一种基于BIM的建筑成本多维度统计方法及系统与流程

一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统
技术领域
1.本发明涉及建筑成本相关领域，尤其涉及一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统。


背景技术：

2.随着我国建筑业的产业升级，并且实现可持续性发展使得建筑业在我国的地位日益提升，目前，基于各企业的信息化管理使得建筑资源不断优化，特别是施工工艺和工程成本的控制。成本管理是根据企业的竞争战略和所述的经济环境制定的，其中，成本的管理是企业增加企业效益的重要途径，同时也是为企业增加竞争优势的重要举措，因此，企业建筑成本的统计在成本管理中至关重要。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在建筑成本统计方法不完善的，且管理效率低的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统，解决了现有技术中存在建筑成本统计方法不完善的，且管理效率低的技术问题，达到了通过对建筑成本进行多维度统计，实现高效率统计的技术效果。
5.鉴于上述问题，提出了本技术实施例提供一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计方法，所述方法应用于一建筑管理系统，且所述建筑管理系统具有一审计模块，其中，所述方法包括：根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；获得所述第二建筑信息的第一预算信息；根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所
述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第二建筑信息的第一预算信息；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；第一统计单元，所述第一统计单元用于如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。
8.第三方面，本发明提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
9.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过bim模型，获得已建设完成项目的所述第一建筑列表信息，进而分析其中的成本类型分别获得已建设完成项目中第一成本类型的第一固定成本信息，第二成本类型的第一动态成本信息，和第三成本类型的第一情绪成本信息，基于这三个成本信息建立第一成本统计模型。进而第二建筑信息输入所述第一成本统计模型中，获得对应的第四、第五、第六成本信息。基于已完成的建筑项目成本，获取待完成项目成本信息并进行成本预算，进而对成本进行统计存储后判断项目是否施工的方式，达到了准确对建筑项目进行多维度成本统计，提高统计效率的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种基于bim的建筑成本多维度统计方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种基于bim的建筑成本多维度统计系统的结构示意图；图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一建立单元16，第六获得单元17，第一输入单元18，第七获得单元19，第一确定单元20，第一统计单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
13.本技术实施例通过提供一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统，解决了现有技术中存在建筑成本统计方法不完善的，且管理效率低的技术问题，达到了通过对建筑成本进行多维度统计，实现高效率统计的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
14.申请概述随着我国建筑业的产业升级，并且实现可持续性发展使得建筑业在我国的地位日益提升，目前，基于各企业的信息化管理使得建筑资源不断优化，特别是施工工艺和工程成本的控制。成本管理是根据企业的竞争战略和所述的经济环境制定的，其中，成本的管理是企业增加企业效益的重要途径，同时也是为企业增加竞争优势的重要举措，因此，企业建筑成本的统计在成本管理中至关重要。但现有技术中存在建筑成本统计方法不完善的，且管理效率低的技术问题。
15.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计方法，所述方法应用于一建筑管理系统，且所述建筑管理系统具有一审计模块，其中，所述方法包括：根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；获得所述第二建筑信息的第一预算信息；根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。
16.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
17.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计方法，所述方法应用于一建筑管理系统，且所述建筑管理系统具有一审计模块，所述方法包括：步骤s100：根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；具体而言，bim模型是建筑信息模型(building information modeling)，是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息，且具有众多特性的模型，通过获得已建设完成的项目信息，进而能够对这些已完成的项目进行分析，其中，所述第一建筑列表信息中的每一个已完
