一种辅助决策方法、装置、设备及产品与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种辅助决策方法、装置、设备及产品。


背景技术：

2.决策数据服务更多的需求要求从数据平台中挖掘到更有价值的内容信息，辅助进行决策并提供数据分析。
3.目前基于大数据的辅助决策系统在实际使用过程中，仅仅只能对决策需求者的需求进行检索决策的形成以及推送，但是每个需要决策辅助的需求者来说重点还是需要数据库中，得到决策数据的实用案例以及成功和失败分别对应的风险分析状态。
4.因此，能够将以往决策方案的成功案例和失败案例均以系统化的方式进行公开的辅助决策方案是目前业界亟待解决的重要课题。


技术实现要素：

5.本发明提供一种辅助决策方法、装置、设备及产品，用以解决现有技术中辅助决策系统推送的决策方案没有相应的风险分析的缺陷，实现为用户指示了开展决策时的风险分析，提供了更可靠决策辅助效果。
6.本发明提供一种辅助决策方法，包括以下步骤：
7.获取待搜索信息；其中，所述待搜索项包括待搜索类型和待搜索项；
8.将所述待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的决策方案；其中，所述决策方案包括相关决策、所述相关决策对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，所述相关案例包括成功案例和失败案例，所述预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的所述案例参数，所述预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的；
9.基于所述决策方案，辅助用户进行决策。
10.根据本发明提供的辅助决策方法，所述预设案例数据库包括第一处理层、第二处理层、第一案例知识库和第二案例知识库；
11.所述第一处理层用于对所述待搜索类型进行处理，得到搜索范围；
12.所述第二处理层用于基于所述待搜索项，对所述搜索范围进行处理，得到所述相关决策；
13.所述第一案例知识库中预先存储有所述成功案例和对应的所述案例参数，所述第一案例知识库用于对基于所述相关决策，得到所述待搜索信息对应的所述成功案例和所述案例参数；
14.所述第二案例知识库中预先存储有所述失败案例和对应的所述案例参数，所述第二案例知识库用于对基于所述相关决策，得到所述待搜索信息对应的所述失败案例和所述案例参数。
15.根据本发明提供的辅助决策方法，所述将所述待搜索信息输入至预设案例数据库
中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，具体包括以下步骤：
16.将所述待搜索类型输入至所述第一处理层中，得到所述第一处理层输出的所述搜索范围；
17.将所述搜索范围和所述待搜索项输入至所述第二处理层中，得到所述第二处理层输出的所述相关决策；
18.将所述相关决策输入至所述第一案例数据库中，得到所述第一案例数据库输出的所述成功案例和对应的案例参数；
19.将所述相关决策输入至所述第二案例数据库中，得到所述第二案例数据库输出的所述失败案例和对应的案例参数。
20.根据本发明提供的辅助决策方法，所述第二处理层用于基于所述待搜索项，对所述搜索范围进行处理，得到所述相关决策，并基于历史点击量和历史热度，对所述相关决策进行优先级排序。
21.根据本发明提供的辅助决策方法，所述成功案例的所述决策参数为具体实施步骤和评价参数；
22.所述失败案例的所述决策参数包括具体实施步骤、评价参数、失败的原因以及避免失败的方案；
23.相应的，所述第一案例知识库用于对基于所述相关决策，得到所述待搜索信息对应的所述成功案例和所述案例参数，并基于所述案例参数，对所述成功案例进行优先级排序；
24.所述第二案例知识库用于对基于所述相关决策，得到所述待搜索信息对应的所述失败案例和所述案例参数，并基于所述案例参数，对所述成功案例进行优先级排序。
25.根据本发明提供的辅助决策方法，所述预设案例数据库通过以下步骤训练得到：
26.获取样本搜索类型和所述样本搜索项；
27.将所述样本搜索类型和所述样本搜索项作为训练使用的输入数据，采用机器学习的方式，得到用于生成所述待搜索信息的所述决策方案的所述预设案例数据库。
28.本发明还提供一种辅助决策装置，其特征在于，包括：
29.获取模块，所述获取待搜索信息；其中，所述待搜索项包括待搜索类型和待搜索项；
30.输出模块，用于将所述待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的决策方案；其中，所述决策方案包括相关决策、所述相关决策对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，所述相关案例包括成功案例和失败案例，所述预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的所述案例参数，所述预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的；
