一种基于人工智能的企业工作任务分配系统的制作方法

1.本发明涉及企业任务分配技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。


背景技术：

2.随着技术变革产业变革，近年来数字化、信息化技术被广泛应用于各行各业，给各个行业带来了巨大的变革。在制造行业中，随着数字化、信息化技术的引进，产业逐步向智能制造的方向发展；
3.在人员任务分配问题上，由于企业人员技能水平参差不齐，任务种类各不相同，同时每个人的可用时间、用人成本各不相同，因此，任务如何进行合理的分配是任务管理的另一个重点，在一个企业中，当项目确立之后，会涉及到各种部门之间的配合和参与，这个过程如果不加控制，很容易产生冲突，不利于项目完成；
4.经检索，中国专利号为cn111798156a的发明专利，公开了一种基于工作平台的分配任务工作量评估系统及方法，涉及计算机信息处理技术领域。本发明包括工作量分析模块、工作量评估训练模块、工作难度分析模块、工作量分配模块；工作量分析模块包括关键字提取模块和特征提取模块；工作量评估训练模块包括提取单元和训练单元；工作难度分析模块包括检索单元和难度统计单元；工作量分配模块包括匹配单元和提醒单元。本发明通过对工作项目进行关键字和特征的提取，利用特征提取实现工作难度的分析统计，利用关键字提取实现工作的匹配，最终完成任务工作量的评估，提高工作评估精准度、加快工程完成效率和进度。
5.然而上述系统在工作中仅能够通过对工作项目进行关键字和特征的提取，利用特征提取实现工作难度的分析统计来对任务进行分配，但是在实际工作中，企业项目过于庞大，需要对项目进行细致拆分，对于顺序模式的任务直接进行分配，使得任务进展耗费大量的时间，同时降低整体任务的进度，并且难以对项目任务寻找最贴合的员工，因此需要一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。