成的项目都具备了完整的施工过程，基于bim 模型的分析，达到了提高数据处理的能力，同时实现了成本分析的高效性，进而为之后的统计提供数据来源。
18.步骤s200：获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；具体而言，所述第一成本类型为固定成本；所述第二成本类型为动态成本；所述第三成本类型为情绪成本。其中成本类型是指根据成本核算和成本管理的不同要求，将成本分成不同的类别，其中可以根据不同的分析方式划分出不同类别的成本类型，通过对成本进行多维度的进一步的分析即完成了成本管理的规划，为具体的成本管理提供管理思路，使得企业进行成本管理的时候提高管理效率，并且可以灵活查看不同成本类型进而做出调整。
19.步骤s300：根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；具体而言，所述第一成本类型为固定成本，所述第一成本信息为已建设完成项目中包括物质金钱等固定成本，举例而言，生产费用计入产品成本的直接和间接成本，经营过程中资产流动的运营成本，生产工艺所要求的及其成本，施工方案变化产生的不可避免成本，项目建设过程中支付的劳动资金等技术成本，通过对固定成本的进一步细化能够全面统计固定成本有效实施统计，从而为之后的统计过程提供信息来源。
20.步骤s400：根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；具体而言，所述第二成本类型为动态成本，所述第二成本信息为已建设完成项目中包括动态变化因素影响成本的信息，举例而言，包括更改项目所延误的时间成本，施工进行中的施工时间成本，天气变化因素影响施工产生的天气成本，经济发展的市场变化成本等外部环境的复杂化成本都可作为动态成本，其中获得所述第二成本信息使得成本统计的内容进一步完善。
21.步骤s500：根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；具体而言，所述第三成本类型为情绪成本，所述第三成本信息为已建设完成项目中包括由于情绪影响成本的信息。其中，情绪可以是基于建筑项目评估后产生的高风险形成项目管理人的情绪负面变化，或者是基于多建筑项目成功后产生的正面积极情绪影响从而使得进度加快，决策更加合理，进而获得从情绪维度的成本信息。
22.步骤s600：根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；具体而言，所述第一成本统计模型是以神经网络模型为基础建立，具有神经网络模型的特性，进而通过对所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息进行进一步分析，其中在分析的过程中包括多个已建设完成项目的所述第一建筑列表信息，其中，通过对既往历史项目信息进行成本分析，确定成本支出的主要特性，进而建立所述第一成本统计模型，人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互连接构成，基于神经网络模型建立的所述第一成本统计模型能够输出准确的数据信息，
从而具备乐较强的统计能力，再基于bim模型高效处理数据的特性，达到了建立多维度统计模型，准确输出统计结果的技术效果。
23.步骤s700：获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；步骤s800：将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；具体而言，将所述第二建筑信息输入所述第一成本统计模型中，基于所述第一成本模型是根据所述第一成本信息、所述第二成本信息，所述第三成本信息进行建立的，并且其中是对既往历史项目信息进行成本分析，确定成本支出的主要特性，从而将未建设完后的项目进行分析，从而输出对应的多维度成本信息，其中所述第四成本信息对应待建设完成项目的固定成本，以此类推，所述第五成本信息对应待建设完成项目的动态成本，第六成本信息对应待建设完成项目的情绪成本，从而达到了基于已完成的建筑项目对未建设完成的项目进行统计，提高了模型统计的准确性和有效性的技术效果。
24.步骤s900：获得所述第二建筑信息的第一预算信息；具体而言，所述第一预算信息是企业项目建设时预先设置的成本预算，通过对所述第二建筑保持施工完成后所需要的成本信息进行统计获得的信息，进而与预算信息进行连接对比生成成本统计报告，进而使得相关管理人员进行决策避免生产浪费，从而使得企业不断改善成本管理措施，提高成本管理水平。
25.步骤s1000：根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；步骤s1100：如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。
26.具体而言，所述第一输出信息为将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后获得的输出信息。进行根据所述第一输出信息和所述第一预算信息，从而计算该项目成本是否符合成本目标，再确定是否需要执行，如需要执行则对相应的维度中产生的成本信息进行存储，从而达到了通过对建筑成本进行多维度统计，实现高效率统计的技术效果。
27.进一步而言，其中，所述将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，本技术实施例步骤s800还包括：步骤s810：将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：所述第二建筑信息和标识第一结果的标识信息；步骤s820：获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一结果，其中，所述第一结果包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息，且所述第四成本信息、所述第五成本信息、所述第六成本信息与所述第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型一一对应。