31.决策模块，用于基于所述决策方案，辅助用户进行决策。
32.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述辅助决策方法的步骤。
33.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述辅助决策方法的步骤。
34.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述辅助决策方法的步骤。
35.本发明提供的辅助决策方法、装置、设备及产品，通过将待搜索信息输入至预先存储有相关案例和对应的案例参数的预设案例数据库中，得到决策方案，决策方案包含相关决策、相关决策对应的相关案例和相关案例的案例参数，输出的决策方案将以往决策方案的成功案例和失败案例均以系统化的方式进行公开，并且会显示以往相关决策成功的具体实施步骤以及避免决策失败的注意事项等，提供了更可靠决策辅助效果，增强决策辅助系统的完善程度。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1是本发明提供的辅助决策方法的流程示意图；
38.图2是本发明提供的辅助决策方法中步骤s100具体的流程示意图；
39.图3是本发明提供的辅助决策装置的结构示意图；
40.图4是本发明提供的辅助决策装置中输出模块具体的结构示意图；
41.图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.下面结合图1描述本发明的辅助决策方法，该方法包括以下步骤：
44.s100、获取用户的待搜索信息。
45.该方法中，待搜索信息包括待搜索类型和待搜索项。在本实施例中，待搜索类型包括但不局限于：农业类型、金融类型、管理类型、教育类型和医疗类型等，待搜索项即为待搜索关键字。
46.用户根据自身的需求，配置并输入自己的待搜索信息。
47.s200、将待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到预设案例数据库输出的待搜索信息对应的决策方案。
48.在本实施例中，预设案例数据库通过以下步骤训练得到：
49.获取样本搜索类型和样本搜索项；
50.将样本搜索类型和样本搜索项作为训练使用的输入数据，采用机器学习的方式，得到用于生成待搜索信息的决策方案的预设案例数据库。
51.在该方法中，决策方案包括相关决策、相关决策对应的相关案例和相关案例的案
例参数，相关案例包括成功案例和失败案例，预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的案例参数，预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的。
52.在本实施例中，相关决策表征的是输入的待搜索信息对应的历史决策手段、方案、方式和信息等。目前的辅助系统基于用户也就是决策需求者的需求输出的内容只包含决策方案，而该方法中输出的内容不仅包含相关决策，还有决策需求者所有根据相关决策开展决策对应的相关案例，相关案例包含有成功的以及失败的案例。
53.s300、基于决策方案，辅助用户进行决策。
54.预设案例数据库输出的决策方案会推送给用户，例如，用户通过触控屏或者其他外接输入设备上进行输入决策需求概述，也就是待搜索信息，预设案例数据库会针对决策需求概述进行大数据的分析并通过显示屏等显示设备向用户推送相关的决策方案。
55.根据具体的相关案例也就是决策数据的实用方案，并且这些实用方案可供参考的决策参数，能够让用户了解自身根据输出得到的和决策方案开展决策后成功和失败的风险分析状态，使得基于决策方案进行决策辅助的参考程度更加可靠。
56.本发明提供的辅助决策方法，通过将待搜索信息输入至预先存储有相关案例和对应的案例参数的预设案例数据库中，得到决策方案，决策方案包含相关决策、相关决策对应的相关案例和相关案例的案例参数，输出的决策方案将以往决策方案的成功案例和失败案例均以系统化的方式进行公开，并且会显示以往相关决策成功的具体实施步骤以及避免决策失败的注意事项等，为用户指示了开展决策时的风险分析，提供了更可靠决策辅助效果，增强决策辅助系统的完善程度。
57.在本实施例中，预设案例数据库包括第一处理层、第二处理层、第一案例知识库和第二案例知识库；
58.第一处理层用于对待搜索类型进行处理，得到搜索范围。
59.第二处理层用于基于待搜索项，对搜索范围进行处理，得到相关决策，并且基于历史点击量和历史热度，对相关决策进行优先级排序。
60.第一案例知识库中预先存储有成功案例和对应的案例参数，第一案例知识库用于对基于相关决策，得到待搜索信息对应的成功案例和案例参数，并基于案例参数，对成功案例进行优先级排序。
61.第二案例知识库中预先存储有失败案例和对应的案例参数，第二案例知识库用于对基于相关决策，得到待搜索信息对应的失败案例和案例参数，并基于案例参数，对成功案例进行优先级排序。
