一种航空装备的人员搜救体系贡献度评估方法

1.本发明涉及装备技术领域，尤其涉及一种航空装备的人员搜救体系贡献度评估方法。


背景技术：

2.目前，在现代高技术战争及局部冲突摩擦中，对己方遇险人员的搜救，已经不仅仅是挽救个体生命的行为，而且往往会发展为有严重影响的军事乃至政治事件。也就是说，成功实施人员搜救行动对提高联合部队的作战能力具有重要的意义。
3.一次sar行动可以由执行任务的直升机、地面攻击机、空中加油机等装备组成的搜救组、雷达卫星、任务控制、营救协调等辅助力量组成。其中，航空装备已成为人员搜救行动的关键力量，其搜救能力对整个行动的成败起决定作用。因此，将航空装备置于搜救任务中，通过仿真试验环境及对试验数据的分析，度量各航空装备及其性能对人员搜救体系的影响程度的大小，从而一方面能够为航空装备的设计提供理论参考，另一方面能够为指挥人员在面对实际搜救任务时提供决策支持，提高己方遇险人员的搜救成功率。
4.目前国内外介绍和深入研究装备体系贡献度的文献不少，对装备体系贡献度的度量也提出了不同的方法，主要从基于体系任务效能和基于体系需求满足度两个角度提出的，包括武器装备对作战任务完成效果的贡献度、对作战体系结构优化的贡献度、对体系建设效益的贡献度。现有研究主要通过装备对体系特定的任务效能或需求满足的影响程度来度量体系贡献度，只考虑了贡献度本身的复杂性特征，而未考虑体系本身的复杂性和涌现性特征，而研究武器装备对体系能力的贡献度不仅体现了贡献度的复杂性特征，而且通过分析装备对体系能力的影响模式，从多维度探讨装备的体系贡献度。


