一种故障报告的生成方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤涉及一种故障报告的生成方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.各个机械设备在运行过程中通常会伴随着振动的产生，其中一些振动反映的是设备的正常运动状态，而另外一些则反映了设备的异常运动状态(例如，设备内部故障、轴连接不平衡等)，而如果设备的振动烈度过大，则会影响设备正常工作，甚至出现生产事故。
3.而当待监控的设备运行异常，确定出现运行故障时，通常是随机委派相关的维修人员对设备的故障诱因进行排查，并对故障设备进行维修，且故障的诱因及其对应的解决办法都是由维修人员在现场临时确定的，而维修人员仅能依据该故障设备的当前检测的振动数据，仅依次为依据对故障的原因判断准确性相对较低，而故障的产生的原因通常需要结合多组数据进行充分地分析，且在对故障进行判断时，故障历史也是及其重要的一个因素，而由维修人员的流动性、设备的复杂性、故障间隔时间长短等多种原因，无法保证所有的维修人员对各个设备的各个故障历史信息完全了解，而在解决故障相关作业中，并不能查阅相关设备的故障历信息，而仅仅依据维修人员的作用检验不采用辅助信息，不能对设备产生的故障做出更为准确、充分的判断，故障报告生成的效率相对较低，排除故障的效率也相对较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种故障报告的生成方法、装置及存储介质，以解决现有技术中故障报告生成的效率相对较低的技术问题。
5.第一方面，根据本发明实施例提供的一种故障报告的生成方法，包括：
6.获取被测设备的当前振动数据；
7.利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标；
8.在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；
9.将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；
10.利用匹配上的故障特征确定所述被测设备当前的故障原因；
11.基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述。
12.优选地，所述的故障报告的生成方法，还包括：
13.获取所述被测设备的历史统计结果，其中，所述历史统计结果为对所述被测设备历史振动数据的统计结果；
14.根据所述当前振动数据及其判断结果和所述历史统计结果确定所述被测设备的变化趋势信息，其中，所述变化趋势信息用于表示所述被测设备振动情况的整体变化趋势；
15.将所述变化趋势信息录入所述故障报告。
16.优选地，所述历史统计结果包括历史故障信息，所述历史故障信息包括所述被测设备的历史故障位置、故障原因以及故障时间，所述方法还包括：
17.将所述历史故障信息录入到所述故障报告。
18.优选地，所述利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标，包括：
19.判断所述振动数据的指标值是否超过标准阈值；
20.当所述指标值超过所述标准阈值时，确定所述当前振动超标；
21.当所述指标值不超过所述标准阈值时，确定所述当前振动不超标。
22.优选地，所述从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间包括：
23.获取所述当前振动数据的波形信息、频谱信息以及解调信息；
24.对所述波形信息、频谱信息以及解调信息进行分析确定出振动超标的频段区间。
25.优选地，所述从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，包括：
26.获取所述被测设备的历史振动数据；
27.从所述历史振动数据中截取所述被测设备处于正常运行状态下的振动数据；
28.将所述当前振动数据与截取的振动数据进行比对，以确定出振动超标的频段区间。
29.第二方面，根据本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置，包括：
30.获取模块，用于获取被测设备的当前振动数据；
31.判断模块，用于利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标；
32.特征模块，用于在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；
33.匹配模块，用于将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；
34.确定模块，用于利用匹配上的故障特征确定所述被测设备当前的故障原因；
35.生成模块，用于基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述。
36.优选地，所述的故障报告的生成装置，还包括：
37.历史模块，用于获取所述被测设备的历史统计结果，其中，所述历史统计结果为对所述被测设备历史振动数据的统计结果；
38.趋势模块，用于根据所述当前振动数据及其判断结果和所述历史统计结果确定所述被测设备的变化趋势信息，其中，所述变化趋势信息用于表示所述被测设备振动情况的整体变化趋势；
39.录入模块，用于将所述变化趋势信息录入所述故障报告。
40.第三方面，根据本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而实现第一方面的任一项所述的故障报告的生成方法。
41.第四方面，根据本发明实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现第一方面