62.在本实施例中，案例参数表征的是案例和相关决策的适配程度。
63.成功案例的决策参数为具体实施步骤和评价参数，失败案例的决策参数包括具体实施步骤、评价参数、失败的原因以及避免失败的方案，失败的原因和避免失败的方案可以为用户提供需要重点注意的具体事项。在本实施例中，评价参数包括但不局限于评分日期以及评分数值。
64.预设案例数据库是可以进行实时更新的，也就是将成功案例、失败案例以及对应的案例参数进行入库存储，在入库时，首先会提取实用案例的相关信息，并依次纳入到对应的相关决策以及案例类型，其中，案例类型即对应搜索范围，同样，案例类型包括但不局限于：农业类型、金融类型、管理类型、教育类型和医疗类型等。
65.下面结合图2描述本发明的辅助决策方法，步骤s200具体包括以下步骤：
66.s210、将待搜索类型输入至第一处理层中，得到第一处理层输出的搜索范围。
67.s220、将搜索范围和待搜索项输入至第二处理层中，得到第二处理层输出的相关决策。
68.需要说明的是，相关决策为至少一种决策。
69.s230、将相关决策输入至第一案例数据库中，得到第一案例数据库输出的成功案例和对应的案例参数。
70.s240、将相关决策输入至第二案例数据库中，得到第二案例数据库输出的失败案例和对应的案例参数。
71.同样，需要说明的是，每一种相关决策均可以有多件成功案例和多件失败案例，并且失败案例在一些可能的情况下可以为0。
72.下面对本发明提供的辅助决策装置进行描述，下文描述的辅助决策装置与上文描述的辅助决策方法可相互对应参照。
73.下面结合图1描述本发明的辅助决策装置，该装置包括：
74.获取模块100，用于获取用户的待搜索信息。
75.该装置中，待搜索信息包括待搜索类型和待搜索项。在本实施例中，待搜索类型包括但不局限于：农业类型、金融类型、管理类型、教育类型和医疗类型等，待搜索项即为待搜索关键字。
76.用户根据自身的需求，配置并输入自己的待搜索信息。
77.输出模块200，用于将待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到预设案例数据库输出的待搜索信息对应的决策方案。
78.在本实施例中，预设案例数据库通过以下步骤训练得到：
79.获取样本搜索类型和样本搜索项；
80.将样本搜索类型和样本搜索项作为训练使用的输入数据，采用机器学习的方式，得到用于生成待搜索信息的决策方案的预设案例数据库。
81.在该装置中，决策方案包括相关决策、相关决策对应的相关案例和相关案例的案例参数，相关案例包括成功案例和失败案例，预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的案例参数，预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的。
82.在本实施例中，相关决策表征的是输入的待搜索信息对应的历史决策手段、方案、方式和信息等。目前的辅助系统基于用户也就是决策需求者的需求输出的内容只包含决策方案，而该装置中输出的内容不仅包含相关决策，还有决策需求者所有根据相关决策开展决策对应的相关案例，相关案例包含有成功的以及失败的案例。
83.决策模块300，用于基于决策方案，辅助用户进行决策。
84.预设案例数据库输出的决策方案会推送给用户，例如，用户通过触控屏或者其他外接输入设备上进行输入决策需求概述，也就是待搜索信息，预设案例数据库会针对决策需求概述进行大数据的分析并通过显示屏等显示设备向用户推送相关的决策方案。
85.根据具体的相关案例也就是决策数据的实用方案，并且这些实用方案可供参考的决策参数，能够让用户了解自身根据输出得到的和决策方案开展决策后成功和失败的风险分析状态，使得基于决策方案进行决策辅助的参考程度更加可靠。
86.本发明提供的辅助决策装置，通过将待搜索信息输入至预先存储有相关案例和对应的案例参数的预设案例数据库中，得到决策方案，决策方案包含相关决策、相关决策对应的相关案例和相关案例的案例参数，输出的决策方案将以往决策方案的成功案例和失败案例均以系统化的方式进行公开，并且会显示以往相关决策成功的具体实施步骤以及避免决策失败的注意事项等，为用户指示了开展决策时的风险分析，提供了更可靠决策辅助效果，增强决策辅助系统的完善程度。
87.在本实施例中，预设案例数据库包括第一处理层、第二处理层、第一案例知识库和第二案例知识库；
88.第一处理层用于对待搜索类型进行处理，得到搜索范围。
89.第二处理层用于基于待搜索项，对搜索范围进行处理，得到相关决策，并且基于历史点击量和历史热度，对相关决策进行优先级排序。
90.第一案例知识库中预先存储有成功案例和对应的案例参数，第一案例知识库用于对基于相关决策，得到待搜索信息对应的成功案例和案例参数，并基于案例参数，对成功案例进行优先级排序。
91.第二案例知识库中预先存储有失败案例和对应的案例参数，第二案例知识库用于对基于相关决策，得到待搜索信息对应的失败案例和案例参数，并基于案例参数，对成功案例进行优先级排序。
