一种基于大数据分析的电子病历解析方法及装置与流程

1.本发明涉及到数据解析技术领域，特别是涉及到一种基于大数据分析的电子病历解析方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.病历是患者在医疗机构诊断治疗全过程的原始记录，随着互联网的发展，许多医疗机构摒弃了传统的病历，采用电子病历来记录患者的各种就医信息，电子病历是医疗机构对患者的临床诊疗和指导干预的数字化的医疗服务工作记录，医生可通过调取查看患者的电子病历来了解患者患病情况，或者通过电子病历来分析各种疾病情况，由于每个患者均建立有对应的电子病历，各医疗机构中的电子病历数量级都比较巨大，医生想要精准查找需要的电子病历比较耗时耗力。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的为提供一种可方便医生快速查找电子病历的基于大数据分析的电子病历解析方法、装置及存储介质。
4.基于上述发明目的，本发明提出一种基于大数据分析的电子病历解析方法，包括：
5.s1：接收解析电子病历的解析请求；
6.s2：依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
7.s3：依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
8.s4：依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
9.s5：将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
10.进一步地，所述步骤s1包括：
11.s11：接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
12.s12：依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
13.s13：当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
14.进一步地，所述步骤s3包括：
15.s31：根据预设的规则触发词定位到所述电子病历文本中相应的供查询部分，并对所述供查询部分切分得到关键句，所述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，每个所述电子病历文本的记录部分至少包括病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分；
16.s32：依据预设的正则表达式对所述关键句进行遍历匹配，进而得到所述重点字
段。
17.进一步地，所述每个所述电子病历文本包括n个记录部分，所述步骤s4包括：
18.s41：查询所述电子病历文本第n个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n个记录部分的重点字段对应的类型，
19.s42：查询所述电子病历文本第n+1个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n+1个记录部分的重点字段对应的类型，重复查询直至将n个记录部分全部查询并归类；
20.s43：重复步骤s41-s42直至将所述指定的电子病历文本归类完毕。
21.进一步地，所述步骤s1包括：
22.s111：读取预设的配置文件，所述配置文本包括所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数数据；
23.s112：监测当前时间是否为所述解析任务的触发时间；
24.s113：若是，则生成所述解析请求。
25.进一步地，所述步骤s5之后包括：
26.s6：将所述电子病历重点字段进行存储，并将执行所述解析任务的情况记录于解析日志中；
27.s7：当调取所述解析日志时，将所述解析日志显示于所述病历解析界面。
28.进一步地，所述步骤s3中，按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析的步骤包括：
29.s301：当按所述解析方式对所述电子病历文本无法完成解析，则返回所述病历解析界面；
30.s302：将当前状态为解析失败状态的提示信息显示于所述病历解析界面，同时将解析运行时的过程记录于解析日志中。
31.本发明还提供一种基于大数据分析的电子病历解析装置，所述装置包括：
32.接收请求单元，用于接收解析电子病历的解析请求；
33.确定任务单元，用于依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
34.获取文本单元，用于依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
35.分类文本单元，用于依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
36.显示字段单元，用于将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
37.进一步地，所述接收请求单元，包括：
38.接收指令子单元，用于接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
