生鲜食品配送方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本公开涉及物流领域，尤其涉及一种生鲜食品配送方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着互联网的普及和应用，电子商务以其不可替代的优越性迅速地渗透在人们生活的每个角落，而与人们日常生活紧密相关的生鲜食品更是电子商务的刚性需求。
3.在生鲜食品配送过程中，尤其是冷冻食品的配送过程中，往往需要加入冰袋、干冰等制冷材料保证食品温度，避免化冻影响食品品质。但是目前主要是配送员根据个人经验向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料，因此往往会出现添加过多或添加过少的情况。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种生鲜食品配送方法、装置、设备和存储介质，能够根据影响生鲜食品保存的因素精确确定生鲜食品在配送期间所需的制冷材料用量。
5.第一方面，本公开实施例提供了一种生鲜食品配送方法，该方法包括：获取待配送生鲜订单的订单号；根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间；根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量；输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料。
6.在第一方面的一些可实现方式中，根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间，包括：根据订单号从生鲜配送系统中查找待配送生鲜订单，得到生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。
7.在第一方面的一些可实现方式中，根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量，包括：将生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温输入预先训练的制冷材料用量计算模型进行计算，得到生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量。
8.在第一方面的一些可实现方式中，制冷材料用量计算模型是基于多个训练样本对预设神经网络进行训练得到的，训练样本为已配送生鲜食品，训练样本的样本特征包括已配送生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，训练样本的样本标签包括已配送生鲜食品在配送期间所用的制冷材料用量。
9.在第一方面的一些可实现方式中，该方法还包括：实时获取生鲜配送箱的内部温度变化曲线；根据内部温度变化曲线，确定生鲜配送箱是否需要补充制冷材料；若生鲜配送箱需要补充制冷材料，则根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、剩余配送时长以及剩余配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第二制冷材料用量；输出第二提示信息，其中，第二提示信息用于提示配送员按照第二制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。
10.在第一方面的一些可实现方式中，实时获取生鲜配送箱的内部温度变化曲线，包括：实时获取生鲜配送箱的内部温度；对实时获取的内部温度进行线性拟合，得到内部温度变化曲线。
11.在第一方面的一些可实现方式中，该方法还包括：若确定用户收货延迟，则获取生鲜食品的收货延迟时长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度；根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、收货延迟时长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度，确定生鲜食品在收货延迟期间需求的第三制冷材料用量；输出第三提示信息，其中，第三提示信息用于提示配送员按照第三制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。
12.第二方面，本公开实施例提供了一种生鲜食品配送装置，该装置包括：获取模块，用于获取待配送生鲜订单的订单号；确定模块，用于根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间；确定模块，还用于根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量；输出模块，用于输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料。
13.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
14.第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
15.第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。
16.在本公开中，可以根据待配送生鲜订单的订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间，并根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量，进而输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示配送员按照第一制冷材
computer，pc）或者车载主机等。
25.服务器120用于处理数据和下发指令，示例性地，服务器120可以是单个服务器、服务器集群或者云服务器等。如图1所示，用户终端110可以通过有线网络或无线网络与服务器120通信连接。
26.作为一个示例，在开始生鲜食品配送时，配送员可以在用户终端110输入待配送生鲜订单的订单号，响应于此，用户终端110向服务器120发送订单号，然后服务器110可以根据订单号确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间，并根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量，进而通过用户终端110输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料，可选地，制冷材料可以是冰或干冰。
27.以此方式，可以根据影响生鲜食品保存的因素精确确定生鲜食品在配送期间所需的制冷材料用量，如此既保证了生鲜食品品质，又节省了制冷材料用量，降低了成本。
28.下面将详细介绍本公开实施例提供的生鲜食品配送方法，其中，该生鲜食品配送方法的执行主体可以是图1所示的服务器120。
29.图2示出了本公开实施例提供的一种生鲜食品配送方法200的流程图，如图2所示，生鲜食品配送方法200可以包括以下步骤：s210，获取待配送生鲜订单的订单号。
30.具体地，可以接收配送员输入的待配送生鲜订单的订单号，其中，待配送生鲜订单表示即将配送的生鲜食品的订单。
