信息的加密方法及装置、存储介质、电子装置与流程

1.本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种信息的加密方法及装置、存储介质、电子装置。


背景技术：

2.现如今，随着基于生物特征识别的智能设备越来越普及，生物特征被用于我们生活中的方方面面，但是如何安全使用这些生物特征数据，成了智能设备厂商以及用户关心的一个重点。为了保护生物特征数据在生命周期内安全，通常采用的方法是在智能设备中内嵌安全芯片或其他基于硬件的安全保护装置来对生物特征数据进行加密，然后再将加密的生物特征进行存储。该方法使用基于硬件的方式，一方面会额外增加设备的使用成本，另一方面会不方便设备的算法扩展。除此之外，在实际的应用场景中，为了节省传输资源的消耗，以及统一智能算法调度，统一智能平台会统一对图片进行特征提取，然后将提取的生物特征值下发到前端智能识别设备中。在批量的下发生物特征值的时候，为了保证生物特征值传输的安全性，统一平台需要和每个设备之间建立安全的连接通道，以用来安全的传输生物特征值。当设备比较多时，会造成平台资源大量的消耗以及影响其他业务正常运行。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种信息的加密方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中对对象特征信息进行安全存储的问题。
4.根据本发明的一个实施例，提供了一种信息的加密方法，包括：提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；基于上述白盒密钥对上述对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。
5.根据本发明的另一个实施例，提供了一种对象识别方法，包括：接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥，其中，上述对象特征信息密文是基于上述白盒密钥对目标图像中的目标对象的对象特征信息进行加密确定的；基于上述白盒密钥对上述特征信息密文进行解密，确定解密特征信息；按照上述解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别。
6.根据本发明的另一个实施例，提供了一种信息的加密装置，包括：第一提取模块，用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；第一处理模块，用于按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；第一加密模块，用于基于上述白盒密钥对上述对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。
7.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第二接收模块，用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息之前，接收终端设备发送的认证请求，其中，上述认证请求中包括上述终端设备的标识信息；第一响应模块，用于响应上述认证请求，对上述终端设备的标识信息进行验证；第一接入模块，用于在上述终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入上述终端设备。
8.在一个示例性实施例中，上述第一提取模块，包括：第一提取单元，用于按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息，从算法数据库中提取上述特征值提取算法；第二提取单元，用于基于上述特征值提取算法从上述目标图像中提取上述目标对象的对象特征信息。
9.在一个示例性实施例中，上述第一处理模块，包括：第一接收单元，用于按照从终端设备接收的上述密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取上述密钥白盒化算法；第一生成单元，用于随机生成上述预设密钥；第一加密单元，用于利用上述密钥白盒化算法对上述预设密钥进行白盒加密，确定上述白盒密钥。
10.在一个示例性实施例中，上述第一加密模块，包括：第三提取单元，用于按照从终端设备接收的上述密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取上述密钥白盒化算法；第一输入单元，用于将上述白盒密钥和上述对象特征信息输入至上述密钥白盒化算法，确定上述对象特征信息密文。
11.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一发送模块，用于基于上述白盒密钥k对上述对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文之后，按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息和上述密钥白盒化算法的标识信息，将上述信息密文批量发送至上述终端设备；第二发送模块，用于将上述白盒密钥发送至上述终端设备。
12.根据本发明的另一个实施例，提供了一种对象识别装置，包括：第一接收模块，用于接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥，其中，上述对象特征信息密文是基于上述白盒密钥对目标图像中的目标对象的对象特征信息进行加密确定的；第一解密模块，用于基于上述白盒密钥对上述特征信息密文进行解密，确定解密特征信息；第一识别模块，用于按照上述解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别。
13.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第三发送模块，用于接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥之前，向上述服务器发送认证请求，其中，上述认证请求中包括终端设备的标识信息；第三接收模块，用于接收上述服务器发送的响应消息，其中，上述响应消息中包括对上述终端设备的标识信息进行认证的认证结果；第一接入模块，用于在基于上述响应消息确定上述终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入上述服务器。
14.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一获取模块，用于在接入上述服务器之后，获取特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息，其中，上述特征值提取算法用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息，上述密钥白盒化算法用于对上述对象特征信息进行加密；第四发送模块，用于将上述特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息发送至上述服务器。
