图3，本实施例的步骤s1300还包括如下步骤s1301和s1302：
53.s1301，根据第一用户的目标状态信息、用户画像和/或视频检索信息进行视频检索，得到至少一个候选视频；
54.本实施例中，可以根据第一用户的目标状态信息、用户画像、视频检索信息三者中的任一个进行视频检索，可以根据第一用户的目标状态信息、用户画像、视频检索信息三者中的任意两个进行视频检索，也可以同时根据第一用户的目标状态信息、用户画像、视频检索信息三者进行视频检索，得到至少一个候选视频。
55.s1302，根据候选视频的视频时长，确定视频时长在预设范围内的候选视频为目标视频。
56.考虑到用户无法准确把握该视频是否值得观看，或者被预览图片吸引，看了一个不感兴趣的视频。因此，本实施例的目标视频为短视频，短视频的预设范围可以是1分钟、2分钟或3分钟，在获取到候选视频之后，根据该预设范围对候选视频进行进一步筛选，得到目标视频。以使用户在可以通过桌面影音组件上进行短视频的浏览。
57.s1303，在全部候选视频的视频时长超出预设范围的情况下，对候选视频进行剪辑，得到视频时长在预设范围内的剪辑视频，作为目标视频。
58.其中，若全部的候选视频的视频时长超出预设范围，也就是说检索到的候选视频全部为长视频，那么，为了得到短视频，本实施例还通过对候选视频进行剪辑，得到视频时长在预设范围内的剪辑视频，作为目标视频。
59.本实施例中，对候选视频进行剪辑可以通过台自动剪辑，也可以根据视频网站中播放热度的时间段进行裁剪，或者根据视频中背景音乐、画面元素发生变化的时间段进行剪辑，得到目标视频。
60.需要说明的是，本实施例中在进行视频检索时，不局限于视频的名称，也包括视频在各网站、应用中视频所属于的视频板块标签，如“社科”、“教育”、“搞笑”、“创作”、“综艺”等。使用“主题”和“简介”里的关键词，结合“标签”进行同类检索，在检索不到的情况下，会减少标签分类条件进行检索，直到检索到同类视频。
61.可以理解的是，在得到多个目标视频之后，需要依次将目标视频推荐给第一用户，
也就是对目标视频进行排序，那么s1400，向第一用户推荐目标视频，还包括：根据预设优先播放信息对目标视频进行排序，按照该排序依次推荐目标视频。
62.本实施例中，优先播放信息包括目标状态信息、视频检索信息和用户画像的预设权重，以及，目标视频与目标状态信息、视频检索信息和用户画像的匹配度。
63.本实施例中，目标状态信息、视频检索信息和用户画像的预设权重可以是用户自定义设置的权重，也可以是系统默认的权重，例如目标状态信息的权重大于视频检索信息的权重，视频检索信息的权重大于用户画像的权重。例如，目标视频同时包含有与目标状态信息、视频检索信息和用户画像相关的三个目标视频，那么，优先推荐与目标状态信息相关的目标视频。最后推荐与用户画像相关的目标视频。
64.可以理解的是，检索到的目标视频的数量可能很多，那么，需要对每一类目标视频进行排序，此时，则根据目标视频与目标状态信息、视频检索信息和用户画像的匹配度来进行排序。例如，第一用户的目标状态信息为沮丧，在检索到的目标视频包含有5个治愈视频，那么，可以根据这5个治愈视频的治愈程度来对这5个治愈视频进行排序，优先播放治愈程度最高的视频。其中，治愈程度可以根据视频的内容，或者其他用户的评论来得到。
65.本实施例通过对目标视频进行排序，能够优先为用户推荐最贴合用户需求的视频，进一步提高用户体验。
66.考虑到用户通过桌面组件观看短视频的过程中，若对该视频比较感兴趣，则存在想要观看该短视频对应的长视频的需求，因此，本实施例在确定目标视频之后，还包括：在通过电子设备的桌面组件展示目标视频的过程中，响应于第一用户基于桌面组件的第二输入，获取与目标视频对应的第一时长的候选视频，第一时长大于目标视频的视频时长。
67.参考图2，第一用户基于桌面组件的第二输入可以是用户双击该桌面组件，也可以是第一用户点击桌面组件中的全屏按键，以使目标视频可以被全屏播放。当电子设备接收到第一用户的第二输入之后，可以通过调取与该短视频对应的第一时长的候选视频。
68.下面，以电子设备的目标监测数据为第一用户通过视频应用分享至桌面组件的场景，对本实施例进行进一步说明，参考图4，包括入下步骤s410～s480：
69.s410，进入视频应用。
70.第一用户可以选择打开任意一个视频应用。
71.s420，播放视频。
72.在视频应用中选择自己感兴趣的视频。进行视频播放。
73.s430，分享当前视频至桌面组件。
74.当第一用户想要搜索等多与正在观看的当前视频相关的视频，则只需要将视频应用中的当前播放视频分享至桌面组件中。
75.s440，桌面组件判断接收到的当前分享视频是否是短视频。
76.若当前分享视频是短视频，则执行步骤s450，若当前分享视频是长视频，则执行步骤s460。
77.s450，针对当前分享的短视频进行更多短视频和长视频的检索。
78.此处检索更多短视频是为了让用户看到更多想看的视频，检索长视频是为了满足在用户观看短视频后，想要点击桌面组件观看长视频的需求。
79.s460，针对当前分享的短视频进行相关短视频的检索，并判断是否检测到短视频。
80.在检索到短视频的情况下，执行步骤s480，在未检索到短视频的情况下，执行步骤s470。
81.s470，对检索到的长视频进行剪辑，生成短视频。
82.s480，通过桌面组件展示短视频。
83.本实施例可以满足用户对分享视频内容相关的进一步拓展的需求。同时，也可以通过视频组件的推荐系统提前了解长视频中所展示的内容，初步辨识是否要进一步观看，进一步提高用户体验。
84.需要说明的是，本技术实施例提供的视频推荐方法，执行主体可以为视频推荐装置，或者，或者该视频推荐装置中的用于执行加载视频推荐方法的控制模块。本技术实施例中以视频推荐装置执行加载视频推荐方法为例，说明本技术实施例提供的视频推荐方法。
85.参考图5，本实施例提供一种视频推荐装置500，包括：
86.数据获取模块510，用于采集目标监测数据；
87.数据处理模块520，用于根据所述目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息；
88.视频检索模块530，用于根据所述第一用户的目标状态信息进行视频检索，以确定目标视频；
89.推荐模块540，用于向所述第一用户推荐所述目标视频。
