研发知识的推送方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种机车产品的研发知识的推送方法、机车产品的研发知识的推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着企业外部市场竞争的越来越激烈，且国际国内新技术层出不穷，企业要面临更加复杂多变的市场竞争环境，在这种情况下，国家也要求企业进行数字化转型，通过信息化和工业化的深度融合，使企业在市场竞争中能够更快的研发出更优、质高、性价比更高、竞争性更强的新产品。
3.当前，在机车研发领域，企业存在人员变动后知识经验跟随人员流失的风险，以及机车研发知识缺乏系统管理以及管理混乱的问题，造成企业内部人员没有渠道获知这些机车研发的知识经验以及获取到的知识经验不对应，降低机车研发的效率。


技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，本技术的实施例提供了一种机车产品的研发知识的推送方法、机车产品的研发知识的推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种机车产品的研发知识的推送方法，方法应用于机车研发知识管理系统，方法包括:获取研发知识条目，研发知识条目包括机车产品的研发经验信息和研发规范信息；基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合；将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端，以通过客户端展示研发知识条目集合，以辅助进行机车产品的研发任务。
6.在一示例性的实施例中，预设的关键词包括父级关键词和子级关键词；基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合，包括：基于预设的父级关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应的父级关键词相关的研发知识条目集合；基于预设的子级关键词对与父级关键词相关的研发知识条目集合中的研发知识条目进行分类处理，得到与对应子级关键词相关的研发知识条目集合。
7.在一示例性的实施例中，基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，包括：获取研发知识条目的文字信息；将文字信息与预设的关键词进行匹配，若匹配成功，将研发知识条目作为与对应关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
8.在一示例性的实施例中，将文字信息与预设的关键词进行匹配，包括：提取文字信息的特征；计算特征与每个预设的关键词的相似度，若特征与目标关键词的相似度大于预设阈值，则确定研发知识条目与目标关键词匹配。
9.在一示例性的实施例中，将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端，包括：获取客户端中输入的用于检索研发知识条目集合的检索词；确定与检索词相匹配的关键词；将与关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端。
10.在一示例性的实施例中，在将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户
端之前，方法包括但不限于：计算分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它每个研发知识条目的多个相似度；若多个相似度包括第一相似度，第一相似度大于第一预设值，将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目从机车研发知识管理系统中删除。
11.在一示例性的实施例中，方法还包括：若多个相似度包括第二相似度，第二相似度大于第二预设值且小于第一预设值，第二预设值小于第一预设值；获取与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的相似度为第二相似度的目标研发知识条目；利用与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目标研发知识条目进行更新。
12.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种产品的研发知识的推送装置，包括：获取模块，用于获取研发知识条目，研发知识条目包括机车产品的研发经验信息和研发规范信息；分类处理模块，用于基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合；推送模块，用于将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端，以通过客户端展示研发知识条目集合，以辅助进行机车产品的研发任务。
13.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括处理器及存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现如上的机车产品的研发知识的推送方法。
14.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如前提供的机车产品的研发知识的推送方法。
15.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的机车产品的研发知识的推送方法。
