人员危险行为分析方法、系统、装置及介质与流程

1.本发明涉及安防技术领域，具体提供一种人员危险行为分析方法、 系统、装置及介质。


背景技术：

2.随着安防技术以及人工智能技术的不断发展，平安城市建设已经成 为当前的热门话题。而对于安防设备获取到海量视频资源进行有效利用 是安防行业发展的重要趋势。目前，管控机构应用安防设备获取到的视 频资源，针对于危险行为以及危险信息的管控主要都是通过事后研判的 方式。虽然也存在应用安防设备获取到的视频资源，针对一些动作行为 进行事前预警管理的管控方式，但是由于这种管控方式仅考虑了视频中 记录的动作行为，在分析出动作行为是危险动作如持枪动作后才能进行 预警，而对那些没有具体的危险动作但仍存在危险的情况将无法及时准 确地进行预警。例如，管控人员出现在管控地点后虽然未展示具体的危 险动作但极有可能产生危险行为，此时也需要进行预警，但是采用上述 管控方式将无法及时准确地进行预警。
3.相应地，本领域需要一种新的人员危险行为的分析方案来解决上述 问题。


技术实现要素：

4.为了克服上述缺陷，提出了本发明，以解决或部分解决现有的管控 方式无法对没有具体的危险动作的危险行为和危险信息进行及时有效预 警的问题。
5.在第一方面，本发明提供一种人员危险行为分析方法，所述方法包 括：
6.获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图像；
7.分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文 字识别结果；
8.根据所述人脸识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存 在危险行为。
9.在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，“根据所述人脸识 别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤具 体包括：
10.根据所述人脸识别结果，判断所述人员是否为预设的管控人员；
11.当所述人员为所述管控人员时，根据所述文字识别结果，判断所述 人员所处环境中是否存在与危险行为相关的危险信息；
12.当存在所述危险信息时，根据所述危险信息判断所述管控人员是否 存在危险行为。
13.在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，所述危险信息包 括预设的管控地点的地点名称和/或预设的管控信息，“根据所述危险信息 判断所述管控人员是否存在危险行为”的步骤具体包括：
14.获取采集所述图像的图像采集设备的位置信息和采集所述图像的时 间信息；
15.根据所述位置信息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人 员是否存在危险行为。
16.在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，“根据所述位置信 息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为
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的步骤包括：
17.设置所述危险行为的预警规则；
18.根据所述预警规则，对所述位置信息、所述时间信息以及所述管控 人员所处环境中存在的危险信息进行分析；
19.根据分析结果判断所述管控人员是否存在危险行为；
20.其中，所述预警规则包括：
21.若所述管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；和/或， 若所述管控人员出现在所述管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存 在危险行为；和/或，若所述危险信息中包含预设的管控信息，则存在危 险行为；
22.和/或，所述图像采集设备包括固定设置的图像采集设备以及设置在 可移动物体上的图像采集设备。
23.在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，在“根据所述人脸 识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤 之前，所述方法还包括：
24.根据所述文字识别结果判断所述人员所处环境中是否存在与危险行 为相关的危险信息；
25.当所述环境中存在所述危险信息时，则直接判定所述人员存在危险 行为；
26.和/或，“分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别 结果与文字识别结果”的步骤包括：
27.提取所述图像的人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，获得所述 人脸识别结果；
28.对所述图像进行文字识别，提取所述图像中的文字信息；
29.应用语义识别技术对所述文字信息进行语义识别，根据语义识别的 结果获得所述文字识别结果，或者应用分词工具对所述文字信息进行分 词，根据分词的结果获得所述文字识别结果。
30.在第二方面，本发明提供一种人员危险行为分析系统，所述系统包 括：
31.图像获取模块，其被配置为获取同时包含人员的人脸与人员所处环 境的图像；
