变压器多声源噪声等效模型的确定方法、终端及存储介质与流程

1.本发明涉及噪声等效模型技术领域，尤其涉及一种变压器多声源噪声等效模型的确定方法、终端及存储介质。


背景技术：

2.随着变电站选址越来越接近居民区，变电站带来的噪声污染的问题也越来越受到人们的重视。变压器是变电站内最大的单体设备，也是变电站内最主要的噪声来源。根据声学等效源理论构建准确的变压器多声源噪声等效模型，对于进行变电站噪声模型预测具有十分重要的意义。
3.目前，通常采用近场声全息技术来构建变压器多声源噪声等效模型，然而，这种方法计算复杂，计算量大。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种变压器多声源噪声等效模型的确定方法、终端及存储介质，以解决现有技术计算复杂，计算量大的问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种变压器多声源噪声等效模型的确定方法，包括：
6.获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级；
7.获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标；
8.根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级；
9.根据等效声源的数量、各个等效声源在预设倍频带的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型。
10.在一种可能的实现方式中，根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级，包括：
11.根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型；
12.根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
13.在一种可能的实现方式中，根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级，包括：
14.采用平均分布的方法，生成第一批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第一次优化时的输入变量；
15.根据mse损失函数，进行第一次优化，从第一批随机变量中选取mse损失函数计算得到的误差值按照从小到大的顺序，排在前预设数量的随机变量；
16.根据排在前预设数量的随机变量的数学期望值和方差值，采用正态分布的方法，生成第二批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第二次优化时的输入变量；
17.根据交叉熵损失函数，进行第二次优化，从第二批随机变量中，最终求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级。
18.在一种可能的实现方式中，mse损失函数为：
[0019][0020]
其中，mse为mse损失函数计算得到的误差值；m为预测检测点的数量；lmj为第j个预设检测点在预设倍频带的实际声压级；lwj为第j个预设检测点在预设倍频带的预测声压级，lw
ij
＝lp
i-20lg(d
ij
)-0.001*α*d
ij-11；n为等效声源的数量；lw
ij
为第i个等效声源在第j个预设检测点产生的在预设倍频带的声压级；lpi为第i个等效声源在预设倍频带待求的声压级，为未知量；d
ij
为第i个等效声源与第j个预设检测点之间的距离；α为噪声在传播过程中的大气吸收衰减系数。
[0021]
在一种可能的实现方式中，交叉熵损失函数为：
[0022][0023]
其中，l为交叉熵损失函数计算得到的值；p(lpi)为lpi在正态分布函数中的取值概率。
[0024]
在一种可能的实现方式中，等效声源的数量为24个；
[0025]
等效声源的分布方式为：长箱壁面按照4*2规格等间距布置，短箱壁面按照2*2规格等间距布置。
[0026]
第二方面，本发明实施例提供了变压器多声源噪声等效模型的确定装置，包括：
[0027]
第一获取模块，用于获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级；
[0028]
第二获取模块，用于获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标；
[0029]
求解模块，用于根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级；
[0030]
模型确定模块，用于根据等效声源的数量、各个等效声源在预设倍频带的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型。
[0031]
在一种可能的实现方式中，求解模块具体用于：
[0032]
根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型；
[0033]
根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0034]
第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的变压器多声源噪声等效模型的确定方法的步骤。
[0035]
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的变压器多声源噪声等效模型的确定方法的步骤。
[0036]
本发明实施例提供一种变压器多声源噪声等效模型的确定方法、终端及存储介质，通过获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级；获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标；根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级；根据等效声源的数量、各个等效声源的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型，能够克服近场声全息技术中的计算复杂和计算量大的问题，只需测量变压器附近少量检测点的声压级，并基于单变量线性回归的方法获得变压器多声源噪声等效模型，等效过程方便简单，运算量小。