技术实现要素：

5.针对搜救任务中各航空装备及其性能对人员搜救体系的影响程度进行科学度量，从而提高己方遇险人员的搜救成功率的问题，本发明公开了一种航空装备的人员搜救体系贡献度评估方法，将航空装备的人员搜救体系贡献度定义为：将待评估装备或装备性能纳入到人员搜救体系后，人员搜救体系的搜救效能或由使命任务确定的搜救能力相对于不包含待评估装备或装备性能改变前的搜救效能或能力的变化程度。航空装备的人员搜救体系指标包括任务完成能力、执行行动能力、打击敌方能力、躲避敌方能力、抵御攻击能力和搜救任务成本六个分能力指标，每个分能力指标包含若干个航空装备的性能指标。在对航空装备的人员搜救体系贡献度进行评估时，先计算加入待评估装备或待评估装备性能变化后对各个分能力的贡献度值，加入待评估装备或待评估装备性能变化后对各个分能力的贡献度值的计算公式为：
6.7.其中，为加入待评估装备ei或待评估装备ei性能变化后，航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的变化率，即对第j个分能力指标sj的贡献度，i表示待评估装备序号，为未加入待评估装备或装备性能变化前的航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的能力值，为加入待评估装备ei后或待评估装备ei性能变化后的航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的能力值；再采用幂指数法得到人员搜救体系的搜救效能或由使命任务确定的搜救能力的变化值，即航空装备的人员搜救体系贡献度，航空装备的人员搜救体系贡献度的计算公式为:
[0008][0009]
con
sos
为航空装备的人员搜救体系贡献度，wj为航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的权重值。
[0010]
所述的航空装备的人员搜救体系指标的分能力指标的权重值的计算，其具体步骤包括：
[0011]
利用sobol序列对该分能力指标所包含的航空装备的性能指标进行抽样，得到n
×
2n维抽样矩阵，n为该分能力指标所包含的航空装备的性能指标的个数，n为性能指标的采样值数量，将矩阵前n列设置为矩阵a，后n列设置为矩阵b，其表达式分别为：
[0012]012][0013]
其中，x
ij
为利用传感器获得的航空装备的第j个性能指标的第i个采样值，x
ij
为对航空装备的第j个性能指标利用sobol序列进行抽样得到的第i个采样值，将矩阵b的第i列换成矩阵a的第i列，所得的矩阵记为mi，将矩阵a的第i列换成矩阵b的第i列，所得的矩阵记为m-i
，m
i,j
为将矩阵b的第i列换成矩阵a的第i列，再将矩阵b的第j列换成矩阵a的第j列所得到的矩阵，m-i,-j
为将矩阵a的第i列换成矩阵b的第i列，再将矩阵a的第j列换成矩阵b的第j列所得到的矩阵。
[0014]
用y表示平方可积的方差分解函数，y＝f(x)，其中x＝[x1,x2,
…
,xi,
…
,xn]，i＝1,2,
…
n，x为航空装备的性能指标集合，xi为航空装备的第i个性能指标，利用方差分解方法将f(x)其分解为：
[0015][0016]
其中，f
i,j
(xi,xj)表示f(x)关于航空装备的第i个指标和第j个指标的分解函数，f0表示f(x)的修正函数。用总方差v(y)表示函数y的所有输入变量对该函数输出的影响，v(y)的表达式为：
[0017][0018]
当航空装备的第i个性能指标xi取值确定的前提下，y的条件方差为v(y|xi)，v(y)
和v(y|xi)的差异反映了航空装备的第i个性能指标xi对y的影响。在xi变化范围内对条件方差v(y|xi)取均值，得到：
[0019][0020]
航空装备的第i个性能指标xi的主效应指数的计算公式为：
[0021][0022]
航空装备的第i个性能指标xi和第j个性能指标xj的二阶交互效应指数的计算公式为：
[0023][0024]
其中，表示航空装备的第i个性能指标xi和第j个性能指标xj取值确定的前提下y的条件方差；
[0025]
对同一分能力下的每两个性能指标的二阶交互效应指数进行求和，得到该分能力指标的权重值w，对每个分能力指标进行上述过程，计算得到每个分能力指标的权重值。
[0026]
本发明的有益效果为：
[0027]
在对航空装备体系贡献度进行分析或评估之前，需要先构建出指标体系，而人员搜救是一种复杂的行动，任何有意义的分析或评估研究都是有针对性的。本发明针对航空装备对人员搜救的体系贡献度评估问题，根据研究目标、分析或评估的需求以及分析的层次和内容，有效地构建指标体系。传统的体系贡献度在计算体系能力时，是对各具体指标进行加权求和得到，本发明方法避免了对过多具体指标权重的主观赋值，减少了因主观因素带来的误差，同时也避免了对不同类型指标进行归一化过程时，参考准则的不同而使评估模型精度降低，有效提高了航空装备对人员搜救的体系贡献度评估精度。
附图说明
[0028]
图1为本发明的航空装备的人员搜救体系指标分解层次模型。
具体实施方式
[0029]
为了更好的了解本发明内容，这里给出一个实施例。
[0030]