15.在一个示例性实施例中，上述第一识别模块，包括：第一比对单元，用于将上述解密特征信息与上述待识别图像中的对象的特征信息进行比对，确定比对结果；第一输出单元，用于基于上述比对结果输出提示信息，其中，上述提示信息用于提示上述解密特征信息与上述待识别图像中的对象的特征信息是否匹配；第一识别单元，用于利用提示信息识别对象。
16.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
17.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
18.通过本发明，通过提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；基于白盒密钥对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。实现通过白盒算法对对象特征信息进行加密的目的，保证了存储对象特征信息的安全性。因此，可以解决相关技术中对对象特征信息进行安全存储的问题，达到安全存储对象特征信息的效果。
附图说明
19.图1是本发明实施例的一种信息的加密方法的移动终端的硬件结构框图；
20.图2是根据本发明实施例的信息的加密方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例的认证过程的示意图；
22.图4是根据本发明实施例的提取对象特征信息的示意图；
23.图5是根据本发明实施例的加密对象特征信息的示意图；
24.图6是根据本发明实施例的下发对象特征信息密文的示意图；
25.图7是根据本发明实施例的对象识别方法的流程图；
26.图8是根据本发明实施例的终端设备对对象特征信息的存储与识别的示意图；
27.图9是根据本发明实施例的云平台的结构图；
28.图10是根据本发明实施例的信息的加密装置的结构框图；
29.图11是根据本发明实施例的信息的加密装置的结构框图。
具体实施方式
30.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
31.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
32.本技术实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种信息的加密方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
33.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的信息的加密方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程
设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
34.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
35.在本实施例中提供了一种信息的加密方法，图2是根据本发明实施例的信息的加密方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
36.步骤s202，提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；
37.在本实施例中，对象特征信息包括但不限于是对象的生物特征，例如，人脸信息等。
38.步骤s204，按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；
39.步骤s206，基于白盒密钥对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。
40.其中，上述步骤的执行主体可以为服务器等，但不限于此。
41.通过上述步骤，通过提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；基于白盒密钥对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。实现通过白盒算法对对象特征信息进行加密的目的，保证了存储对象特征信息的安全性。因此，可以解决相关技术中对对象特征信息进行安全存储的问题，达到安全存储对象特征信息的效果。
42.在一个示例性实施例中，提取目标图像中的目标对象的对象特征信息之前，方法还包括：
43.s1，接收终端设备发送的认证请求，其中，认证请求中包括终端设备的标识信息；
44.s2，响应认证请求，对终端设备的标识信息进行验证；
45.s3，在终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入终端设备。
46.在本实施例中，如图3所示，以云平台对智能设备的认证为例进行说明，具体包括以下步骤：
47.s1-1，智能设备接入模块向平台发送接入认证请求。
48.s1-2，云平台的设备接入模块对请求接入的设备进行认证，若认证通过，则同意接入；若失败，则拒绝接入。
49.s1-3，云平台将认证结果返回给智能设备。
50.s1-4，智能设备获取设备的特征值提取算法的标识信息f1以及密钥白盒化算法的标识信息w1。
51.s1-5，智能设备将f1，w1发送到云平台。
52.在一个示例性实施例中，提取目标图像中的目标对象的对象特征信息，包括：
53.s1，按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息，从算法数据库中提取特征值提取算法；
54.s2，基于特征值提取算法从目标图像中提取目标对象的对象特征信息。
55.在本实施例中，如图4所示，以云平台提取对象特征信息为例进行说明，具体包括以下步骤：
56.s2-1，云平台的生物特征值提取模块发送f1到算法管理模块，发起生物特征值提取算法调用请求。
57.s2-2，算法管理模块的算法调度模块将调用请求发送到算法仓库。
58.s2-3，算法仓库根据特征值提取算法的标识信息f1获取对应的特征值提取算法f1。
59.s2-4，算法管理模块将算法f1调度入口返回给生物特征值提取模块。
60.s2-5，生物特征值提取模块调用算法f1，对生物图片进行生物特征值提取，得到对象特征信息sm。
61.在一个示例性实施例中，按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥，包括：
62.s1，按照从终端设备接收的密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取密钥白盒化算法；
63.s2，随机生成预设密钥；
