图书推荐方法及电子设备与流程

1.本技术涉及图书推荐技术领域，特别涉及一种图书推荐方法及电子设备。


背景技术：

2.老师可以为班集体推荐图书，以提高班集体的阅读能力。其中，班集体是以教学班为单位组建起来的学生群体。
3.相关技术中，老师可以根据经验为班集体推荐图书。但是，通过这种方式推荐的图书的准确性较低。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种图书推荐方法及电子设备，可以解决相关技术的推荐的图书准确性较低的问题。所述技术方案如下：
5.一方面，提供了一种图书推荐方法，应用于电子设备；所述方法包括：
6.获取用户群组中多个用户的阅读信息，每个所述用户的阅读信息包括：所述用户已经阅读的已读图书的图书标识，以及所述用户阅读所述已读图书的阅读时长；
7.对于所述多个用户的阅读信息包括的每个所述图书标识，确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度，所述阅读适合度与所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例正相关，所述时长比例为所述用户阅读所述已读图书的时长与所述用户的阅读总时长的比值；
8.对于图书库中的每本备选图书，基于所述备选图书与至少一本所述已读图书的相似度，以及至少一本所述已读图书的阅读适合度，确定所述备选图书的推荐度，所述备选图书的推荐度与所述相似度正相关，且与每本所述已读图书的阅读适合度正相关；
9.若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值，则将所述备选图书确定为推荐图书。
10.另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；所述处理器用于：
11.获取用户群组中多个用户的阅读信息，每个所述用户的阅读信息包括：所述用户已经阅读的已读图书的图书标识，以及所述用户阅读所述已读图书的阅读时长；
12.对于所述多个用户的阅读信息包括的每个所述图书标识，确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度，所述阅读适合度与所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例正相关，所述时长比例为所述用户阅读所述已读图书的时长与所述用户的阅读总时长的比值；
13.对于图书库中的每本备选图书，基于所述备选图书与至少一本所述已读图书的相似度，以及至少一本所述已读图书的阅读适合度，确定所述备选图书的推荐度，所述备选图书的推荐度与所述相似度正相关，且与每本所述已读图书的阅读适合度正相关；
14.若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值，则将所述备选图书确定为推荐图书。
15.可选的，所述处理器用于：
16.基于每个所述用户阅读所述图书标识指示的已读图书的阅读时长，以及所述用户
的阅读总时长，确定所述用户阅读所述已读图书的时长比例；
17.确定所述多个用户中阅读过所述已读图书的用户的人数在所述多个用户中的第一人员占比；
18.基于所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例，以及所述第一人员占比，确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度，所述阅读适合度与所述时长比例之和正相关，且与所述第一人员占比负相关。
19.可选的，所述处理器用于：
20.基于每个所述用户阅读所述图书标识指示的已读图书的阅读时长，以及所述用户的阅读总时长，确定所述用户阅读所述已读图书的时长比例；
21.确定所述多个用户中阅读过所述已读图书的用户的人数在所述多个用户中的第一人员占比；
22.基于所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例，以及所述第一人员占比，确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度，所述阅读适合度与所述时长比例之和正相关，且与所述第一人员占比负相关。
23.可选的，所述阅读适合度y满足：
[0024][0025]
