1.本技术属于图像处理
技术领域：
：，具体涉及一种文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
：：2.光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)是指用字符识别方法将字符形状翻译成计算机文字的过程。ocr通常可以根据字符识别不同的语言，并将字符形状转换为对应语言的文本内容。3.然而，在使用ocr识别技术的一些应用场景中，常用语言通常仅为一种，若基于ocr识别的文本内容为其他语言的文本内容，需要额外通过人工或其他软件、工具转换为常用语言。可见，现有技术中文字识别的灵活性较低。技术实现要素：4.本技术实施例的目的是提供一种文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决现有技术中文字识别的灵活性较低的问题。5.第一方面，本技术实施例提供了一种文字识别方法，包括：6.当获取到待识别图像时，发送目标图像；7.接收所述待识别图像的文字信息，所述文字信息基于所述目标图像得到，所述文字信息包括第一文本和所述第一文本的文本类别信息；8.在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，根据所述第一文本得到第二文本，所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。9.第二方面，本技术实施例提供了一种文字识别装置，包括：10.处理模块，用于当获取到待识别图像时，发送目标图像；11.接收模块，用于接收的所述待识别图像的文字信息，所述文字信息基于所述目标图像得到，所述文字信息包括第一文本和所述第一文本对应的文本类别信息；12.转换模块，用于在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，根据所述第一文本得到第二文本，所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。13.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。14.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。15.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。16.在本技术实施例中，在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，终端可以根据所述第一文本得到文本类别信息为所述预设文本类别的第二文本。这样，不论待识别图像中文字的文本类别信息是哪种，终端均可根据所述预设文本类别，得到所述待识别图像中文字对应的文本，所述预设文本类别的丰富性和可变性，使得文字识别的灵活性更高，也就可以更灵活地应用于各种文字识别场景中，提高文字识别的效率和有用性。附图说明17.图1是本技术实施例提供的一种文字识别方法的流程图；18.图2是本技术实施例提供的一种待识别图像的示例图之一；19.图3a是本技术实施例提供的一种处理前的文字区域的图像的示意图；20.图3b是本技术实施例提供的一种处理后的文字区域的图像的示意图；21.图4是本技术实施例提供的一种畸变矫正的示意图；22.图5是本技术实施例提供的一种待识别图像的示例图之二；23.图6是本技术实施例提供的一种文字识别装置的结构框图；24.图7是本技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。具体实施方式25.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。26.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。27.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的文字识别方法进行详细地说明。28.请参见图1，图1是本技术实施例提供的一种文字识别方法的流程示意图之一。