32.人脸与文字识别模块，其被配置为分别对所述图像进行人脸识别与 文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果；
33.危险行为分析模块，其被配置为根据所述人脸识别结果和所述文字 识别结果，分析所述人员是否存在危险行为。
34.在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险行为分 析模块包括：
35.管控人员判断子模块，其被配置为根据所述人脸识别结果，判断所 述人员是否为预设的管控人员；
36.危险信息判断子模块，其被配置为当所述人员为所述管控人员时， 根据所述文字识别结果，判断所述人员所处环境中是否存在与危险行为 相关的危险信息；
37.危险行为判断子模块，其被配置为当存在所述危险信息时，根据所 述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。
38.在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险信息包 括预设的管
控地点的地点名称和/或预设的管控信息，所述危险行为判断 子模块包括：
39.位置和时间信息获取单元，其被配置为获取采集所述图像的图像采 集设备的位置信息和采集所述图像的时间信息；
40.危险行为判断单元，其被配置为根据所述位置信息、所述时间信息 和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。
41.在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险行为判 断单元包括：
42.预警规则设置子单元，其被配置为设置所述危险行为的预警规则；
43.危险信息分析子单元，其被配置为根据所述预警规则，对所述位置 信息、所述时间信息以及所述管控人员所处环境中存在的危险信息进行 分析；
44.危险行为判断子单元，其被配置为根据分析结果判断所述管控人员 是否存在危险行为；
45.其中，所述预警规则包括：
46.若所述管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；和/或， 若所述管控人员出现在所述管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存 在危险行为；和/或，若所述危险信息中包含预设的管控信息，则存在危 险行为；
47.和/或，所述图像采集设备包括固定设置的图像采集设备以及设置在 可移动物体上的图像采集设备。
48.在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述系统还包括 危险行为相关信息判断模块，所述危险行为相关信息判断模块被配置为 执行以下步骤：
49.根据所述文字识别结果判断所述人员所处环境中是否存在与危险行 为相关的危险信息；
50.当所述环境中存在所述危险信息时，则直接判定所述人员存在危险 行为；
51.和/或，所述人脸与文字识别模块包括：
52.人脸识别结果获取子模块，其被配置为提取所述图像的人脸特征信 息，根据所述人脸特征信息，获得所述人脸识别结果；
53.文字信息提取子模块，其被配置为对所述图像进行文字识别，提取 所述图像中的文字信息；
54.文字识别结果获取子模块，其被配置为应用语义识别技术对所述文 字信息进行语义识别，根据语义识别的结果获得所述文字识别结果，或 者应用分词工具对所述文字信息进行分词，根据分词的结果获得所述文 字识别结果。
55.在第三方面，提供一种控制装置，该控制装置包括处理器和存储装 置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处 理器加载并运行以执行上述人员危险行为分析方法的技术方案中任一项 技术方案所述的人员危险行为分析方法。
56.在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介 质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以 执行上述人员危险行为分析方法的技术方案中任一项技术方案所述的人 员危险行为分析方法。
57.本发明上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效 果：
58.在实施本发明的技术方案中，能够获取同时包含人员的人脸与人员 所处环境的图像，并分别对图像进行人脸识别与文字识别，进一步根据 人脸识别结果和文字识别结果
分析人员是否存在危险行为。通过上述配 置方式，能够通过文字识别获取到人员所处环境的文字识别结果，根据 文字识别结果可以识别出人脸识别结果对应的人员是否出现在管控地点、 人员所处的环境中是否有管控信息、人员所处的环境中是否有与危险行 为相关的危险信息等，根据上述内容，能够分析出人脸识别结果对应的 人员是否存在危险行为，从而形成完整、准确的线索信息，以便于管控 机构能够及时对没有具体的危险动作的各种危险行为和危险信息进行及 时有效预警处理。
附图说明
59.参照附图，本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容 易理解的是：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本发明的保 护范围组成限制。其中：