39.打开界面子单元，用于依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
40.输入指令子单元，用于当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行
指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
41.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据分析的电子病历解析方法的步骤。
42.本发明的有益效果为：通过解析请求确定解析任务，按照解析任务中的解析规则对多个电子病历文本进行解析，得到各类重点字段，并显示在病历解析界面中，当医生想要检索时输入相应重点字段即可轻松检索出所需要的病历，不但耗时小，快速便利，可以大大地提高工作效率，而且通过重点字段可以帮助医生快速了解各类电子病历内容。
附图说明
43.图1为本发明一实施例中基于大数据分析的电子病历解析方法的步骤示意图；
44.图2为本发明一实施例中基于大数据分析的电子病历解析装置的结构示意框图；
45.图3为本发明一实施例中的存储介质的结构示意框图。
46.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
47.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
48.参照图1，本实施例中的基于大数据分析的电子病历解析方法，包括：
49.步骤s1：接收解析电子病历的解析请求；
50.步骤s2：依据所述解析请求请求解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
51.步骤s3：依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
52.步骤s4：依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
53.步骤s5：将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
54.如上述步骤s1-s2所述，上述基于大数据分析的电子病历解析方法可通过python开发的可视化页面来实现，上述解析请求可为用户主动输入相应指令触发而产生，也可通过满足相应条件触发而产生，例如达到指定时间触发。该解析请求用于请求解析电子病历文本，该解析请求可包含有用于解析电子病历的解析规则，这些解析规则包含解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围、区域范围等信息，这些信息组成用于执行对电子病历文本解析得到重点字段的解析任务，上述解析方式包括解析算法，例如正则表达式匹配算法，上述解析规则可通过用户根据实际情况自行配置设定，例如设定获取电子病历文本的数量、区域、时间范围，以及通过何种解析算法进行解析。
55.如上述步骤s3所述，上述预设数据库存储有各个区域多个医疗机构的电子病历文本，当确定解析任务，则可按照解析任务中的要求获取电子病历文本，然后按照相应的解析方式对这些电子病历文本进行解析，每个电子病历文本均由多个记录部分组成，一般包含有患者信息部分、病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分，对电子病历文本进行解析，得到各记录部分的重点字段，对于不同的电子病历文本，
其同一记录部分的重点字段可能不同类。
56.如上述步骤s4所述，由于每一电子病历文本包括多个记录部分，每一个记录部分的重点字段与其他电子病历文本中相应记录部分的重点字段类型可能一样，也可能不一样，依次对电子病历文本进行查询，按照各类重点字段进行归类，同时记录电子病历文本各记录部分的重点字段类型，以及各类型的重点字段所对应的电子病历文本数量及基础信息，该基础信息包括电子病历文本编号或名称等，并将重点字段与对应的电子病历关联。
57.在一个实施例中，每个所述电子病历文本包括n个记录部分，上述s4包括：
58.s41：查询所述电子病历文本第n个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n个记录部分的重点字段对应的类型，
59.s42：查询所述电子病历文本第n+1个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n+1个记录部分的重点字段对应的类型，重复查询直至将n个记录部分全部查询并归类；
60.s43：重复步骤s41-s42直至将所述指定的电子病历文本归类完毕。
61.本实施例中，当解析得到每个电子病历文本各记录部分的重点字段后，按重点字段的类型将所有电子病历文本分类，例如病程记录部分中的重点字段包括a、b两类，医嘱部分中的重点字段包括c、d、e三类，则当该电子病历文本病程记录部分的重点字段属于a类，则把该电子病历文本归于a类，与此同时当电子病历文本医嘱部分的重点字段c类，把该电子病历文本也归于c类，如此将上述解析出重点字段的所有电子病历文本逐个归类完毕。
62.如上述步骤s5所述，将各类重点字段显示在病历解析界面的显示框中，同时还可以对应各类重点字段显示相应的电子病历文本信息，例如编码或数量信息。