附图说明
[0037]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]
图1是本发明实施例提供的变压器多声源噪声等效模型的确定方法的实现流程图；
[0039]
图2是本发明实施例提供的变压器多声源噪声等效模型的示意图；
[0040]
图3是本发明实施例提供的等效源位置分布平面图；
[0041]
图4是本发明实施例提供的变压器多声源噪声等效模型的确定装置的结构示意图；
[0042]
图5是本发明实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0043]
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具
体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0044]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
[0045]
参见图1，其示出了本发明实施例提供的变压器多声源噪声等效模型的确定方法的实现流程图。其中，变压器多声源噪声等效模型的确定方法的执行主体可以是终端。
[0046]
参见图1，上述变压器多声源噪声等效模型的确定方法包括：
[0047]
在s101中，获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级。
[0048]
在本实施例中，可以选择实际典型变电站，获取变电站的平面分布图与三维空间模型，以变电站地面上某一点为坐标原点，建立空间直角坐标系；对变电站周围自由空间中若干预设检测点(记为m个)进行声压级测量，并记录预设检测点的空间坐标(x
rj
，y
rj
，z
rj
)与预设倍频带对应的实际声压级大小lmj。其中，检测点也可以称为场点。
[0049]
在一种可能的实现方式中，以坐标原点作为参考点，以东向作为x轴的正方向，以北向作为y轴的正方向，向上为z轴的正方向。根据检测点与坐标原点之间的空间位置关系，建立检测点的空间位置坐标，记为(x
rj
，y
rj
，z
rj
)，单位采用“米”。
[0050]
本实施例可以采用噪声实时信号分析仪对各个预设检测点处的实际声压级进行测量。噪声实时信号分析仪是一种数字信号处理技术的袖珍式实时分析仪，它可以对噪声、振动或其它电信号进行频谱及幅值分析。
[0051]
在测量检测点声压级时应选取晴朗、无风的天气，并记录下当天的温度、空气湿度以及大气压强。用噪声实时信号分析仪对检测点处的声压级进行测量时，每个采样点应连续采样30～60秒，连续采5次，取其平均值。对采样点的采样结果进行频谱分析，分别提取63hz、125hz、250hz、500hz、1000hz、2000hz、4000hz和8000hz八个倍频带的声压级。
[0052]
各个预设检测点的位置可以根据实际需求选取，预设倍频带可以是上述八个倍频带中的任意一个。
[0053]
在s102中，获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标。
[0054]
其中，等效声源也可以称为等效点声源。
[0055]
本实施例可以基于多点等效源理论，根据获得的变压器的空间位置参数与几何参数，利用相关算法获得变压器等效点声源的几何空间信息，包括等效点声源的个数以及等效点声源的空间分布情况等，据此建立变压器多点等效源噪声辐射模型(即变压器多声源噪声等效模型)，n个等效源的空间位置坐标记为(x
nsi
，y
nsi
，z
nsi
)。
[0056]
其中，变压器可以是500kv三相主变压器，变压器的几何参数为长16.0m，宽5.0m，高5.0m。
[0057]
在一些实施例中，上述等效声源的数量为24个；
[0058]
等效声源的分布方式为：长箱壁面按照4*2规格等间距布置，短箱壁面按照2*2规格等间距布置。
[0059]
基于上述变压器的几何参数信息，在构建变压器多声源噪声等效模型时，等效声源的个数设置为24个，布置方式为长箱壁面按4x2个等间距布置的等效声源等效，短箱壁面
按2x2个等间距布置的等效声源等效，如图2所示，图2中长方体为变压器虚拟模型，黑点为等效声源，等效声源分布在长方体的四个侧面，上下两个面是没有等效声源的。需要说明的是，为了使图2清楚表明等效声源，图2仅画出了一个长箱壁面和一个短箱壁面的等效声源，而实际模型中，两个相对的长箱壁面均具有等效声源，两个相对的短箱壁面均具有等效声源。
[0060]
根据等效声源的空间位置，等效声源的空间位置坐标，记为(x
nsi
，y
nsi
，z
nsi
)。
[0061]
在s103中，根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0062]
本实施例通过构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，可以得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0063]
在本实施例中，若想得到等效声源的八个倍频带的声压级，可以将八个倍频带分别作为预设倍频带，执行上述s101-s103，最后再通过s104得到的变压器多声源噪声等效模型的等效声源的声压级可以包括八个倍频带的声压级。也就是说，不同倍频带需构建不同的单变量线性回归模型，并进行求解，得到等效声源在该倍频带的声压级。
[0064]
在一些实施例中，上述s103可以包括：
[0065]
根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型；
[0066]
根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0067]
本实施例通过双层优化对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，能够提高准确性。
[0068]