需要说明的是，所述文字识别方法可以由终端执行，所述终端可以是手机、平板电脑(tabletpersonalcomputer)、膝上型电脑(laptopcomputer)、可穿戴式设备(wearabledevice)等电子设备，也可以是其他存在文字识别需求的电子设备，例如图文扫描仪等，具体可根据实际情况决定，本技术实施例在此不作限定。29.如图1所示，所述文字识别方法包括以下步骤：30.步骤101、当获取到待识别图像时，发送目标图像。31.具体实现时，终端可以通过摄像头获取所述待识别图像，此情况下，终端可以通过摄像头取景框中的预览图像，例如拍摄时的预览图像或者扫描(例如使用扫一扫功能)时的预览图像，来获取待识别图像；或者，终端也可以基于摄像头拍摄生成的图像来获取所述待识别图像。终端也可以接收获取其他设备发送的待识别图像。终端还可以基于如截屏、显示等操作来获取待识别图像。可以理解的是，终端获取所述待识别图像的方式并不限于此，具体可以根据所述文字识别方法的应用场景具体确定，本技术实施例在此不作具体限定。32.终端在获取到所述待识别图像后，可以确定目标图像并发送。所述目标图像可以为所述待识别图像，也可以为对所述待识别图像进行处理得到的图像，可以理解的是，所述目标图像与所述待识别图像相关联。终端可以向云端的服务器、计算机等具备图像处理、文字识别等功能的设备或数据处理平台发送所述目标图像，云端可以基于所述目标图像得到所述待识别图像的文字信息。在此以终端向服务器发送所述目标图像为例对本技术实施例进行说明，并不作具体限定。33.步骤102、接收所述待识别图像的文字信息，所述文字信息基于所述目标图像得到，所述文字信息包括第一文本和所述第一文本的文本类别信息。34.服务器在接收到所述目标图像后，可以基于所述目标图像得到文字信息，所述文字信息为所述待识别图像的文字信息。具体的，服务器可以对所述目标图像进行文字识别，可选地，服务器可以基于ocr技术对所述目标图像进行文字识别，得到所述待识别图像的文字信息。之后，服务器可以向终端返回所述文字信息，终端可以接收所述文字信息。35.所述第一文本是指基于所述目标图像得到的文本，可以是对所述目标图像进行文字识别后得到的文本。36.所述第一文本的文本类别信息可以包括所述第一文本的语言类别。具体实现时，服务器可以根据文字对应的不同语言类别识别得到不同语言类别的文本，也就是说，所述第一文本对应的语言类别与所述待识别图像中的文字对应的语言类别相同。在所述文字包括两种或两种以上的语言类别时，所述第一文本也对应包括两种或两种以上的语言类别。示例性地，如图2所示，图2中待识别图像10中包括两种语言类别的文字，服务器进行文字识别得到的文本为“您于前14天内到达或途径：a省a市，b省b市”，该文本也包括两种语言类别。37.所述第一文本的文本类别信息还可以包括所述第一文本的字体类别，例如简体中文文本和繁体中文文本属于中文语言类别下不同字体类别的文本。具体实现时，服务器可以根据文字对应的不同字体类别识别得到不同字体类别的文本，也就是说，所述第一文本对应的字体类别与所述待识别图像中的文字对应的字体类别相同。在所述文字包括两种或两种以上的字体类别时，所述第一文本也对应包括两种或两种以上的字体类别。38.步骤103、在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，根据所述第一文本得到第二文本，所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。39.所述预设文本类别可以理解为用户期望得到的任意文本类别，具体可以根据实际需求预先设置。进一步的，在一可选实施方式中，若文字识别场景更换，终端可以根据用户操作修改所述预设文本类别，之后可以基于更新后的预设文本类别实现图像的文字识别，进一步提高本技术实施例在应用上的灵活性。40.具体实现时，所述预设文本类别可以为应用场景中的常用文字类别，例如中国内地的常用文字类别为简体中文，英国的常用文字类别为英文。当然的，所述预设文本类别也可以为其他自定义的任意一种文字类别，示例性地，在国际会议上，为外国嘉宾提供文字内容的翻译工作时，终端可以为嘉宾使用的翻译设备，终端可以基于用户，也就是外国嘉宾的自定义设置确定所述预设文本类别，例如，外国嘉宾为法国人，可以通过对终端执行输入自定义设置所述预设文本类别为法文，在此不作具体限定。41.