基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备与流程

1.本技术涉及人工智能识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备。


背景技术：

2.现有的智慧社区系统包括带有人脸识别功能的门禁终端，门禁终端对预进入小区的用户进行人脸抓拍，并将抓拍到的人脸信息与预先收录的小区住户人脸信息进行对比。若通过对比，则判定该人员为本小区住户，门禁终端开启；若未通过对比，则判定该人员非本小区住户，门禁终端保持关闭。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提出一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法。
4.基于上述目的，本技术提供了基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，包括：
5.对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征；
6.将所述目标用户的人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对验证；
7.响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客；
8.响应于确定所述访客满足预设条件，则所述访客为临时居住人员。
9.基于同一发明构思，本技术还提供了一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别装置，包括：
10.人脸识别模块，用于对目标进行人脸识别，获取目标人脸特征；
11.比对验证模块，用于将所述目标人脸特征与预存数据库中的预存人脸特征进行比对验证；
12.响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客；
13.再判定模块，响应于所述访客满足预设条件，则所述再判定模块确定所述目标为临时居住人员。
14.基于同一发明构思，本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述的基于云无线接入网架构的车联网高效通信方法。
15.基于同一发明构思，本技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上述任意一项所述的基于云无线接入网架构的车联网高效通信方法。
16.从上面所述可以看出，本技术提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备，通过对目标用户进行人脸特征和行为数据采集，为自动识别临时居住人员提
供数据输入。再通过比对验证，判断目标用户是否为已登记在预存数据库内人员，缩小识别范围，完成初步筛选。最后，根据预设条件，准确的识别出临时居住人员。本实施例能够对社区新增临时居住人员进行主动识别，一定程度上解决了临时居住人员数据采集不全面、不准确的问题。同时，有助于促进落实临时居住人员实名登记，保证临时居住人员数据的准确性和时效性，从源头解决临时居住人员的管理问题，预防安全隐患。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1为本技术实施例提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法的一种流程示意图；
19.图2为本技术实施例提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法的一种结构示意图；
20.图3为本技术实施例提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
21.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本技术进一步详细说明。
22.需要说明的是，除非另外定义，本技术实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
23.申请人发现，为了掌握社区内临时居住人员的具体信息，目前大多社区仍采用入户走访配合手工记录的方式进行数据采集，这种方式存在以下突出问题：
24.其一，工作量巨大，给社区工作人员造成繁重工作负担，导致大多数社区未进行完整的临时居住人员统计。
25.其二，难以常态化实施，人口流动是常态化情况，人口统计是长期性工作。而目前的数据采集方式，人员性质变动后无手段主动通知社区或物业管理人员及时更新数据，导致无法长期确保数据的准确性。
26.其三，采集到的临时居住人员数据不完整，社区工作人员及物业无法在日常工作中开展针对临时居住人员的小区进出管理和社区福利活动等工作，造成服务质量不到位和安全隐患。
27.综上，亟需运用具有主动识别临时居住人员、高效采集数据、保证数据准确性的技
术手段支撑社区服务和管理工作。
28.申请人还发现，为了便于对小区进行管理，在相关技术中会采用智慧社区系统。智慧社区是一种社区服务管理系统，在硬件设备方面，主要包括带人脸识别功能的门禁终端，用于对预进入小区的用户进行行为管控；在软件方面，主要包括社区综合管理平台，用于对小区内居住人员的信息数据进行存储和管理。智慧社区系统虽然能够判别预进入社区内用户是否为本小区居民或已登记的工作人员，但并不具备主动识别用户是否为临时居住人员的功能以及对临时居住人员数据进行分类存储和整理的功能。
29.如图1所示，有鉴于此，本技术实施例在上述智慧社区系统(以下简称系统)的基础上，提出基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，包括：
30.步骤s101，对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征。
31.人脸特征，一般分为人脸的直观特征(或称几何特征)和人脸的代数特征。几何特征是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征矢量，其分量通常包括人脸指定的两点间的欧氏距离、曲率和角度等。代数特征即人脸图像在由“特征脸”形成的降维子空间上的投影。