16.在本技术的实施例所提供的技术方案中，一方面，将研发知识条目经过分类处理后存储与机车研发知识管理系统中，使得机车研发知识管理系统能够有针对性地向客户端推送研发知识条目，另一方面，本实施例以集合的方式将研发知识条目发送到客户端，使得客户端可以一次性地获取所有与研发任务相关的研发知识条目，可以避免研发人员从所有杂乱无章的研发知识条目中挨个查找需要的研发知识条目所造成的时间精力的浪费，进而提高机车研发效率。
17.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
18.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
19.图1是本技术的一示例性实施例示出的机车研发知识管理系统的功能示意图；
20.图2是本技术的一示例性实施例示出的机车产品的研发知识的推送方法的流程图；
21.图3是在图2所示实施例的基础上提出的一示例性的机车产品的研发知识的推送方法的流程图；
22.图4是图2所示实施例中步骤s200在一示例性实施例的流程图；
23.图5是图2所示实施例中步骤s220在一示例性实施例的流程图；
24.图6是图2所示实施例中步骤s200在一示例性实施例的流程图；
25.图7是图2所示实施例中步骤s300在一示例性实施例的流程图；
26.图8是本技术一示例性实施例示出的产品的研发知识的推送装置的框图；
27.图9示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
28.这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
29.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
30.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
31.还需要说明的是：在本技术中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
32.知识管理是知识经济时代的一个新的管理思想和管理方法，是利用现代信息技术结合企业管理的思想和方式来实现现代化的管理手段。知识管理是企业管理中一个重要的组成部分。在知识管理中知识可以分为两部分：显性知识和隐性知识，显性知识是以文字、符号、图形等方式表达的知识，如工作成果；隐性知识是指未以文字、符号、图形等方式表达的知识，这类知识存在于人的大脑中，如灵感、实践经验等，当前缺少对机车企业研发资源进行系统管理的系统，不便于对机车企业内部关于产品研发的信息进行集约、整合、共享和创新，阻碍了机车企业内部技术的交流和发展，不利于机车企业的长期技术进步。
33.为解决现有技术中至少存在的如上问题，本技术的实施例分别提出一种机车产品的研发知识的推送方法、机车产品的研发知识的推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以下将针对这些实施例进行详细描述。
34.首先需要说明的是，本技术的实施例涉及一种机车研发知识管理系统，该系统可理解为是一信息化平台，用于机车研发领域内的研发知识条目进行管理，其一般具备数据的收集、处理、展示等功能。参阅图1，图1是本技术的一示例性实施例示出的机车研发知识管理系统的功能示意图，如图1所示，机车研发知识管理系统可实现多种机车研发知识条目
的管理功能，即，知识推送、知识检索、知识评价、知识问答、知识订阅、知识统计、知识展示、知识上传、知识分类、知识导航、知识导入以及知识模板。在图1中，知识代表的都是机车研发知识条目，机车研发知识管理系统支持以机车研发业务流程为核心进行系统的升级和迭代优化，从而形成一个以机车产品研发流程为核心引导的知识应用体系。
35.该机车研发知识管理系统以机车产品研发过程为核心，围绕产品研发的不同阶段、开发一套硬件和软件系统，能够覆盖机车企业研发部门从设计输入到设计输出、生产制造、质量管理、售后服务等各环节的机车设计制造相关的研发知识信息，从而帮助研发人员进行设计策划或在设计输出时作出正确、有利、高效的决策。
36.该机车产品的研发知识的推送方法通过对机车系统集成和机车各专业领域的知识梳理和识别、管理和应用，利用信息化工具和数据应用、业务优化及与相关软件平台的集成融合来达到知识的系统梳理、沉淀、知识继承、知识共享和管理应用等。需要说明的是，构建的机车研发知识管理系统可以针对整个机车行业也可以针对各个机车企业，在此不做具体限定。
37.请参阅图2，图2是本技术的一示例性实施例示出的机车产品的研发知识的推送方法的流程图，该机车产品的研发知识的推送方法应用于如上提及的机车研发知识管理系统。如图1所示，本实施例提供的机车产品的研发知识的推送方法包括步骤s100-步骤s300，详细描述参考如下：
38.步骤s100：获取研发知识条目。
39.在本实施例中，研发知识条目分为两类，一类是研发规范信息，研发规范信息指的是在机车研发过程中研发人员需要用到的标准性文件，这种标准性文件通常由权威性组织规定的有利于机车研发的文件，研发规范信息通常具有在一段时间内的不可变性，例如由某某出版社出版的与机车研发有关的教科书、由某机车企业撰写的与机车研发相关的指导性文件、标准法律法规、技术性论文、技术图书、设计指标等等，在此不作具体限定；另外一类是研发经验信息，研发经验信息是指研发人员在进行机车研发的实践过程中总结出来的有利于机车研发的知识，这类知识随着知识的更新或经验的累计、新技术、新材料和新要求的发展，可能存在较大的可变性，因此在机车研发实践中可能会实时根据需要更新。例如典型案例、项目概况、惯性质量问题处理、源头质量问题处置等等。
40.示例性地，由于研发经验信息主要以个人经验为主，很难归纳和总结成结构化的数据。如果单纯的存储这些经验描述又很难进行检索和利用。因此为了能够方便检索利用这些研发经验信息，可以基于特征值归纳法对研发经验信息进行知识的归纳总结并使其部分结构化，最终获取该研发经验信息对应的研发知识条目。