若所述第一文本的文本类别信息不为所述预设文本类别，则所述第一文本可能无法直接被使用或利用，例如，在会议翻译场景中，法国嘉宾可能无法看懂对中文演示文稿进行文字识别得到的中文文本。42.本技术实施例提供的文字识别方法，在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，终端可以根据所述第一文本得到文本类别为所述预设文本类别的第二文本。也就是说，终端最终得到的文本为所述预设文本类别的文本，而非所述文字本身对应文本类别的文本。这样，不论待识别图像中文字的文本类别信息是哪种，终端均可根据所述预设文本类别，得到所述待识别图像中文字对应的文本，所述预设文本类别的丰富性和可变性，使得文字识别的灵活性更高，可以更灵活地应用于各种文字识别场景中，提高文字识别的效率和有用性。43.需要说明的是，本技术实施例中，终端在得到所述第二文本后，可以输出所述第二文本，具体可以显示输出所述第二文本，或语音输出所述第二文本，或其他输出方式输出所述第二文本，在此不作具体限定。44.本技术实施例中，服务器在接收到所述目标图像后，可以基于相关技术对所述目标图像进行识别得到所述第一文本。45.在一示例中，服务器可以先识别所述目标图像中的文字图案，并确定所述文字图案对应的文字类别。具体实现时，服务器可以基于预先训练的不同文字类别的文字集，确定所述目标图像中的文字图案的文字类别。之后，服务器可以调用对应文字类别的文字识别模型进行文字识别，得到所述第一文本。46.在一可选实施方式中，所述文字信息还包括识别置信概率，所述识别置信概率用于表征所述第一文本的识别正确率，所述识别置信概率可以由上述文字识别模型输出。本实施方式中，终端在接收到所述文字信息后，若所述识别置信概率小于预设阈值，终端可以忽略此次交互，重新向服务器发送所述目标图像，以请求服务器重新对所述目标图像再次进行识别。47.可选地，所述当获取到待识别图像时，发送目标图像，包括：48.当获取到待识别图像，确定所述待识别图像中的文字区域；49.根据所述文字区域对应的图像，确定目标图像；50.发送所述目标图像。51.本实施方式中，终端还可以根据所述待识别图像中文字区域的图像，确定所述目标图像，所述目标图像是基于所述文字区域的图像得到的，可以为所述文字区域的图像，也可以为对所述文字区域的图像进行处理得到的图像，可以理解的是，所述目标图像与所述文字区域的图像相关联。也就是说，终端可以对所述待识别图像进行预处理，提取所述文字区域的图像，并确定与所述文字区域的图像相关联的目标图像，再将所述目标图像发送至服务器。52.这样，相比将所述待识别图像发送至服务器进行文字识别，不仅可以减少数据传输量，提高数据传输效率，还可以减少服务器的数据处理量，提高服务器文字识别的效率，进而提高终端识别图像的响应速度。53.在一可选实施方式中，所述待识别图像包括二维码图像；所述确定所述待识别图像中的文字区域，包括：54.识别所述待识别图像中的二维码区域；55.根据二维码区域与文字区域之间的预设相对位置信息，确定所述待识别图像中的文字区域。56.本实施方式中，若某一图像中包括二维码图像的情况下，该图像中文字区域通常与二维码区域之间存在较为固定的相关位置关系，例如，如图2所示，在待识别图像10为行程码图像的情况下，文字区域12通常位于二维码区域11的正下方。基于此，终端可以根据不同的应用场景，预先自定义二维码区域与文字区域之间的相对位置信息，在此表述为所述预设相对位置信息。具体实现时，终端可以先确定所述待识别图像中二维码区域的位置，之后可以基于所述预设相对位置关系信息，确定所述待识别图像中的文字区域。具体定位所述二维码区域的实施方式可以参照相关技术的说明，在此不赘述。57.在一可选实施方式中，所述根据所述文字区域对应的图像，确定目标图像，包括以下至少一项：58.1)截取所述文字区域对应的图像，得到目标图像；59.2)对所述文字区域对应的图像进行灰度处理，得到目标图像；60.3)对所述文字区域对应的图像进行畸变矫正，得到目标图像。61.本实施方式中，方式1)是指终端可以直接截取所述文字区域对应的图像作为所述目标图像，这样可以减少终端的处理工作量。62.方式2)是指终端可以先对所述文字区域对应的图像进行灰度处理，主要作用是过滤所述图像的背景图案，并增强所述图像中文字图案。