技术特征：
1.一种融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于，包括：基于实际已有的共建共享的项目，根据资源之间的共享关系，进行资源关系的建模，并实际映射到实际的共建共享流程中；基于监测到的5g网络相关数据，利用场强热力图渲染获取变电站/配电房内实时可视化信号热力图，根据所述可视化信号热力图判断网络通道性能质量，根据所述判断结果向电力设备提供最优的布放位置建议；结合共建共享资源数据与建设基站需求数据，进行双向需求匹配，选择既有资源又有建设基站需求的变电站作为共建共享的合作场景；对所述共建共享场景的资源建模，通过多种联系方式、推送方式，以及简短少层级的审批流程第一时间明确事故相关信息。2.如权利要求1所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：所述资源关系的建模步骤包括，定义所述资源关系中每两个数据点之间的关系为：其中，a
i
、a
j
分别表示第i、j个数据点所属的资源，a
i
(g)、a
j
(g)分别表示g时刻第i、j个数据点的资源存量，表示资源关系关联系数，n
i
、n
j
分别表示第i、j个数据点的资源存量最大值，x(a
i
，a
j
)、y(a
i
，a
j
)分别表示第i、j个数据点所属资源的共享活动轨迹。3.如权利要求1或2所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：所述5g网络相关数据包括厂站内无线5g信号强度、传输带宽、传输时延、信号处理时延以及其他端到端的网络性能。4.如权利要求3所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：利用场强热力图渲染获取变电站/配电房内实时可视化信号热力图包括，读取变电站/配电房全部节点数据；将所述全部节点数据中的每个节点数据输入至多个存储结构的一个存储结构，其中，每个所述存储结构至多存储一个所述节点数据；在所述全部节点数据输入完成之后，根据可视化信号热力图被划分获得的多个节点的每个节点对应的所述存储结构中的节点数据，将所述每个节点呈现出相应的颜色，以渲染所述热力图，其中，所述每个节点对应一个所述存储结构。5.如权利要求4所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：根据所述判断结果向电力设备提供最优的布放位置建议包括，根据所述可视化信号热力图直观判断网络通道性能质量，选取所述通道性能质量最优的为所述电力设备的布放位置。6.如权利要求5所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：结合共建共享资源数据与建设基站需求数据，进行双向需求匹配包括，基于特征融合策略将所述共建共享资源数据与建设基站需求数据的特征值进行融合；
所述特征融合策略包括多模态多任务深度神经网络，所述深度神经网络包括：双路特征提取模块、包级别统计信息融合模块、bigru layer、包级别有效载荷融合模块、流级别有效载荷信息构造层、残差卷积神经网络层、分类头；利用匹配算法将特征融合后的数据特征值与预设的特征值进行匹配，当所述匹配算法输出值达到预设标准时则匹配成功。7.如权利要求6所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：提取所述共建共享资源数据与建设基站需求数据的特征值的过程包括，预处理所述共建共享资源数据与建设基站需求数据；基于预处理后的数据构建样本的协方差矩阵，其计算公式为：其中，m表示数据总个数，θ
i
、θ
j
分别表示特征值i、j的均值；计算所述协方差矩阵的特征值和相应的特征向量，选择前j个最大值对应的特征向量，其中，j≤z；通过前j个特征向量构建映射矩阵p；通过所述映射矩阵p将j维的原始数据转换为j维的特征子空间。8.如权利要求7所述的融合5g的电力基础设施共建共享支撑方法，其特征在于：对所述共建共享场景的资源建模包括，将所述共建共享场景按照场景对象、场景对象模板和场景对象模板属性进行抽象，利用纹理映射策略将抽象得到的数据映射至三维网格模型中；所述场景对象表示构成三维场景的基本单位，所述场景对象模板是将具有相同特征的场景对象的属性进行提取所形成的一种抽象属性集合；将所述三维网格模型赋予可视化纹理信息，实现所述共建共享场景资源数据的立体可视化展示。9.一种融合5g的电力基础设施共建共享支撑系统，其特征在于，包括：统一资源建模模块(100)，用于对运营商侧和电力侧的资源进行建模和关联，并向电力资源管理模块(200)提供基本的模型库和资源库；所述电力资源管理模块(200)与所述统一资源建模模块(100)相连接，用于向电网管理人员提供全电网可用于共建共享的资源全视图列表；电力无线监测模块(300)，与所述电力资源管理模块(200)相连接，用于定时监测厂站内无线5g信号强度、传输带宽、传输时延、信号处理时延以及其他端到端网络性能；资源运维流程模块(400)与所述电力无线监测模块(300)相连接，用于提供对共建共享运维流程的电子化流程支撑。
技术总结
本发明公开了一种融合5G的电力基础设施共建共享支撑方法及系统，包括：建立资源关系模型；构建5G网络相关数据的实时可视化信号热力图，判断网络通道性能质量，根据判断结果向电力设备提供最优的布放位置建议；结合两种数据，进行双向需求匹配，选择作为共建共享的合作场景的变电站；对共建共享场景的资源建模，通过多种推送方式以及简短少层级的审批流程第一时间明确事故相关信息。本发明增加了共建共享建设效率；提高了共建共享场景内的5G信号覆盖强度的可视化程度；为业务的无线传输保驾护航，也为网络故障、网络波动提供了原因分析依据；明确电力企业与电信运营商共建共享场景中的资源运维主体，减轻了运维人员的等待时间和工作压力。和工作压力。和工作压力。
技术研发人员：尹震超 杨志花 吴振田 李森林 王秀竹 罗崇立 钟震宇 吕灵智 刘炜伦
受保护的技术使用者：广东电力通信科技有限公司
技术研发日：2021.12.13
技术公布日：2022/4/29