数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.不同金融机构在集团管理过程中，受限于各家金融机构的交易数据独立性，以及对外部数据获取的能力不同，各家金融机构对集团成员的界定也不同，导致不同的金融机构对同一集团的标识可能不同，并且每个集团包含的成员数量和成员信息也不同。
3.由于同一集团在不同金融机构中标识的不同，以及不同金融机构中同一集团包含的成员数量和成员信息的不同，导致金融监管机构在从各家金融机构获取到上述集团数据后，集团数据杂乱，很难利用这些集团数据识别各个集团的风险等级，不利于金融监管机构对集团的监测和预警。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中金融监管机构从各家金融机构获取到的集团数据杂乱，不利于金融监管机构对集团的监测和预警的技术问题。
5.本技术的技术方案如下：
6.第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
7.接收n个金融机构分别上报的m个第一集团分别对应的集团数据，集团数据包括集团包含的成员数量、集团包含的多个成员中每个成员的标识，n和m为正整数；
8.基于每个集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；属于同一群组内的各个第一集团的成员数量位于所属群组对应的成员数量预设区间内；p为正整数，p不大于m；
9.针对每个集团群组，分别执行：
10.基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；
11.将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团；
12.预设数值与所属群组的成员数量预设区间的上下限相关。
13.在一些实施例中，基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团，具体包括：
14.针对每个第一集团对应的集团数据，分别执行：
15.依次计算第一集团的多个成员中每个成员的标识，与集团群组中其它第一集团的多个成员中每个成员的标识的相似度值；
16.将相似度值大于预设阈值的两个成员，确定为相同的成员；
17.将具有相同成员的多个第一集团，确定为第一目标集团。
18.在一些实施例中，将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团之后，方法还包括：
19.获取多个第三集团对应的集团数据，多个第三集团对应的集团数据来源于工商、司法、人行征信、海关、税务中的至少一种渠道；
20.基于多个第三集团对应的集团数据，调整p个集团群组中的第一集团和/或第二集团对应的集团数据。
21.在一些实施例中，集团数据还包括集团的标识；将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团之前，方法还包括：
22.在多个第一目标集团中，确定满足预设条件的第二目标集团；
23.将第二目标集团的标识，确定为第二集团的标识。
24.在一些实施例中，在多个第一目标集团的标识均不属于预设标识的情况下，预设条件为多个第一目标集团中成员数量最多；
25.在多个第一目标集团的标识中包含预设标识的情况下，预设条件为包含预设标识。
26.第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
27.第一接收模块，用于接收n个金融机构分别上报的m个第一集团分别对应的集团数据，集团数据包括集团包含的成员数量、集团包含的多个成员中每个成员的标识，n和m为正整数；
28.聚类模块，用于基于每个集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；属于同一群组内的各个第一集团的成员数量位于所属群组对应的成员数量预设区间内；p为正整数，p不大于m；
29.合并模块，用于针对每个集团群组，分别执行：
30.基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；
31.将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团；
32.预设数值与所属群组的成员数量预设区间的上下限相关。
33.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。
34.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。
35.本技术的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
36.本技术实施例提供的数据处理方法，基于每个第一集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；然后在成员数量不同的p个集团群组中，分别基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团。如此，在每个集团群组中便不存在实质相同的集团，便于金融监管机构确定各集团的风险等级，而不会对一个集团赋予多个不同的风险等级。此外，根据成员数量的不同划分了不同的集团群，进而使得大集团包含小集团的情况得以保留，使得金融监管机构可以更细致地确定各大集团的风险