这样，可以使所述图像中文字图案的线条更明显清晰，服务器在对所述目标图像进行文字识别时，能够减少前期预处理，且能够降低文字识别的难度，使得识别得到的文本更准确。63.具体实现时，所述灰度处理可以包括但不限于灰度化处理、二值化处理中的至少一项，通过所述灰度处理可以将所述图像的背景图案，例如水印或者背景颜色等消除，以使所述图像的背景透明或为白色，以及可以使所述图像中文字图案线条更深更清晰。示例性地，进行所述灰度处理之前的图像可以如图3a所示，其包括背景图案中的水印13和文字图案14，而进行所述灰度处理之后的图像可以如图3b所示，水印被消除且文字图案的线条更明显清晰。需要说明的是，所述灰度化处理、二值化处理的具体实施方式可以参照相关技术的说明，在此不作具体限定。64.方式3)是指在所述文字区域对应的图像存在畸变的情况下，可以对所述图像进行畸变矫正得到所述目标图像。这样，可以使所述图像中文字的形状更加规范，服务器在对所述目标图像进行文字识别时，能够减少前期预处理，且能够降低文字识别的难度，使得识别得到的文本更准确。65.具体实现时，使所述图像存在畸变的情况有很多，例如，因拍摄角度的变化造成的畸变，示例性地，如图4所示，正方形a’b’c’d’在倾斜拍摄生成的图像中可能为四边形abcd；或者，因拍摄对象的不规范放置造成的畸变，示例性地，两侧边微卷的正方形纸张在拍摄生成的图像中可能显示为如图5所示的不规则四边形。终端对存在畸变的图像进行畸变矫正后，可以使图像的形状更加规范，畸变矫正的实施方式可以参照相关技术的说明，在此不作赘述。66.需要说明的是，上述方式1)、2)、3)可以任意两者结合或者三者结合，例如，终端可以先截取所述文字区域对应的图像，再对截取得到的图像进行畸变矫正、灰度处理，得到所述目标图像。或者，终端也可以先对所述文字区域对应的图像进行畸变矫正、灰度处理，再截取处理后所述文字区域对应的图像，得到所述目标图像，具体可根据实际情况决定，在此不作具体限定。67.在一可选实施方式中，所述待识别图像包括二维码图像；所述当获取到待识别图像，确定所述待识别图像中的文字区域，包括：68.当获取到待识别图像，确定所述二维码图像的畸变信息；69.根据所述二维码图像的畸变信息对所述待识别图像进行畸变矫正，得到所述待识别图像的矫正图像；70.确定矫正后的所述待识别图像中的文字区域。71.本实施方式与上述实施方式中方式3)的区别在于，上述方式3)是先确定所述待识别图像的文字区域，再对所述文字区域的图像进行畸变矫正处理，而本实施方式是先对所述待识别图像进行畸变矫正处理，再在矫正后的图像中确定文字区域，并确定文字区域的图像。72.具体实现时，由于二维码图像是较为规范的图像，通常为正方形或圆形，则在所述待识别图像包括二维码图像，且所述待识别图像存在畸变的情况下，终端可以以所述二维码图像为参考，先实现对所述待识别图像的畸变矫正。73.终端可以根据预设的二维码图像的形状、尺寸或其他规范信息确定所述二维码图像对应的矫正图像，然后根据校正前的所述二维码图像和矫正后的所述二维码图像确定所述二维码图像的畸变信息。74.为方便理解，下面介绍一示例：预设二维码图像的规范图像为正方形，如图4所示，四边形abcd为未矫正的二维码图像的边框，终端可以计算四边形abcd的两个边长a和b，并确定a和b中的较大值作为矫正后的二维码图像的边长，在此为b。此外，终端可以将四边形abcd左上角的端点a作为矫正后的二维码图像的左上角端点a’。之后，终端可以根据左上角端点a’和边长b，确定矫正后的二维码图像为正方形a’b’c’d’。之后，终端可以根据四边形abcd的四个端点的坐标，以及正方形a’b’c’d’的四个端点的坐标确定所述二维码图像的畸变信息。75.在一可选实施方式中，所述根据所述二维码图像的畸变信息对所述待识别图像进行畸变矫正，得到所述待识别图像的矫正图像，包括：根据所述畸变信息，确定矫正的仿射变换矩阵；根据所述仿射变换矩阵对所述待识别图像进行矫正，得到所述待识别图像的矫正图像。这样可以简化对所述待识别图像的矫正，提高对所述待识别图像处理的效率。76.具体实现时，所述仿射变换矩阵的矩阵计算可以基于最小二乘法进行，具体根据所述仿射变换矩阵对所述待识别图像进行矫正的实施方式可以根据相关技术的说明，在此不赘述。77.需要说明的是，基于所述矫正后的待识别图像中的文字区域，得到所述目标图像的实施方式可以参照上述实施方式中的说明，为避免重复，在此不再赘述。