41.示例性地，在机车研发知识管理系统内设置问答区，使企业研发人员能够在实际工作中把遇到的技术难题发布到问答区，由专业人员进行回答和会诊，使机车企业中在人大脑里的隐性知识得到充分的发挥和利用，并存储在机车研发知识管理系统内。另外，研发人员还可以将其总结的机车产品的研发经验信息发布到问答区，由专业人员进行判断其是否正确或是否对机车研发过程有帮助，若正确或有价值，才将对应的机车产品的研发经验信息确定为研发知识条目。
42.示例性地，机车产品的研发经验信息和研发规范信息可以以多种形式输入机车研发知识管理系统中，例如文本、图片、音频等等，再比如研发经验信息或研发规范信息是以
英文、韩文等非中文语种的形式表现，在此不做具体限定。在这种情况下，机车研发知识管理系统在接收到形式不一的机车产品的研发经验信息和研发规范信息后，需要对这些信息进行预处理，进而得到符合格式规定的研发知识条目。例如，统一将机车产品的研发经验信息和研发规范信息转化为中文文本形式，在这种情况下，需要对图片格式或音频格式的研发经验信息或研发规范信息进行文字提取并将其他语种的文本转化为中文文本。
43.步骤s200：基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合。
44.在本实施例中，预先设置用于对研发知识条目进行分类处理的关键词，将每个关键词作为一个分类类别，并根据分类处理结果将每个研发知识条目划分到与对应关键词相关的研发知识条目集合中。在本实施例中，关键词可以由专业的研发人员进行指定的或者根据机车产品对应的关键信息确定的。例如关键信息是某机车企业的机车研发重点信息等。
45.示例性地，可以根据机车产品对应的研发阶段、产品类型、产品结构中的至少一个确定用于分类处理的关键词。例如将不同类别的机车产品名称作为关键词，那么对研发知识条目进行分类处理的过程为判断研发知识条目与哪个机车产品名称最相关，并将其归为最相关的机车产品名称的类别下。
46.示例性地，将机车产品对应的不通过研发阶段作为关键词，例如将机车设计开发策划阶段、评审阶段、技术设计阶段、工作图设计阶段、用行考核阶段和技术确认阶段分别作为关键词。
47.示例性地，将机车产品的不同结构作为关键词，例如预设的关键词为车体、转向架、网侧高压系统、牵引系统、制动系统、辅助系统、通风系统、控制及通讯系统、车载安全监测检测设备、电气室、制动、电传动等等。示例性地，预设的关键词还可以是标准规范类、结构原理类、经验案例类、方法类、检验试验类等。
48.本实施例通过对获取的研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合，进而以集合的方式将研发知识条目更有条理地显示于机车研发知识管理系统。
49.步骤s300：将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端，以通过客户端展示研发知识条目集合，进而辅助进行机车产品的研发任务。
50.在本实施例中，客户端是与机车研发知识管理系统连接的终端设备，示例性地，响应于客户端的推送请求，将推送请求中包括的需要推送的研发知识条目集合推送至客户端。
51.在本实施例中，将研发知识条目经过分类处理后存储与机车研发知识管理系统中，使得客户端能够有针对性地获取机车研发知识管理系统中的研发知识条目，另一方面，本实施例以集合的方式将研发知识条目发送到客户端，使得客户端可以一次性地获取所有与研发任务相关的研发知识条目，可以避免研发人员从所有杂乱无章的研发知识条目中挨个查找需要的研发知识条目所造成的时间精力的浪费，进而提高机车研发效率。
52.参阅图3，图3是在图2所示实施例的基础上提出的一示例性的机车产品的研发知识的推送方法的流程图。如图3所示，该方法在图2所示实施例的基础上，在步骤s300之前，还包括步骤s10-步骤s40，详细介绍如下：
53.步骤s10：计算分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它每个研发知识条目的多个相似度。
54.在图2所示实施例的基础上，本技术发明人考虑到若经过分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目重复，则为避免不必要的内存损耗可以选择将经过分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目从机车研发知识管理系统中删除。
55.基于此，在这一步骤中首先计算分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它每个研发知识条目的多个相似度，以通过获取分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目和对应关键词相关的其它每个研发知识条目的多个相似程度来判断它们是否重复。
56.示例性地，首先获取经过分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的第一文本信息，以及机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它每个研发知识条目的第二文本信息，然后计算第一文本信息和每个第二文本信息的多个相似度。
57.步骤s20：若多个相似度包括第一相似度，第一相似度大于第一预设值，将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目从机车研发知识管理系统中删除。
58.在本实施例中，第一预设值可以根据实际应用场景中所需的容错需求而设置，例如为80％、90％等等，在此不做具体限定。