等级以及大集团包含的每个小集团的风险等级。
37.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
38.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理，并不构成对本技术的不当限定。
39.图1是本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
40.图2是本技术实施例提供的s130的详细流程示意图；
41.图3是本技术实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
42.图4是本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
43.图5是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
44.为了使本领域普通人员更好地理解本技术的技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
45.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的例子。
46.基于背景技术可知，现有技术中由于同一集团在不同金融机构中标识的不同，以及不同金融机构中同一集团包含的成员数量和成员信息的不同，导致金融监管机构在从各家金融机构获取到上述集团数据后，集团数据杂乱，很难利用这些集团数据识别各个集团的风险等级，不利于金融监管机构对集团的监测和预警。
47.具体的，集团客户是现代企业发展的高级形式，集团企业通过资本投入、管理控制或家族关联等多种关联方式形成的由母公司、子公司、参股公司及其他成员企业或单位共同组成的具有一定规模和有机联系的企业法人群组。集团客户已经成为目前企业组织的重要形式之一，集团授信客户为银行带来较大的经营效益，但是集团客户授信额度大、成员数量多、内部关联关系复杂，一直以来都是银行信贷管理的重点和难点。
48.银行利用集团客户在内部的交易数据、搜集到的客户信息等，通过逐一对集团客户成员进行标识，形成了银行端的集团客户管理。但由于不同银行对集团客户的认定方式及方法不同，又受限制于单家机构的数据有限性，各家银行对同一集团客户的成员有不同的名单。银行监管机构在收到各家银行上报的集团客户信息时，无法直接利用上报信息对集团客户的风险进行有效的识别、监控和预警。
49.为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，基于每个第一集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；然后在成员数量不同的p个集团群组中，分别基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团。如此，对集团客户进行梳理、合并，在每个集团群组中便不存在实质相同的集团，便于金融监管机构提高集团客户的风险识别、监测和预警，防止集团客户风险传染扩散。
50.下面结合附图对本技术实施例提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质进行详细说明。
51.图1示出了本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
52.s110，接收n个金融机构分别上报的m个第一集团分别对应的集团数据，集团数据包括集团包含的成员数量、集团包含的多个成员中每个成员的标识，n和m为正整数；
53.s120，基于每个集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；属于同一群组内的各个第一集团的成员数量位于所属群组对应的成员数量预设区间内；p为正整数，p不大于m；
54.s130，针对每个集团群组，基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；
55.s140，针对每个集团群组，将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团；
56.预设数值与所属群组的成员数量预设区间的上下限相关。
57.下面对上述步骤进行详细说明，具体如下所示：
58.金融业是外部效应和信息不对称性均十分突出的公共行业，因而需要进行管制。以监管当局为代表的外部监管正是一种使公共利益不受侵害的强制性制度安排。但是这种监管的核心作用也是有限度和边界的，诸如监管法规的滞后性、监管弹性不足等，从而使有效监管受到限制。与此同时，社会中介、行业自律、内部控制、市场约束也具有一定的监管优势，成为防范金融机构经营风险的重要防线。从而在金融监管和上述各主体之间形成了一种相互整合、有机链接的机理。