60.图1是根据本发明的一个实施例的人员危险行为分析方法的主要步 骤流程示意图；
61.图2是根据本发明的一个实施例的人员危险行为分析系统的主要结 构框图；
62.图3是根据本发明实施例的一个实施方式的人员危险行为分析方法 的主要步骤流程示意图。
具体实施方式
63.下面参照附图来描述本发明的一些实施方式。本领域技术人员应当 理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限 制本发明的保护范围。
64.在本发明的描述中，“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者 的组合。一个模块可以包括硬件电路，各种合适的感应器，通信端口， 存储器，也可以包括软件部分，比如程序代码，也可以是软件和硬件的 组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、图像处理器、数字信号处 理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。 处理器可以以软件方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。非 暂时性的计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质， 比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。术 语“a和/或b”表示所有可能的a与b的组合，比如只是a、只是b或者 a和b。术语“至少一个a或b”或者“a和b中的至少一个”含义与“a和/ 或b”类似，可以包括只是a、只是b或者a和b。单数形式的术语“一 个”、“这个”也可以包含复数形式。
65.参阅附图1，图1是根据本发明的一个实施例的人员危险行为分析方 法的主要步骤流程示意图。如图1所示，本发明实施例中的人员危险行 为分析方法主要包括下列步骤s101-步骤s103。
66.步骤s101：获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图像。
67.在本实施例中，可以获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图 像。
68.一个实施方式中，包含人员的人脸与人员所处环境的图像可以是图 像采集设备获取到的图像，该图像中可以包含人员的人脸抓拍数据和以 及人员所处环境的图像数据。
69.一个实施方式中，图像采集设备可以包括固定设置的图像采集设备 以及设置在可移动物体上的图像采集设备。如图像采集设备可以为设置 在城市各处的安防监控摄像头，固定设置的人脸卡口监控设备，设置在 车辆上的卡口抓拍设备，设置在出租车上的抓拍设备等。
70.一个实施方式中，图像可以为图像采集设备获取到的图像，可以为 通过离线视频文件获得到的图像，还可以是通过网络图片获取到的图像。
71.步骤s102：分别对图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结 果与文字识别结果。
72.在本实施例中，可以分别对步骤s101中获取到的图像进行人脸识别， 获取人脸识别结果，并对步骤s101中获取到的图像进行文字识别，获得 文字识别结果。需要说明的是，在本实施例中可以采用图像处理技术领 域中常规的人脸识别与文字识别方法，分别对图像进行人脸识别与文字 识别，获得人脸识别结果与文字识别结果。
73.步骤s103：根据人脸识别结果和文字识别结果，分析人员是否存在 危险行为。
74.在本实施例中，可以分析步骤s102中获取到的人脸识别结果和文字 识别结果，来确认人脸识别结果对应的人员是否存在危险行为。
75.基于上述步骤s101-步骤s103，本发明能够获取同时包含人员的人脸 与人员所处环境的图像，并分别对图像进行人脸识别与文字识别，进一 步根据人脸识别结果和文字识别结果分析人员是否存在危险行为。通过 上述配置方式，能够通过文字识别获取到人员所处环境的文字识别结果， 根据文字识别结果可以识别出人脸识别结果对应的人员是否出现在管控 地点、人员所处的环境中是否有管控信息、人员所处的环境中是否有与 危险行为相关的危险信息等，根据上述内容，能够进一步分析出人脸识 别结果对应的人员是否存在危险行为，从而形成完整、准确的线索信息， 以便于管控机构能够及时对没有具体的危险动作的各种危险行为和危险 信息进行及时有效预警处理。
76.下面对步骤s102和步骤s103作进一步地说明。
77.在本发明实施例的一个实施方式中，步骤s102可以进一步包括以下 步骤：
78.步骤s1021：提取图像的人脸特征信息，根据人脸特征信息，获得人 脸识别结果。
79.在本实施方式中，可以将步骤s101中获取到的图像中的人脸特征信 息提取出来，并根据人脸特征信息，获取人脸识别结果。
80.步骤s1022：对图像进行文字识别，提取图像中的文字信息。
81.在本实施方式中，可以对步骤s101中获取到的图像进行文字识别， 提取图像中的文字信息。
82.一个实施方式中，可以使用ocr(optical character recognition，光 学字符识别)识别的方法，提取图像中的文字信息。
83.步骤s1023：应用语义识别技术对文字信息进行语义识别，根据语义 识别的结果获得文字识别结果。