其中，k为所述第一人员占比，m为所述多个用户的总人数，si为所述多个用户中第i个用户阅读所述已读图书的时长比例，i为不大于m的正整数。
[0026]
可选的，所述处理器用于：
[0027]
若所述备选图书的推荐度高于推荐度阈值，且所述多个用户中阅读过所述备选图书的用户在所述多个用户中的第二人员占比小于比例阈值，则将所述备选图书确定为推荐图书。
[0028]
可选的，所述备选图书的推荐度与至少一本所述已读图书的目标乘积正相关；
[0029]
第j本已读图书的目标乘积满足：yj×
sim(aj,b)；
[0030]
其中，yj为第j本已读图书对所述用户群组的阅读适合度，aj为至少一本所述已读图书中第j本已读图书，b为所述备选图书，sim(aj,b)为所述备选图书与第j本已读图书的相似度。
[0031]
可选的，所述备选图书的推荐度t满足：
[0032][0033]
其中，n为用于确定所述备选图书的推荐度的已读图书的总数。
[0034]
可选的，至少一本所述已读图书中每本所述已读图书对所述用户群组的阅读适合度大于适合度阈值。
[0035]
可选的，所述处理器还用于：
[0036]
向第一移动终端发送至少两本所述推荐图书的图书标识，以供所述第一移动终端显示；
[0037]
接收所述第一移动终端发送的目标图书的图书标识，所述目标图书是所述第一移动终端响应于针对至少两本所述推荐图书中所述目标图书的图书标识的选择操作确定的；
[0038]
将所述目标图书的图书标识分别发送至所述用户群组中每个用户的第二移动终
端。
[0039]
又一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所述的图书推荐方法。
[0040]
再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的图书推荐方法。
[0041]
再一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在所述计算机上运行时，使得所述计算机执行上述方面所述的图书推荐方法。
[0042]
本技术提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0043]
本技术提供了一种图书推荐方法及电子设备，电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度，并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定每本备选图书的推荐度，继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定，因此本技术提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高，且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。
[0044]
并且，由于每本已读图书的阅读适合度与多个用户中每个用户阅读该已读图书的时长比例正相关，又由于用户对该已读图书的感兴趣程度与该时长比例正相关，因此可以确保确定的推荐图书符合用户群组中多个用户的阅读兴趣。
附图说明
[0045]
为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]
图1是本技术实施例提供的一种图书推荐方法的流程图；
[0047]
图2是本技术实施例提供的图书推荐方法所涉及的一种实施环境的结构示意图；
[0048]
图3是本技术实施例提供的另一种图书推荐方法的流程图；
[0049]
图4是本技术实施例提供的一种第一移动终端发送图书推荐请求的界面示意图；
[0050]
图5是本技术实施例提供的一种第一移动终端显示群组的阅读信息，以及的得到目标图书的图书标识的界面示意图；
[0051]
图6是本技术实施例提供的一种图书推荐设备的结构示意图；
[0052]
图7是本技术实施例提供的一种图书推荐设备的软件结构框图。
具体实施方式
[0053]
为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
[0054]
本技术实施例提供了一种图书推荐方法，该方法可以应用于电子设备。可选的，该电子设备可以为移动终端或推荐服务器。该移动终端中可以安装有阅读应用，且该移动终