28.具体而言，所述第一成本统计模型是按照神经网络模型为原型建立模型进行训练的，其中，人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间
相互连接构成。每个节点代表一种特定的输出函数称为激励函数，每两个节点之间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆，网络的输出则依照网络的连接方式，是对一种逻辑策略的表达。进一步而言，神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的，通过大量训练数据的训练获得的模型。更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第二建筑信息和标识第一结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习。当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，使得所述神经网络模型处理所述输出信息更加准确，进而获得更加准确的所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息的技术效果。
29.进一步而言，所述根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型，本技术实施例步骤s600还包括：步骤s610：按照预设规则，对所述第一成本信息、所述第二成本信息和所述第三成本信息进行划分之后，获得第一类数据信息和第二类数据信息；步骤s620：分别获得所述第一类数据信息和所述第二类数据信息对应的第一加权系数、第二加权系数；步骤s630：根据所述第一类数据信息、第一加权系数获得第一统计数据，并根据所述第二类数据信息、第二加权系数获得第二统计数据；步骤s640：根据所述第一统计数据和所述第二统计数据，建立所述第一成本统计模型。
30.具体而言，所述预设规则为预先设置的成本划分规则，所述第一类数据信息为所述第一成本信息、所述第二成本信息和所述第三成本信息中保持固定不变的稳定成本数据，所述第二类数据信息为经常浮动的可变化成本。再将固定和可变成本进行加权计算，其中，通过划分两类数据的权重值并进行加权计算后分别获得了固定稳定的总成本信息和可变总成本信息，再建立所述第一成本统计模型，详细而言，权重可以体现不同类别成本的相对于所有成本的重要程度，可以提高企业在项目施工过程中对成本数据的精确化统计，基于bim分析技术可以在整个成本管理过程中实时的对成本数据进行有效统计，保证所述第一成本统计模型的实时性与正确性，为企业的决策提供更为精确的指导。
31.进一步而言，所述根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令，本技术实施例步骤s1000还包括：步骤s1010：将所述第一预算信息作为横坐标；步骤s1020：将所述第一输出信息作为纵坐标，构建二维直角坐标系；步骤s1030：根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线，获得第一预算管控模型，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果为所述第一输出信息满足所述第一预算信息的结果；所述第二结果为所述第一输出信息不满足所述第一预算信息的结果；步骤s1040：当所述第一预算管控模型的输出结果为所述第一结果时，获得所述第一执行指令。
32.具体而言，所述第一预算信息为经过项目申报相关决策人审批的项目建设成本预算数据信息，所述第一输出信息为将所述第二建设信息输入所述第一成本统计模型得到的统计数据信息，进而根据所述第一预算信息和所述第一输出信息进行逻辑回归分析，获得预算是否满足的回归结果，其中，逻辑回归(logistic regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方法，属于广义的线性模型，并且具有很好的数学性质，许多现有的数值优化算法都可以用来求最优解，基于其训练的准确性和快速性对成本进行分析，项目前期的预算精度，同时也可以帮助保证其正确性，改变了企业原有的成本管理方式，提高了企业在成本预算管理数据上的精确化。
33.进一步而言，本技术实施例还包括：步骤s1031：当所述第一预算管控模型的输出结果为所述第二结果时，根据所述第一建筑列表信息，获得第三建筑信息，其中，所述第三建筑信息为所述第一建筑列表信息中与所述第二建筑信息相似度最高的；步骤s1032：获得第一调整指令；步骤s1033：根据所述第一调整指令，按照所述第三建筑信息对所述第一预算信息进行调整，和/或，所述第四成本信息，和/或，第五成本信息，和/或，第六成本信息进行调整。
34.具体而言，所述第二结果为所述第一输出信息不满足所述第一预算信息的结果，即如果对待建设完成项目进行成本统计后出现统计成本超出预算成本的情况，从所述第一建筑列表中获得与该建设项目相似度最高的第三建筑信息，从而开始对审批的预算成本数据信息进行调整，进而能够生成最后调整后的报告信息发送给企业相关决策人，，决策人根据目前的现有资金情况和相关经济效益进行参考，实现项目前期成本预算的管理，提高管理的效率。
35.进一步而言，本技术实施例还包括：步骤s1210：获得第一拆解指令；步骤s1220：根据所述第一拆解指令，对所述第四成本信息进行拆解，获得多个指标信息；步骤s1230：根据所述多个指标信息，建立第一维度工作表；步骤s1240：获得第一存储指令；步骤s1250：根据所述第一存储指令，将所述第一维度工作表存储于所述审计模块中。