的任一项所述的故障报告的生成方法。
42.本发明实施例提供的故障报告的生成方法、装置及存储介质，至少具有如下有益效果：
43.本发明实施例提供的故障报告的生成方法、装置及存储介质，可以通过获取被测设备的当前振动数据；以振动数据为故障产生判断依据对故障的产与否进行判断，并依据振动数据对故障的诱因就那行进一步判断，以生成故障报告；在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；通过提取超标频段区间对应的振动特征，进而可以将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；而预先设置的故障特征集合与振动特征匹配，且预先设置的故障特征集合的原始数据来源又是基于历史故障信息形成的，间接利用历史故障信息于当前的振动数据对当前的故障原因进行确定，提高了设备故障生成的效率，相对于单独使用振动数据进行判断，亦或是依据维护员经验判断，使用历史故障信息结合振动数据判定故障原因，生成故障报告，准确性更高，进而对故障的排除处理更及时准确；其次基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述；生成的故障报告又可以进一步地完善预先设置的故障特征集合，进而使得之后的故障报告生成效率更高。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本发明实施例提供的一种故障报告的生成方法的流程图；
46.图2为本发明实施例提供的另一种故障报告的生成方法的流程图；
47.图3为本发明实施例提供的再一种故障报告的生成方法的流程图；
48.图4为本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置的框图；
49.图5为本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置的结构框图。
具体实施方式
50.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
52.实施例1
53.各个设备在运行过程中通常会伴随着振动的产生，而生产厂区通常会对厂区内的各个设备进行振动检测，通过振动数据来判断各个检测设备的运行状态，而各个设备运行异常时，其产生异常的原因是不同的，若此时仅依据振动数据来判定异常原因、生成相应的故障报告，其依据的数据相对较为单一，生产的故障报告效力相对较低，而各个设备不可能
只有会产生一次故障，当再次产生故障时，如何依据之前产生的故障对之后产生的故障进行判定、生成相应的故障报告尤为重要，而现有技术中，故障原因是在相关工作人员维修时才确定的，在查阅设备故障历史信息时，无法查看，相关工作人员也无法依据设备故障历史对故障进行确定，进而生成包含故障历时判断因素的故障报告。
54.基于上述问题，本发明实施例提供一种故障报告的生成方法，图1说明根据本发明某些实施例，对设备出现故障过程中，通过对振动传感器采集的数据进行处理，根据采集到的振动数据及故障特征集合对设备的故障进行判断及生成故障报告，从而可以查阅故障报告，也可以依据生成的故障报告对故障进行处理，进而故障报告的生成方法的流程图。虽然下文描述的过程包括以特定的顺序出现的多个操作，但是应该清楚地了解到，这些过程也可以包括更多或者更少的操作，这些操作可以顺序执行或者并行执行。
55.本实施例提供了一种故障报告的生成方法，用于设备工作过程中异常振动状态上传，参见图1所示，包括如下步骤：
56.步骤s101、获取被测设备的当前振动数据。
57.在上述实施方式中，所述被检测设备上安装有多个振动传感器，振动对各个待检测点位进行振动信号的采集，处理器获取所有的振动传感器采集到的振动信号、并结合对应的各个检测点位的标识信信息进行处理生成所述当前振动数据，所述当前振动数据应当理解为可以用于后续判定待检测设备振动状态的最小数据单元。
58.步骤s102、利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标；
59.在上述实施方式中，具体地，基于被检测设备的标识信息，得到被检测设备的标准阈值，其中标准阈值可以是预设的，也可以基于设备的投产使用情况而确定，此处不受限制；其次标准阈值的数据格式应当和当前振动数据的数据格式相匹配，以便于通过对应的判断原则对标准阈值和当前振动数据的比对判断，判断所述振动数据的指标值是否超过标准阈值；当所述指标值超过所述标准阈值时，确定所述当前振动超标；当所述指标值不超过所述标准阈值时，确定所述当前振动不超标。判定原则可以振动不同的被测设备设定，实际应用时应当基于实际需求进行设定，判定原则例如:
60.a:占比匹配判断原则，即就是设定所有检测点位对应百分比比值，将全部检测点全部代入计算求的最终结果，再进行判断；
61.b:舍弃判断原则，即就是舍弃部分检测点位，对未舍弃的点位进行相应的计算和判断；
62.上述a、b例只是为了便于理解做的简要举例说明，并不应该以a、b例作为本技术的限定，具体的判定原则在本技术中并不限制。
63.步骤s103、在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；
64.在上述实施方式中，在确定被测设备的当前振动超标的情况后，即确定故障产生后，具体地，可以通过获取所述当前振动数据的波形信息、频谱信息以及解调信息等；在对所述波形信息、频谱信息以及解调信息等信息进行处理后，对处理后的信息进行分析，从而确定出振动超标的频段区间，随后从频段区间内提前相应的振动特征；进一步地，确定出振动超标的频段区间，还可以通过获取所述被测设备的历史振动数据，从所述历史振动数据中截取所述被测设备处于正常运行状态下的振动数据，将所述当前振动数据与截取的振动