端可以是手机、平板电脑或笔记本电脑。该推荐服务器可以是一台推荐服务器，或者可以是由若干台推荐服务器组成的推荐服务器集群，又或者可以是一个云计算服务中心。参见图1，该方法包括：
[0055]
步骤101、获取用户群组中多个用户的阅读信息。
[0056]
每个用户的阅读信息可以包括：该用户的已读图书的图书标识，以及该用户阅读该已读图书的阅读时长。已读图书是指：用户已经阅读的图书，每本已读图书的图书标识可以包括：已读图书的国际标准书号(international standard book number，isbn)。
[0057]
可选的，该图书标识还可以包括：已读图书的名称、作者名称以及图书封面中的至少一种。例如，该图书标识可以包括：已读图书的isbn、已读图书的名称、作者名称以及图书封面。每个用户的阅读信息还可以包括：该用户的阅读总时长。每个用户均可以为学生。
[0058]
在本技术实施例中，若电子设备为推荐服务器，且参见图2，该推荐服务器10可以与第一移动终端20连接，则推荐服务器10可以在接收到第一移动终端20发送的图书推荐请求后，获取用户群组中的多个用户的阅读信息。
[0059]
其中，第一移动终端可以在开始运行其中安装的阅读应用时，或者在接收到针对阅读应用的应用界面显示的推荐控件的触控操作后，向推荐服务器发送图书推荐请求。该图书推荐请求可以携带有用户群组中每个用户的第一用户标识。每个用户的第一用户标识可以为该用户的第二移动终端中安装的阅读应用当前登录的用户账号(例如手机号码)。本技术实施例对第一移动终端向推荐服务器发送图书推荐请求的触发方式不做限定。
[0060]
在一种可选的实现方式中，请继续参考图2，推荐服务器10还可以与用户群组aa中多个用户(例如图2示出的用户群组包括三个用户)的第二移动终端30连接。每个用户在通过其第二移动终端阅读图书的过程中，该第二移动终端可以采集该用户的阅读信息。之后，第二移动终端可以在每次采集到用户的阅读信息后，将该阅读信息发送至推荐服务器。相应的，推荐服务器即可存储用户群组中每个用户的阅读信息。或者，第二移动终端可以存储用户的阅读信息。推荐服务器响应于图书推荐请求，可以向多个第二移动终端发送第一信息获取请求。每个第二移动终端可以响应于该第一信息获取请求，向推荐服务器发送存储的阅读信息。推荐服务器即可获取多个用户的阅读信息。
[0061]
在另一种可选的实现方式中，推荐服务器可以与图书管理设备连接，该图书管理设备可以通过与该图书管理设备连接的智能书架采集并存储每个用户的阅读信息，该智能书架可以是指安装有射频识别(radio frequency identification，rfid)电子标签读取器的书架。推荐服务器接收到图书推荐请求后，可以向图书管理设备发送第二信息获取请求，该第二信息获取请求可以包括用户群组中每个用户的用户标识。图书管理设备可以响应于该第二信息获取请求，向推荐服务器发送每个用户的阅读信息，推荐服务器即可获取多个用户的阅读信息。若用户为学生，则用户标识可以为学生的学号。每个用户的阅读信息可以是该用户的第二移动终端采集并发送至推荐服务器，以供推荐服务器存储的。
[0062]
若电子设备为移动终端(为了便于区分后续称为第三移动终端)，则第三移动终端获取用户群组的多个用户的阅读信息的触发方式，可以参考上述第一移动终端向推荐服务器发送图书推荐请求的触发方式，本技术实施例在此不再赘述。
[0063]
可选的，若每个用户的阅读信息是该用户的第二移动终端采集到的，则第三移动终端可以分别向多个用户的第二移动终端发送第一信息获取请求，以获取多个用户的阅读
信息。若每个用户的阅读信息是图书管理设备通过与其连接智能书架采集得到的，则第三移动终端可以向该图书管理设备发送第二信息获取请求，以获取多个用户的阅读信息。或者，用户群组中的每个用户可以手动在第三移动终端中输入自身的阅读信息。相应的，第三移动终端可以响应于用户的输入操作，获取用户的阅读信息。
[0064]
可以理解的是，第三移动终端可以为多个第二移动终端中的一个第二移动终端。并且，这种场景下，第三移动终端可以向多个第二移动终端中，除第三移动终端外的第二移动终端发送第二信息获取请求，以获取多个用户的阅读信息。
[0065]
步骤102、对于多个用户的阅读信息包括的每个图书标识，确定该图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度。
[0066]