92.在本实施例中，案例参数表征的是案例和相关决策的适配程度。
93.成功案例的决策参数为具体实施步骤和评价参数，失败案例的决策参数包括具体实施步骤、评价参数、失败的原因以及避免失败的方案，失败的原因和避免失败的方案可以为用户提供需要重点注意的具体事项。在本实施例中，评价参数包括但不局限于评分日期以及评分数值。
94.预设案例数据库是可以进行实时更新的，也就是将成功案例、失败案例以及对应的案例参数进行入库存储，在入库时，首先会提取实用案例的相关信息，并依次纳入到对应的相关决策以及案例类型，其中，案例类型即对应搜索范围，同样，案例类型包括但不局限于：农业类型、金融类型、管理类型、教育类型和医疗类型等。
95.下面结合图4描述本发明的辅助决策装置，输出模块200具体包括：
96.第一输出单元210，用于将待搜索类型输入至第一处理层中，得到第一处理层输出的搜索范围。
97.第二输出单元220，用于将搜索范围和待搜索项输入至第二处理层中，得到第二处理层输出的相关决策。
98.需要说明的是，相关决策为至少一种决策。
99.第三输出单元230，用于将相关决策输入至第一案例数据库中，得到第一案例数据库输出的成功案例和对应的案例参数。
100.第四输出单元240，用于将相关决策输入至第二案例数据库中，得到第二案例数据库输出的失败案例和对应的案例参数。
101.同样，需要说明的是，每一种相关决策均可以有多件成功案例和多件失败案例，并且失败案例在一些可能的情况下可以为0。
102.图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处
理器(processor)810、通信接口(communications interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行辅助决策方法，该方法包括以下步骤：
103.s100、获取待搜索信息；其中，所述待搜索项包括待搜索类型和待搜索项；
104.s200、将所述待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的决策方案；其中，所述决策方案包括相关决策、所述相关决策对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，所述相关案例包括成功案例和失败案例，所述预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的所述案例参数，所述预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的；
105.s300、基于所述决策方案，辅助用户进行决策。
106.此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
107.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的辅助决策方法，该方法包括以下步骤：
108.s100、获取待搜索信息；其中，所述待搜索项包括待搜索类型和待搜索项；
109.s200、将所述待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的决策方案；其中，所述决策方案包括相关决策、所述相关决策对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，所述相关案例包括成功案例和失败案例，所述预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的所述案例参数，所述预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的；
110.s300、基于所述决策方案，辅助用户进行决策。
111.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的辅助决策方法，该方法包括以下步骤：
112.s100、获取待搜索信息；其中，所述待搜索项包括待搜索类型和待搜索项；
113.s200、将所述待搜索信息输入至预设案例数据库中，得到所述预设案例数据库输出的所述待搜索信息对应的决策方案；其中，所述决策方案包括相关决策、所述相关决策对应的相关案例和所述相关案例的案例参数，所述相关案例包括成功案例和失败案例，所述预设案例数据库中预先存储有相关案例和对应的所述案例参数，所述预设案例数据库是基于样本搜索类型和样本搜索项训练得到的；
114.s300、基于所述决策方案，辅助用户进行决策。
115.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
116.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
117.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。