一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法与流程

1.本发明涉及电力信息管理方法技术领域，具体而言，涉及一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法。


背景技术：

2.随着电网技术的快速发展，电力信息数据日益繁杂，亟需一种完善的电力信息管理方法。近年来电力系统数据中台的建设逐步完善，“推进企业级标签库建设”、“深化大数据应用与价值挖掘，打造
‘
数据超市
’”
也成为了电网企业的重点工作任务，数据中台建设能够实现电力业务系统数据的汇聚和统一管理，为公司内外提供统一、高效的数据资源服务及数据分析服务，但是目前数据中台业务覆盖多样化和实用性不高，标签组件现有的标签服务与数据中台作为数据共享服务统一出口相悖，现有的标签统计分析维度少、场景较单一，且实用性不强。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少解决现有技术中存在的电力信息数据处理复杂，电力数据共享服务出口不统一，数据资源服务及数据分析服务不完善，数据中台业务覆盖多样化和实用性不高，现有的标签统计分析维度少、场景较单一，且实用性不强的技术问题。
4.为此，本发明第一方面提供了一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法。
5.本发明提供了一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法，包括以下步骤：
6.s1、统一数据交互平台，将终端设备采集的各类电力业务系统数据汇集至电力数据中台；
7.s2、根据公司营销生产经营核心业务，创建标签应用场景；
8.s3、在所述标签应用场景下，提取用户相关数据的特征值，根据所述特征值生成对应的用户标签；
9.s4、根据所述用户标签构建报表场景，包括构建用户画像、标签群体分析、标签生命周期监控、标签上下线管理信息、标签分类统计信息；
10.s5、在数据中台内建立数据标签库，所述数据标签库通过数据中台对外提供标签数据服务。
11.本发明提出的一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法，。
12.根据本发明上述技术方案的一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法，还可以具有以下附加技术特征：
13.在上述技术方案中，所述s3中生成用户标签的具体流程如下：
14.s31、数据准备：通过dayu将数据表从源数据库中同步到dws，供标签生成规则及模型算法使用，并完成数据的处理、存储、计算、整合；
15.s32、宽表创建：通过宽表配置完成与业务数据表的映射，将不同标签使用的相同中间结果数据，统一加工成宽表数据；
16.s33、标签管理：提取宽表数据根据标签配置的基础信息和业务逻辑规则创建标签。
17.在上述技术方案中，所述标签管理包括如下步骤：
18.s331、配置标签的基础信息和业务逻辑规则，所述基础信息包括标签名称、目录、业务含义和实现逻辑；
19.s332、标签更新：对标签的基础信息进行修改，按业务需要对标签配置进行优化，同时可以根据业务状态及业务需求进行标签停用，停止标签发布；
20.s333、群体分析：完成数据标签的初步分析，根据标签属性进行存储、分类；
21.s334、标签发布：将分析计算得到的标签值数据在系统中进行发布，供使用者查询及操作。
22.进一步地，所述s4中构建用户画像方法如下：
23.s41、标签分析：通过画像及群体筛选功能对标签值进行分析、组合查询；
24.s42、标签画像：生成所述标签应用场景需要的标签画像、群体分析等标签应用信息。
25.进一步地，所述s5中数据标签库包括标签值信息、标签应用信息和标签管理信息，所述标签值信息包括属性标签、事实标签、模型标签和复合标签，所述标签应用信息包括分析主题数据、画像数据和分群数据，所述标签管理信息包括业务场景配置数据、画像应用配置数据、标签评估分析数据、标签目录数据、标签规则、算法模型、标签无数据、标签服务无数据和标签共享配置数据。
26.进一步地，所述数据中台配置有api接口，数据中台api对外提供标签数据服务，所述标签管理信息还包括标签服务api信息。
27.进一步地，所述数据中台包括贴源层、共享层和分析层，所述贴源层获取数据源，所述数据源包括客户数据、运维检修数据和财务数据，所述共享层将数据源存储至对应数据区域并传递至分析层，所述分析层对数据进行分析处理，建立数据标签库。