64.s3，利用密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒加密，确定白盒密钥。
65.在一个示例性实施例中，基于白盒密钥k对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文，包括：
66.s1，按照从终端设备接收的密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取密钥白盒化算法；
67.s2，将白盒密钥和对象特征信息输入至密钥白盒化算法，确定对象特征信息密文。
68.在本实施例中，如图5所示，以云平台对对象特征信息进行加密为例进行说明，具体包括以下步骤：
69.s3-1，云平台的密钥管理模块随机生成加密密钥k。
70.s3-2，密钥管理模块发送w1到算法管理模块，进行密钥白盒化算法调用。
71.s3-3，算法管理模块的算法调度模块将调用请求发送到算法仓库。
72.s3-4，算法仓库根据w1获取对应的密钥白盒化算法p1。
73.s3-5，算法管理模块将算法p1的调用入口返回给密钥处理模块。
74.s3-6，密钥处理模块调用算法p1对密钥k进行白盒化操作，得到白盒密钥k。
75.s3-7，密钥处理模块将白盒密钥k发送到生物特征值加密模块。
76.s3-8，生物特征值加密模块发送w1到算法管理模块，进行白盒加密算法调用。
77.s3-9，算法管理模块的算法调度模块将调用请求发送到算法仓库。
78.s3-10，算法仓库根据w1获取对应的白盒加密算法w1。
79.s3-11，算法管理模块将算法w1的调用入口返回给生物特征值加密模块。
80.s3-12，生物特征值加密模块调用w1，使用白盒密钥k，对对象特征信息sm进行加密，得到sc。
81.在一个示例性实施例中，基于白盒密钥k对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文之后，方法还包括：
82.s1，按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识
信息，将对象特征信息密文批量发送至终端设备；
83.s2，将白盒密钥发送至终端设备。
84.在本实施例中，如图6所示，云平台的特征值下发模块，根据设备接入提供的f1和w1，将生成的对象特征密文信息sc，批量下发给对应的设备。同时对应的白盒密钥k也通过安全的方式下发给对应的设备。
85.在本实施例中提供了一种对象识别方法，图7是根据本发明实施例的对象识别方法的流程图，如图7所示，该流程包括如下步骤：
86.步骤s702，接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥，其中，对象特征信息密文是基于白盒密钥对目标图像中的目标对象的对象特征信息进行加密确定的；
87.步骤s704，基于白盒密钥对特征信息密文进行解密，确定解密特征信息；
88.步骤s706，按照解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别。
89.其中，上述步骤的执行主体可以为终端设备(例如，智能终端)服务器等，但不限于此。
90.通过上述步骤，通过接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥，其中，对象特征信息密文是基于白盒密钥对目标图像中的目标对象的对象特征信息进行加密确定的；基于白盒密钥对特征信息密文进行解密，确定解密特征信息；按照解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别。实现通过白盒算法对对象特征信息进行加密的目的，保证了存储对象特征信息的安全性。因此，可以解决相关技术中对对象特征信息进行安全存储的问题，达到安全存储对象特征信息的效果。
91.在一个示例性实施例中，接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥之前，方法还包括：
92.s1，向服务器发送认证请求，其中，认证请求中包括终端设备的标识信息；
93.s2，接收服务器发送的响应消息，其中，响应消息中包括对终端设备的标识信息进行认证的认证结果；
94.s3，在基于响应消息确定终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入服务器。
95.在一个示例性实施例中，在接入服务器之后，方法还包括：
96.s1，获取特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息，其中，特征值提取算法用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息，密钥白盒化算法用于对对象特征信息进行加密；
97.s2，将特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息发送至服务器。
98.在一个示例性实施例中，按照解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别，包括：
99.s1，将解密特征信息与待识别图像中的对象的特征信息进行比对，确定比对结果；
100.s2，基于比对结果输出提示信息，其中，提示信息用于提示解密特征信息与待识别图像中的对象的特征信息是否匹配；
101.s3，利用提示信息识别对象。
102.如图8所示，终端设备对对象特征信息的存储与识别过程包括以下步骤：
103.s5-1，智能设备的抓图模块将抓图发送到识别模块。
104.s5-2，识别模块向存储模块发起获取对应的特征值密文sc以及白盒密钥k的请求。
105.s5-3，存储模块将sc和k返回给识别模块。
106.s5-4，识别模块中集成动态白盒库和识别算法，对特征值密文进行解密，然后与抓图的特征值进行识别比对。识别成功则给出成功提示，失败则给出失败提示。
107.综上，如图9所示，本实施例中的云平台包括以下模块：算法管理模块、密钥处理模块、生物特征值提取模块、设备接入认证模块、生物特征值加密模块、特征值下发模块。
108.算法管理模块：云平台的算法管理模块包含算法仓库和算法调度模块，主要用于对生物算法、白盒密钥算法的管理、存储和调度。
109.密钥处理模块：云平台的密钥处理模块主要用于生成生物特征值加密密钥以及对加密密钥进行白盒化操作，生成白盒密钥。
110.生物特征值提取模块：云平台的生物特征值提取模块主要用于对传入平台的生物照片进行识别，获取对应的生物特征值，即对象特征信息。
111.生物特征值加密模块：云平台的生物特征值加密模块主要用于对生物特征值进行加密。
112.设备接入认证模块：云平台的设备接入认证模块主要用于对接入到云平台的设备进行身份认证准入。
113.特征值下发模块：云平台的特征值下发模块主要用于将生物特征值下发到对应的设备。
114.智能设备包含的模块：接入模块、识别模块、存储模块。
115.接入模块：智能设备的接入模块主要用于对接云/智能平台。