84.在本实施方式中，可以应用语义识别技术对步骤s1022中获得的文 字信息进行命名实体识别，获取文字信息中实体，并进一步获取实体之 间的实体关系，根据实体以及实体关系，生成文字信息对应的结构化数 据，将该结构化数据作为文字识别结果。其中，语义识别技术是指实现 人与计算机之间用自然语言进行有效通信的技术。命名实体识别是语义 识别技术中的一项基本任务，即将文本中的具有特定意义或者指代性强 的实体识别出来。通过命名实体识别后即可进一步进行实体之间的关系 抽取以获得实体之间的实体关系。
85.一个实施方式中，实体关系可以包括实体的属性归类，如根据文字 信息进行语义
识别获得的实体中包括与银行相关的实体，则可以根据该 实体的实体关系，判断人员处于银行。
86.在本发明实施例的一个实施方式中，还可以根据以下步骤获得文字 识别结果：
87.步骤s1024：应用分词工具对文字信息进行分词，根据分词的结果获 得文字识别结果。
88.在本实施方式中，可以应用分词工具对步骤s1022中获得的文字信 息进行分词，并根据分词结果获得文字识别结果。
89.一个实施方式中，可以应用lucene分词器等工具对文字信息进行智 能词组的识别，实现对文字信息进行数据加工，使得文字信息能够进行 检索，将可以进行检索的文字信息作为文字识别结果。其中，lucene分词 器是一个开源的全文检索引擎工具，能够提供文字的查询和索引功能。
90.在本发明实施例的一个实施方式中，步骤s103可以进一步包括：
91.步骤s1031：根据人脸识别结果，判断人员是否为预设的管控人员。
92.在本实施方式中，可以根据步骤s102中获取到的人脸识别结果，判 断人脸识别结果对应的人员是否预设的管控人员。其中，管控人员是指 管控机构需要进行管控的人员。
93.一个实施方式中，可以获取不同的图像采集设备获取到的图像，并 应用人脸聚类技术将人脸识别结果进行聚类归档。其中，人脸聚类技术 是指将一个集合内的人脸根据身份(如，人脸特征信息)进行分组的算 法。
94.一个实施方式中，可以将聚类归档的人脸特征信息与管控机构的管 控人员库中的人脸特征信息进行比对，判断获取到的人脸特征信息对应 的人员是否为管控机构的管控人员库的管控人员。
95.步骤s1032：当人员为管控人员时，根据文字识别结果，判断人员所 处环境中是否存在与危险行为相关的危险信息。
96.在本实施方式中，当人脸识别结果对应的人员为管控人员时，可以 根据步骤s102中获取到的文字识别结果，来判断该人员所处环境中是否 存在与危险行为相关的危险信息。
97.步骤s1033：当存在危险信息时，根据危险信息判断管控人员是否存 在危险行为。
98.在本实施方式中，当步骤s1032中判断存在于危险行为相关的危险 信息时，则可以根据危险信息判断管控人员是否存在危险行为。
99.一个实施方式中，危险信息可以包括预设的管控地点的地点名称以 及预设的管控信息等，可以判断文字识别结果是否包括管控地点的地点 名称和/或管控信息。如果文字识别结果包括管控地点的地点名称和/或管 控信息，则可以认为人员所处环境中存在于危险行为相关的危险信息。 本领域技术人员可以根据实际应用的需要设定预设的管控地点的地点名 称以及预设的管控信息。例如，预设的管控地点可以是银行，管控地点 的地点名称可以是银行名称。预设的管控信息可以是预设的暴力信息。
100.一个实施方式中，步骤s1033可以进一步包括：
101.步骤s10331：获取采集图像的图像采集设备的位置信息和采集图像 的时间信息。
102.步骤s10332：根据位置信息、时间信息和危险信息判断管控人员是 否存在危险行为。
103.在本实施方式中，可以获取采集图像的图像采集设备的位置信息和 采集图像的时间信息，并根据位置信息、时间信息以及步骤s1032中判 断出的危险信息来判断管控人员是否存在危险行为。
104.一个实施方式中，步骤s10332可以进一步包括：
105.步骤s103321：设置危险行为的预警规则；
106.步骤s103322：根据预警规则，对位置信息、时间信息以及管控人员 所处环境中存在的危险信息进行分析；
107.步骤s103323：根据分析结果判断管控人员是否存在危险行为。
108.其中，预警规则包括：若管控人员出现在预设的管控地点，则存在 危险行为；若管控人员出现在管控地点的频率超过预设的频率阈值，则 存在危险行为；若危险信息中包含预设的管控信息，则存在危险行为。
109.在本实施方式中，可以根据管控机构的管控要求，设置危险行为的 预警规则。预警规则可以为当管控人员出现在预设的管控地点，则判断 存在危险行为；或者当管控人员出现在管控地点的频率超过预设的频率 阈值，在判断存在危险行为；或者管控人员所处的环境中存在的危险信 息中包含预设的管控信息，则判断存在危险行为。本领域技术人员可以 根据实际应用的需要设定管控地点、频率阈值以及管控信息等。可以根 据预警规则对图像采集设备的位置信息、时间信息以及管控人员所处环 境中存在的危险信息进行分析，并根据分析结果来判断管控人员是否存 在危险行为。
110.具体地，可以参考图像采集设备的位置信息和采集图像的时间信息 对管控人员所处环境中存在的危险信息进行分析，如根据图像采集设备 的位置信息可以判断管控人员所处的空间位置，根据采集图像的时间信 息可以判断存在危险信息的时间。综合图像采集设备的位置信息和采集 图像的时间信息对管控人员所处环境中存在的危险信息进行分析，能够 确定管控人员是否出现在管控机构管控的管控地点，是否频繁出现在管 控地点(出现在管控地点的频率超过预设的频率阈值)以及管控人员出 现的环境中包含管控机构进行管控的管控信息。这样就能够全面掌握管 控人员的时间空间信息，并在出现危险行为时及时预警。