在一些实施例中，上述根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级，包括：
[0069]
采用平均分布的方法，生成第一批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第一次优化时的输入变量；
[0070]
根据mse损失函数，进行第一次优化，从第一批随机变量中选取mse损失函数计算得到的误差值按照从小到大的顺序，排在前预设数量的随机变量；
[0071]
根据排在前预设数量的随机变量的数学期望值和方差值，采用正态分布的方法，生成第二批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第二次优化时的输入变量；
[0072]
正态分布的公式如下：
[0073][0074]
其中，μ为排在前预设数量的随机变量的数学期望值，σ2为排在前预设数量的随机变量的方差值。
[0075]
根据交叉熵损失函数，进行第二次优化，从第二批随机变量中，最终求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0076]
其中，可以采用uniform函数产生平均分布的第一批随机变量。每个随机变量均包含24个等效声源在预设倍频带的声压级，各个随机变量可以不同。
[0077]
本实施例在第一次优化时，根据mse损失函数计算预测值与实际测量值的全局误差，选取误差较小的预设数量的随机变量，根据该误差较小的预设数量的随机变量的数学期望值和方差值，以正态分布生成第二批随机变量，在第二次优化时，采用交叉熵损失函数，从第二批随机变量中，最终求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级。通过第二次优化求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0078]
在一些实施例中，上述mse损失函数为：
[0079][0080]
其中，mse为mse损失函数计算得到的误差值；m为预测检测点的数量；lmj为第j个预设检测点在预设倍频带的实际声压级；lwj为第j个预设检测点在预设倍频带的预测声压级，lw
ij
＝lp
i-20lg(d
ij
)-0.001*α*d
ij-11；n为等效声源的数量；lw
ij
为第i个等效声源在第j个预设检测点产生的在预设倍频带的声压级；lpi为第i个等效声源在预设倍频带待求的声压级，为未知量；d
ij
为第i个等效声源与第j个预设检测点之间的距离；α为噪声在传播过程中的大气吸收衰减系数。
[0081]
其中，如图3所示，图3示出了4个场点(场点1、场点2、场点3和场点4)以及一个等效源平面该等效源平面中有4个等效声源，图3中的d表示的是其中一个场点(检测点)与其中一个等效声源之间的距离。
[0082]
mse损失函数是一种全局敏感的损失函数，用于定位第二次优化时lpi的候选区间。
[0083]
在本实施例中，空间中等效声源的声压级为待求量，先设为lpi。根据噪声在自由场传播中的衰减公式，每个等效声源在变压器到检测点的传播过程中，噪声传播只经历了几何发散衰减与大气吸收衰减，检测点处产生的声压级大小为：lw
ij
＝lp
i-20lg(d
ij
)-0.001*α*d
ij-11，其中，α可以通过查询表1得到，在测量预设检测点的声压级时，会记录温度以及相对湿度。传播距离d
ij
决定了传播过程中的几何发散衰减量与大气吸收衰减量。
[0084]
将所有的等效声源在检测点处产生的声压级大小进行叠加，即为检测点处预测声压级大小，叠加公式如下：
[0085]
表1大气吸收衰减系数表
[0086][0087]
在一些实施例中，上述交叉熵损失函数为：
[0088][0089]
其中，l为交叉熵损失函数计算得到的值；p(lpi)为lpi在正态分布函数中的取值概率。
[0090]
交叉熵作为损失函数，同时为迭代收敛过程中的梯度下降提供数据，通过小批量随机梯度下降，收敛lpi的取值区间，最后求解出lpi的取值，即为所求的变压器多声源噪声等效模型的等效声源在预设倍频带的声压级大小。
[0091]
以上所求只是等效声源单倍频带的声压级大小，若想获得63hz、125hz、250hz、500hz、1000hz、2000hz、4000hz和8000hz八个倍频带的声压级，需要构建8次模型，运用双层优化的方法进行8次最优求解，即可求得等效声源8个倍频带的声压级大小。
[0092]
在s104中，根据等效声源的数量、各个等效声源在预设倍频带的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型。
[0093]
求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级之后，根据等效声源的数量、各个等效声源在预设倍频带的声压级和各个等效声源的空间坐标，即可得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型。
[0094]
若求解得到各个等效声源在八个倍频带的声压级之后，则可以得到最终的变压器多声源噪声等效模型。
[0095]
本实施例通过获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级；获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标；根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级；根据等效声源的数量、各个等效声源的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型，能够克服近场声全息技术中的计算复杂和计算量大的问题，只需测量变压器附近少量检测点的声压级，并基于单变量线性回归的方法获得变压器多声源噪声等效模型，等效过程方便简单，运算量小。
[0096]
本实施例通过噪声辐射衰减特性构建单变量线性回归模型，以mse和交叉熵作为损失函数，通过双层优化获得变压器多声源等效模型的声压级。等效过程方便简单，运算量小，通过双层优化使得等效结果更加精确。
[0097]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0098]