电子设备得到多个用户的阅读信息后，对于多个阅读信息包括的每个图书标识，电子设备可以确定多个用户中每个用户阅读该图书标识指示的已读图书的时长比例，继而基于多个时长比例确定该图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度，该阅读适合度可以表征该已读图书适合用户群组阅读的适合程度。每本已读图书的阅读适合度与多个用户中每个用户阅读该已读图书的时长比例均正相关。每个用户阅读该已读图书的时长比例可以是指：该用户阅读该已读图书的时长与用户的阅读总时长的比值。
[0067]
步骤103、对于图书库中的每本备选图书，基于该备选图书与至少一本已读图书的相似度，以及该至少一本已读图书的阅读适合度，确定该备选图书的推荐度。
[0068]
对于图书库中的每本备选图书，电子设备可以确定该备选图书与多本已读图书中至少一本已读图书之间的相似度。之后，推荐服务器可以基于该备选图书与至少一本已读图书之间的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定该备选图书的推荐度。
[0069]
其中，每本备选图书的推荐度与该相似度正相关，且与每本已读图书的阅读适合度。图书库中的多本备选图书可以包括多个阅读信息包括的多个图书标识指示的多本已读图书。
[0070]
步骤104、若备选图书的推荐度大于推荐度阈值，则将该备选图书确定为推荐图书。
[0071]
电子设备得到每本备选图书的推荐度之后，即可从多本备选图书中筛选出推荐度大于推荐度阈值的备选图书，并将该推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。该推荐度阈值可以是电子设备预先存储的。
[0072]
综上所述，本技术实施例提供了一种图书推荐方法，电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度，并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定每本备选图书的推荐度，继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定，因此本技术实施例提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高，且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。
[0073]
并且，由于每本已读图书的阅读适合度与多个用户中每个用户阅读该已读图书的时长比例正相关，又由于用户对该已读图书的感兴趣程度与该时长比例正相关，因此可以确保确定的推荐图书符合用户群组中多个用户的阅读兴趣。
[0074]
本技术实施例以电子设备为推荐服务器，该推荐服务器与第一移动终端连接，第一移动终端中安装有第一阅读应用，每个用户通过第二移动终端中安装的第二阅读应用阅
读图书，该推荐服务器为第一阅读应用以及第二阅读应用的后台推荐服务器，每个用户的阅读信息是用户的第二移动终端每次采集到便发送至推荐服务器为例，对本技术实施例提供的图书推荐方法进行示例性的说明。参见图3，该方法可以包括：
[0075]
步骤201、用户群组中每个用户的第二移动终端向推荐服务器发送采集到的该用户的阅读信息。
[0076]
其中，每个用户的阅读信息可以包括：该用户的已读图书的图书标识，以及该用户阅读该已读图书的阅读时长。该图书标识可以包括：已读图书的isbn。
[0077]
可选的，该图书标识还可以包括：已读图书的名称、作者名称以及图书封面中的至少一种。例如，该图书标识可以包括：已读图书的isbn、已读图书的名称、作者名称以及图书封面。每个用户的阅读信息还可以包括：该用户的阅读总时长，以及用户针对已经阅读的每本已读图书的阅读进度。该用户群组可以包括一个班级中的若干个学生，例如用户群组可以包括一个班级的所有学生。即每个用户均可以为学生。
[0078]
在本技术实施例中，每个用户在通过其第二移动终端阅读图书的过程中，该第二移动终端可以采集该用户的阅读信息。之后，第二移动终端在每次采集到用户的阅读信息后，可以将此次采集的阅读信息发送至推荐服务器。相应的，推荐服务器接收到第二移动终端发送的阅读信息后，即可存储该阅读信息。
[0079]