78.可选的，根据所述第一文本得到第二文本，包括：79.提取所述第一文本中的第一关键词文本；80.根据所述第一关键词文本得到第二关键词文本，所述第二关键词文本的文本类别信息为所述预设文本类别；81.将所述第二关键词文本填充至所述预设文本类别对应的预设句式中，得到第二文本。82.本实施方式中，通过与所述预设文本类别对应的预设句式，可以快速将所述第一文本转化为所述第二文本，进一步提高终端识别图像的响应速度。83.具体实现时，所述预设文本类别对应的预设句式可以根据所述预设文本类别的语法规则，和/或，不同应用场景的实际需求自定义设置，示例性地，在防疫信息采集的场景中，所述预设句式可以为“您于前14天内到达或途径：xx省yy市/自治州/区”，所述预设句式中的关键词为省份名、市/自治州/区名，终端在接收到所述第一文本后，可以提取省份名、市/自治州/区名等的关键词文本，在此记为所述第一关键词文本。之后，终端可以将其转换为所述预设文本类别下的文本，得到所述第二关键词文本，之后填充进所述预设句式即可。84.在一可选实施方式中，若文字对应的内容较为单一的情况下，可以建立不同文本类别的关键词的映射表，例如，简体中文的词组1与英文的词组1为一组映射关系；或者，简体中文的词组1、繁体中文的词组1与英文的词组1为一组映射关系。这样，在将所述第一关键词文本转换为所述第二关键词文本时，仅需根据文本类别查找对应的关键词文本即可，进一步提高了文本转换的效率。85.为方便理解，下面介绍本技术实施例的一示例：86.需要说明的是，本示例中的待识别图像为包括二维码图像的行程码图像，所述预设语言为简体中文。87.步骤一、终端对待识别图像进行预处理：88.1.终端使用opencv提供的二维码识别算法，识别二维码对应的四边形区域以及所述四边形区域的四个端点的坐标。89.2.终端确定矫正后的二维码对应的正方形区域，具体步骤如下：90.a)计算二维码对应的四边形区域的宽度w和高度h，并取w和h中的较大值作为矫正后的正方形区域的边长；91.b)取所述四边形区域的左上角端点，作为矫正后的正方形区域的左上角端点；92.c)根据所述左上角端点和所述边长，确认矫正后的正方形区域的四个端点的坐标；93.d)根据矫正前的四边形区域的四个端点的坐标，以及矫正后的正方形区域的四个端点的坐标，计算校正的仿射变换矩阵，所述矩阵的计算基于最小二乘法进行；94.e)根据所述仿射变换矩阵，对所述待识别图像进行矫正。95.3.终端根据矫正后的图像中二维码所在的区域和预设相对位置关系，确定所述待识别图像中的行程文字区域，并截取所述行程文字区域对应的图像。96.4.终端对截取后的图像进行灰度化处理和二值化处理，以提取图像中的文字，并过滤图像中包括水印等的背景图案，得到目标图像。97.5.终端将所述目标图像发送到服务器进行ocr文字识别。98.步骤二、服务器对目标图像进行ocr文字识别。99.1.服务器识别所述目标图像中的文字。100.2.服务器根据所述文字的文字图案判断所述文字所述的文本类别，即所述文字的语言类别。101.3.服务器根据文字的语言类别，调用不同语言类别对应的文字识别模型对所述目标图像进行文字识别。102.4.服务器基于文字识别的结果生成所述待识别图像对应的文字信息，所述文字信息包括文本区域、文本内容、识别置信概率、文本类别信息(英文、简体中文、繁体中文等)。103.步骤三、终端从接收到的文字信息中获取识别得到的文本和语言类别信息，并对所述文本进行语言类别的转换。104.本步骤中，行程码图像中附带的文本内容较为单一，多为省市名或区域，终端可以预先建立关键词对应不同语言类别的映射表，以便于快速将其他语言的关键词文本转换为简体中文的关键词文本。105.具体的，对于英文文本，终端根据英文文本的句式特点，提取英文文本中的英文关键词文本，并基于预先确定的映射表，确定英文关键词文本对应的简体中文关键词文本，最后将简体中文关键词文本嵌入到预设的简体中文句式中。本示例中，预设的简体中文句式为“您于前14天内到达或途径：xx省yy市/自治州/区”。106.对于繁体中文文本，终端根据繁体中文文本的句式特点，提取繁体中文文本中的繁体中文关键词文本，并基于预先确定的映射表，确定繁体中文关键词文本对应的简体中文关键词文本，最后将简体中文关键词文本嵌入到预设的简体中文句式中。