36.具体而言，所述第一拆解指令应用于所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息，进而根据对这些成本信息实行指标分解，获得多指标信息，如建筑方法、机器型号、产品技术、材料价格等指标信息，参照这些指标建立所述第一维度工作表并进行存储，其中，指标分解法是将一个相对复杂的指标分解成若干个子指标，再对每一个子指标进行研究，从而达到易于分析、便于实行的目的。实行指标分解能将各项成本指标层层落实，分口分段地进行管理和考核，使成本降低的任务能得以保证。
37.进一步而言，其中，所述根据所述第一存储指令，将所述第一维度工作表存储于所述审计模块中之后，本技术实施例还包括：
步骤s1251：获得第一预定频率；步骤s1252：按照所述第一预定频率，通过所述审计模块调取第一实时数据信息，其中，所述第一实时数据信息为所述多个指标信息的实时数据；步骤s1253：将所述第一实时数据信息与所述第一维度工作表进行比对，判断所述第一实时数据信息是否存在偏离所述第一维度工作表的趋势；步骤s1254：如果存在，则获得第一管控指令，并根据所述第一管控指令，对所述第一实时数据信息进行动态调整。
38.具体而言，所述审计模块能够根据工程指标信息进行资产的决算，反应建设项目成果的经济监督模块，所述第一预定频率为提前设定的调取指标数据信息的频率，所述第一实时数据信息与所述第一维度工作表进行比对的过程实际上就是规范财务经营的行为，若出现资金偏离的情况就根据所述第一管控指令实现资金的动态调整，通过多维度逐步完善全面预算体系，加强成本管理的执行力度及控制能力，提高了建设项目中成本统计管理的质量。
39.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于bim的建筑成本多维度统计方法及系统具有如下技术效果：1、由于采用了通过bim模型，获得已建设完成项目的所述第一建筑列表信息，进而分析其中的成本类型分别获得已建设完成项目中第一成本类型的第一固定成本信息，第二成本类型的第一动态成本信息，和第三成本类型的第一情绪成本信息，基于这三个成本信息建立第一成本统计模型。进而第二建筑信息输入所述第一成本统计模型中，获得对应的第四、第五、第六成本信息。基于已完成的建筑项目成本，获取待完成项目成本信息并进行成本预算，进而对成本进行统计存储后判断项目是否施工的方式，达到了准确对建筑项目进行多维度成本统计，提高统计效率的技术效果。
40.2、由于采用了将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，再由训练模型输出信息与预算信息进行对比的方式，基于训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得所统计的成本信息更加准确，同时由于bim模型的数据分析能力，保证所述第一成本统计模型的数据来源足够准确，进而达到准确判断预算信息，提高企业在成本预算管理质量的技术效果。
41.3、由于采用了通过所述第一预算管控模型进行预算结果进行进一步的判断的方式，基于其逻辑分析数学性质、训练的准确性和快速性对成本进行分析，进而达到了为后续进行预算管理和控制提供了准确、智能分析基础的技术效果。
42.实施例二基于与前述实施例中一种基于bim的建筑成本多维度统计方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于bim的建筑成本多维度统计系统，如图2所示，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；第一建立单元16，所述第一建立单元16用于根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；第六获得单元17，所述第六获得单元17用于获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；第一输入单元18，所述第一输入单元18用于将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；第七获得单元19，所述第七获得单元19用于获得所述第二建筑信息的第一预算信息；第一确定单元20，所述第一确定单元20用于根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；第一统计单元21，所述第一统计单元21用于如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。
43.进一步的，所述系统还包括：第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：所述第二建筑信息和标识第一结果的标识信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一结果，其中，所述第一结果包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息，且所述第四成本信息、所述第五成本信息、所述第六成本信息与所述第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型一一对应。
44.进一步的，所述系统还包括：第九获得单元，所述第九获得单元用于按照预设规则，对所述第一成本信息、所述第二成本信息和所述第三成本信息进行划分之后，获得第一类数据信息和第二类数据信息；第十获得单元，所述第十获得单元用于分别获得所述第一类数据信息和所述第二类数据信息对应的第一加权系数、第二加权系数；第二建立单元，所述第二建立单元用于根据所述第一统计数据和所述第二统计数据，建立所述第一成本统计模型。
45.进一步的，所述系统还包括：第一操作单元，所述第一操作单元用于将所述第一预算信息作为横坐标；第三建立单元，所述第三建立单元用于将所述第一输出信息作为纵坐标，构建二维直角坐标系；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据逻辑回归模型在所述二维直角坐