116.识别模块：智能设备的识别模块主要用于对抓拍的生物照片进行比对识别。
117.存储模块：智能设备的存储模块主要用于对云/智能平台下发的生物特征值与白盒密钥进行存储。
118.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
119.在本实施例中还提供了一种信息的加密装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
120.图10是根据本发明实施例的信息的加密装置的结构框图，如图9所示，该装置包括：
121.第一提取模块1002，用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息；
122.第一处理模块1004，用于按照确定的密钥白盒化算法对预设密钥进行白盒化处理，确定白盒密钥；
123.第一加密模块1006，用于基于白盒密钥对对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文。
124.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：
125.第二接收模块，用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息之前，接收终端设备发送的认证请求，其中，上述认证请求中包括上述终端设备的标识信息；
126.第一响应模块，用于响应上述认证请求，对上述终端设备的标识信息进行验证；
127.第一接入模块，用于在上述终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入上述终端设备。
128.在一个示例性实施例中，上述第一提取模块，包括：
129.第一提取单元，用于按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息，从算法数据库中提取上述特征值提取算法；
130.第二提取单元，用于基于上述特征值提取算法从上述目标图像中提取上述目标对象的对象特征信息。
131.在一个示例性实施例中，上述第一处理模块，包括：
132.第一接收单元，用于按照从终端设备接收的上述密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取上述密钥白盒化算法；
133.第一生成单元，用于随机生成上述预设密钥；
134.第一加密单元，用于利用上述密钥白盒化算法对上述预设密钥进行白盒加密，确定上述白盒密钥。
135.在一个示例性实施例中，上述第一加密模块，包括：
136.第三提取单元，用于按照从终端设备接收的上述密钥白盒化算法的标识信息，从算法数据库中提取上述密钥白盒化算法；
137.第一输入单元，用于将上述白盒密钥和上述对象特征信息输入至上述密钥白盒化算法，确定上述对象特征信息密文。
138.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：
139.第一发送模块，用于基于上述白盒密钥k对上述对象特征信息进行加密，确定对象特征信息密文之后，按照从终端设备接收的特征值提取算法的标识信息和上述密钥白盒化算法的标识信息，将上述信息密文批量发送至上述终端设备；
140.第二发送模块，用于将上述白盒密钥发送至上述终端设备。
141.图11是根据本发明实施例的信息的加密装置的结构框图，如图10所示，该装置包括：
142.第一接收模块1102，用于接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥，其中，对象特征信息密文是基于白盒密钥对目标图像中的目标对象的对象特征信息进行加密确定的；
143.第一解密模块1104，用于基于白盒密钥对特征信息密文进行解密，确定解密特征信息；
144.第一识别模块1106，用于按照解密特征信息对获取的待识别图像中的对象进行识别。
145.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：
146.第三发送模块，用于接收服务器发送的对象特征信息密文和白盒密钥之前，向上述服务器发送认证请求，其中，上述认证请求中包括终端设备的标识信息；
147.第三接收模块，用于接收上述服务器发送的响应消息，其中，上述响应消息中包括对上述终端设备的标识信息进行认证的认证结果；
148.第一接入模块，用于在基于上述响应消息确定上述终端设备的标识信息认证通过的情况下，接入上述服务器。
149.在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一获取模块，用于在接入上述服务器之后，获取特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息，其中，上述特征值提取算法用于提取目标图像中的目标对象的对象特征信息，上述密钥白盒化算法用于对上述对象特征信息进行加密；
150.第四发送模块，用于将上述特征值提取算法的标识信息和密钥白盒化算法的标识信息发送至上述服务器。
151.在一个示例性实施例中，上述第一识别模块，包括：
152.第一比对单元，用于将上述解密特征信息与上述待识别图像中的对象的特征信息进行比对，确定比对结果；
153.第一输出单元，用于基于上述比对结果输出提示信息，其中，上述提示信息用于提示上述解密特征信息与上述待识别图像中的对象的特征信息是否匹配；
154.第一识别单元，用于利用提示信息识别对象。
155.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
156.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
157.在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以上各步骤的计算机程序。
158.在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
159.本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
160.在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
161.在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以上各步骤。
162.本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
163.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装
置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
164.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。