可以理解的是，第二移动终端在向推荐服务器发送阅读信息时，还可以发送该第二移动终端的用户的第一用户标识。推荐服务器接收到阅读信息和第一用户标识后，即可对应记录阅读信息和第一用户标识。每个用户的第一用户标识可以为该用户的第二移动终端中安装的第二阅读应用当前登录的用户账号(例如手机号码)。
[0080]
可选的，第二移动终端在统计用户阅读某本已读图书的阅读时长的过程中，若确定开始显示该已读图书的时刻，与结束显示该已读图书的时刻之间的时间差小于差值阈值，则可以将截止到该开始显示已读图书的时刻所统计的阅读时长，确定为用户阅读该已读图书的阅读时长。如此，可以避免因用户的误操作而导致统计的阅读时长有误的问题，从而可以确保确定的推荐图书的准确性。
[0081]
步骤202、第一移动终端向推荐服务器发送图书推荐请求。
[0082]
在本技术实施例中，第一移动终端中安装有第一阅读应用，第一移动终端可以在开始运行该第一阅读应用时，或者在接收到针对第一阅读应用的应用界面显示的推荐控件的触控操作后，向推荐服务器发送图书推荐请求。本技术实施例对第一移动终端发送图书推荐请求的触发方式不做限定。其中，图书推荐请求可以包括用户群组中每个用户的第一用户标识，每个用户的第一用户标识可以是第一移动终端预先存储的。可选的，第一移动终端可以为老师的移动终端。
[0083]
可选的，第一移动终端可以显示多个备选群组。并且，第一移动终端可以响应于用户的选择操作，从多个备选群组中选择目标群组，并向推荐服务器发送针对该目标群组推荐图书的图书推荐请求。多个备选群组中任意两个备选群组包括的用户可以互不相同，或者可以部分相同，部分不同。本技术实施例对此并不限定。例如，某一备选群组可以包括一个班级的学生，或者可以包括一个班级的部分学生。
[0084]
示例的，假设一个班级分为两个小组，多个群组中用户群组a包括一个班级的学生，用户群组a包括该班级的一个小组的学生，用户群组c包括该班级的另一个小组的学生。
老师需要推荐服务器为这三个群组中用户群组a推荐图书。则参见图4，第一移动终端中的安装的第一阅读应用的应用界面显示有与三个群组中用户群组a对应的第一选择控件01a，用户群组a对应的第二选择控件01b，用户群组c对应的第三选择控件01c，以及推荐控件02。
[0085]
若老师确定需要推荐服务器为用户群组a推荐图书，则可以先触控第一选择控件01a，再触控推荐控件01。相应的，第一移动终端可以响应于针对推荐控件01的触控操作，向推荐服务器发送包括用户群组a中的每个用户的第一用户标识的图书推荐请求。
[0086]
步骤203、推荐服务器响应于图书推荐请求，获取用户群组中多个用户的阅读信息。
[0087]
推荐服务器接收到第一移动终端发送的图书推荐请求后，可以基于预先存储的第一用户标识和阅读信息的对应关系，从多个阅读信息中获取图书推荐请求中包括的每个第一用户标识对应阅读信息，从而得到用户群组中每个用户的阅读信息。
[0088]
步骤204、对于多个用户的阅读信息包括的每个图书标识，推荐服务器确定该图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度。
[0089]
推荐服务器得到多个用户的阅读信息后，对于多个阅读信息包括的每个图书标识，推荐服务器可以获取多个用户中每个用户阅读该图书标识指示的已读图书的阅读时长，以及该用户的阅读总时长，并将该阅读时长与阅读总时长的比值确定为用户阅读该已读图书的时长比例，继而基于多个用户的时长比例确定该已读图书对多个用户组成的用户群组的阅读适合度。其中，每本已读图书的阅读适合度与每个时长比例均正相关。每个用户阅读该已读图书的时长比例可以是指：该用户阅读该已读图书的时长与用户的阅读总时长的比值。
[0090]
可选的，推荐服务器可以确定多个阅读信息包括的多个不重复的图书标识中，每个图书标识指示的已读图书对多个用户群组的阅读适合度。如此，可以降低推荐服务器的运算量，继而降低推荐服务器的开销。
[0091]
在一种可选的实现方式中，对于每本已读图书，推荐服务器可以直接将多个用户阅读该已读图书的时长比例之和，确定为该已读图书对用户群组的阅读适合度。
[0092]
在另一种可选的实现方式中，对于每本已读图书，推荐服务器可以先基于多个用户中每个用户阅读该已读图书的阅读时长，以及该用户的阅读总时长，确定每个用户阅读该已读图书的时长比例。然后，推荐服务器可以确定多个用户中阅读过该已读图书的用户的人数在多个用户中的第一人员占比。之后，推荐服务器可以基于每个用户阅读该已读图书的时长比例，以及该第一人员占比，确定该已读图书对用户群组的阅读适合度。如此，可以确保确定的已读图书对用户群组的阅读适合度的准确性，且可以避免确定出的推荐图书已经被用户群组中大部分用户阅读过的问题。其中，该已读图书的阅读适合度可以与每个时长比例正相关，且可以与阅读适合度负相关。该第一人员占比k满足下述公式：