63.这样通过解析请求确定解析任务，按照解析任务中的解析规则对多个电子病历文本进行解析，得到各类重点字段，并显示在病历解析界面中，当医生想要检索时输入相应重点字段即可轻松检索出所需要的病历，不但耗时小，快速便利，可以大大地提高工作效率，而且通过重点字段可以帮助医生快速了解各类电子病历内容。
64.在一个实施例中，上述病历解析界面包括检索框，用户从检索框中输入重点字段，根据该重点字段从预设数据库中筛选出相应的电子病历文本，或者直接通过关联关系获取对应的电子病历文本，进一步地，当用户输入多个不同记录部分的重点字段，按照各重点字段逐次筛选，得到最终的电子病历文本，例如通过第一个重点字段获得100个电子病历文本，然后通过第二个重点字段从该100个电子病历文本中获取30个电子病历文本，通过第三个重点字段从30个电子病历文本中获取5个电子病历文本。
65.在一个实施例中，上述步骤s1包括：
66.步骤s11：接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
67.步骤s12：依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
68.步骤s13：当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
69.本实施例中，上述预设的操作界面为基于python开发的用于进入电子病历解析系统的进入界面，其上设有对应的进入按键，当点击该按键即触发上述指令，然后依据该指令打开上述病历解析界面，病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，其中执行选择项为定
时执行或手动执行，定时执行为在定时器设定的时间触发执行上述解析任务，手动执行由用户输入指令触发执行解析任务，日期选择项包括当前时间之前到指定日期内的所有日期，用户可以从中选择一个时间范围，例如2021/3/1-2021/4/15，进一步地，还可以选择电子病历文本的来源区域或医疗机构。
70.当用户选择指定时间范围以及手动执行，也即表明由用户来决定解析时间，当用户输入开始执行指令，则生成上述解析请求，该解析请求包括用于解析指定时间范围内的电子病历文本的信息，当用户选择定时执行时，并通过定时器设定执行时间，系统持续监测，当达到执行时间，则生成上述解析请求，然后执行上述步骤s1-s5。
71.在一个实施例中，步骤s12之后包括：
72.步骤s14：通过所述病历解析界面设置所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数。
73.本实施例中，当打开病历解析界面后，病历解析界面中设置有配置触发时间，以及各个预设数据库的配置参数的配置程序框，对应相应的用于管理预设数据库的配置及定时任务的配置文件。
74.在一个实施例中，上述步骤s1包括：
75.步骤s111：读取预设的配置文件，所述配置文本包括所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数数据；
76.步骤s112：监测当前时间是否为所述解析请求的触发时间；
77.步骤s113：若是，则生成所述解析请求。
78.本实施例中，通过系统前端的病历解析界面设置解析规则，完成对配置文件的配置，系统后端扫描并读取配置文件，监测当前时间是否为解析任务的触发时间，若是，则生成所述解析请求，从预设数据库获取电子病历文本，并通过正则表达式匹配算法进行解析得到重点字段，可形成结构化的字段，显示在病历解析界面。
79.在一个实施例中，采用正则表达式匹配算法来解析上述电子病历文本，上述步骤s3，包括：
80.步骤s31：根据预设的规则触发词定位到所述电子病历文本中相应的供查询部分，并对所述供查询部分切分得到关键句，所述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，每个所述电子病历文本的记录部分至少包括病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分；
81.步骤s32：依据预设的正则表达式对所述关键句进行遍历匹配，进而得到所述重点字段。
82.本实施例中，上述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，例如病程记录部分的指定字词为病程，检查检验结果部分的指定字词为检查检验结果，医嘱部分的指定字词为长期医嘱、临时医嘱等，手术记录部分的指定字词为手术记录、术前讨论、术后记录等，依据规则触发词定位到电子病历文本相应的供查询部分，供查询部分可以为上述任一记录部分。然后对该部分进行切分得到关键句，再由正则表达式对关键句进行遍历匹配，得到重点字段，这样可大大提高效率。
83.在一个实施例中，步骤s5之后，包括：
84.步骤s6：将所述电子病历重点字段进行存储，并将执行所述解析任务的情况记录
于解析日志中；
85.步骤s7：当调取所述解析日志时，将所述解析日志显示于所述病历解析界面。
86.本实施例中，当解析出上述重点字段后，将上述重点字段存储至预设数据库中指定位置，同时将执行解析任务的情况记录于解析日志中，上述执行解析任务的情况包括具体的解析过程，例如电子病历文本的数量、时间范围、区域、解析方式、解析过程、解析结果等，调取该解析日志时，可将解析日志中的执行解析任务情况显示于病历解析界面。
87.在一个实施例中，上述步骤s3，包括：
88.步骤s301：当按所述解析方式对所述电子病历文本无法完成解析，则返回所述病历解析界面；