111.在本发明实施例的一个实施方式中，本发明除了可以包括步骤s101
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步骤s103外，还可以包括步骤s104：
112.步骤s104：根据文字识别结果判断人员所处环境中是否存在与危险 行为相关的危险信息；当环境中存在危险信息时，则直接判定人员存在 危险行为。
113.在本实施方式中，可以根据文字识别结果判断人员所处环境中是否 存在与危险行为相关的危险信息，人员所处环境中存在于危险行为相关 的危险信息，则可以直接判断环境中的人员存在危险行为。具体地，管 控机构可以设定与危险行为相关的危险信息，如与危险行为相关的关键 词等，如人员所处的环境中存在这类关键词，则可以直接判断人员存在 危险行为。也就是说，无论这个人员是否为预设的管控人员，只要环境 中存在危险信息，就可以判定这个人员存在危险行为。
114.一个实施方式中，可以将人脸识别结果聚类归档后确定人脸识别结 果是否为管控机构中未录入身份信息的人员。如果为管控机构未录入身 份信息的人员，则可以设置预警规则，对此类人员进行危险行为分析， 以便对危险行为进行及时预警。
115.一个实施方式中，可以将人员的人脸识别结果、文字识别结果、图 像采集设备的位置信息以及图像采集的时间信息等进行结合，生成人员 的数据库，可以根据人员的数据库进行人员行为的分析。
116.参阅附图3，图3是根据本发明实施例的一个实施方式的人员危险行 为分析方法的主要步骤流程示意图。如图3所示，在本实施方式中，可 以通过人脸抓拍机(图像采集设备)获取包含人员的人脸与人员所处环 境的图像，其中，可以将包含人脸的图像作为小图，将人员所处环境的 图像作为全景图。对小图进行人脸识别后，通过人脸聚类技术生成人员 档案聚类。对全景图进行ocr文字识别后获取全景图中的文字信息，并 应用语义识别技术对文字信息进行识别，以丰富人员档案聚类的信息的 维度。进一步可以应用特定人员管控模型以及异常行为管控模型对人员 档案聚类进行分析，并应用管控信息预警模型对语义识别结果进行分析， 根据特定人员管控模型、异常行为管控模型以及管控信息预警模型的分 析结果进行人员危险行为的预警研判。其中，特定人员管控模型的具体 功能可以参见前述方法实施例的步骤s1031至步骤s1033所述，异常行 为管控模型的具体功能可以参见前述方法实施例的步骤s103321至步骤 s103323所述，管控信息预警模型的具体功能可以参见前述方法实施例的 步骤s104所述。
117.需要指出的是，尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序 进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本发明的效果， 不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行，其可以同时(并行)执 行或以其他顺序执行，这些变化都在本发明的保护范围之内。
118.进一步，本发明还提供了一种人员危险行为分析系统。
119.参阅附图2，图2是根据本发明的一个实施例的人员危险行为分析系 统的主要结构框图。如图2所示，本发明实施例中的人员危险行为分析 系统可以包括图像获取模块、人脸与文字识别模块和危险行为分析模块。 在本实施例中，图像获取模块可以被配置为获取同时包含人员的人脸与 人员所处环境的图像。人脸与文字识别模块可以被配置为分别对图像进 行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果。危险行为 分析模块可以被配置为根据人脸识别结果和文字识别结果，分析人员是 否存在危险行为。
120.在一个实施方式中，危险行为分析模块可以包括管控人员判断子模 块、危险信息判断子模块和危险行为判断子模块。在本实施方式中，管 控人员判断子模块可以被配置为根据人脸识别结果，判断人员是否为预 设的管控人员。危险信息判断子模块可以被配置为当人员为管控人员时， 根据文字识别结果，判断人员所处环境中是否存在与危险行为相关的危 险信息。危险行为判断子模块可以被配置为当存在危险信息时，根据危 险信息判断管控人员是否存在危险行为。
121.在一个实施方式中，危险信息可以包括预设的管控地点的地点名称 和/或预设的管控信息，危险行为判断子模块可以包括位置和时间信息获 取单元和危险行为判断单元。在本实施方式中，位置和时间信息获取单 元可以被配置为获取采集图像的图像采集设备的位置信息和采集图像的 时间信息。危险行为判断单元可以被配置为根据位置信息、时间信息和 危险信息判断管控人员是否存在危险行为。
122.在一个实施方式中，危险行为判断单元可以包括预警规则设置子单 元、危险信息分析子单元和危险行为判断子单元。在本实施方式中，预 警规则设置子单元可以被配置为
设置危险行为的预警规则。危险信息分 析子单元可以被配置为根据预警规则，对位置信息、时间信息以及管控 人员所处环境中存在的危险信息进行分析。危险行为判断子单元可以被 配置为根据分析结果判断管控人员是否存在危险行为。其中，预警规则 包括：若管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；若管控人 员出现在管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存在危险行为；若危 险信息中包含预设的管控信息，则存在危险行为。