28.进一步地，上层数据中台分析层与下层数据中台分析层之间通过sg-uep互相连接。
29.进一步地，所述数据中台设置有bi工具，所述报表场景利用bi工具进行展示及监控，实现可视化操作。
30.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：数据集中至数据中台，便于管理，统一电力数据共享服务出口，完善了标签应用场景，增强标签场景实用性和涵盖范围，提升标签业务应用的支撑能力，通过客户标签画像，提升数据统计分析能力，对标签全流程进行监控、展示，优化了数据共享服务。构建多维监测业务场景，促进公司数据精益化管理，极大的提升公司整体管理效益，提升内部数据信息管理效率的同时提高了对外部提高数据服务质量。
31.本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
32.本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
33.图1是本发明的一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法流程示意图；
34.图2是本发明s3和s4步骤中数据中台生成标签及构建用户画像流程示意图；
35.图3是图2中标签管理的流程示意图；
36.图4是本发明一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法的数据架构图；
37.图5是本发明一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法一个实施例的数据标签总体架构图。
具体实施方式
38.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
39.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其它不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
40.下面参照图1至图5来描述根据本发明一些实施例提供的一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法。
41.本技术的一些实施例提供了一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法。
42.如图1至图5所示，本发明第一个实施例提出了一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法，该方法包括以下步骤：
43.s1、统一数据交互平台，将终端设备采集的各类电力业务系统数据汇集至电力数据中台；
44.将全业务数据中心、ods(操作数据存储)等原有数据交互平台统一迁移至数据中台，将电力系统全部业务数据信息集中统计处理。数据中台包括贴源层、共享层和分析层，贴源层与各终端信息采集设备进行信息传递获取数据源，获取的数据源包括客户数据、运维检修数据和财务数据等各类信息，共享层与贴源层连接，共享层将数据源存储至对应数据区域通过物理表映射传递至分析层，再由分析层对数据进行分析处理。实现了电网数据的统一管理。
45.s2、根据公司营销生产经营核心业务，创建标签应用场景；
46.根据业务需要，构建标签应用场景，为后续标签生成逻辑提供应用背景，确立数据应用主体，将标签应用场景应用逻辑输入数据中台进行相关配置，可基于标签应用场景需求利用数据中台分析能力实现在对应场景下的标签快速查询，提高标签识别和工作效率。如构建企业用能分析标签场景，通过对目的区域内用电用户数量、用电地址、用电量、电费情况、用电量波动等用电行为数据进行综合分析，构建区域楼宇空置率、区域产能分析、企
业景气度企业用能分析标签构建，协助政府利用企业电力数据构建企业用能评估模型，分析企业能耗水平与经营实力的匹配度，了解市场企业生产经营状况，宏观分析当前市场经济环境，同时协助政府识别空壳企业，可为政府金融监管部门监测贷款发放准确率，以及信贷反欺诈提供参考。
47.构建企业污染监测标签场景，通过用电企业行业分类、用电规模、用电区域、24点电量数据等企业用电信息数据提取特征标签，结合用电信息采集系统实时负荷数据，为环保部门监管企业环保措施执行情况提供实时数据，进行相应分析，开展企业污染等级、企业规模、企业用电区间分类、企业节能减排执行指数、企业停电敏感度等标签构建，协助环保部门开展区域污染源生产用电监测，对污染源生产状况进行分析评估，实现环境污染情况下对重点企业减排、限排措施执行情况的监测，提升电力数据的业务支撑能力。