[0093][0094]
公式(1)中，ns为多个用户中阅读过已读图书的用户的人数。n
t
为多个用户的总人数。
[0095]
可选的，每本已读图书对用户群组的阅读适合度y可以满足下述公式：
[0096]
[0097]
公式(2)中，k为第一人员占比，m为用户群组中多个用户的总人数，si为多个用户中第i个用户阅读该已读图书的时长比例。该si满足：t1为第i个用户阅读该已读图书的时长，t
t
为第i个用户的阅读总时长。i为不大于m的正整数。
[0098]
步骤205、对于图书库中每本备选图书，推荐服务器基于该备选图书与至少一本已读图书的相似度，以及该至少一本已读图书的阅读适合度，确定该备选图书的推荐度。
[0099]
对于多本备选图书中的每本备选图书，推荐服务器可以确定该备选图书与至少一本已读图书中每本已读图书之间的相似度，得到至少一个相似度。之后，推荐服务器可以基于至少一本已读图书中每本已读图书的阅读适合度，以及该至少一个相似度，确定该备选图书的推荐度。其中，每本备选图书的推荐度与每本已读图书的阅读适合度正相关，且与至少一个相似度中的每个相似度正相关。多本备选图书可以包括多本已读图书。
[0100]
在本技术实施例中，至少一本可以为用户群组中的多个用户阅读过的所有已读图书。或者，至少一本已读图书可以为该多本已读图书中，阅读适合度大于适合度阈值的已读图书。也即是，推荐服务器在得到多本已读图书中每本已读图书的阅读适合度后，可以先从多本已读图书中筛选出阅读适合度大于适合度阈值的至少一本已读图书。之后，推荐服务器可以基于该至少一本已读图书的阅读适合度，以及备选图书与该至少一本已读图书的相似度，确定该备选图书的推荐度。如此，可以降低推荐服务器的运算复杂度，降低推荐服务器的开销。
[0101]
可选的，每本备选图书的推荐度可以与至少一本已读图书的目标乘积正相关。第j本已读图书的目标乘积可以满足：yj×
sim(aj,b)。其中，yj为至少一本已读图书中第j本已读图书对用户群组的阅读适合度，aj为至少一本已读图书中第j本已读图书，b为备选图书，sim(aj,b)为该备选图书与第j本已读图书的相似度。
[0102]
可选的，每本备选图书的推荐度t可以满足下述公式：
[0103][0104]
公式(3)中，n为用于确定备选图书的推荐度的已读图书的总数，即至少一本已读图书的总数。
[0105]
或者，每本备选图书的推荐度可以为至少一本已读图书的目标乘积与对应的权重的乘积的和。
[0106]
在本技术实施例中，对于每本备选图书，推荐服务器可以获取该备选图书的第一向量组，并获取至少一本已读图书中每本已读图书的第二向量组。之后，推荐服务器可以采用相似度计算公式对该第一向量组和每个第二向量组进行处理，得到该备选图书与多个已读图书的相似度。
[0107]
其中，第一向量组可以包括至少一个第一特征向量。例如，第一向量组可以包括三个第一特征向量，该三个第一特征向量可以分别基于该备选图书的关键词、图书类型和作者姓名得到。每个第二向量组可以包括至少一个第二特征向量。例如，第二向量组可以包括三个第二特征向量，该三个第二特征向量可以分别基于一个已读图书的关键词、图书类型和作者姓名得到。
[0108]
需要说明的是，第一向量组包括的第一特征向量的个数，与每个第二向量组包括的特征向量的个数相同。并且，第一向量组包括的各个第一特征向量对应的备选图书的属
性(即前文所述的关键词、图书类型和作者姓名中的至少一个)，与每个第二向量组包括的各个第二特征向量对应的已读图书的属性相同。例如，若第一向量组包括基于备选图书的关键词得到的第一特征向量，以及基于备选图书的图书类型得到的第一特征向量，则每个第二向量组也应当包括基于已读图书的关键词对应的第二特征向量，以及基于已读图书的图书类型得到的第二特征向量。
[0109]
在本技术实施例中，推荐服务器可以基于备选图书的某一属性的属性值，得到该属性对应的第一特征向量。该第一特征向量可以包括与该属性的所有属性值一一对应的特征值，即第一特征向量的维数(即长度)可以与该属性的所有属性值的总数相同，且与备选图书的该属性的属性值对应的特征值可以为1，其余特征值可以为0，即该第一特征向量可以由二进制数0和1组成。同理，推荐服务器可以基于已读图书的某一属性的属性值，得到该属性对应的第二特征向量。