数据进行比对，以确定出振动超标的频段区间。
65.步骤s104、将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；
66.在上述实施方式中，预先设置的故障特征集合应当理解为与该被测设备同类型的设备中可能出现的所有故障对应的振动特征组成的集合，而所有可能产线的所有故障对应的振动特征，应当以实际已经发生的历史故障为基础，以已经发生的故障对应的振动特征为基础，进而可以训练处所有可能出现的故障及对应的振动特征集合，其中该预先设置的故障特征集合的上限并不受故障是否已经实际发生的限制，即就是可以将未发生的故障对应的的振动特征放置于到结合内，以此保证预先设置的故障特征集合的匹配效率；而每个振动特征对应反应一种故障情况；示例性地，具体的振动特征则应当对应关联的振动传感器检测的点位，而振动特征不仅可以反应单独一个检测点位的振动状态，而是振动特征可以反应被测设备的整体的振动状态，还有可以反应被测设备的部分点位的振动状态吗，其中部分点位可以有各自组合方式任意组合。
67.步骤s105、利用匹配上的故障特征确定所述被测设备当前的故障原因；
68.在上述实施方式中，具体地，故障特征对应匹配故障类型及故障原因，通过故障类型及故障原因集合当前被测设备，进而可以得到当前设备的故障原因，如示例1：可以通过故障特征对应匹配故障产的类型是部件损坏及故障原因是c测点部件损坏，d测点的部分零件脱落，则对应确定被测设备甲的当前故障原因：c测点部件损坏，d测点的部分零件脱落。
69.步骤s106、基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述。
70.在上述实施方式中，具体地，如示例2：基于示例1中的故障原因，生产故障描述信息，则依据设定的格式，对故障信息进行描述，如被测设备甲的标识信息-故障产生时间节点-当前发生的故障位置-故障描述(如c测点的标识信息-某部件损坏)-报告生产时间节点。
71.具体地，上述示例1和示例2，只是为便于理解做的简要说明，当然由于设备实际的复杂程度，其对应的故障类型及故障原因是多种多样的，在确定的都当前被测设备的故障原因时，还应结合实际情况，考虑其他相关因素，应当也在本技术的保护范围之内，而本技术中的故障原因的确定所依据的匹配上的故障特征，其匹配最基础的来源应当是各个故障报告中所涉及的相关故障特征，由此，在对设备故障生产故障报告时，间接采用的历史故障信息，此处的历史故障信息，不可仅仅局限理解为单独设备的历史故障报告信息，应当理解为所有的同类型的设备的所有历史故障信息，且还应当对历史故障信息的延伸使用，例如基于历史故障信息利用神经网络建模、或是人工智能技术形成的故障特征预测模型，由此，提高了设备故障报告的生成的效率。
72.通过获取被测设备的当前振动数据；以振动数据为故障产生判断依据对故障的产与否进行判断，并依据振动数据对故障的诱因就那行进一步判断，以生成故障报告；在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；通过提取超标频段区间对应的振动特征，进而可以将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；而预先设置的故障特征集合与振动特征匹配，且预先设置的故障特征集合的原始数据来源又是基于历史故障信息形成的，间接利用历史故障信息于当前的振动数据对当前的故障原因进行确定，提高了设备故障生成的效
率，相对于单独使用振动数据进行判断，亦或是依据维护员经验判断，使用历史故障信息结合振动数据判定故障原因，生成故障报告，准确性更高，进而对故障的排除处理更及时准确；其次基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述；生成的故障报告又可以进一步地完善预先设置的故障特征集合，进而使得之后的故障报告生成效率更高。
73.优选地，所述的故障报告的生成方法，还包括：
74.步骤s107、获取所述被测设备的历史统计结果，其中，所述历史统计结果为对所述被测设备历史振动数据的统计结果；
75.步骤s108、根据所述当前振动数据及其判断结果和所述历史统计结果确定所述被测设备的变化趋势信息，其中，所述变化趋势信息用于表示所述被测设备振动情况的整体变化趋势；
76.步骤s109、将所述变化趋势信息录入所述故障报告。
77.在上述实施方式中，具体地，所述变化趋势包括：振幅越来越大，振动频率越来越高等；通过根据所述当前振动数据及其判断结果和所述历史统计结果确定所述被测设备的变化趋势信息并录入所述故障报告，提高了生成的故障报告的使用效率。
78.优选地，所述历史统计结果包括历史故障信息，所述历史故障信息包括所述被测设备的历史故障位置、故障原因以及故障时间，所述方法还包括：
79.将所述历史故障信息录入到所述故障报告。
80.通过上述实施方式，相对于仅记录当前故障信息，将所述历史故障信息录入到所述故障报告，进一步提高了故障报告的完整性，进一步提高了设备故障报告的生成的效率。
81.优选地，所述利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标，包括：
82.步骤s1021、判断所述振动数据的指标值是否超过标准阈值；
83.步骤s1022、当所述指标值超过所述标准阈值时，确定所述当前振动超标；
84.步骤s1023、当所述指标值不超过所述标准阈值时，确定所述当前振动不超标。
85.优选地，所述从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间包括：
86.获取所述当前振动数据的波形信息、频谱信息以及解调信息；