32.当用户进入小区入口的门禁终端的识别区时，门禁终端的人脸识别设备将该用户认定为目标用户，通过摄像镜头对目标用户的人脸图像进行采集。采集到的人脸图像通过人脸检测技术进行预处理，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并对标定出的人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理。之后，系统对处理后的人脸图像进行特征提取，得到系统能够识别的目标用户的人脸特征数据。
33.步骤s102，将目标用户的人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对验证。
34.门禁终端将得到的目标用户的人脸特征数据上传至系统中的社区综合管理平台(或称物业管理平台或门禁管理系统后台，以下简称平台)，平台将所接收的数据与预存数据库中的人脸特征进行比对验证。预存数据库中的人脸特征可包括小区内已记录的常住人员人脸特征、临时居住人员人脸特征和物业及其他工作人员人脸特征等。
35.需说明的是，在一些实施例中，已记录的人脸特征并不存储在平台的预存数据库中，而是存储在远程服务器的数据库中，同时远程服务器内部系统和实施例中的平台可进行数据交互。这种情况下，平台会将接收到的目标用户的人脸数据转发给远程服务器，由远程服务器进行比对验证，得到比对结果。远程服务器内部系统再将比对结果回传给平台。
36.步骤s103，响应于确定预存数据库中不存在目标用户的人脸特征，则目标用户为访客。
37.若所得到的比对结果显示预存数据库中(或远程服务器的数据库中)并无与目标用户人脸特征相匹配的数据，即目标用户的信息并未记录在平台中，则平台判定该目标用户为访客。
38.步骤s104，响应于确定访客满足预设条件，则访客为临时居住人员。
39.为了准确的从访客中识别出临时居住人员，平台会预先存储若干可编辑的判定条件。当目标用户被判定为访客后，门禁终端会持续对与该访客相关的行为数据进行采集，行为包括该访客到访本小区的情况，行为数据包括到访时间等。门禁终端将采集到的行为数据实时上传给平台，平台将行为数据与该访客的登记信息进行关联，并依照预设的判定条
件对行为数据进行分析和记录。当访客的行为数据满足预设条件后，平台则自动判定该访客为临时居住人员，以实现对临时居住人员的主动识别功能。
40.本实施例提出的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，通过对目标用户进行人脸特征和行为数据采集，为自动识别临时居住人员提供数据输入。再通过比对验证，判断目标用户是否为已登记在预存数据库内人员，缩小识别范围，完成初步筛选。最后，根据预设条件，准确的识别出临时居住人员。本实施例能够对社区新增临时居住人员进行主动识别，一定程度上解决了临时居住人员数据采集不全面、不准确的问题。同时，有助于促进落实临时居住人员实名登记，保证临时居住人员数据的准确性和时效性，从源头解决临时居住人员的管理问题，预防安全隐患。
41.一些实施例中，基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法还包括记录访客信息，访客信息包括访客是否居住于区域内以及访客到访时间。
42.在步骤s103后，目标用户被判定为访客。访客可进行自主登记或可通过小区门岗的物业人员进行登记，以实现访客信息的采集。若访客采用自主登记方式，可通过手机扫描二维码或直接安装应用程序进入访客登记交互界面，访客登记交互界面包括若干登记项，访客根据登记项的要求将相关信息如实填写或选择即可。若访客联系物业人员，物业人员可通过其管理的智能终端设备(如手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等)中的应用程序或平台，进入访客登记交互界面，物业人员通过口头询问的方式获取访客相关信息，并在访客登记交互界面中相应的登记项中进行填写或选择。访客登记交互界面中的登记项如表1所示。
43.表1
[0044][0045][0046]
表1中：
[0047]“访客基本信息”可为访客姓名、身份证号和电话等。
[0048]“到访原因”可为手动填写，也可设置为包括访亲、访友、送货或取货等选项，填写人根据真实情况进行选择即可。
[0049]“到访目的地址”可为小区内具体的房屋门牌号或其他区域的具体名称。
[0050]“是否为频繁访客”分为两种情况，当访客为负责本小区的快递员、物流配送员或其他与本小区存在紧密工作关系的人员等，可在本项内填写或选择“是”，当访客为临时访客或临时工作人员时，可在本项内填写或选择“否”。
[0051]
所有登记项填写完成后，采集到的访客信息会以表结构或其他设定的数据结构上
传至平台中进行存储。可选的，平台也可将步骤s101中采集到的该访客的人脸特征与接收到的访客信息相互关联，一并存储。
[0052]
在一些实施例中，步骤s104中的预设条件包括访客是否居住于本小区内以及访客到访本小区的频率。预设条件和对访客身份的判定结果如表2所示。
[0053]
表2
[0054]
是否居住于本小区到访频率是否达到预设频率判定访客身份为否是频繁访客是是临时居住人员
[0055]
可选的，预设到访频率设置为连续七天到访本小区，即在连续七个自然日中，每个自然日内至少有一次该访客的到访行为。
[0056]
举例说明，当访客第一次到访本小区，平台记录下到访时间，并记录有效到访记数为1。当访客在第二天到访本小区，平台记录下到访时间，并将有效到访记数更新为2。以此类推，当有效到访记数更新为七时，则平台判定该访客的到访频率已满足预设频率。
[0057]
若该访客在七天内有任意一天未到访本小区，则平台记录的有效到访记数归零。如该访客在第三天未到访本小区，则在第三天结束时，有效到访记数由 2变为0。
[0058]
本实施例选择七天为判定时限，是因为在一般情况下，一周可为一个行为周期，即若访客一周连续到访本小区则可证实该访客确实与本小区存在居住关系或紧密的工作关系。当然，也可选择一个月、一个季度或一年为判定时限，但是由于临时居住人员的特性，若判定时限设定较长，临时居住人员很可能在时限内结束与本小区的居住关系或工作关系，从而不能达到实时掌握本小区临时居住人员信息的目的。
[0059]