[0110]
可以理解的是，在基于备选图书的某一属性的属性值确定该属性对应的第一特征向量之前，推荐服务器可以设置该属性的所有属性值的排列顺序。之后，推荐服务器基于排列顺序设置后的多种属性值，以及备选图书的该属性的属性值，确定该属性对应的第一特征向量。需要说明的是，若该属性的多种属性值的排列顺序变化，则该属性对应的第一特征向量也会随之发生变化。
[0111]
例如，若备选图书的第一向量组d1包括：基于备选图书的关键词得到的第一特征向量p1，基于备选图书的图书类型得到的第一特征向量p2，以及基于备选图书的作者姓名得到的第一特征向量p3。即d1＝{p1，p2，p3}。
[0112]
假设图书的关键词包括：x1，x2，x3，x4，x5和x6，备选图书的关键词包括x2和x6，则第一特征向量p1＝[0，1，0，0，0，1]。同理，即可得到第一特征向量p2和第一特征向量p3，继而可以得到备选图书的第一向量组，也可以得到多本已读图书中每本已读图书的第二向量组。
[0113]
若备选图书的第一向量组包括三个第一特征向量，第j本已读图书的第二向量组包括三个第二特征向量，则该备选图书与第j本已读图书的相似度sim(aj，b)可以满足下述公式：
[0114][0115]
公式(4)中，d2为该第二向量组，pr为第一向量组中的第r个第一特征向量，qr为第二向量组中的第r个第二特征向量。sim(pr，qr)为第r个第一特征向量和第r个第二特征向量的相似度。ωr为sim(pr，qr)的权重。
[0116]
可选的，sim(p1，q1)的权重，sim(p2，q2)的权重，以及sim(p3，q3)的权重可以相同，也可以不同。且sim(p1，q1)的权重，sim(p2，q2)的权重，以及sim(p3，q3)的权重均可以是推荐服务器中预先存储的。
[0117]
其中，sim(pr，qr)可以满足下述公式：
[0118][0119]
公式(5)中，v为pr以及qr包括的特征值的总数，pg为pr中的第g个特征值，qg为qr中的第g个特征值。
[0120]
在本技术实施例中，图书库中的每本备选图书可以是推荐服务器预先存储的。或者，请继续参见图2，该推荐服务器10还可以与书库服务器40连接。推荐服务器10可以向书库服务器40发送图书获取请求，书库服务器40可以响应于该图书获取请求，向推荐服务器10发送备选图书。
[0121]
可选的，请继续参见图2，推荐服务器10还可以与数据库服务器50连接。推荐服务器10可以将每个用户的阅读信息发送至数据库服务器50，以供数据库服务器50存储。
[0122]
步骤206、推荐服务器若确定备选图书的推荐度大于推荐度阈值，则将该备选图书确定为推荐图书。
[0123]
在本技术实施例中，推荐服务器得到图书库中的每本推荐图书的推荐度之后，可以比较每本推荐图书的推荐度与推荐度阈值的大小。之后，推荐服务器可以将图书库中推荐度高于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。其中，该推荐度阈值可以是电子设备预先存储的。或者，该推荐度阈值可以是推荐服务器基于多本备选图书的推荐度灵活确定的。例如，推荐服务器可以按照推荐度从大到小的顺序，对多本备选图书进行排序，之后将位于排序后的第指定个数个的备选图书的推荐度确定为推荐度阈值。该指定个数可以是推荐服务器预先存储的。
[0124]
或者，对于图书库中的每本备选图书，推荐服务器还可以确定多个用户中阅读过该备选图书的用户的人数在该多个用户中的第二人员占比。之后，推荐服务器若确定备选图书的推荐度高于推荐度阈值，且多个用户中阅读过备选图书的用户的人数在该多个用户中的第二人员占比小于比例阈值，则将该备选图书确定为推荐图书。该比例阈值可以是推荐服务器中预先存储的。例如，该比例阈值可以为50％。如此，可以进一步避免确定出的推荐图书已经被多个用户中的大部分用户阅读过的情况。
[0125]
步骤207、推荐服务器向第一移动终端发送至少两本推荐图书的图书标识。
[0126]
可选的，推荐服务器还可以向第一移动终端发送每本推荐图书的内容简介。如此，可以便于第一移动终端的用户了解更多关于推荐图书的信息，提升了用户体验。
[0127]
步骤208、第一移动终端显示每本推荐图书的图书标识。
[0128]
