一种数据挖掘方法及平台

1.本发明主要涉及数据挖掘平台的技术领域，具体为一种数据挖掘方法及平台。


背景技术：

2.数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
3.目前，随着网络技术的迅猛发展，海量数据不断增长，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，现有的数据挖掘系统依据数据挖掘方法较为简单，不能够验证数据的可靠性以及准确性，且挖掘出的数据不能够有效整合，使用者获取数据时还要归类整理，较为不便。


技术实现要素：

4.为了改善上述问题，本发明提供一种数据挖掘方法及平台。
5.本发明提供一种数据挖掘方法及平台，采用如下的技术方案：
6.一种数据挖掘平台，包括数据挖掘平台，所述数据挖掘平台包括应用程序，所述应用程序输送端连接有大数据库，所述大数据库输出端连接有多源采集，所述多源采集输出端连接有数据治理，所述数据治理输出端连接有数据仓库，所述数据治理其中一个端口连接有数据显示模块，所述数据仓库输出端连接有网络传输端口，所述数据仓库其中一个端口与应用程序的其中一个端口连接，所述网络传输端口输出端与数据显示模块连接。
7.进一步的，所述数据仓库包括实施层和接口层。
8.进一步的，所述实施层包括查询分析模块和数据存储模块。
9.进一步的，所述接口层包括数据导入模块、数据查询模块和数据输出模块。
10.进一步的，一种数据挖掘方法，包括以下步骤：
11.步骤一：数据挖掘平台接收应用程序的挖掘请求；
12.步骤二：数据挖掘平台根据接收的挖掘请求预置的参数配置接口设置相应的参数，在与挖掘请求中的数据仓库信息对应的数据快速提取挖掘模型数据，得到本地化结构；
13.步骤三：数据挖掘平台将提取的挖掘模型数据复制为两部分，其一返回应用程序，其二传输至数据显示模块。
14.进一步的，还包括以下步骤：
15.步骤一：应用程序向大数据库发出挖掘指令；
16.步骤二：大数据库接收应用程序下发的挖掘指令，向多源采集传输指令，多源采集从而对多个方面的采集的数据整合传输至数据治理；
17.步骤三：数据治理接收到多源采集传输的整合数据，进行治理数据，对数据进行分类并判断是否通过，通过的数据传输至数据仓库，不通过的数据传输至数据显示模块；
18.步骤四：数据仓库接收到数据治理传输的通过数据，将通过数据复制为两份，其一
返回至应用程序，其二传输至网络传输端口，网络传输端口将数据传输至数据显示模块。
19.进一步的，根据所述步骤四还包括以下步骤：
20.s1:数据仓库将通过数据复制为两份，分别下传至实施层和接口层；
21.s2：实施层将通过数据存储在数据存储模块，方便通过查询分析模块对通过数据查询确认；
22.s3：接口层通过数据导入模块将通过数据导入，利用数据查询模块进行查询确认，通过数据输出模块输出至网络传输端口。
23.与现有技术相比，本发明的有益效果为：
24.通过设有的数据治理、数据仓库，数据仓库分别为实施层和接口层，对多源采集提取读取的数据信息进行识别分析，去除数据信息中的无效数据以及其他数据，降低数据挖掘平台的计算量，提高数据挖掘平台的运行效率，同时通过数据验证模块对挖掘的信息进一步的验证，保证数据的可靠性依据有效性，并且对数据多方面储存，以防数据丢失。
25.以下将结合附图与具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。
附图说明
26.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明及其特征、外形和优点将会变得更加明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
27.图1为本发明实施例一的数据挖掘平台结构示意图；
28.图2为本发明实施例一的数据仓库结构示意图；
29.图3为本发明实施例一的实施层结构示意图；
30.图4为本发明实施例一的接口层结构示意图；
31.图5为本发明实施例二的流程示意图。
32.图中：1、数据挖掘平台；2、应用程序；3、大数据库；4、多源采集；5、数据治理；6、数据仓库；7、网络传输端口；8、数据显示模块；9、实施层；10、接口层；11、查询分析模块；12、数据存储模块；13、数据导入模块；14、数据查询模块；15、数据输出模块。
具体实施方式
33.为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更加全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是本发明可以通过不同的形式来实现，并不限于文本所描述的实施例，相反的，提供这些实施例是为了使对本发明公开的内容更加透彻全面。
34.需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上也可以存在居中的元件，当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件，本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
35.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同，本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明，本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
36.实施例1：
37.本发明实施例一公开一种数据挖掘平台，请着重参照附图1-4，包括数据挖掘平台1，所述数据挖掘平台1包括应用程序2，所述应用程序2输送端连接有大数据库3，所述大数据库3输出端连接有多源采集4，所述多源采集4输出端连接有数据治理5，所述数据治理5输出端连接有数据仓库6，所述数据治理5其中一个端口连接有数据显示模块8，所述数据仓库6输出端连接有网络传输端口7，所述数据仓库6其中一个端口与应用程序2的其中一个端口连接，所述网络传输端口7输出端与数据显示模块8连接。
38.请着重参照附图1-4，所述数据仓库6包括实施层9和接口层10所述实施层9包括查询分析模块11和数据存储模块12，所述接口层10包括数据导入模块13、数据查询模块14和数据输出模块15。
39.实施例2：
40.本发明实施例二公开一种数据挖掘方法，请着重参照附图5，包括以下步骤：
41.步骤一：数据挖掘平台1接收应用程序2的挖掘请求；
42.步骤二：数据挖掘平台1根据接收的挖掘请求预置的参数配置接口设置相应的参数，在与挖掘请求中的数据仓库6信息对应的数据快速提取挖掘模型数据，得到本地化结构；
43.步骤三：数据挖掘平台1将提取的挖掘模型数据复制为两部分，其一返回应用程序2，其二传输至数据显示模块8。
44.实施例3：
45.本发明实施例三公开一种数据挖掘方法，请着重参照附图1-5，还包括以下步骤：
46.步骤一：应用程序2向大数据库3发出挖掘指令；
47.步骤二：大数据库3接收应用程序2下发的挖掘指令，向多源采集4传输指令，多源采集4从而对多个方面的采集的数据整合传输至数据治理5；
48.步骤三：数据治理5接收到多源采集4传输的整合数据，进行治理数据，对数据进行分类并判断是否通过，通过的数据传输至数据仓库6，不通过的数据传输至数据显示模块8；
49.步骤四：数据仓库6接收到数据治理5传输的通过数据，将通过数据复制为两份，其一返回至应用程序2，其二传输至网络传输端口7，网络传输端口7将数据传输至数据显示模块8。
50.根据所述步骤四还包括以下步骤：
51.s1:数据仓库6将通过数据复制为两份，分别下传至实施层9和接口层10；
52.s2：实施层9将通过数据存储在数据存储模块12，方便通过查询分析模块11对通过数据查询确认；
53.s3：接口层10通过数据导入模块13将通过数据导入，利用数据查询模块14进行查询确认，通过数据输出模块15输出至网络传输端口7。
54.本发明的一种数据挖掘方法及平台的实施原理为：
55.通过设有的数据治理5、数据仓库6，数据仓库6分别为实施层9和接口层10，对多源采集4提取读取的数据信息进行识别分析，去除数据信息中的无效数据以及其他数据，降低数据挖掘平台1的计算量，提高数据挖掘平台1的运行效率，同时通过数据验证模块对挖掘的信息进一步的验证，保证数据的可靠性依据有效性，并且对数据多方面储存，以防数据丢
失。
56.上述结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的这种非实质改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其他场合的，均在本发明的保护范围之内。