59.金融监管也被称作为金融监管治理。该提法在国际学术界和监管实践中是一个较新的领域。治理水平、金融机构的财务状况、金融市场基础设施的有效性是决定金融体系稳健性的主要因素。如果监管治理不完善，监管当局的公信力和监管权威将受到影响，难以有效地推动被监管机构改进公司治理，进而会导致道德风险。
60.金融机构，可以是从事金融业有关的金融中介机构，为金融体系的一部分，金融业可以包括银行、证券、保险、信托、基金等行业。金融机构可以具体包括银行、证券公司、保险公司、信托投资公司和基金管理公司等。此外，金融机构还可以包括有关放贷的机构，发放贷款给客户在财务上进行周转的公司。
61.为了简化描述，以下主要以金融机构为银行为例进行说明。
[0062]“集团”即前文中的第一集团或第二集团，具体可以是前文介绍的金融机构的集团客户，集团对应的集团数据，包括集团包含的成员数量、集团包含的多个成员中每个成员的
标识。
[0063]
在金融机构为银行的情况下，“集团”可以是银行服务的“集团客户”。
[0064]
其中，成员可以是集团下属的独立法人单位，例如公司或者子集团等。而成员标识可以是用户代表该公司或子集团的标识，例如名称、或者数字序列等。
[0065]
n个金融机构将m个第一集团的集团数据上报给金融监管机构。s110中金融监管机构可以接收到上述n个金融机构上报的集团数据。
[0066]
其中，n个金融机构可以包括前文中的银行、证券、保险等机构。此时，金融监管机构即监管这些银行、证券、保险等机构的金融监管机构。
[0067]
此外，n个金融机构还可以是一家银行下属的多家分行或支行。此时，金融监管机构可以是监管这些分行或支行的总行。
[0068]
聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，便可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。
[0069]
s120中的聚类，可以是采用聚类算法对m个第一集团进行聚类。聚类后得到p个集团群组，每个集团群组内的第一集团具有相似的属性。这个属性便可以是第一集团包含的成员数量。也就是说，每个集团群组中的多个第一集团，其中每个第一集团包含的成员数量在预设区间内。
[0070]
这里，p为正整数，p的数量不作限定。此外，由于每个集团群组对应一个预设的成员数量区间，因此，在p的数值相同的情况下，由于预设的成员数量区间的不同，也可能导致得到的集团群组不同。
[0071]
在一个示例中，p可以等于5，结合预设的成员数量区间，聚类情况可以如下所示：
[0072]
表1聚类情况统计表
[0073][0074]
其中，客群分布表示在对应的成员数量区间内，集团客户数量的占比情况。
[0075]
预设数值与所属群组的成员数量预设区间的上下限相关。
[0076]
在一个示例中，结合表1的内容，s140中的预设数值可以如下表所示：
[0077]
表2区间与预设数值表
[0078][0079]
针对表2中区间和预设数值，在s140中集团合并的情况如下所示：
[0080]
第一集团的成员数量在1-2个时，若有2个成员相同，则将其对应所属集团合并，得到第二集团；
[0081]
第一集团的成员数量为3-6个时，若有超过3个成员相同，则将其对应所属集团合并，得到第二集团；
[0082]
第一集团的成员数量为7-24个时，若有超过7个成员相同，则将其对应所属集团合并，得到第二集团；
[0083]
第一集团的成员数量为25-99个时，若有超过25个成员相同，则将其对应所属集团合并，得到第二集团；
[0084]
第一集团的成员数量为100个以上时，若有超过100个成员相同，则将其对应所属集团合并，得到第二集团。
[0085]
需要说明的是，上述集团合并的策略对于集团群组内的第一集团，考虑了大集团包括相对小集团的情况，例如，a集团下属的80个集团囊括了b集团下属的25个集团，则a与b合并，且以a作为合并后的集团名称。如此，使得金融监管机构可以更细致地确定各大集团的风险等级以及大集团包含的每个小集团的风险等级。
[0086]
s130基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团。对于，对于如何确定成员是否相同，可以有多种方法，在此不作限定，详见下文具体实施例。
[0087]
本技术实施例提供的数据处理方法，基于每个第一集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；然后在成员数量不同的p个集团群组中，分别基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团。如此，在每个集团群组中便不存在实质相同的集团，便于金融监管机构确定各集团的风险等级，而不会对一个集团赋予多个不同的风险等级。此外，根据成员数量的不同划分了不同的集团群，进而使得大集团包含小集团的情况得以保留，使得金融监管机构可以更细致地确定各大集团的风险等级以及大集团包含的每个小集团的风险等级。
[0088]
在一些实施例中，为了提高在多个第一集团中确定第一目标集团的效率，如图2所示，s130确定具有相同成员的第一目标集团的过程，可以具体包括：
[0089]
s131，针对每个第一集团对应的集团数据，依次计算第一集团的多个成员中每个成员的标识，与集团群组中其它第一集团的多个成员中每个成员的标识的相似度值；