89.步骤s302：将当前状态为解析失败状态的提示信息显示于所述病历解析界面，同时将解析运行时的过程记录于解析日志中。
90.本实施例中，解析任务可能因为各种原因导致解析失败，也即通过上述解析方式对电子病历文本无法完成解析，此时返回病历解析界面，并生成提示用户解析失败的提示信息，并通过病历解析界面显示该提示信息，同时各个运行情况都详细地记录在解析日志，以便查询出执行解析任务失败的原因。
91.参照图2，本实施例中提供一种基于大数据分析的电子病历解析装置，该装置对应上述基于大数据分析的电子病历解析方法，该装置包括：
92.接收请求单元1，用于接收解析电子病历的解析请求；
93.确定任务单元2，用于依据所述解析请求确定解析任务，所述解析任务包括解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围；
94.获取文本单元3，用于依据所述解析任务从相应的预设数据库中获取指定的电子病历文本，并按所述解析方式对所述电子病历文本进行解析，得到各所述电子病历的各类重点字段；
95.分类文本单元4，用于依据各类所述重点字段将各所述电子病历文本进行分类；
96.显示字段单元5，用于将各类所述重点字段及对应的电子病历文本信息显示于病历解析界面的显示框中。
97.如上述接收请求单元1、确定任务单元2所述，上述基于大数据分析的电子病历解析装置可通过python开发的可视化页面来配置实现，上述解析请求可为用户主动输入相应指令触发而产生，也可通过满足相应条件触发而产生，例如达到指定时间触发。该解析请求用于请求解析电子病历文本，该解析请求可包含有用于解析电子病历的解析规则，这些解析规则包含解析方式及用于解析的电子病历数量、时间范围、区域范围等信息，这些信息组成用于执行对电子病历文本解析得到重点字段的解析任务，上述解析方式包括解析算法，例如正则表达式匹配算法，上述解析规则可通过用户根据实际情况自行配置设定，例如设定获取电子病历文本的数量、区域、时间范围，以及通过何种解析算法进行解析。
98.如上述获取文本单元3所述，上述预设数据库存储有各个区域多个医疗机构的电子病历文本，当确定解析任务，则可按照解析任务中的要求获取电子病历文本，然后按照相应的解析方式对这些电子病历文本进行解析，每个电子病历文本均由多个记录部分组成，一般包含有患者信息部分、病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分，对电子病历文本进行解析，得到各记录部分的重点字段，对于不同的电子病
历文本，其同一记录部分的重点字段可能不同类。
99.如上述分类文本单元4所述，由于每一电子病历文本包括多个记录部分，每一个记录部分的重点字段与其他电子病历文本中相应记录部分的重点字段类型可能一样，也可能不一样，依次对电子病历文本进行查询，按照各类重点字段进行归类，同时记录电子病历文本各记录部分的重点字段类型，以及各类型的重点字段所对应的电子病历文本数量及基础信息，该基础信息包括电子病历文本编号或名称等，并将重点字段与对应的电子病历关联。
100.在一个实施例中，每个所述电子病历文本包括n个记录部分，上述分类文本单元4包括：
101.查询文本子单元，用于查询所述电子病历文本第n个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n个记录部分的重点字段对应的类型，
102.查询字段子单元，用于查询所述电子病历文本第n+1个记录部分的重点字段，以将所述电子病历文本归类于所述第n+1个记录部分的重点字段对应的类型，重复查询直至将n个记录部分全部查询并归类；
103.重复查询子单元，用于重复查询直至将所述指定的电子病历文本归类完毕。
104.本实施例中，当解析得到每个电子病历文本各记录部分的重点字段后，按重点字段的类型将所有电子病历文本分类，例如病程记录部分中的重点字段包括a、b两类，医嘱部分中的重点字段包括c、d、e三类，则当该电子病历文本病程记录部分的重点字段属于a类，则把该电子病历文本归于a类，与此同时当电子病历文本医嘱部分的重点字段c类，把该电子病历文本也归于c类，如此将上述解析出重点字段的所有电子病历文本逐个归类完毕。
105.如上述显示字段单元5所述，将各类重点字段显示在病历解析界面的显示框中，同时还可以对应各类重点字段显示相应的电子病历文本信息，例如编码或数量信息。
106.这样通过解析请求确定解析任务，按照解析任务中的解析规则对多个电子病历文本进行解析，得到各类重点字段，并显示在病历解析界面中，当医生想要检索时输入相应重点字段即可轻松检索出所需要的病历，不但耗时小，快速便利，可以大大地提高工作效率，而且通过重点字段可以帮助医生快速了解各类电子病历内容。
107.在一个实施例中，上述病历解析界面包括检索框，用户从检索框中输入重点字段，根据该重点字段从预设数据库中筛选出相应的电子病历文本，或者直接通过关联关系获取对应的电子病历文本，进一步地，当用户输入多个不同记录部分的重点字段，按照各重点字段逐次筛选，得到最终的电子病历文本，例如通过第一个重点字段获得100个电子病历文本，然后通过第二个重点字段从该100个电子病历文本中获取30个电子病历文本，通过第三个重点字段从30个电子病历文本中获取5个电子病历文本。
108.在一个实施例中，上述接收请求单元包括：
109.接收指令子单元，用于接收用户通过预设的操作界面进入所述病历解析界面的指令；