技术实现要素：

6.本发明的目的是为了解决现有技术中存在对于顺序模式的任务直接进行分配，使得任务进展耗费大量的时间，同时降低整体任务的进度，并且难以对项目任务寻找最贴合的员工的缺点，而提出的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统。
7.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
8.一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，包括任务系统和数据库，所述任务系统的内部包括中央处理模块、任务录入模块、任务识别系统、任务匹配系统、云端存储模块、数据库和监管系统，所述任务系统的外部通信连接有云端存储模块，所述云端存储模块与所述数据库之间通信连接，所述任务录入模块对企业内部的任务进行录入，所述任务录入模块将录入的任务信息传输到所述中央处理模块中；
9.所述中央处理模块的内部包括职员数据录入模块和反馈评价模块，所述中央处理模块对在职员工的数据进行录入同时对员工工作时的意见进行接收，所述中央处理模块将任务信息传输到所述任务识别系统中，所述任务识别系统对任务的类型进行识别，所述任务识别系统与所述任务匹配系统之间通信连接，所述中央处理模块通过所述任务识别系统将员工的数据信息传输到所述任务匹配系统中；
10.所述任务匹配系统的内部包括任务分割模块、职员能力评估模块和能力与任务贴合模块，所述任务匹配系统对接收到的任务进行分割，同时根据员工对应任务方向的能力值，将分割后的任务占比与员工能力值从高到低进行匹配，同时所述任务匹配系统对于未能及时完成的任务进行重新统筹规划；
11.所述中央处理模块与所述监管系统之间通信连接，所述监管系统的内部包括工作日志汇总模块、款项追踪模块和权责对应模块，所述监管系统对员工的每日工作日志、款项进行汇总，同时根据分配任务的不同，将任务的权限与员工进行对应。
12.上述技术方案进一步包括：
13.所述职员数据录入模块对所述数据库内部的数据进行采集，采集的内容包括企业员工过往的任务以及任务完成程度和完成时间，所述反馈评价模块对员工反馈的建议进行获取。
14.所述任务识别系统的内部包括顺序模式任务、并行模式任务和前期准备模块，所述任务识别系统对任务进行接收，然后通过顺序模式任务和并行模式任务对任务的类型进行识别，所述顺序模式任务和前期准备模块之间通信连接。
15.所述职员能力评估模块通过所述职员数据录入模块中员工的数据对员工在不同任务方面的能力进行评分，评分标准为任务完成度占60％，时效性占25％，企业投入资源占15％。
16.当检测出任务为顺序模式任务时，所述顺序模式任务将任务模式传输到所述任务匹配系统中，所述任务分割模块对任务进行分割，由于检测出的任务为顺序递进式，分割的过程中将统一完成的分任务集合为一个整体，并对整体任务集的工作方向进行定义。
17.所述能力与任务贴合模块通过所述职员能力评估模块中对员工在不同任务方面的能力的评分，选择对应任务方向的员工进行任务分配，对于需要前期任务的支撑的员工通过所述前期准备模块进行前期任务筹备。
18.当检测出任务为并行模式任务时，所述并行模式任务将任务模式传输到所述任务匹配系统中，由所述任务分割模块对任务进行分割，所述任务分割模块在进行任务分割的过程中通过对所述数据库内部过往任务数据的比对，对任务进行精确分割。
19.所述任务分割模块将分割后处于同一工作方向任务进行合集，再通过所述能力与任务贴合模块选择贴合程度最高的员工，按照从高到底的顺序进行任务分配。
20.所述工作日志汇总模块对分配到任务的员工的工作日志进行汇总，所述款项追踪模块对任务开展过程中耗费的款项进行追踪，所述权责对应模块根据员工任务分配的不同对员工制定不同的权责。
21.相比现有技术，本发明的有益效果为：
22.本发明中，通过任务识别系统能够实现对任务类型的识别，再通过任务匹配系统内部任务分割模块、职员能力评估模块和能力与任务贴合模块的配合使用，通过与数据库
中之前的任务进行比对，从而能够实现对任务的精确分割，并且职员能力评估模块通过职员数据录入模块对中职员中数据的计算，从而得出职员在各个任务方向上的评分，再通过能力与任务贴合模块就能够实现对任务与职员之间贴合程度的检测；
23.当遇到顺序模式的任务时，对分隔后的任务进行分配，同时使得需要前端任务数据支持的员工进行前期准备，降低任务的总耗费时间，从而将任务精确分配给对应的职员，增加企业的工作效率，并且降低企业投入的资源。
附图说明
24.图1为本发明提出的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统的系统框图；
25.图2为本发明中央处理模块的系统框图；
26.图3为本发明中任务识别系统的系统框图；
27.图4为本发明中任务匹配系统的系统框图；
28.图5为本发明中监管系统的系统框图。
29.图中：1、任务系统；2、中央处理模块；3、任务录入模块；4、任务识别系统；5、任务匹配系统；6、云端存储模块；7、数据库；8、监管系统；9、职员数据录入模块；10、反馈评价模块；11、顺序模式任务；12、并行模式任务；13、前期准备模块；14、任务分割模块；15、职员能力评估模块；16、能力与任务贴合模块；17、工作日志汇总模块；18、款项追踪模块；19、权责对应模块。
具体实施方式
30.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
31.实施例一
32.如图1-5所示，本发明提出的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统，包括任务系统1和数据库7，任务系统1的内部包括中央处理模块2、任务录入模块3、任务识别系统4、任务匹配系统5、云端存储模块6、数据库7和监管系统8，任务录入模块3对企业内部的任务进行录入，任务录入模块3将录入的任务信息传输到中央处理模块2中；
