基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及用电安全技术领域，尤其涉及基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.智慧用电采集终端基于电流互感器、剩余电流互感器、温度传感器、故障电弧、电压采集等传感器采集电力系统线路实时状态、报警，线路触发报警阈值，将实时报警状态、报警事件推送到软件平台，软件平台采集设备终端的实时状态数据、报警事件保存到数据库，提供报警联动的通知客户处理，页面对报警事件进行汇总统计、查询明细等功能。
3.终端设备产生的大量报警事件数据，软件平台基于时间范围、区域统计、报警严重等级统计报警发生的次数，没有准确有效模型评估用户用电隐患或健康状况，无法以量化指标的方式提供给客户做决策。


技术实现要素：

4.本技术提供基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，以解决现有技术中无法以量化指标的方式提供给客户做决策的问题。
5.为解决上述技术问题，本技术提出一种基于传感器数据的用电风险分析方法，包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
6.可选地，风险评分函数y为：y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
7.可选地，将结果数值与预设的风险清单进行匹配，得到分析结果，包括：当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
8.可选地，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。
9.为解决上述技术问题，本技术提出一种基于传感器数据的用电风险分析装置，包括：风险分析模型模块，用于建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；用电数据模块，用于通过传感器采集用电数据；风险评分模块，用于将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；分析结果模块，用于将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
10.可选地，风险评分函数y为：y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
11.可选地，分析结果模块还用于：当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评
分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
12.可选地，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。
13.为解决上述技术问题，本技术提出一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器连接处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于传感器数据的用电风险分析方法。
14.为解决上述技术问题，本技术提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的基于传感器数据的用电风险分析方法。
15.本技术提出基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。通过上述方式，本技术可以有效评估用户用电的安全情况，并以量化指标的方式提供给客户做决策。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1是本技术基于传感器数据的用电风险分析方法一实施例的流程示意图；
18.图2是本技术基于传感器数据的用电风险分析装置一实施例的结构示意图；
19.图3是本技术电子设备一实施例的结构示意图；
20.图4是本技术计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
21.为使本领域的技术人员更好地理解本技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术所提供基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质进一步详细描述。
22.本技术提出一种基于传感器数据的用电风险分析方法，请参阅图1，图1是本技术基于传感器数据的用电风险分析方法一实施例的流程示意图，在本实施例中，可以包括步骤s110～s140，各步骤具体如下：
23.s110：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数。
24.在本实施例中，风险评分函数y为：
25.y＝ln(x/6+1)*20；
26.其中，x为通过用电数据计算获得的参数；x取值范围[0,+∞),则y值范围为[0,+∞),但通过程序控制y值为最大为99。
[0027]
x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
[0028]
其中，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。如下表1-2所示，表1是报警类型权重表，表2是时间权重表。
[0029][0030]
表1报警类型权重表
[0031][0032]
表2时间权重表
[0033]
s120：通过传感器采集用电数据。
[0034]
s130：将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值。
[0035]
s140：将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
[0036]
可选地，当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
[0037]
如表3所示，表3为风险对照表。
[0038][0039]
表3风险对照表
[0040]
与现有技术相比，本技术建立了风险分析模型，该模型为数学模型且在在[0,100)范围内收敛；可以通过预设的风险对照表计算得出风险结果，基于采集报警事件以量化指标的方式评估用电隐患指数；并且还可以基于历史大数据对风险分析模型进行修正。
[0041]
基于上述的基于传感器数据的用电风险分析方法，本技术提出一种基于传感器数据的用电风险分析装置，请参阅图2，图2是本技术基于传感器数据的用电风险分析装置一实施例的结构示意图，在本实施例中，可以包括：
[0042]
风险分析模型模块，用于建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；
[0043]
用电数据模块，用于通过传感器采集用电数据；
[0044]
风险评分模块，用于将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；
[0045]
分析结果模块，用于将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
[0046]
可选地，风险评分函数y为：y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
[0047]
可选地，分析结果模块还用于：当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
[0048]
可选地，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。
[0049]
基于上述的基于传感器数据的用电风险分析方法，本技术还提出一种电子设备，如图3所示，图3是本技术电子设备一实施例的结构示意图。电子设备300可以包括存储器31和处理器32，存储器31连接处理器32，存储器31中存储有计算机程序，计算机程序被处理器32执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍，在此不再赘述。
[0050]
在本实施例中，处理器32还可以称为cpu(central processing unit，中央处理单元)。处理器32可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0051]
基于上述的基于传感器数据的用电风险分析方法，本技术还提出一种计算机可读存储介质。请参阅图4，图4是本技术计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。计算机可读存储介质400上存储有计算机程序41，计算机程序41被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍，在此不再赘述。
[0052]
进一步的，计算机可读存储介质400还可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0053]
本技术提出基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。通过上述方式，本技术可以有效评估用户用电的安全情况，并以量化指标的方式提供给客户做决策。
[0054]
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部结构。文中所使用的步骤编号也仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0055]
本技术中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0056]
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0057]
以上所述仅为本技术的实施方式，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。