59.本实施例在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目的相似度大于第一预设值时，将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目从机车研发知识管理系统中删除，以避免大量重复的研发知识条目占据机车研发知识管理系统的内存空间。
60.示例性地，在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目的相似度大于第一预设值时，生成用于表征分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目可能重复的异常信号，并将该异常信号发送至后台，以使后台相关人员根据需要确认是否对分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目进行删除，以避免对分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的误删，提高用户体验。
61.示例性地，将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目的相似度大于第一预设值这一信号发送至机车研发知识管理系统的问答区，以使专业人员对类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目在机车研发知识管理系统中的重复情况进行分析，进而根据分析结果判定是否对分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目进行删除。
62.步骤s30：若多个相似度包括第二相似度，第二相似度大于第二预设值且小于第一预设值。
63.在本实施例中，第二预设值为小于第一预设值的数值，第二预设值可以根据实际应用场景灵活设置，在此不做具体限定，例如50％、60％等等。
64.步骤s40：获取与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的相似度为第二相似度的目标研发知识条目。
65.由于机车研发经验是逐步推陈出新的，以往判定为正确的研发经验在后续的实践
过程中可能被判定为错误，在实践过程中获知的机车研发经验是对以往得到的相同领域的机车研发经验的补充，因此，在这一步骤中，在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目的匹配值满足预设条件时，利用分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目进行更新，以保证机车研发知识管理系统的研发知识条目的实时性和准确性，进而保证研发人员能够从机车研发知识管理系统获取到更加准确的研发知识条目进行研发业务。
66.在本实施例中，目标研发知识条目是从机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目中的一个。
67.步骤s50：利用与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目标研发知识条目进行更新。
68.示例性地，在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的相似度大于第二预设值并且小于第一预设值且时，生成用于表征确认对目标研发知识条目进行更新的信号，并将该信号发送至后台，以使后台相关人员根据需要确认是否利用分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目标研发知识条目进行更新，或者将这一信号发送至机车研发知识管理系统的问答区，以使专业人员对目标研发知识条目进行分析，进而根据分析结果判定是否利用分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目标研发知识条目进行更新，提高用户体验。
69.示例性地，在机车研发知识管理系统中，将用于显示目标研发知识条目的界面设计格式直接套用在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目，后续将目标研发知识条目从机车研发管理系统中删除。例如，将目标研发知识条目的显示位置、显示大小、字体等等直接套用在分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目。通过这种方式，免去设置分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目的格式的繁琐操作。
70.本实施例将满足预设条件的利用分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目标研发知识条目进行更新，一方面能够提高研发知识条目管理的条理性，以及保证机车研发知识管理系统中研发知识条目的准确性，另一方面能够及时清理机车研发知识管理系统中重复或部分重复的研发知识条目，以避免占据机车研发知识管理系统多余的内存空间。
71.参阅图4，图4是图2所示实施例中步骤s200在一示例性实施例的流程图，如图4所示，步骤s200可以包括步骤s210-步骤s220，详细描述如下：
72.步骤s210：获取研发知识条目的文字信息。
73.在本实施例中，根据研发知识条目的不同形式选择不同的研发知识条目的文字信息的获取方式，例如，若研发知识条目为图片格式，则对图片进行文字提取处理，进而获取对应研发知识条目的文字信息，可以利用ocr(optical character recognition，光学字符识别)的文字信息提取方式提取研发知识条目的文字信息，ocr是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。为了提高文字信息提取的准确性，本实施例也可以