110.打开界面子单元，用于依据所述指令打开所述病历解析界面，所述病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，所述执行选择项为定时执行或手动执行。
111.输入指令子单元，用于当用户选择指定时间范围以及手动执行，并输入开始执行指令，则生成所述解析请求，所述解析请求包括用于解析所述指定时间范围内的电子病历文本的信息。
112.本实施例中，上述预设的操作界面为基于python开发的用于进入电子病历解析系统的进入界面，其上设有对应的进入按键，当点击该按键即触发上述指令，然后依据该指令打开上述病历解析界面，病历解析界面包括日期选择项、执行选择项，其中执行选择项为定时执行或手动执行，定时执行为在定时器设定的时间触发执行上述解析任务，手动执行由用户输入指令触发执行解析任务，日期选择项包括当前时间之前到指定日期内的所有日期，用户可以从中选择一个时间范围，例如2021/3/1-2021/4/15，进一步地，还可以选择电子病历文本的来源区域或医疗机构。
113.当用户选择指定时间范围以及手动执行，也即表明由用户来决定解析时间，当用户输入开始执行指令，则生成上述解析请求，该解析请求包括用于解析指定时间范围内的电子病历文本的信息，当用户选择定时执行时，并通过定时器设定执行时间，系统持续监测，当达到执行时间，则生成上述解析请求。
114.在一个实施例中，上述装置包括：
115.设置任务单元，用于通过所述病历解析界面设置所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数。
116.本实施例中，当打开病历解析界面后，病历解析界面中设置有配置触发时间，以及各个预设数据库的配置参数的配置程序框，对应相应的用于管理预设数据库的配置及定时任务的配置文件。
117.在一个实施例中，上述接收请求单元1包括：
118.读取配置子单元，用于读取预设的配置文件，所述配置文本包括所述解析任务的触发时间以及各所述预设数据库的参数数据；
119.监测时间子单元，用于监测当前时间是否为所述解析请求的触发时间；
120.生成请求子单元，用于若为所述解析请求的触发时间，则生成所述解析请求。
121.本实施例中，通过系统前端的病历解析界面设置解析规则，完成对配置文件的配置，系统后端扫描并读取配置文件，监测当前时间是否为解析任务的触发时间，若是，则生成所述解析请求，从预设数据库获取电子病历文本，并通过正则表达式匹配算法进行解析得到重点字段，可形成结构化的字段，显示在病历解析界面。
122.在一个实施例中，采用正则表达式匹配算法来解析上述电子病历文本，上述获取文本单元3包括：
123.定位文本子单元，用于根据预设的规则触发词定位到所述电子病历文本中相应的供查询部分，并对所述供查询部分切分得到关键句，所述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，每个所述电子病历文本的记录部分至少包括病程记录部分、检查检验结果部分、医嘱部分、手术记录部分及护理记录部分；
124.遍历匹配子单元，用于依据预设的正则表达式对所述关键句进行遍历匹配，进而得到所述重点字段。
125.本实施例中，上述规则触发词由电子病历文本中各记录部分的指定字词定义，例如病程记录部分的指定字词为病程，检查检验结果部分的指定字词为检查检验结果，医嘱部分的指定字词为长期医嘱、临时医嘱等，手术记录部分的指定字词为手术记录、术前讨论、术后记录等，依据规则触发词定位到电子病历文本相应的供查询部分，供查询部分可以为上述任一记录部分。然后对该部分进行切分得到关键句，再由正则表达式对关键句进行
遍历匹配，得到重点字段，这样可大大提高效率。
126.在一个实施例中，上述装置包括：
127.存储字段单元，用于将所述电子病历重点字段进行存储，并将执行所述解析任务的情况记录于解析日志中；
128.调取日志单元，用于当调取所述解析日志时，将所述解析日志显示于所述病历解析界面。
129.本实施例中，当解析出上述重点字段后，将上述重点字段存储至预设数据库中指定位置，同时将执行解析任务的情况记录于解析日志中，上述执行解析任务的情况包括具体的解析过程，例如电子病历文本的数量、时间范围、区域、解析方式、解析过程、解析结果等，调取该解析日志时，可将解析日志中的执行解析任务情况显示于病历解析界面。
130.在一个实施例中，上述获取文本单元，包括：
131.返回界面子单元，用于当按所述解析方式对所述电子病历文本无法完成解析，则返回所述病历解析界面；
132.信息显示子单元，用于将当前状态为解析失败状态的提示信息显示于所述病历解析界面，同时将解析运行时的过程记录于解析日志中。
133.本实施例中，解析任务可能因为各种原因导致解析失败，也即通过上述解析方式对电子病历文本无法完成解析，此时返回病历解析界面，并生成提示用户解析失败的提示信息，并通过病历解析界面显示该提示信息，同时各个运行情况都详细地记录在解析日志，以便查询出执行解析任务失败的原因。
134.参考图3，本发明还提供了一种计算机可读的存储介质10，存储介质10中存储有计算机程序20，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上实施例所描述的基于大数据分析的电子病历解析方法。
135.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。
136.以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。