123.在一个实施方式中，人员危险行为分析系统还可以包括危险行为相 关信息判断模块。在本实施方式中，危险行为相关信息判断模块可以被 配置为执行以下步骤：根据文字识别结果判断人员所处环境中是否存在 与危险行为相关的危险信息；当环境中存在危险信息时，则直接判定人 员存在危险行为。
124.在一个实施方式中，人脸与文字识别模块可以包括人脸识别结果获 取子模块、文字信息提取子模块和文字识别结果获取子模块。在本实施 方式中，人脸识别结果获取子模块可以被配置为提取图像的人脸特征信 息，根据人脸特征信息，获得人脸识别结果。文字信息提取子模块可以 被配置为对图像进行文字识别，提取图像中的文字信息。文字识别结果 获取子模块可以被配置为应用语义识别技术对文字信息进行语义识别， 根据语义识别的结果获得所述文字识别结果，或者应用分词工具对文字 信息进行分词，根据分词的结果获得文字识别结果。
125.在一个实施方式中，图像采集设备可以包括固定设置的图像采集设 备以及设置在可移动物体上的图像采集设备。
126.上述人员危险行为分析系统以用于执行图1和图3所示的人员危险 行为分析方法实施例，两者的技术原理、所解决的技术问题及产生的技 术效果相似，本技术领域技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便 和简洁，人员危险行为分析系统的具体工作过程及有关说明，可以参考 人员危险行为分析方法的实施例所描述的内容，此处不再赘述。
127.本领域技术人员能够理解的是，本发明实现上述一实施例的方法中 的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在 被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算 机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介 质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、u 盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存 储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所 述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实 践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实 践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
128.进一步，本发明还提供了一种控制装置。在根据本发明的一个控制 装置实施例中，控制装置包括处理器和存储装置，存储装置可以被配置 成存储执行上述方法实施例的人员危险行为分析方法的程序，处理器可 以被配置成用于执行存储装置中的程序，该程序包括但不限于执行上述 方法实施例的人员危险行为分析方法的程序。为了便于说明，仅示出了 与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实 施例方法部分。该控制装置可以是包括各种电子设备形成的控制装置设 备。
129.进一步，本发明还提供了一种计算机可读存储介质。在根据本发明 的一个计算机
可读存储介质实施例中，计算机可读存储介质可以被配置 成存储执行上述方法实施例的人员危险行为分析方法的程序，该程序可 以由处理器加载并运行以实现上述人员危险行为分析方法。为了便于说 明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请 参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质可以是包括各种电 子设备形成的存储装置设备，可选的，本发明实施例中计算机可读存储 介质是非暂时性的计算机可读存储介质。
130.进一步，应该理解的是，由于各个模块的设定仅仅是为了说明本发 明的装置的功能单元，这些模块对应的物理器件可以是处理器本身，或 者处理器中软件的一部分，硬件的一部分，或者软件和硬件结合的一部 分。因此，图中的各个模块的数量仅仅是示意性的。
131.本领域技术人员能够理解的是，可以对装置中的各个模块进行适应 性地拆分或合并。对具体模块的这种拆分或合并并不会导致技术方案偏 离本发明的原理，因此，拆分或合并之后的技术方案都将落入本发明的 保护范围内。
132.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案， 但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于 这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员 可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技 术方案都将落入本发明的保护范围之内。