利用机器学习的方式提取研发知识条目的文字信息在此不做具体限定。
74.步骤s220：将文字信息与预设的关键词进行匹配，若匹配成功，将研发知识条目作为与对应关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
75.在本实施例中，将文字信息与关键词进行匹配，进而判断文字信息是否与关键词相关，若相关则匹配，若不相关则不匹配。示例性地，将研发知识条目的文字与每个关键词进行对比，若研发知识条目的文字包括关键词的预设数目个文字，则确定该研发知识条目与对应关键词匹配。示例性地，若研发知识条目的文字包括关键词的预设数目个文字，并且这预设数目个文字的排列顺序与对应关键词中该预设数目的文字的排列顺序相同，则确定该研发知识条目与对应关键词匹配。示例性地，若研发知识条目的文字包括关键词的预设数目个连续的文字，并且这预设数目个文字的排列顺序与对应关键词中该预设数目的文字的排列顺序相同，则确定该研发知识条目与对应关键词匹配。
76.示例性地，研发知识条目为“良好的车身表面质量，可见车身表面不允许有波纹、皱纹、凹痕、擦伤、边缘拉痕等有损表面完美的缺陷；装饰棱线、装饰肋条，要求清晰、平整、光滑、左右对称及过渡均匀，两个覆盖件的衔接处应吻合允许参差不齐”中包括的“车身”二字与预先设置关键词“车身制造要求”中的“车身”二字匹配，则将上述研发知识条目作为与“车身制造要求”这一关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
77.在一些具体应用场景中，研发知识条目并不包括关键词中的部分或全部文字，但同样与关键词相关，例如，预设的关键词为“研发设计阶段”，研发知识条目为“转向架的结构要便于弹簧减震装置的安装有良好的减震特性，以缓和车辆和线路减少震动和减少动应力，提高车辆平稳性和安全性”，该研发知识条目没有包括上述关键词中的任意一个文字，但是，这个研发知识条目确实是研发设计阶段涉及的一个知识点。
78.在这种情况下，在将研发知识条目与关键词进行匹配时，可以利用机器学习(machine learning，ml)的方法计算该研发知识条目与每个关键词的相关性，再根据相关性判断两者是否匹配。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、示教学习等技术。
79.本技术实施例提出的机车产品的研发知识的推送方法涉及机器学习技术，以下将对该实施例进行详细说明。
80.具体地，参阅图5，图5是图2所示实施例中步骤s220在一示例性实施例的流程图，如图5所示，步骤s220可以包括步骤s221-步骤s222，详细描述如下：
81.步骤s221：提取研发知识条目的文字信息的特征。
82.在这一步骤中，通过提取研发知识条目的文字信息的特征，进而提取研发知识条目中较为重要的信息，这些信息不能通过简单的文字表现出来，而是通过研发知识条目中词与词、句与句或词与句之间的上下文语义关系来确定的，能够更加精准地得到研发知识条目所包含的信息。
83.本实施例可以利用word2vec模型提取研发知识条目的文字信息的特征，word2vec
模型是用来产生词向量的相关模型，这些模型为浅而双层的神经网络，这些神经网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。具体地，可以将中文维基百科(zhiwiki)作为训练语料，预先训练word2vec模型，并将研发知识条目的文字信息输入word2vec模型，输出研发知识条目的文字信息的特征。需要说明的是，本实施例可以利用现有的所有词嵌入方法获取分词对应的特征向量，例如，global vectors of word representation(glove)方法、one-hot编码、信息检索技术、分布式表示等等，在此不做具体限定。
84.步骤s222：计算文字信息的特征与每个预设的关键词的相似度，若文字信息的特征与目标关键词的相似度大于预设阈值，则确定研发知识条目与目标关键词匹配。
85.示例性地，若满足文字信息的特征与目标关键词的相似度大于预设阈值的目标关键词不止一个，则将研发知识条目作为与最大的相似度对应的目标关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
86.示例性地，计算文字信息的特征与每个预设的关键词的余弦值或欧式距离，进而将余弦值或欧式距离作为文字信息的特征与对应关键词相似度。
87.本实施例通过首先提取文字信息的特征，并计算特征与每个预设的关键词的相似度，若特征与目标关键词的相似度大于预设阈值，则确定研发知识条目与目标关键词匹配。通过这种方式能够精确地获取研发知识条目的特征信息，进而能够提高获取的与研发知识条目匹配的关键词的准确度，最终能够提高对研发知识条目的分类准确性。
88.参阅图6，图6是图2所示实施例中步骤s200在一示例性实施例的流程图，如图6所示，步骤s200可以包括步骤s230-步骤s240，详细描述如下：
89.在本实施例中，预设的关键词包括父级关键词和父级关键词对应的子级关键词。在实际应用场景中，存在一种特殊情况，即一个研发知识条目可能为与两个或两个以上的关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。例如，一个研发知识条目为与关键词“研发初期”相关的研发知识条目集合中的一个元素，同时为关键词“车身制造要求”相关的研发知识条目集合中的一个元素，在这种情况下，可以将这两个以上的关键词两两作为相互的父级关键词和子级关键词，并将研发知识条目作为与父级关键词和子级关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
