用于直播的搜索方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音技术、智能搜索技术等领域。具体地，涉及一种用于直播的搜索方法、装置、电子设备以及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，直播已经成为一种新兴的娱乐方式，使得越来越多的用户选择通过搜索方式来获取期望观看的直播间，以此来获取相关资源。直播可以利用在现场架设的信号采集设备，将采集到的视频和音频导入导播端，并通过网络发布至直播平台，供用户观看。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种用于直播的搜索方法、装置、电子设备以及存储介质。
4.根据本公开的一方面，提供了一种用于直播的搜索方法，包括：
5.响应于针对直播间的搜索请求，根据上述搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与上述目标索引对象相匹配的索引对象，其中，上述映射关系集包括至少一个映射关系，每个上述映射关系表征上述直播间、索引对象和索引权重之间的关系，每个上述索引对象根据上述直播间的直播数据确定；确定与上述目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间，并确定与每个候选直播间对应的索引权重；以及，根据与上述每个候选直播间对应的索引权重，从上述至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种用于直播的搜索装置，包括：查找模块，用于响应于针对直播间的搜索请求，根据上述搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与上述目标索引对象相匹配的索引对象，其中，上述映射关系集包括至少一个映射关系，每个上述映射关系表征上述直播间、索引对象和索引权重之间的关系，每个上述索引对象根据上述直播间的直播数据确定；第一确定模块，用于确定与上述目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间，并确定与每个候选直播间对应的索引权重；以及，第二确定模块，用于根据与上述每个候选直播间对应的索引权重，从上述至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如上所述的方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
10.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
11.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
12.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于直播的搜索方法及装置的示例性系统架构；
13.图2示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索方法的流程图；
14.图3示意性示出了根据本公开实施例的映射关系集的生成过程的流程图；
15.图4示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索过程的示例示意图；
16.图5示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索装置的框图；以及
17.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现用于直播的搜索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.用户可以通过输入与直播间对应的索引对象的搜索方式来获取期望观看的直播间。与直播间对应的索引对象可以是在直播开始之前或直播结束之后确定的。与直播间对应的索引对象可以包括开播标题和主播标签等。
20.与直播间对应的索引对象是在直播开始之前或直播结束之后确定的，因此，在直播这种具有较高实时性的场景中，较难以搜索到与实时的直播数据相关的内容。
21.为此，本公开实施例提出了一种基于流式计算的用于直播的搜索方案。即，响应于针对直播间的搜索请求，根据搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象。映射关系集包括至少一个映射关系，每个映射关系表征直播间、索引对象和索引权重之间的关系，每个索引对象根据直播间的直播数据确定。确定与目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间，并确定与每个候选直播间对应的索引权重。根据与每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。
22.由于索引对象是根据直播间的实时的直播数据确定的，因此，根据搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象能够搜索到与实时直播数据相关的内容，再根据索引对象，确定至少一个候选直播间和与至少一个候选直播间中的每个候选直播间对应的索引权重，根据与至少一个候选直播间中的每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间，实现了能够基于实时的直播数据搜索目标直播间。
23.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于直播的搜索方法及装置的示例性系统架构。
24.需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用用于直播的搜索方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的用于直播的搜索方法及装置。