对于访客到访频率的采集，可通过门禁终端的人脸识别设备或应用程序采集访客的到访时间数据，采集到的到访时间数据上传给平台进行记录和分析。当平台所记录的到访频率大于或等于预设频率时，自动向物业管理人员发送提示信息，物业管理人员可依照提示信息对访客是否居住于本小区进行确认(包括当面核实或电话核实等)，并将确认结果通过应用程序输入平台。此时，平台已经获得该访客是否满足表2中两个预设条件的判定结果，可依照表2直接判定访客身份，完成对访客的识别。识别完成后，平台可将最终识别结果推送给物业人员和/或社区管理人员，同时，将该访客的访客信息依照判定结果进行分类存储，便于后续查询和调取。
[0060]
当然，平台也可根据访客或物业人员在访客登记交互界中填写的访客信息，获得该访客是否居住本小区的判定结果。此时，当平台所记录的到访频率大于或等于预设频率时，自动完成对访客身份的识别。
[0061]
当然，在前述访客信息登记的过程中，存在已经获知该访客为频繁访客或临时居住人员的情况。此时，“访客”只作为临时身份或阶段性判定结果。因为在访客信息登记阶段，目标用户的“访客”身份是准确的，但是“频繁访客”或“临时居住人员”身份有待进一步核实。换句话说，由于一些原因，目标用户在进行访客登记时提供的信息可能不是真实情况。
[0062]
为了验证目标用户为“临时访客”、“频繁访客”或“临时居住人员”，本实施例通过对其到访本小区的行为进行持续记录，根据记录结果验证目标用户是否与本小区存在居住或紧密工作关系，主动完成对目标用户是否为临时居住人员的识别，且保证识别结果具有
较高的准确性。
[0063]
一些实施例中，步骤s102中的预存数据库包括：常住人员数据库，被配置为储存小区内常住人员信息，常住人员信息包括人脸特征。临时居住人员数据库，被配置为储存小区内临时居住人员信息，临时居住人员信息包括人脸特征。
[0064]
常住人员是指该人员实际居住房屋与户口所在地的地址相同，即实有住房、户口和居住人员一致为标准。
[0065]
常住人员数据库内的信息可为导入的远程服务器、政府部门或物业已掌握的常住人员基础数据，对于数据库中的每一个常住人员与之关联的信息如表3 所示。
[0066]
表3
[0067]
序号关键表项1实住人口类信息2实住地址类信息3户口类信息4房屋类信息5社会组织(非公企业)基本信息6人脸信息
……
[0068]
表3中：
[0069]“实住人口类信息”可为常住人员姓名、性别、身份证号和电话等。
[0070]“实住地址类信息”可为本小区内具体的房屋门牌号等。
[0071]“户口类信息”可为常住人员的户口类型(如农业或非农业)等。
[0072]“房屋类信息”可为房屋性质等。
[0073]“社会组织(非公企业)基本信息”可为营业执照等。
[0074]“人脸信息”可为常住人员的人脸特征信息，该类信息按照实际要求存储在平台或远程服务器的数据库内。
[0075]
为了保证常住人员数据库内的信息长期准确和有效，平台可按照预定周期，如一个月、一个季度、半年或一年，对常住人员数据库进行自查和更新。
[0076]
自查：平台定期自动将常住人员数据库内的信息与临时居住人员数据库内的信息进行比对，若发现有重复信息，可向管理人员进行发送错误提醒，协助管理人员进行信息修正。或者平台定期对常住人员数据库内的信息进行逐项审查，若发现信息缺失或明显逻辑错误的信息(如在姓名项中填写的内容为数字)，也可向管理人员进行发送错误提醒，协助管理人员进行信息修正。
[0077]
更新：若平台与远程服务器的数据库、政府部门的数据库或其他渠道的数据库进行数据共享，当其他数据库内的信息进行数据更新时，常住人员数据库的信息也随之更新。
[0078]
临时居住人员数据库内的信息则可包括前期远程服务器、政府部门或物业已掌握的临时居住人员数据，以及后期平台通过前述方法主动识别且采集到的临时居住人员数据，对于数据库中的每一个临时居住人员与之关联的信息如表 4所示。
[0079]
表4
[0080]
序号关键表项
1实住人口类信息2租房地址类信息3职业类信息4社会组织(非公企业)基本信息5户口类信息6人脸信息
……
[0081]
表4中：
[0082]“实住人口类信息”可为临时居住人员姓名、性别、身份证号和联系电话等。
[0083]“租房地址类信息”可为临时居住人员临时居住的本小区内的具体房屋门牌号等。
[0084]“职业类信息”可为临时居住人员的职业类别，如公司职员、学生、公职人员或企业负责人等。
[0085]“社会组织(非公企业)基本信息”可为就职公司名称或经营公司的营业执照等。
[0086]“户口类信息”可为临时居住人员的户口类型(如农业或非农业)和户籍地址等。
[0087]“人脸信息”可为临时居住人员的人脸特征信息，该类信息按照实际要求存储在平台或远程服务器的数据库内。
[0088]
为了保证临时居住人员数据库内的信息长期准确和有效，平台可按照预定周期，如一个月、一个季度、半年或一年，对临时居住人员数据库进行自查和更新。
[0089]
自查：平台定期自动对临时居住人员数据库内的信息进行逐项审查，若发现信息缺失或明显逻辑错误的信息(如在姓名项中填写的内容为数字)，可向管理人员进行发送错误提醒，协助管理人员进行信息修正。
[0090]
更新：临时居住人员数据库中存储的临时居住人员信息可包括其每次进入小区的时间数据，若平台在预设时长内，如一个月、一个季度、半年或一年，均未获得该临时居住人员进入小区的新数据记录，则判定该临时居住人员已经迁出本小区。平台控制临时居住人员数据库删除与该临时居住人员相关的数据。这样既能够保证小区内临时居住人员信息的准确性，也能够避免由于临时居住人员数据库内存储过多失真信息，从而影响平台的正常运行。
[0091]
在一些实施例中，基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法还包括预先建立访客数据库，其被配置为储存访客信息。
[0092]
当访客被判定为频繁访客后，平台会将前期存储的访客信息和新录入的与该访客相关联的信息，包括新增的或更新的信息，迁移至访客数据库进行存储。
[0093]
访客数据库的更新方式：访客数据库中存储的访客信息可包括其每次进入小区的时间数据，若平台在预设时长内，均未获得该频繁访客进入小区的新数据记录，则判定该拼房访客已不再与本小区存在工作关系，平台控制访客数据库删除与频繁访客相关的数据。
[0094]
本技术实施例主要应用于对预进入小区的用户的管理和识别，因此，其使用的最小区域单位为小区。当然，本技术实施例中的平台也可同时存储多个小区内常住人员和临时居住人员的数据，便于进行分析和管理。
[0095]
此外，通过上述实施例采集到的数据，还可通过平台或其他系统进行数据分析，发挥临时居住人员的数据价值，给需要进行临时居住人员管理的使用者提供有价值的研判信