[0090]
s132，针对每个第一集团对应的集团数据，将相似度值大于预设阈值的两个成员，确定为相同的成员；
[0091]
s133，针对每个第一集团对应的集团数据，将具有相同成员的多个第一集团，确定为第一目标集团。
[0092]
在s131中，成员的标识可以是成员的名称。在金融机构为银行的情况下，成员的标识具体可以是公司的全称或子集团的全称。
[0093]
这里，为了确保判断结果的准确性，相似度值大于预设阈值的两个成员可以是名称相同的两个成员。
[0094]
由于一个成员可以有多个投资者，也就是有多个股东，而每个股东都可以对应一个集团。因此，一个成员可能被划分到不同的集团之中。也就是说，不同的集团可能包含相
同的成员。
[0095]
s133中也就是将上述具有相同成员的不同的第一集团，确定为第一目标集团。
[0096]
在不同的集团之间具有很多相同的成员时，这两个集团很可能是同一个集团。造成这种问题的原因，正是前文中介绍的不同金融机构间标准不统一，且信息独立。
[0097]
鉴于上述问题，为了金融监管机构可以更好地监管各个金融机构，便需要将前文中满足一定条件的第一目标集团进行合并得到第二集团，以使得合并后的数据中没有重复的集团，便于金融监管机构进行监管。
[0098]
本技术实施例中，可以根据成员的标识，确定相同的成员，然后根据相同的成员在多个第一集团中确定第一目标集团。相比传统的利用股份确定相似集团，也就是第一目标集团，本技术实施例的方法，效率更高，并且更加适用于金融行业的集团客户信息识别。
[0099]
在一些实施例中，为了进一步提高第一集团和/或第二集团对应的集团数据的准确性，如图3所示，在上述实施例s140之后，该方法还可以包括：
[0100]
s310，获取多个第三集团对应的集团数据，多个第三集团对应的集团数据来源于工商、司法、人行征信、海关、税务中的至少一种渠道；
[0101]
s320，基于多个第三集团对应的集团数据，调整p个集团群组中的第一集团和/或第二集团对应的集团数据。
[0102]
这里，调整集团数据，可以是调整成员的标识以及调整成员所属的集团等。
[0103]
由于在实际操作中，各个成员的股份关系以及名称均是可以变动的，这些变动情况，工商、司法、人行征信、海关、税务等机构会较早的获得，而金融机构的信息可能更新不及时。如此，也正是前文中介绍的相关问题的原因。因此，这里可以依据工商、司法、人行征信、海关、税务等来源的信息来调整金融机构上报的集团数据，以使得集团数据更准确。
[0104]
本技术实施例中，将第一集团和第二集团与从工商、司法、人行征信、海关、税务等渠道获取的相关信息进行交叉比对，互相验证和查漏补缺，可以不断更新完善集团客户关系，便于金融监管机构利用集团数据，对集团进行监管。
[0105]
在一些实施例中，集团数据还可以包括集团的标识，为了使处理后的集团数据更便于金融监管机构使用，将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团之前，该方法还可以包括：
[0106]
在多个第一目标集团中，确定满足预设条件的第二目标集团；
[0107]
将第二目标集团的标识，确定为第二集团的标识。
[0108]
其中，在多个第一目标集团的标识均不属于预设标识的情况下，预设条件为多个第一目标集团中成员数量最多；在多个第一目标集团的标识中包含预设标识的情况下，预设条件为包含预设标识。
[0109]
在上述实施例中，将多个第一目标集团合并得到第二集团后，第二集团也会有自己的标识。而前文中被合并的多个第一目标集团的标识是互不相同的，因此需要一个合适的标识确定方案，使得第二集团的标识更便于金融监管机构使用。
[0110]
预设标识可以用接收m个集团对应的集团数据的金融监管机构根据自身的需求进行设置。例如，在金融机构为前文中的银行的情况下，预设标识可以是一些主要银行的名称。
[0111]
第一目标集团进行合并时，若参与合并的集团中含有预设的标识，则合并后的集
团标识为预设的标识；若参与合并的集团中不含有预设标识，则合并后的集团标识可以为其中成员数量最多的集团的标识。
[0112]
本技术实施例中，整合各家金融机构的集团数据，根据多家金融机构的集团数据，深度挖掘客户关系，形成集团客户关系图谱。并从工商、司法、人行征信、海关、税务等渠道获取的相关信息，不断更新完善集团客户关系。从而打通各金融机构内部集团客户管理，形成监管口径的集团客户数据。
[0113]
基于相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种数据处理装置。
[0114]
图4示出了本技术实施例提供的一种数据处理装置，如图4所示，该数据处理装置400，可以包括：
[0115]
第一接收模块410，用于接收n个金融机构分别上报的m个第一集团分别对应的集团数据，集团数据包括集团包含的成员数量、集团包含的多个成员中每个成员的标识，n和m为正整数；
[0116]
聚类模块420，用于基于每个集团包含的成员数量，对m个第一集团进行聚类，得到p个集团群组；属于同一群组内的各个第一集团的成员数量位于所属群组对应的成员数量预设区间内；p为正整数，p不大于m；
[0117]
合并模块430，用于针对每个集团群组，分别执行：
[0118]