87.对所述波形信息、频谱信息以及解调信息进行分析确定出振动超标的频段区间。
88.优选地，所述从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，包括：
89.获取所述被测设备的历史振动数据；
90.从所述历史振动数据中截取所述被测设备处于正常运行状态下的振动数据；
91.将所述当前振动数据与截取的振动数据进行比对，以确定出振动超标的频段区间。
92.实施例2
93.图4是本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置的框图，本实施例以该装置应用于图1所示的故障报告的生成方法进行说明。该装置用于设备工作过程中异常振动状态上传，该装置至少包括以下几个模块：
94.获取模块41，用于获取被测设备的当前振动数据；
95.判断模块42，用于利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超
标；
96.特征模块43，用于在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；
97.匹配模块44，用于将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；
98.确定模块45，用于利用匹配上的故障特征确定所述被测设备当前的故障原因；
99.生成模块46，用于基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述。
100.优选地，所述的故障报告的生成装置，还包括：
101.历史模块，用于获取所述被测设备的历史统计结果，其中，所述历史统计结果为对所述被测设备历史振动数据的统计结果；
102.趋势模块，用于根据所述当前振动数据及其判断结果和所述历史统计结果确定所述被测设备的变化趋势信息，其中，所述变化趋势信息用于表示所述被测设备振动情况的整体变化趋势；
103.录入模块，用于将所述变化趋势信息录入所述故障报告。
104.本技术实施例提供的故障报告的生成装置，可用于如上实施例1中执行的方法，相关细节参考上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
105.需要说明的是：上述实施例中提供的故障报告的生成装置在进行故障报告的生成时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将故障报告的生成装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的故障报告的生成装置与故障报告的生成方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
106.实施例3
107.本发明实施例提供的一种故障报告的生成装置，用于故障报告的生成，如图5所示，该电子设备包括处理器501和存储器502，其中处理器501和存储器502可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
108.处理器501可以为中央处理器(central processing unit，cpu)也可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、图形处理器(graphics processing unit，gpu)、嵌入式神经网络处理器(neural-network processing unit，npu)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
109.存储器502作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中故障报告的生成方法对应的程序指令/模块。处理器501通过运行存储在存储器502中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例1中的故障报告的生成方法。
110.存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器501所创建的数据等。此外，
存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器501。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
111.所述一个或者多个模块存储在所述存储器502中，当被所述处理器501执行时，执行如图1所示故障报告的生成方法。
112.本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的故障报告的生成方法。其中，所述非暂态计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述非暂态计算机可读存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
113.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置或非暂态计算机可读存储介质均可涉及或包含计算机程序产品。
114.因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
115.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
116.显然，以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。