31.s220，根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。
32.在一些实施例中，可以根据订单号从生鲜配送系统中查找待配送生鲜订单，进而得到生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。
33.示例性地，可以基于订单号在生鲜配送系统中进行订单查询，得到订单号对应的订单即待配送生鲜订单，然后从待配送生鲜订单的配送信息中得到生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。如此一来，可以基于订单号从生鲜配送系统中快速获取待配送的生鲜食品的相关配送信息，避免配送员人工确定。
34.s230，根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量。
35.具体地，配送时间可以包括预计的配送开始时间和配送结束时间，相应地，可以计算配送开始时间和配送结束时间的时间差，并将其作为配送时长。
36.此外，还可以根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的配送路线，然后根据配送路线，计算生鲜食品的配送时长。
37.在一些实施例中，可以将生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温输入预先训练的制冷材料用量计算模型进行计算，快速得到生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量。
38.示例性地，制冷材料用量计算模型可以是基于多个训练样本对预设神经网络进行训练得到的，训练样本为已配送生鲜食品，训练样本的样本特征包括已配送生鲜食品的生
鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，训练样本的样本标签包括已配送生鲜食品在配送期间所用的制冷材料用量，预设神经网络可以是卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络等。如此一来，可以将已配送生鲜食品作为训练样本来训练预设神经网络，得到计算准确性较高的制冷材料用量计算模型。
39.为了使训练的制冷材料用量计算模型具有更强的计算能力，训练样本的样本特征还可以包括生鲜配送箱在配送开始时的初始内部温度和配送结束时的最终内部温度。
40.s240，输出第一提示信息。
41.其中，第一提示信息可以用于提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料，并进行配送。
42.根据本公开的实施例，可以根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量，进而输出第一提示信息，提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料。如此一来，可以根据影响生鲜食品保存的因素精确确定生鲜食品在配送期间所需的制冷材料用量，如此既保证了生鲜食品品质，又节省了制冷材料用量，降低了成本。
43.在一些实施例中，还可以实时获取生鲜配送箱的内部温度变化曲线，具体地，可以实时获取生鲜配送箱的内部温度，对实时获取的内部温度进行线性拟合，快速精确地得到内部温度变化曲线。进一步，可以接收与温度传感器连接的通信模块上报的内部温度，其中，通信模块和温度传感器设置于生鲜配送箱内部，温度传感器用于采集生鲜配送箱的内部温度。
44.然后根据内部温度变化曲线，确定生鲜配送箱是否需要补充制冷材料。可选地，可以根据内部温度变化曲线预测生鲜配送箱的内部温度变化趋势，根据内部温度变化趋势确定生鲜配送箱的内部温度在剩余配送时间内是否超出预设温度阈值，若超出，则确定生鲜配送箱需要补充制冷材料，若否，则确定生鲜配送箱不需要补充制冷材料。也可以将内部温度变化曲线与预设的标准温度变化曲线进行比对，若内部温度变化曲线相对于标准温度变化曲线出现上移，即生鲜配送箱内部温度偏高，则确定生鲜配送箱需要补充制冷材料，若否，则确定生鲜配送箱不需要补充制冷材料。
45.若生鲜配送箱需要补充制冷材料，则根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、剩余配送时长以及剩余配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第二制冷材料用量。参见s230，可以将生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、剩余配送时长以及剩余配送时间对应的气温输入制冷材料用量计算模型进行计算，得到第二制冷材料用量。
46.进而输出第二提示信息，其中，第二提示信息用于提示配送员按照第二制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。
47.以此方式，可以在配送期间实时确定生鲜配送箱是否需要补充制冷材料，并在需要补充制冷材料的情况下，精确计算待补充的制冷材料用量并及时提示配送员进行补充，以实现对生鲜食品品质的保证，以及制冷材料用量的节省。
48.在一些实施例中，若确定用户收货延迟，例如在配送员到达收货地址时，用户不在收货地址，无法收货，则可以获取生鲜食品的收货延迟时长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度，并根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、收货延迟时
长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度，确定生鲜食品在收货延迟期间需求的第三制冷材料用量，进而输出第三提示信息，其中，第三提示信息用于提示配送员按照第三制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。如此一来，可以在收货延迟的情况下，精确确定生鲜食品在收货延迟期间所需的制冷材料用量，并及时提示配送员进行补充，以实现对生鲜食品品质的保证，以及制冷材料用量的节省。
49.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
50.以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。
51.图3示出了根据本公开的实施例提供的一种生鲜食品配送装置300的结构图，如图3所示，生鲜食品配送装置300可以包括：获取模块310，用于获取待配送生鲜订单的订单号。
52.确定模块320，用于根据订单号，确定待配送生鲜订单对应的生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。
53.确定模块320，还用于根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量。
54.输出模块330，用于输出第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示配送员按照第一制冷材料用量向保存生鲜食品的生鲜配送箱添加制冷材料。
55.在一些实施例中，确定模块320具体用于：根据订单号从生鲜配送系统中查找待配送生鲜订单，得到生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时间。