25.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等。
26.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
27.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等。
28.服务器105可以是提供各种服务的各种类型的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
29.服务器105可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，解决了传统物理主机与vps服务(virtual private server，vps)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器105也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
30.需要说明的是，本公开实施例所提供的用于直播的搜索方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的用于直播的搜索装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的用于直播的搜索方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的用于直播的搜索装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
31.或者，本公开实施例所提供的用于直播的搜索方法也可以由终端设备101、102、或103执行。相应地，本公开实施例所提供的用于直播的搜索装置也可以设置于终端设备101、102、或103中。
32.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
33.图2示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索方法的流程图。
34.如图2所示，该方法200包括操作s210～s240。
35.在操作s210，响应于针对直播间的搜索请求，根据搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象。映射关系集包括至少一个映射关系，每个映射关系表征直播间、索引对象和索引权重之间的关系，每个索引对象根据直播间的直播数据确定。
36.在操作s220，确定与目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间，并确定与每个候选直播间对应的索引权重。
37.在操作s230，根据与每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。
38.根据本公开的实施例，搜索请求可以指用于请求处理搜索与搜索请求包括的目标索引对象的请求。搜索请求可以是在检测到针对搜索框的搜索操作被触发的情况下生成的。搜索框可以用于输入目标索引对象。搜索操作可以包括点击操作、滑动操作或语音触发操作。例如，在检测到针对搜索框的搜索操作被触发的情况下，获取操作体在搜索框中输入的目标索引对象。根据目标索引对象生成搜索请求。目标索引对象可以指当前需要搜索的索引对象。索引对象可以包括字或词。
39.根据本公开的实施例，映射关系集可以包括至少一个映射关系。每个映射关系可以用于作为确定目标直播间的依据之一。每个映射关系可以用于表征直播间、索引对象和索引权重之间的关系。映射关系中的索引权重可以用于表征该映射关系中的索引对象与该映射关系中的直播间之间的关联程度。索引权重与关联程度之间的关系可以根据实际业务需求进行配置，在此不作限定。例如，索引权重越大，关联程度越大。备选地，索引权重越小，关联程度越大。
40.根据本公开的实施例，每个索引对象可以是根据直播间的直播数据确定的。即，在直播间的直播过程中会产生直播数据，可以对实时的直播数据进行处理，得到与直播数据对应的索引对象。直播数据可以包括多种类型的数据。例如，直播数据可以包括直播视频数据、直播音频数据和直播文本数据中的至少一项。直播视频数据可以包括主体视频数据和互动视频数据中的至少一项。直播音频数据可以包括主体音频数据和互动音频数据中的至少一项。直播文本数据可以包括主体文本数据和互动文本数据中的的至少一项。
41.根据本公开的实施例，可以获取搜索请求，搜索请求可以包括目标索引对象。响应于搜索请求，根据目标索引对象从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象。与目标索引对象相匹配的索引对象可以包括一个或多个。例如，可以根据目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象一致的索引对象。备选地，可以确定目标索引对象与映射关系集中的每个索引对象之间的相似度。根据目标索引对象和与映射关系集中的每个索引对象之间的相似度，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象。相似度可以表征两个索引对象之间的相似程度。相似度的形式可以根据实际业务需求进行配置，在此不作限定。例如，相似度可以包括余弦相似度、皮尔逊相关系数、欧式距离或jaccard距离。