基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团；
[0119]
将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团；
[0120]
预设数值与所属群组的成员数量预设区间的上下限相关。
[0121]
在一些实施例中，合并模块430中基于各个第一集团包含的多个成员中每个成员的标识，确定具有相同成员的第一目标集团，可以具体包括：
[0122]
针对每个第一集团对应的集团数据，分别执行：
[0123]
依次计算第一集团的多个成员中每个成员的标识，与集团群组中其它第一集团的多个成员中每个成员的标识的相似度值；
[0124]
将相似度值大于预设阈值的两个成员，确定为相同的成员；
[0125]
将具有相同成员的多个第一集团，确定为第一目标集团。
[0126]
在一些实施例中，该数据处理装置400还可以包括：
[0127]
获取模块，可以用于获取多个第三集团对应的集团数据，多个第三集团对应的集团数据来源于工商、司法、人行征信、海关、税务中的至少一种渠道；
[0128]
调整模块，可以用于基于多个第三集团对应的集团数据，调整p个集团群组中的第一集团和/或第二集团对应的集团数据。
[0129]
在一些实施例中，集团数据还可以包括集团的标识；该数据处理装置400还可以包括：
[0130]
判断模块，可以用于将相同成员数量达到预设数值的多个第一目标集团进行合并，得到第二集团之前，在多个第一目标集团中，确定满足预设条件的第二目标集团；
[0131]
确定模块，可以用于将第二目标集团的标识，确定为第二集团的标识。
[0132]
在一些实施例中，在多个第一目标集团的标识均不属于预设标识的情况下，预设条件可以为多个第一目标集团中成员数量最多；
[0133]
在多个第一目标集团的标识中包含预设标识的情况下，预设条件可以为包含预设标识。
[0134]
本技术实施例提供的数据处理装置，可以用于执行上述各方法实施例提供的数据处理方法，其实现原理和技术效果类似，为简介起见，在此不再赘述。
[0135]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种电子设备。
[0136]
图5是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，电子设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序或指令的存储器502。
[0137]
具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0138]
存储器502可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器502可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器502包括只读存储器(rom)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
[0139]
处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0140]
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口503和总线510。其中，如图5示，处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。
[0141]
通信接口503，主要用于实现本技术实施例中各模块、设备、单元和/或设备之间的通信。
[0142]
总线510包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线510可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0143]
该电子设备可以执行本技术实施例中的数据处理方法，从而实现图1至图4描述的数据处理方法和装置。
[0144]
另外，结合上述实施例中的基站故障检测方法，本技术实施例可提供一种可读存储介质来实现。该可读存储介质上存储有程序指令；该程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0145]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的
技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0146]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0147]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0148]
上面根据本技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0149]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。