33.中央处理模块2的内部包括职员数据录入模块9和反馈评价模块10，中央处理模块2对在职员工的数据进行录入同时对员工工作时的意见进行接收，中央处理模块2将任务信息传输到任务识别系统4中，任务识别系统4对任务的类型进行识别，任务识别系统4与任务匹配系统5之间通信连接，中央处理模块2通过任务识别系统4将员工的数据信息传输到任务匹配系统5中；
34.任务匹配系统5的内部包括任务分割模块14、职员能力评估模块15和能力与任务贴合模块16，任务匹配系统5对接收到的任务进行分割，同时根据员工对应任务方向的能力值，将分割后的任务占比与员工能力值从高到低进行匹配，同时任务匹配系统5对于未能及时完成的任务进行重新统筹规划；
35.职员数据录入模块9对数据库7内部的数据进行采集，采集的内容包括企业员工过往的任务以及任务完成程度和完成时间，反馈评价模块10对员工反馈的建议进行获取。
36.基于实施例一的一种基于人工智能的企业工作任务分配系统工作原理是，工作时，任务录入模块3对企业内部的任务进行录入，任务录入模块3将录入的任务信息传输到
中央处理模块2中，中央处理模块2对在职员工的数据进行录入同时对员工工作时的意见进行接收，职员数据录入模块9对数据库7内部的数据进行采集，采集的内容包括企业员工过往的任务以及任务完成程度和完成时间，反馈评价模块10对员工反馈的建议进行获取，中央处理模块2将任务信息传输到任务识别系统4中；
37.任务识别系统4对任务的类型进行识别，中央处理模块2通过任务识别系统4将员工的数据信息传输到任务匹配系统5中，任务匹配系统5对接收到的任务进行分割，同时根据员工对应任务方向的能力值，将分割后的任务占比与员工能力值从高到低进行匹配，同时任务匹配系统5对于未能及时完成的任务进行重新统筹规划。
38.实施例二
39.如图1-5所示，基于实施例一的基础上，任务识别系统4的内部包括顺序模式任务11、并行模式任务12和前期准备模块13，任务识别系统4对任务进行接收，然后通过顺序模式任务11和并行模式任务12对任务的类型进行识别，顺序模式任务11和前期准备模块13之间通信连接；
40.职员能力评估模块15通过职员数据录入模块9中员工的数据对员工在不同任务方面的能力进行评分，评分标准为任务完成度占60％，时效性占25％，企业投入资源占15％；
41.当检测出任务为顺序模式任务11时，顺序模式任务11将任务模式传输到任务匹配系统5中，任务分割模块14对任务进行分割，由于检测出的任务为顺序递进式，分割的过程中将统一完成的分任务集合为一个整体，并对整体任务集的工作方向进行定义；
42.能力与任务贴合模块16通过职员能力评估模块15中对员工在不同任务方面的能力的评分，选择对应任务方向的员工进行任务分配，对于需要前期任务的支撑的员工通过前期准备模块13进行前期任务筹备；
43.当检测出任务为并行模式任务12时，并行模式任务12将任务模式传输到任务匹配系统5中，由任务分割模块14对任务进行分割，任务分割模块14在进行任务分割的过程中通过对数据库7内部过往任务数据的比对，对任务进行精确分割；
44.任务分割模块14将分割后处于同一工作方向任务进行合集，再通过能力与任务贴合模块16选择贴合程度最高的员工，按照从高到底的顺序进行任务分配。
45.本实施例中这样设计，工作时，任务识别系统4对任务进行接收，然后通过顺序模式任务11和并行模式任务12对任务的类型进行识别，职员能力评估模块15通过职员数据录入模块9中员工的数据对员工在不同任务方面的能力进行评分，评分标准为任务完成度占60％，时效性占25％，企业投入资源占15％；
46.当检测出任务为顺序模式任务11时，顺序模式任务11将任务模式传输到任务匹配系统5中，任务分割模块14对任务进行分割，由于检测出的任务为顺序递进式，分割的过程中将统一完成的分任务集合为一个整体，并对整体任务集的工作方向进行定义，能力与任务贴合模块16通过职员能力评估模块15中对员工在不同任务方面的能力的评分，选择对应任务方向的员工进行任务分配，同时按照任务中的占比与评分相对应，从高到低进行分配，对于需要前期任务的支撑的员工通过前期准备模块13进行前期任务筹备；
47.当检测出任务为并行模式任务12时，并行模式任务12将任务模式传输到任务匹配系统5中，由任务分割模块14对任务进行分割，任务分割模块14在进行任务分割的过程中通过对数据库7内部过往任务数据的比对，对任务进行精确分割，任务分割模块14将分割后处
于同一工作方向任务进行合集，再通过能力与任务贴合模块16选择贴合程度最高的员工，按照从任务比重高到底的顺序进行任务分配。
48.实施例三
49.如图1-5所示，基于上述实施例一或二，中央处理模块2与监管系统8之间通信连接，监管系统8的内部包括工作日志汇总模块17、款项追踪模块18和权责对应模块19，监管系统8对员工的每日工作日志、款项进行汇总，同时根据分配任务的不同，将任务的权限与员工进行对应；
50.工作日志汇总模块17对分配到任务的员工的工作日志进行汇总，款项追踪模块18对任务开展过程中耗费的款项进行追踪，权责对应模块19根据员工任务分配的不同对员工制定不同的权责，任务系统1的外部通信连接有云端存储模块6，云端存储模块6与数据库7之间通信连接，。
51.本实施例中，工作时，工作日志汇总模块17对分配到任务的员工的工作日志进行汇总，款项追踪模块18对任务开展过程中耗费的款项进行追踪，权责对应模块19根据员工任务分配的不同对员工制定不同的权责，同时数据库7通过云端存储模块6对任务系统1内部的数据进行实时同步，便于后期责任的追寻。
52.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。