90.示例性地，父级关键词为机车结构，机车结构对应的子级关键词为车体、转向架、网侧高压系统、牵引系统、制动系统、辅助系统、通风系统、控制及通讯系统、车载安全监测系统等等。示例性地，父级关键词为车体，车体对应的子级关键词为车体结构知识、车体方法知识等等。
91.若满足文字信息的特征与目标关键词的相似度大于预设阈值的目标关键词不止一个，则将相似度较小的目标关键词作为父级关键词，将相似度较大的目标关键词作为子级关键词，将研发知识条目作为与父级关键词和子级关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
92.步骤s230：基于预设的父级关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应的父级关键词相关的研发知识条目集合。
93.在本实施例中，每个关键词可以设置其对应的子级关键词也可以不设置，一个关
键词作为其子级关键词的父级关键词的同时也可以作为另外一个关键词的子级关键词，可见，这种关键词的设置方式存在一个或多个根级关键词，根级关键词不存在父级关键词，但存在子级关键词，因此根级关键词也是父级关键词的一种，通过这种方式将关键词分层级显示，进而根据分层次的关键词对研发知识条目进行分类处理。
94.在本实施例中，在对研发知识条目进行分类处理时，首先与每个根级关键词进行匹配，若匹配成功，将研发知识条目作为与对应根级关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
95.示例性地，本实施例基于上述步骤s210-s220所描述的分类处理方式对研发知识条目进行分类，在此不做过多叙述。
96.步骤s240：基于预设的子级关键词对与父级关键词相关的研发知识条目集合中的研发知识条目进行分类处理，得到与对应子级关键词相关的研发知识条目集合。
97.在这一步骤中，利用各个关键词对应的父级关键词，对研发知识条目再次进行分类处理，具体来说，将与各个关键词对应的父级关键词相关的研发知识条目集合中的研发知识条目进行分类处理，得到与对应子级关键词相关的研发知识条目集合。
98.由于每个关键词，包括父级关键词和子级关键词，都只跟研发知识条目进行一次匹配，实际上并没有增加对研发知识条目的分类处理的工作量，而通过这种方式，却可以将所有研发知识条目进行分层划分并显示于机车研发知识管理系统，有利于后续在对分类处理后的研发知识条目进行分层推送。
99.参阅图7，图7是图2所示实施例中步骤s300在一示例性实施例的流程图，如图7所示，步骤s300可以包括步骤s310-步骤s330，详细描述如下：
100.步骤s310：获取客户端中输入的用于检索研发知识条目集合的检索词。
101.在本实施例中，用户在客户端输入用于检索研发知识条目集合的检索词以使机车研发知识管理系统根据检索词确定需要推送的研发知识条目集合。
102.示例性地，对用户在客户端输入的检索式进行预处理，从而得到符合预设条件的检索词，预处理手段例如词语替换，检索式精简、提取关键字、语义特征提取等等，在此不做具体限定。
103.示例性地，客户端预先存储有机车研发知识管理系统中用于对研发知识条目进行分类处理的所有关键词，以便于用户在需要获取研发知识条目时，直接根据关键词来确定需要推送的研发知识条目集合。
104.示例性地，机车研发知识管理系统获取客户端输入的研发知识条目获取请求，并根据研发知识条目获取请求将机车研发知识管理系统中所有的关键词发送至客户端，以及客户端直接根据关键词来确定需要推送的研发知识条目集合。
105.步骤s320：确定与检索词相匹配的关键词。
106.在这一步骤中，将获取到的检索词与每个关键词进行匹配，从而确定与检索词最匹配的关键词。在本实施例中，与检索词最匹配的关键词，就是与检索词最相关的关键词，因此本实施例可以计算检索词与每个关键词的相似度，进而将相似度最高的关键词作为与检索词最匹配的关键词。
107.示例性地，计算检索词与每个关键词的匹配值，将大于预设阈值的匹配值对应的关键词作为与检索词最匹配的关键词，若没有关键词与检索词的匹配值大于预设阈值，则
返回标识请求失败的信息给客户端。
108.步骤s330：将与关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端。
109.本实施例根据客户端输入的检索词进行研发知识条目集合的针对性推送，具体结合检索词和机车研发知识管理系统中所有关键词，能够快速获取到所有与检索词相关的所有研发知识条目，提高研发知识条目的推送效率。
110.参与图8，图8是本技术一示例性实施例示出的产品的研发知识的推送装置的框图，如图8所示，产品的研发知识的推送装置50包括第一获取模块51、分类处理模块52以及推送模块53。
111.其中，第一获取模块51用于获取研发知识条目，研发知识条目包括机车产品的研发经验信息和研发规范信息；分类处理模块52用于基于预设的关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应关键词相关的研发知识条目集合；推送模块53用于将与对应关键词相关的研发知识条目集合推送至客户端，以通过客户端展示研发知识条目集合，以辅助进行机车产品的研发任务。
112.在另一示例性实施例中，预设的关键词包括父级关键词和子级关键词，分类处理模块52包括第一分类处理单元和第二分类处理单元。其中，第一分类处理单元用于基于预设的父级关键词对研发知识条目进行分类处理，得到与对应的父级关键词相关的研发知识条目集合；第二分类处理单元用于基于预设的子级关键词对与父级关键词相关的研发知识条目集合中的研发知识条目进行分类处理，得到与对应子级关键词相关的研发知识条目集合。
113.在另一示例性实施例中，分类处理模块52包括获取单元和匹配单元，其中，获取单元用于获取研发知识条目的文字信息；匹配单元用于将文字信息与预设的关键词进行匹配，若匹配成功，将研发知识条目作为与对应关键词相关的研发知识条目集合中的一个元素。