标系构建逻辑回归线，获得第一预算管控模型，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果为所述第一输出信息满足所述第一预算信息的结果；所述第二结果为所述第一输出信息不满足所述第一预算信息的结果；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当所述第一预算管控模型的输出结果为所述第一结果时，获得所述第一执行指令。
46.进一步的，所述系统还包括：第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述第一预算管控模型的输出结果为所述第二结果时，根据所述第一建筑列表信息，获得第三建筑信息，其中，所述第三建筑信息为所述第一建筑列表信息中与所述第二建筑信息相似度最高的；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第一调整指令；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令，按照所述第三建筑信息对所述第一预算信息进行调整，和/或，所述第四成本信息，和/或，第五成本信息，和/或，第六成本信息进行调整。
47.进一步的，所述系统还包括：第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一拆解指令；第十六获得单元，所述第十六获得单元用于若根据所述第一拆解指令，对所述第四成本信息进行拆解，获得多个指标信息；第四建立单元，所述第四建立单元用于根据所述多个指标信息，建立第一维度工作表；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第一存储指令；第一存储单元，所述第一存储单元用于根据所述第一存储指令，将所述第一维度工作表存储于所述审计模块中。
48.进一步的，所述系统还包括：第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一预定频率；第一调用单元，所述的第一调用单元用于按照所述第一预定频率，通过所述审计模块调取第一实时数据信息，其中，所述第一实时数据信息为所述多个指标信息的实时数据；第一判断单元，所述第一判断单元用于将所述第一实时数据信息与所述第一维度工作表进行比对，判断所述第一实时数据信息是否存在偏离所述第一维度工作表的趋势；第十九获得单元，所述第十九获得单元用于如果存在，则获得第一管控指令，并根据所述第一管控指令，对所述第一实时数据信息进行动态调整。
49.前述图1实施例一中的一种基于bim的建筑成本多维度统计方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于bim的建筑成本多维度统计系统，通过前述对一种基于bim的建筑成本多维度统计方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于bim的建筑成本多维度统计系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
50.示例性电子设备下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
51.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
52.基于与前述实施例中一种基于bim的建筑成本多维度统计方法的发明构思，本发明还提供一种基于bim的建筑成本多维度统计系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于bim的建筑成本多维度统计方法的任一方法的步骤。
53.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
54.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
55.本发明实施例提供的一种基于bim的建筑成本多维度统计方法，所述方法应用于一建筑管理系统，且所述建筑管理系统具有一审计模块，其中，所述方法包括：根据bim模型，获得第一建筑列表信息，其中，所述第一建筑列表信息中包括多个已建设完成项目；获得多个成本类型信息，其中，所述多个成本类型信息中包括第一成本类型、第二成本类型、第三成本类型；根据所述第一成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第一成本信息；根据所述第二成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第二成本信息；根据所述第三成本类型，获得所述多个已建设完成项目的第三成本信息；根据所述第一成本信息、第二成本信息、第三成本信息，建立第一成本统计模型；获得第二建筑信息，其中，所述第二建筑为待建设完成项目；将所述第二建筑信息输入到所述第一成本统计模型中之后，获得所述第一成本统计模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第二建筑信息的第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息；获得所述第二建筑信息的第一预算信息；根据所述第一输出信息、所述第一预算信息，确定是否获得第一执行指令；如果需要获得第一执行指令，则根据所述第一执行指令将所述第四成本信息、第五成本信息、第六成本信息进行统计存储之后，启动第一施工指令。解决了现有技术中存在建筑成本统计方法不完善的，且管理效率低的技术问题，达到了通过对建筑成本进行多维度统计，实现高效率统计的技术效果。
56.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
57.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
58.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
59.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。