42.根据本公开的实施例，根据目标索引对象和与映射关系集中的每个索引对象之间的相似度，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象可以包括：根据目标索引对象和与映射关系集中的每个索引对象之间的相似对，对映射关系集中的索引对象进行排序，根据排序结果，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象。排序可以包括按照相似度由小到大的顺序进行排序或按照相似度由大到小的顺序进行排序。例如，在按照相似度由小到大的情况下，根据排序结果，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象可以包括：选择排序靠后的预设数目的索引对象作为与目标索引对象对应的索引对象。在按照相似度由大到小的情况下，根据排序结果，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象可以包括：选择排序靠前的预设数目的索引对象作为与目标索引对象对应
的索引对象。预设数目可以根据实际业务需求进行配置，在此不作限定。例如，预设数目可以为20个。
43.根据本公开的实施例，根据目标索引对象和与映射关系集中的每个索引对象之间的相似度，从映射关系集中确定与目标索引对象对应的索引对象可以包括：针对目标索引对象和与映射关系集中的每个索引对象之间的相似度，在确定相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将与相似度对应的索引对象确定为与目标索引对象对应的索引对象。相似度阈值的数值可以根据实际业务需求进行配置，在不作限定。例如，相似度阈值可以为0.8。
44.根据本公开的实施例，在确定与目标索引对象相匹配的索引对象之后，映射关系可以表征直播间、索引对象和索引权重之间的关系，因此，可以根据与目标索引对象相匹配的索引对象，确定与目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间和与每个候选直播间对应的索引权重。
45.根据本公开的实施例，在确定与目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间和与每个候选直播间对应的索引权重之后，可以根据至少一个索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。例如，可以根据至少一个索引权重，对至少一个候选直播间进行排序，根据排序结果，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。备选地，可以针对至少一个索引权重中的每个索引权重，在确定索引权重大于或等于索引权重阈值的情况下，将与索引权重对应的候选直播间确定为目标直播间。
46.根据本公开的实施例，由于索引对象是根据直播间的实时的直播数据确定的，因此，根据搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象能够搜索到与实时直播数据相关的内容，再根据索引对象，确定至少一个候选直播间和与至少一个候选直播间中的每个候选直播间对应的索引权重，根据与至少一个候选直播间中的每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间，实现了能够基于实时的直播数据搜索目标直播间。
47.下面参考图3～图4，结合具体实施例对本公开实施例所述的用于直播的搜索方法做进一步说明。
48.图3示意性示出了根据本公开实施例的映射关系集的生成过程的流程图。
49.如图3所示，该方法300包括操作s301～s303。
50.在操作s301，根据至少一个直播间中的每个直播间的直播数据，确定与直播数据对应的至少一个索引对象。
51.在操作s302，针对至少一个索引对象中的每个索引对象，确定索引对象在直播间的索引权重。
52.在操作s303，根据与至少一个直播间中的每个直播间对应的索引对象和索引权重，创建直播间、索引对象和索引权重之间的映射关系，得到映射关系集。
53.根据本公开的实施例，直播数据可以包括多种类型的数据。例如，直播数据可以包括直播音频数据、直播视频数据和直播文本数据。针对至少一个直播间中的每个直播间，可以根据直播间的直播数据，确定与直播数据对应的至少一个索引对象。例如，如果直播数据是直播音频数据，则可以利用语音识别方法处理直播音频数据，得到与直播音频数据对应的至少一个索引对象。如果直播数据是直播视频数据，则可以利用图像识别方法和文本识别方法中的至少一项处理直播视频数据，得到与直播视频数据对应的至少一个索引对象。
frequency，词频-逆文档频率指数)方法、textrank方法或lda(linear discriminant analysis，线性判别分析)方法等。
65.根据本公开的实施例，如果直播间的直播数据是直播视频数据，则可以利用图像识别方法和文本识别方法中的至少一项处理直播视频数据，得到与直播视频数据对应的至少一个索引对象。如果直播间的直播数据是直播文本数据，则可以关键词提取方法对直播文件数据进行关键词提取，得到与直播文本数据对应的至少一个索引对象。
66.根据本公开的实施例，直播视频数据包括至少一个直播视频帧数据。
67.对直播视频数据进行处理，得到与直播视频数据对应的至少一个索引对象，可以包括以下至少一项操作。
68.对至少一个直播视频帧数据进行文本检测，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。对至少一个直播视频帧数据进行图像识别，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
69.根据本公开的实施例，直播视频数据可以包括与文本相关的数据和与图像相关的数据中的至少一项。可以利用文本检测方法处理与文本相关的数据。利用图像识别方法处理与图像相关的数据。
70.根据本公开的实施例，直播视频数据可以包括至少一个直播视频帧数据。针对至少一个直播视频帧数据中的每个直播视频帧数据，可以利用图像识别模型处理直播视频帧数据，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。图像识别模型可以是利用第一样本图像训练第二深度学习模型得到的。例如，第二深度学习模型可以包括vgg(visual geometry group network)模型、densenet(即密集连接卷积网络)模型或resnet(deep residual network，深度残差网络)模型等。