90.在一个可行的例子中，数据处理模块还用于：根据所述目标监测数据，得到所述第一用户的身份信息；根据所述第一用户的身份信息，从电子设备存储的多个用户的画像中查找出所述第一用户的用户画像；和/或，
91.响应于所述第一用户基于电子设备的第一输入，提取出所述第一用户的视频检索信息。
92.在一个可行的例子中，视频检索模块还用于：根据所述第一用户的目标状态信息、用户画像和/或视频检索信息进行视频检索，得到至少一个候选视频；
93.根据所述候选视频的视频时长，确定视频时长在预设范围内的候选视频为目标视频。
94.在一个可行的例子中，视频检索模块还用于：在全部所述候选视频的视频时长超出预设范围的情况下，对所述候选视频进行剪辑，得到视频时长在预设范围内的剪辑视频，作为目标视频。
95.在一个可行的例子中，推荐模块还用于根据预设优先播放信息对所述目标视频进行排序，所述优先播放信息包括所述目标状态信息、所述视频检索信息和所述用户画像的权重，以及所述目标视频与所述目标状态信息、所述视频检索信息和所述用户画像的匹配度；
96.所述向所述第一用户推荐所述目标视频，包括：按照所述排序依次推荐所述目标视频。
97.在一个可行的例子中，推荐模块还用于：通过所述电子设备的桌面组件展示所述目标视频；
98.在展示过程中，响应于所述第一用户基于桌面组件的第二输入，获取与所述目标视频对应的第一时长的候选视频，所述第一时长大于所述目标视频的视频时长。
99.本实施例可以根据用户当前的情绪状态、用户画像和用户的输入，更加智能的推送视频；能够通过对目标视频进行排序，能够优先为用户推荐最贴合用户需求的视频；可以满足用户对分享视频内容相关的进一步拓展的需求，进一步提高用户体验。
100.本技术实施例中的视频推荐装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra
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mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
101.本技术实施例中的视频推荐装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
102.本技术实施例提供的视频推荐装置能够实现本实施例提供的方法实施例中视频推荐装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
103.可选的，本技术实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述视频推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
104.需要注意的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
105.图7为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
106.该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。
107.本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
108.其中，处理器1010，用于采集目标监测数据；根据所述目标监测数据，确定电子设备的第一用户的目标状态信息；根据所述第一用户的目标状态信息进行视频检索，以确定目标视频；向所述第一用户推荐所述目标视频。
109.在一个可行的例子中，处理器1010还用于根据所述目标监测数据，得到所述第一用户的身份信息；根据所述第一用户的身份信息，从电子设备存储的多个用户的画像中查找出所述第一用户的用户画像；和/或，响应于所述第一用户基于电子设备的第一输入，提取出所述第一用户的视频检索信息。
110.在一个可行的例子中，处理器1010还用于根据所述第一用户的目标状态信息、用户画像和/或视频检索信息进行视频检索，得到至少一个候选视频；根据所述候选视频的视
频时长，确定视频时长在预设范围内的候选视频为目标视频；或，在全部所述候选视频的视频时长超出预设范围的情况下，对所述候选视频进行剪辑，得到视频时长在预设范围内的剪辑视频，作为目标视频。
111.在一个可行的例子中，处理器1010还用于根据优先播放信息对所述目标视频进行排序，所述优先播放信息包括所述目标状态信息、所述视频检索信息和所述用户画像的预设权重，以及所述目标视频与所述目标状态信息、所述视频检索信息和所述用户画像的匹配度；按照所述排序依次推荐所述目标视频。
112.在一个可行的例子中，处理器1010还用于通过所述电子设备的桌面组件展示所述目标视频；在展示过程中，响应于所述第一用户基于桌面组件的第二输入，获取与所述目标视频对应的第一时长的候选视频，所述第一时长大于所述目标视频的视频时长。
113.应理解的是，本技术实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
114.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述视频推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
115.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read
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only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等。
116.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
117.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做
出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
118.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。