以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
[0099]
图4示出了本发明实施例提供的变压器多声源噪声等效模型的确定装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
[0100]
如图4所示，变压器多声源噪声等效模型的确定装置30包括：第一获取模块31、第二获取模块32、求解模块33和模型确定模块34。
[0101]
第一获取模块31，用于获取变压器周围的多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级；
[0102]
第二获取模块32，用于获取变压器的等效声源的数量和各个等效声源的空间坐标；
[0103]
求解模块33，用于根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型，并对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，得到多个等效声源在预设倍频带的声压级；
[0104]
模型确定模块34，用于根据等效声源的数量、各个等效声源在预设倍频带的声压级和各个等效声源的空间坐标得到预设倍频带对应的变压器多声源噪声等效模型。
[0105]
在一种可能的实现方式中，求解模块33具体用于：
[0106]
根据多个预设检测点的空间坐标与在预设倍频带的实际声压级、等效声源的数量以及各个等效声源的空间坐标，构建预设倍频带对应的单变量线性回归模型；
[0107]
根据各个预设检测点在预设倍频带的预测声压级以及各个预设检测点在预设倍频带的实际声压级，对预设倍频带对应的单变量线性回归模型进行求解，通过双层优化得到多个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0108]
在一种可能的实现方式中，求解模块33具体用于：
[0109]
采用平均分布的方法，生成第一批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第一次优化时的输入变量；
[0110]
根据mse损失函数，进行第一次优化，从第一批随机变量中选取mse损失函数计算得到的误差值按照从小到大的顺序，排在前预设数量的随机变量；
[0111]
根据排在前预设数量的随机变量的数学期望值和方差值，采用正态分布的方法，生成第二批随机变量，作为预设倍频带对应的单变量线性回归模型第二次优化时的输入变量；
[0112]
根据交叉熵损失函数，进行第二次优化，从第二批随机变量中，最终求解得到各个等效声源在预设倍频带的声压级。
[0113]
在一种可能的实现方式中，mse损失函数为：
[0114][0115]
其中，mse为mse损失函数计算得到的误差值；m为预测检测点的数量；lmj为第j个预设检测点在预设倍频带的实际声压级；lwj为第j个预设检测点在预设倍频带的预测声压级，lw
ij
＝lp
i-20lg(d
ij
)-0.001*α*d
ij-11；n为等效声源的数量；lw
ij
为第i个等效声源在第j个预设检测点产生的在预设倍频带的声压级；lpi为第i个等效声源在预设倍频带待求的声压级，为未知量；d
ij
为第i个等效声源与第j个预设检测点之间的距离；α为噪声在传播过程中的大气吸收衰减系数。
[0116]
在一种可能的实现方式中，交叉熵损失函数为：
[0117][0118]
其中，l为交叉熵损失函数计算得到的值；p(lpi)为lpi在正太分布函数中的取值概率。
[0119]
在一种可能的实现方式中，等效声源的数量为24个；
[0120]
等效声源的分布方式为：长箱壁面按照4*2规格等间距布置，短箱壁面按照2*2规格等间距布置。
[0121]
图5是本发明实施例提供的终端的示意图。如图5所示，该实施例的终端4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个变压器多声源噪声等效模型的确定方法实施例中的步骤，例如图1所示的s101至s104。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块/单元31至34的功能。
[0122]
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成图4所示的模块/单元31至34。
[0123]
所述终端4可以桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0124]
所称处理器40可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器
等。
[0125]
所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储设备，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0126]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0127]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0128]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0129]
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0130]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0131]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0132]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上
述各个变压器多声源噪声等效模型的确定方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
[0133]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。