传统的体系贡献度在计算体系能力时，是对各具体指标进行加权求和得到，这样会导致：一方面对过多具体指标权重的主观赋值，会增加因主观因素带来的误差，另一方面
会导致对不同类型指标进行归一化过程时，参考准则的不同而使评估模型精度降低。图1为本发明的航空装备的人员搜救体系指标分解层次模型。
[0031]
本发明公开了一种航空装备的人员搜救体系贡献度评估方法，将航空装备的人员搜救体系贡献度定义为：将待评估装备或装备性能纳入到人员搜救体系后，人员搜救体系的搜救效能或由使命任务确定的搜救能力相对于不包含待评估装备或装备性能改变前的搜救效能或能力的变化程度。航空装备的人员搜救体系指标包括任务完成能力、执行行动能力、打击敌方能力、躲避敌方能力、抵御攻击能力和搜救任务成本六个分能力指标。在对航空装备的人员搜救体系贡献度进行评估时，先计算加入待评估装备或待评估装备性能变化后对各个分能力的贡献度值，加入待评估装备或待评估装备性能变化后对各个分能力的贡献度值的计算公式为：
[0032][0033]
其中，为加入待评估装备ei或待评估装备ei性能变化后，航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的变化率，即对第j个分能力指标sj的贡献度，i表示待评估装备序号，c
sj
为未加入待评估装备或装备性能变化前的航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的能力值，为加入待评估装备ei后或待评估装备ei性能变化后的航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的能力值；再采用幂指数法得到人员搜救体系的搜救效能或由使命任务确定的搜救能力的变化值，即航空装备的人员搜救体系贡献度，航空装备的人员搜救体系贡献度的计算公式为:
[0034][0035]
con
sos
为航空装备的人员搜救体系贡献度，wj为航空装备的人员搜救体系指标的第j个分能力指标sj的权重值。
[0036]
所述的航空装备的人员搜救体系指标的分能力指标的权重值的计算，其具体步骤包括：
[0037]
利用sobol序列对该分能力指标所包含的航空装备的性能指标进行抽样，得到n
×
2n维抽样矩阵，n为该分能力指标所包含的航空装备的性能指标的个数，n为性能指标的采样值数量，将矩阵前n列设置为矩阵a，后n列设置为矩阵b，其表达式分别为：
[0038][0038][0039]
其中，x
ij
为利用传感器获得的航空装备的第j个性能指标的第i个采样值，x
′
ij
为对航空装备的第j个性能指标利用sobol序列进行抽样得到的第i个采样值，将矩阵b的第i列换成矩阵a的第i列，所得的矩阵记为mi，将矩阵a的第i列换成矩阵b的第i列，所得的矩阵记为m-i
，m
i,j
为将矩阵b的第i列换成矩阵a的第i列，再将矩阵b的第j列换成矩阵a的第j列所得到的矩阵，m-i,-j
为将矩阵a的第i列换成矩阵b的第i列，再将矩阵a的第j列换成矩阵b的第
j列所得到的矩阵。
[0040]
用y表示平方可积的方差分解函数，y＝f(x)，其中x＝[x1,x2,
…
,xi,
…
,xn]，i＝1,2,
…
n，x为航空装备的性能指标集合，xi为航空装备的第i个性能指标，利用方差分解方法将f(x)其分解为：
[0041][0042]
其中，f
i,j
(xi,xj)表示f(x)关于航空装备的第i个指标和第j个指标的分解函数，f0表示f(x)的修正函数。用总方差v(y)表示函数y的所有输入变量对该函数输出的影响，v(y)的表达式为：
[0043][0044]
当航空装备的第i个性能指标xi取值确定的前提下，y的条件方差为v(y|xi)，v(y)和v9y|xi)的差异反映了航空装备的第i个性能指标xi对y的影响。在xi变化范围内对条件方差v9y|xi)取均值，得到：
[0045][0046]
航空装备的第i个性能指标xi的主效应指数的计算公式为：
[0047][0048]
航空装备的第i个性能指标xi和第j个性能指标xj的二阶交互效应指数的计算公式为：
[0049][0050]
其中，表示航空装备的第i个性能指标xi和第j个性能指标xj取值确定的前提下y的条件方差；
[0051]
对同一分能力下的每两个性能指标的二阶交互效应指数进行求和，得到该分能力指标的权重值w，对每个分能力指标进行上述过程，计算得到每个分能力指标的权重值。
[0052]
基于改进的体系贡献度评估模型，可得到如下所示的分贡献度计算模型，其中，任务完成贡献度计算模型为:
[0053][0054][0055]
执行行动贡献度计算模型为:
[0056][0057][0058]
打击敌方贡献度计算模型为:
[0059][0060][0061]
躲避敌方贡献度计算模型为:
[0062][0063][0064]
抵御攻击贡献度计算模型为:
[0065][0066][0067]
任务成本贡献度计算模型为:
[0068][0069][0070]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同
替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。