107.需要说明的是，本技术实施例提供的文字识别方法，执行主体可以为文字识别装置，或者该文字识别装置中的用于执行文字识别方法的控制模块。本技术实施例中以文字识别装置执行文字识别方法为例，说明本技术实施例提供的文字识别的装置。108.参见图6，图6是本技术实施例提供的文字识别装置的结构图。109.如图6所示，文字识别装置600包括：110.处理模块601，用于当获取到待识别图像时，发送目标图像；111.接收模块602，用于接收的所述待识别图像的文字信息，所述文字信息基于所述目标图像得到，所述文字信息包括第一文本和所述第一文本对应的文本类别信息；112.转换模块603，用于在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下，根据所述第一文本得到第二文本，所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。113.可选地，处理模块601包括：114.第一确定单元，用于当获取到待识别图像，确定所述待识别图像中的文字区域；115.第二确定单元，用于根据所述文字区域对应的图像，确定目标图像；116.发送单元，用于发送所述目标图像。117.可选地，所述待识别图像包括二维码图像；所述第一确定单元包括：118.识别子单元，用于识别所述待识别图像中的二维码区域；119.第一确定子单元，用于根据二维码区域与文字区域之间的预设相对位置信息，确定所述待识别图像中的文字区域。120.可选地，所述第二确定单元包括以下至少一项：121.截取子单元，用于截取所述文字区域对应的图像，得到目标图像；122.第一处理子单元，用于对所述文字区域对应的图像进行灰度处理，得到目标图像；123.第二处理子单元，用于对所述文字区域对应的图像进行畸变矫正，得到目标图像。124.可选地，所述待识别图像包括二维码图像；所述第一确定单元包括：125.第二确定子单元，用于当获取到待识别图像，确定所述二维码图像的畸变信息；126.第三处理子单元，用于根据所述二维码图像的畸变信息对所述待识别图像进行畸变矫正，得到所述待识别图像的矫正图像；127.第三确定子单元，用于确定矫正后的所述待识别图像中的文字区域。128.可选地，所述第三处理子单元用于：129.根据所述畸变信息，确定矫正的仿射变换矩阵；130.根据所述仿射变换矩阵对所述待识别图像进行矫正，得到所述待识别图像的矫正图像。131.可选地，转换模块603包括：132.提取单元，用于提取所述第一文本中的第一关键词文本；133.转换单元，用于根据所述第一关键词文本得到第二关键词文本，所述第二关键词文本的文本类别信息为所述预设文本类别；134.填充单元，用于将所述第二关键词文本填充至所述预设文本类别对应的预设句式中，得到第二文本。135.文字识别装置600能够实现如图1对应的方法实施例的各个过程，以及达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。136.本技术实施例还提供一种电子设备。请参见图7，电子设备700可以包括处理器701、存储器702及存储在存储器702上并可在处理器701上运行的计算机程序7021，计算机程序7021被处理器701执行时可实现图1对应的方法实施例中的任意步骤及达到相同的有益效果，此处不再赘述。137.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一可读取介质中。本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述图1对应的方法实施例中的任意步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。138.所述的存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等。139.以上所述是本技术实施例的优选实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
：的普通技术人员来说，在不脱离本技术所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。当前第1页12当前第1页12