71.根据本公开的实施例，可以利用文本检测模型处理直播视频帧数据，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。文本检测模型可以是第二利用样本图像训练第三深度学习模型得到的。例如，第三深度学习模型可以包括基于候选框的文本检测模型、基于分割的文本检测模型或基于两者混合的文本检测模型等。例如，第三深度学习模型可以包括textfusenet(即scene text detection with richer fused features)模型或east(即an efficient and accurate scene text detector)模型等。
72.根据本公开的实施例，对至少一个直播视频帧数据进行文本检测，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象，可以包括如下操作。
73.对至少一个直播视频帧数据中的每个直播视频帧数据进行文本检测，得到与直播视频帧数据对应的至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息。根据与至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息，从直播视频帧数据中提取出与文本检测框对应的文本图像数据。对与文本检测框对应的文本图像数据进行文本识别，得到与文本检测框对应的文本图像数据的文本识别结果。根据文本识别结果，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
74.根据本公开的实施例，文本检测框可以包括四角点框。位置信息可以用于作为将与文本检测框对应的文本图像从直播视频帧数据中提取出来的依据。
75.根据本公开的实施例，可以利用文本检测模型处理直播视频帧数据，得到与直播视频帧数据对应的至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息，再根据每个文本
检测框的位置信息，将与文本检测框对应的文本图像数据从直播视频帧数据中提取出来，得到与文本检测框对应的文本图像数据。在获得文本图像数据之后，再对文本图像数据进行文本识别，得到文本识别结果，将文本识别结果确定为与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
76.根据本公开的实施例，根据与至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息，从直播视频帧数据中提取出与文本检测框对应的文本图像数据可以包括：利用仿射变换将与至少一个文本检测框中的每个文本检测框对应的位置信息转换为目标位置信息。根据目标位置信息，从直播视频帧数据中提取出与目标文本检测框对应的文本图像数据。仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，用于保持二维图形的“平直性”和“平行性”。平直性可以理解为变换后直线还是直线，不会打弯，圆弧还是圆弧。平行性可以理解为保持不同二维图形间的相对位置关系不变，平行线还是平行线，相交直线的夹角不变。仿射变换可以包括平移、缩放、翻转、旋转和剪切等中的至少一项。
77.根据本公开的实施例，利用仿射变换将与至少一个文本检测框中的每个文本检测框对应的位置信息转换为目标位置信息可以包括：可以利用仿射变换将以四角点框形式的文本检测框转换为以矩形框形式的文本检测框，将与矩形框形式的文本检测框对应的位置信息确定为目标位置信息，以便于可以根据目标位置信息将与文本检测框对应的文本图像数据从直播视频帧数据中提取出来。
78.根据本公开的实施例，操作s302可以包括如下操作。
79.根据权重评估指标，确定索引对象在直播间的索引权重。权重评估指标包括以下至少一项：索引对象在直播间出现的次数和与索引对象对应的直播数据的类型权重。
80.根据本公开的实施例，可以为不同类型的直播数据设置不同的类型权重。例如，直播数据可以包括主体直播数据和互动直播数据。主体直播数据可以包括主体视频数据、主体音频数据和主体文本数据中的至少一项。互动直播数据可以包括互动视频数据、互动音频数据和互动文本数据中的至少一项。可以设置主体直播数据的类型权重是a，互动直播数据的类型权重是b，a可以大于b。主体视频数据的类型权重是a1，主体音频数据的类型权重是a2，主体文本数据的类型权重是a3。互动视频数据的类型权重是b1，互动音频数据的类型权重是b2，互动文本数据的数据类型是b3。a1、a2、a3、b1、b2和b3可以依次减小。
81.根据本公开的实施例，与索引对象对应的直播数据可以指确定索引对象的直播数据。确定索引对象的直播数据可能是主体直播数据，也可能是互动直播数据。
82.根据本公开的实施例，针对至少一个索引对象中的每个索引对象，可以将索引对象在直播间的直播时间段出现的次数和与索引对象对应的直播数据的类型权重进行加权求和后得到的结果确定为索引对象在直播间的索引权重。
83.根据本公开的实施例，权重评估指标还可以包括直播间权重。即，可以为每个直播间设置直播间权重。还可以根据索引对象在直播间出现的次数、与索引对象对应的直播数据的类型权重和直播间权重，确定索引对象在直播间的索引权重。
84.根据本公开的实施例，直播音频数据包括主体音频数据，直播视频数据包括主体视频数据。
85.根据本公开的实施例，上述用于直播的搜索方法还可以包括如下操作。
86.获取至少一个直播间中的每个直播间的音视频数据地址。根据音视频数据地址，
获取主体音频数据和主体视频数据。
87.根据本公开的实施例，可以根据直播间地址数据，得到至少一个直播间中的每个直播间的音视频数据地址。直播间地址数据可以包括直播间列表中包括的每个直播间的音视频数据地址。在获取每个直播间的音视频数据地址之后，可以利用多媒体视频处理工具根据音视频数据地址，获取主体音频数据和主体视频数据。可以将主体音频数据和主体视频数据存储至流式计算系统。多媒体视频处理工具可以包括ffmpeg。流式计算系统可以是基于storm、sparkspark或flink的流式计算系统。