56.在一些实施例中，确定模块320具体用于：将生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温输入预先训练的制冷材料用量计算模型进行计算，得到生鲜食品在配送期间需求的第一制冷材料用量。
57.在一些实施例中，制冷材料用量计算模型是基于多个训练样本对预设神经网络进行训练得到的，训练样本为已配送生鲜食品，训练样本的样本特征包括已配送生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、配送时长以及配送时间对应的气温，训练样本的样本标签包括已配送生鲜食品在配送期间所用的制冷材料用量。
58.在一些实施例中，获取模块310，还用于实时获取生鲜配送箱的内部温度变化曲线。
59.确定模块320，还用于根据内部温度变化曲线，确定生鲜配送箱是否需要补充制冷材料。
60.确定模块320，还用于若生鲜配送箱需要补充制冷材料，则根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、剩余配送时长以及剩余配送时间对应的气温，确定生鲜食品在配送期间需求的第二制冷材料用量。
61.输出模块330，还用于输出第二提示信息，其中，第二提示信息用于提示配送员按照第二制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。
62.在一些实施例中，获取模块310具体用于：实时获取生鲜配送箱的内部温度，对实时获取的内部温度进行线性拟合，得到内部温度变化曲线。
63.在一些实施例中，获取模块310，还用于若确定用户收货延迟，则获取生鲜食品的收货延迟时长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度。
64.确定模块320，还用于根据生鲜食品的生鲜类型、数量、重量、保存温度、收货延迟时长、收货延迟时间对应的气温以及生鲜配送箱的内部温度，确定生鲜食品在收货延迟期间需求的第三制冷材料用量。
65.输出模块330，还用于输出第三提示信息，其中，第三提示信息用于提示配送员按照第三制冷材料用量向生鲜配送箱添加制冷材料。
66.可以理解的是，图3所示生鲜食品配送装置300中的各个模块/单元具有实现本公开实施例提供的生鲜食品配送方法中的各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。
67.图4示出了一种可以用来实施本公开的实施例的电子设备400的结构图。电子设备400旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备400还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
68.如图4所示，电子设备400可以包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器（rom）402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器（ram）403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还可存储电子设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出（i/o）接口405也连接至总线404。
69.电子设备400中的多个部件连接至i/o接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许电子设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
70.计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元（cpu）、图形处理单元（gpu）、各种专用的人工智能（ai）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（dsp）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机程序产品，包括计算机程序，其被有形地包含于计算机可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到ram403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于
固件）而被配置为执行方法200。
71.本文中以上描述的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（fpga）、专用集成电路（asic）、专用标准产品（assp）、片上系统（soc）、负载可编程逻辑设备（cpld）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
72.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
73.在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读储存介质。计算机可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦除可编程只读存储器（eprom或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（cd
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rom）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
74.需要注意的是，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行方法200，并达到本公开实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
75.另外，本公开还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现方法200。
76.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施以上描述的实施例，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，crt（阴极射线管）或者lcd（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
77.可以将以上描述的实施例实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（lan）、广域网（wan）和互联网。
78.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端
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服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
79.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
80.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。