一种高分辨率图像重建方法、装置与流程

文档序号:29164302发布日期:2022-03-09 01:47阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种高分辨率图像重建方法,其特征在于,包括如下步骤:s1,获取原始图像,进行上采样,得到对应的插值图像;s2,分别对所述插值图像的y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像进行高分辨率重建,得到第一重建图像;s3,对所述插值图像进行特征检测,获取至少一个特征区域;并对所述特征区域进行剪裁,获取特征区域图像;s4,将所述特征区域图像分别输入对应的对抗生成网络gan,得到至少一个特征区域重建图像;s5,将所述至少一个特征区域重建图像与所述第一重建图像进行拼接,得到最终重建图像。2.根据权利要求1所述的高分辨率图像重建方法,其特征在于,所述获取原始图像,进行上采样,得到对应的插值图像,包括:基于预设的放大倍率,对所述原始图像进行上采样操作。3.根据权利要求1或2所述的高分辨率图像重建方法,其特征在于,所述分别对所述插值图像的y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像进行高分辨率重建,得到第一重建图像,包括:将所述y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像分别输入对应的y通道全图像对抗生成网络gan、cb通道全图像对抗生成网络gan、cr通道全图像对抗生成网络gan,形成对应的高分辨率重建图,以为得到全图像的第一重建图像。4.根据权利要求1所述的高分辨率图像重建方法,其特征在于,还包括:预先基于特征区域图像的训练样本,进行训练得到与所述特征区域图像对应的对抗生成网络gan。5.一种高分辨率图像重建装置,其特征在于,包括如下模块:插值模块,获取原始图像,进行上采样,得到对应的插值图像;第一重建模块,分别对所述插值图像的y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像进行高分辨率重建,得到第一重建图像;获取模块,对所述插值图像进行特征检测,获取至少一个特征区域;并对所述特征区域进行剪裁,获取特征区域图像;第二重建模块,将所述特征区域图像分别输入对应的对抗生成网络gan,得到至少一个特征区域重建图像;拼接模块,将所述至少一个特征区域重建图像与所述第一重建图像进行拼接,得到最终重建图像。6.根据权利要求5所述的高分辨率图像重建装置,其特征在于,所述获取原始图像,进行上采样,得到对应的插值图像,包括:基于预设的放大倍率,对所述原始图像进行上采样操作。7.根据权利要求5或6所述的高分辨率图像重建装置,其特征在于,所述分别对所述插值图像的y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像进行高分辨率重建,得到第一重建图像,包括:将所述y通道子图像、cb通道子图像、cr通道子图像分别输入对应的y通道全图像对抗生成网络gan、cb通道全图像对抗生成网络gan、cr通道全图像对抗生成网络gan,形成对应
的高分辨率重建图,以为得到全图像的第一重建图像。8.根据权利要求5所述的高分辨率图像重建装置,其特征在于,还包括:预先基于特征区域图像的训练样本,进行训练得到与所述特征区域图像对应的对抗生成网络gan。

技术总结
本发明提供一种高分辨率图像重建方法、装置,通过获取原始图像,进行上采样,得到对应的插值图像;分别对所述插值图像的Y通道子图像、Cb通道子图像、Cr通道子图像进行高分辨率重建,得到第一重建图像;对所述插值图像进行特征检测,获取至少一个特征区域;并对所述特征区域进行剪裁,获取特征区域图像;将所述特征区域图像分别输入对应的对抗生成网络GAN,得到至少一个特征区域重建图像;将所述至少一个特征区域重建图像与所述第一重建图像进行拼接,得到最终重建图像。通过一方面基于颜色信息对于主图像进行重建,针对不同光线对于图像的不同颜色通道的影响进行分别重建;另一方面对于图像的局部特征区域进行重建,保证图像高分辨率重建效果。分辨率重建效果。分辨率重建效果。


技术研发人员:张传金 刘治国 马金星 万海峰 陶维俊 邵磊 姚莉莉
受保护的技术使用者:安徽创世科技股份有限公司
技术研发日:2021.12.14
技术公布日:2022/3/8
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