88.根据本公开的实施例，直播音频数据包括互动音频数据，直播视频数据包括互动视频数据，直播文本数据包括互动文本数据。
89.根据本公开的实施例，上述用于直播的搜索方法还可以包括如下操作。
90.利用互动数据接口，获取与至少一个直播间中的每个直播间对应的互动音频数据、互动视频数据和互动文本数据。
91.根据本公开的实施例，可以利用互动数据接口来获取与直播间对应的互动直播数据。互动直播数据可以包括互动视频数据、互动音频数据和互动文本数据。可以将互动直播数据存储至流式计算系统。
92.图4示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索过程的示例示意图。
93.如图4所示，在400中，包括数据源部分410和基于流式计算的用于直播的搜索系统420。基于流式计算的用于直播的搜索系统可以指流式计算系统。流式数据源部分410可以包括至少一个直播间中的每个直播间的直播数据，直播数据可以包括直播视频数据411、直播音频数据412和直播文本数据413。基于流式计算的用于直播的搜索系统420可以包括实时数据获取部分430、实时数据处理部分440和搜索接口部分450。
94.针对每个直播间的直播数据，实时数据获取部分430可以从数据源部分410获取直播视频数据411、直播音频数据412和直播文本数据413。实时数据处理部分440可以利用图像识别方法和文本检测方法对直播视频数据411进行处理，得到与直播视频数据对应的至少一个索引对象。利用语音识别方法对直播音频数据412进行处理，得到与直播音频数据对应的至少一个索引对象。利用关键词提取方法对直播文本数据413进行处理，得到与直播文本数据对应的至少一个索引对象。根据与直播视频数据对应的至少一个索引对象、与直播音频数据对应的至少一个索引对象和与直播文本数据对应的至少一个索引对象，得到索引对象集441。索引对象集441包括至少一个索引对象。实时数据处理部分440可以确定索引对象在直播间的索引权重，得到索引权重集442。索引权重集442包括至少一个索引权重。由此，可以获得与各个直播间对应的索引对象集441和索引权重集442。实时数据处理部分440再根据索引对象集441、索引权重集442和直播间集443，创建索引对象、索引权重和直播间之间的映射关系，得到映射关系集444。
95.搜索接口部分450可以响应于搜索请求，根据搜索请求包括的目标索引对象451，从映射关系集444中查找与目标索引对象451相匹配的索引对象。确定与目标索引对象451相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间和与每个候选直播间对应的索引权重。根据与每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间452。
96.下面利用基于流式计算的用于直播的搜索系统对“书籍推荐”的直播间的直播数
据进行处理为例进行说明。
97.可以在直播开播之前或直播结束之后，设置与“书籍推荐”的直播间相关的索引对象，索引对象可以包括“书籍”和“心理学”。即“书籍推荐”的直播间是以推荐心理学方面的书籍的直播间。用户如果搜索“心理学”，则可能搜索到该直播间。
98.在直播过程中，主播介绍了关于“格式塔理论”的内容。此外，观看该直播间的用户向该直播间发送了关于请求主播介绍“经典条件反射理论”的弹幕评论数据。主播也介绍了“经典条件反射理论”。可以利用图4所述的基于流式计算的用于直播的搜索系统来处理直播过程中产生的直播数据，由此，可以得到“格式塔理论”和“经典条件反射理论”这两个索引对象。可以确定每个索引对象在该直播间的索引权重，创建索引对象、索引权重和直播间的映射关系。后续如果用户输入的目标索引对象是“格式塔理论”，则该直播间可以被确定出来，推荐给该用户，使得用户可以搜索到与实时的直播数据相关的内容。
99.以上仅是示例性实施例，但不限于此，还可以包括本领域已知的其他用于直播的搜索方法，只要能够搜索与实时的直播数据相关的内容即可。
100.需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
101.图5示意性示出了根据本公开实施例的用于直播的搜索装置的框图。
102.如图5所示，用于直播的搜索装置500可以包括查找模块510、第一确定模块520和第二确定模块530。
103.查找模块510，用于响应于针对直播间的搜索请求，根据搜索请求包括的目标索引对象，从映射关系集中查找与目标索引对象相匹配的索引对象。映射关系集包括至少一个映射关系，每个映射关系表征直播间、索引对象和索引权重之间的关系，每个索引对象根据直播间的直播数据确定。
104.第一确定模块520，用于确定与目标索引对象相匹配的索引对象对应的至少一个候选直播间，并确定与每个候选直播间对应的索引权重。
105.第二确定模块530，用于根据与每个候选直播间对应的索引权重，从至少一个候选直播间中确定至少一个目标直播间。
106.根据本公开的实施例，上述用于直播的搜索装置500还可以包括第三确定模块、第四确定模块和获得模块。
107.第三确定模块，用于根据至少一个直播间中的每个直播间的直播数据，确定与直播数据对应的至少一个索引对象。
108.第四确定模块，用于针对至少一个索引对象中的每个索引对象，确定索引对象在直播间的索引权重。
109.获得模块，用于根据与至少一个直播间中的每个直播间对应的索引对象和索引权重，创建直播间、索引对象和索引权重之间的映射关系，得到映射关系集。
110.根据本公开的实施例，直播数据包括以下至少一项：直播音频数据、直播视频数据和直播文本数据。
111.直播音频数据包括以下至少一项：主体音频数据和互动音频数据；直播视频数据包括以下至少一项：主体视频数据和互动视频数据。直播文本数据包括以下至少一项：直播文本数据和互动文本数据。
112.根据本公开的实施例，第三确定模块可以包括第一获得子模块、第二获得子模块和第三获得子模块。