48.s3、在所述标签应用场景下，提取用户相关数据的特征值，根据所述特征值生成对应的用户标签；
49.利用s1中数据中台的数据源，在s2建立的标签应用场景下，提取数据的特征值，具体生成标签的步骤如下：
50.s31、数据准备：通过dayu(智能数据湖运营平台，提供对数据从源端业务系统到数据中台贴源层、共享层、分析层的数据流转全链路监测；支持链路追踪、故障快速定位，可通过调用链路异常日志快速定位故障信息，结合具体故障日志快速解决问题；支持链路可视化展示，显示链路各阶段耗时，通过对耗时信息进行性能分析；支持将可视化的链路监测纳入数据中台统一运营管理)将数据表从源数据库中同步到共享层dws(一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库)，供标签生成规则及模型算法使用，并完成数据的处理、存储、计算、整合；
51.s32、宽表创建：通过宽表配置完成与业务数据表的映射，将不同标签使用的相同中间结果数据，统一加工成宽表数据，有效提升标签生成速度；
52.s33、标签管理：提取宽表数据根据标签配置的基础信息和业务逻辑规则创建标签；标签管理包括如下流程：
53.s331、配置标签的基础信息和业务逻辑规则，所述基础信息包括标签名称、目录、业务含义和实现逻辑；
54.s332、标签更新：对标签的基础信息进行修改，按业务需要对标签配置进行优化，同时可以根据业务状态及业务需求进行标签停用，停止标签发布；
55.s333、群体分析：完成数据标签的初步分析，根据标签属性进行存储、分类；
56.s334、标签发布：将分析计算得到的标签值数据在系统中进行发布，供使用者查询及操作。
57.s4、根据所述用户标签构建报表场景，包括构建用户画像、标签群体分析、标签生命周期监控、标签上下线管理信息、标签分类统计信息；构建用户画像方法如下：
58.s41、标签分析：通过画像及群体筛选功能对s3中发布的标签值进行分析、组合查询；
59.s42、标签画像：生成所述标签应用场景需要的标签画像、群体分析等标签应用信息。
60.在构建标签画像过程中和完成后可利用数据中台的bi(商业智能平台)工具对标
签信息及画像信息等报表场景进行监控、展示，为业务使用提供统计数据支撑，便于标签展示、监控，进一步提升标签统计分析能力，并通过标签共享将标签画像同步到分析层dws，待进行数据标签的下一步处理。
61.s5、在数据中台内建立数据标签库，所述数据标签库通过数据中台对外提供标签数据服务。
62.数据标签库包括标签值信息、标签应用信息和标签管理信息，所述标签值信息包括属性标签、事实标签、模型标签和复合标签，所述标签应用信息包括分析主题数据、画像数据和分群数据，所述标签管理信息包括业务场景配置数据、画像应用配置数据、标签评估分析数据、标签目录数据、标签规则、算法模型、标签无数据、标签服务api信息、标签服务无数据和标签共享配置数据。数据中台配置有api(应用程序接口)，数据中台api对外提供标签数据服务，实现与用户的互相通信，为不同平台提供数据共享，实现了数据中台作为电网数据共享服务统一出口。实现了电力信息的统一管理，基于这一手段可进一步制定标签服务申请审核流程，规范数据信息应用。
63.如图4所示，图4为数据架构图，其中作为上层的国网总部数据中台标签库与作为下层的省(市)公司数据中台标签库通过sg-uep(数据交换平台)实现数据互通，二者的分析层之间互相连接，实现上下层数据库之间的信息传递。
64.如图5所示，图5为重庆电网公司的数据标签总体架构，数据接入包括数据复制(drs:分布式资源调度程序)、etl(将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程，此过程需利用dayu进行)、数据交换(sg-uep)，从而获取数据源；在标签构建中利用获取的数据源进行标签构建，首先进行标签配置，包括标签属性配置、标签宽表配置、标签更新配置等，完成配置后通过分析计算建立数据标签库，对数据进行统计分析；在标签服务中基于智能数据湖运营平台提供restful(一种网络应用程序的设计风格和开发方式，实现第三方调用移动网络资源的功能)服务，同时支持标签服务快速封装，对热点标签服务进行预封装，实现数据中台的灵活调用及电网数据统一出口；最终标签应用实现提供报表类分析场景、数字产品等。
65.在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。