114.在另一示例性实施例中，匹配单元包括提取子单元和计算子单元，其中，提取子单元用于提取文字信息的特征；计算子单元用于计算特征与每个预设的关键词的相似度，若特征与目标关键词的相似度大于预设阈值，则确定研发知识条目与目标关键词匹配。
115.在另一示例性实施例中，推送模块53包括检索词获取单元、确定单元以及推送单元，其中，检索词获取单元用于获取客户端中输入的用于检索研发知识条目集合的检索词；确定单元用于确定与检索词相匹配的关键词；推送单元用于将与关键词相关的研发知识条目推送至客户端。
116.在另一示例性实施例中，产品的研发知识的推送装置50还包括匹配功能模块和删除功能模块，其中，匹配功能模块用于将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目与机车研发知识管理系统中与对应关键词相关的其它研发知识条目进行匹配；删除功能模块用于若匹配值大于第一预设值，将分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目从机车研发知识管理系统中删除。
117.在另一示例性实施例中，产品的研发知识的推送装置50还包括第二获取模块和更新模块，其中，第二获取模块用于若匹配值大于第二预设值且小于第一预设值，获取与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目匹配的目标研发知识条目，第二预设值小于第一预设值；更新模块用于利用与分类处理得到的与对应关键词相关的研发知识条目对目
标研发知识条目进行更新。
118.需要说明的是，上述实施例所提供的装置与上述实施例所提供的方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。
119.在另一示例性实施例中，本技术提供一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现如前的资产代理方法。
120.图9示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图9示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
121.如图9所示，计算机系统1000包括中央处理单元(central processing unit，cpu)1001，其可以根据存储在只读存储器(read-only memory，rom)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(random access memory，ram)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中的信息推荐方法。在ram 1003中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 1001、rom 1002以及ram 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(input/output，i/o)接口1005也连接至总线1004。
122.以下部件连接至i/o接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如lan(local area network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至i/o接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
123.特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)1001执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
124.需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算
机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
125.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
126.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
127.本技术的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现如前实施例中任一项的机车产品的研发知识的推送方法。
128.本技术的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的机车产品的研发知识的推送方法。
129.需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
130.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
131.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
132.上述内容，仅为本技术的较佳示例性实施例，并非用于限制本技术的实施方案，本领域普通技术人员根据本技术的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本技术的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。