113.针对至少一个直播间中的每个直播间的直播数据，
114.第一获得子模块，用于在直播数据是直播音频数据的情况下，利用语音识别方法对直播音频数据进行处理，得到与直播音频数据对应的转换文本数据；第二获得子模块，用于根据转换文本数据，得到与直播音频数据对应的至少一个索引对象。
115.第二获得子模块，用于在直播数据是直播视频数据的情况下，对直播视频数据进行处理，得到与直播视频数据对应的至少一个索引对象。
116.第三获得子模块，用于在直播数据是直播文本数据的情况下，对直播文本数据进行处理，得到与直播文本数据对应的至少一个索引对象。
117.根据本公开的实施例，直播视频数据包括至少一个直播视频帧数据。
118.根据本公开的实施例，第二获得子模块可以包括以下至少一项：第一获得单元和第二获得单元。
119.第一获得单元，用于对至少一个直播视频帧数据进行文本检测，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
120.第二获得单元，用于对至少一个直播视频帧数据进行图像识别，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
121.根据本公开的实施例，第一获得单元可以包括第一获得子单元、提取子单元、第二获得子单元和第三获得子单元。
122.第一获得子单元，用于对至少一个直播视频帧数据中的每个直播视频帧数据进行文本检测，得到与直播视频帧数据对应的至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息。
123.提取子单元，用于根据与至少一个文本检测框中的每个文本检测框的位置信息，从直播视频帧数据中提取出与文本检测框对应的文本图像数据。
124.第二获得子单元，用于对与文本检测框对应的文本图像数据进行文本识别，得到与文本检测框对应的文本图像数据的文本识别结果。
125.第三获得子单元，用于根据文本识别结果，得到与直播视频帧数据对应的至少一个索引对象。
126.根据本公开的实施例，第四确定模块可以包括确定子模块。
127.确定子模块，用于根据权重评估指标，确定索引对象在直播间的索引权重。权重评估指标包括以下至少一项：索引对象在直播间出现的次数和与索引对象对应的直播数据的类型权重。
128.根据本公开的实施例，直播音频数据包括主体音频数据，直播视频数据包括主体视频数据。
129.根据本公开的实施例，上述用于直播的搜索装置还可以包括第一获取模块和第二获取模块。
130.第一获取模块，用于获取至少一个直播间中的每个直播间的音视频数据地址。
131.第二获取模块，用于根据音视频数据地址，获取主体音频数据和主体视频数据。
132.根据本公开的实施例，直播音频数据包括互动音频数据，直播视频数据包括互动
视频数据，直播文本数据包括互动文本数据。
133.根据本公开的实施例，上述用于直播的搜索装置还可以包括第三获取模块。
134.第三获取模块，用于利用互动数据接口，获取与至少一个直播间中的每个直播间对应的互动音频数据、互动视频数据和互动文本数据。
135.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
136.根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
137.根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
138.根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
139.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现用于直播的搜索方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
140.如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
141.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
142.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于直播的搜索方法。例如，在一些实施例中，用于直播的搜索方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于直播的搜索方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于直播的搜索方法。
143.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电
路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
144.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
145.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
146.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
147.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
148.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
149.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，
只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
150.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。