息。
[0096]
如运用大数据分析算法模型及系统，按小区、社区等不同属地范围统计临时居住人员与常住人口占比、临时居住人员增速、临时居住人员分布。
[0097]
又如对临时居住人员中的特殊人群进行统计，提醒社区管理服务人员，对未就业临时居住人员、适龄未入学临时居住人员、60岁以上的临时居住人员及未进行疫苗接种的临时居住人员提供相应指导和帮助，辅助改善临时居住人员的居住、生活、工作条件。确保临时居住人员服务和管理的长效性、主动性，保障居民享受平安、高质量的社区生活。
[0098]
需要说明的是，本技术实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本技术实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
[0099]
需要说明的是，上述对本技术的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0100]
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别装置。
[0101]
参考图2，基于人脸识别的临时居住人员自动识别装置，包括：
[0102]
人脸识别模块201，用于对目标进行人脸识别，获取目标人脸特征。
[0103]
比对验证模块202，用于将所述目标人脸特征与预存数据库中的预存人脸特征进行比对验证。
[0104]
响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客。
[0105]
再判定模块203，响应于所述访客满足预设条件，则所述再判定模块确定所述目标为临时居住人员。
[0106]
基于人脸识别的临时居住人员自动识别装置还包括：
[0107]
访客记录模块204，用于记录访客信息，访客信息包括访客是否居住于区域内以及访客到访时间。
[0108]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本技术时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0109]
上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
[0110]
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法。
[0111]
图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口 1040和总线1050。其中
处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
[0112]
处理器1010可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
[0113]
存储器1020可以采用rom(read only memory，只读存储器)、ram (random access memory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
[0114]
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
[0115]
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
[0116]
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
[0117]
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/ 输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
[0118]
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
[0119]
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法。
[0120]
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0121]
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
[0122]
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本技术的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本技术的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本技术实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
[0123]
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本技术实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本技术实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本技术实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本技术的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本技术实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
[0124]
尽管已经结合了本技术的具体实施例对本技术进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
[0125]
本技术实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本技术实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。