第一移动终端接收到至少两本推荐图书的图书标识后，即可显示每本推荐图书的图书标识。
[0129]
步骤209、第一移动终端响应于针对至少两本推荐图书中目标图书的图书标识的选择操作，向推荐服务器发送目标图书的图书标识。
[0130]
第一移动终端的用户可以从至少两本推荐图书的图书标识中选择目标图书的图书标识。相应的，第一移动终端可以响应于用户针对目标图书的图书标识的选择操作，向推荐服务器发送目标图书的图书标识。其中，该目标图书的个数可以为一个或多个。
[0131]
在本技术实施例中，推荐服务器在步骤203获取到用户群组中每个用户的阅读信息之后，还可以基于各个用户的阅读信息，统计得到用户群组已经阅读的所有已读图书的总数，每本已读图书的图书类型以及作者。然后，推荐服务器可以确定所有已读图书中不同图书类型的已读图书在所有已读图书中的占比，所有已读图书中不同作者所撰的已读图书在所有已读图书中的占比，以及每本已读图书的阅读量比例，并将各个不同图书类型的已读图书在所有已读图书中的占比，各个不同作者所撰的已读图书在所有已读图书中的占比，以及每本已读图书的阅读量比例均发送至第一移动终端，以供第一移动终端显示。其
中，用户群组对某一已读图书的阅读量比例可以基于用户群组中各个用户对该已读图书的阅读量比例确定，例如用户群组对某一已读图书的阅读量可以为各个用户对该已读图书的阅读量比例的平均值。阅读量比例可以是指：针对某一已读图书，已经阅读过的页数与该已读图书的总页数的比值。
[0132]
各个不同类型的已读图书在所有已读图书中的占比能够反映用户群组对不同类型的图书的喜好程度，各个不同作者所撰的已读图书在所有已读图书中的占比能够反映用户群组对不同作者的喜好程度，每本已读图书的阅读量比例能够反映用户群组对该图书的阅读程度。如此，可以为第一移动终端的用户提供的较多关于该用户群组在图书阅读方面的信息，从而可以确保该用户筛选出的目标图书较为合理，较为适用于用户群组。
[0133]
可选的，第一移动终端可以按照占比从高到低的顺序，显示各个不同类型的已读图书在所有已读图书中的占比，各个不同作者所撰的已读图书在所有已读图书中的占比，以及每本已读图书的阅读量比例。
[0134]
示例的，假设用户群组a阅读过的所有已读图书包括：已读图书1至图书6，所有已读图书的类型包括：小说，科学，以及悬疑，作者包括：作者a，作者b和作者c。并且，图书类型为小说的已读图书在所有已读图书中的占比(下述简称为小说的占比)为80％，图书类型为科学的已读图书在所有已读图书中的占比(下述简称为科学的占比)为60％，图书类型为悬疑的已读图书在所有已读图书中的占比(下述简称为悬疑的占比)为50％。
[0135]
作者a撰写的已读图书在所有已读图书中的(下述简称为作者a的占比)为75％，作者b撰写的已读图书在所有已读图书中的占比(下述简称为作者b的占比)为58％，作者c撰写的已读图书在所有已读图书中的占比(下述简称为作者c的占比)为40％。用户群组a针对已读图书1至已读图书6的阅读量比例依次为87％，27％，58％，20％，49％，15％。
[0136]
假设推荐服务器为用户群组a确定出的推荐图书包括：推荐图书1至推荐图书5，每本推荐图书的图书标识包括：推荐图书的名称和作者的名称。则参见图5，第一移动终端可以显示图5所示的界面。如图5所示，第一移动终端可以以条形图显示小说的占比、科学的占比、悬疑的占比、作者a的占比、作者b的占比和作者c的占比，且可以显示已读图书1至已读图书6的阅读量比例和翻页控件03。
[0137]
第一移动可以响应于用户针对翻页控件03的触控操作，显示有推荐图书1至推荐图书5的图书标识，即图5所示的04a至04e，与推荐图书1至推荐图书5一一对应的第四选择控件05a至第八选择控件05e，以及确认控件06。
[0138]
老师在获知班级学生的整体阅读情况后，依次，触控了翻页控件03，推荐图书1至推荐图书3一一对应的第四选择控件05c至第八选择控件05e，以及确认控件06。相应的，第一移动终端可以响应于用户的触控操作，将推荐图书1的图书标识至推荐图书3的图书标识发送至推荐服务器。
[0139]
从上述步骤201至步骤208可以看出，推荐服务器可以从多本备选图书中筛选出推荐图书。之后，老师再从推荐图书中筛选出目标图书，以作为向学生推荐的最终推荐图书。如此，可以确保向学生推荐的图书的合理性。
[0140]
步骤210、推荐服务器向用户群组的每个用户的第二移动终端发送目标图书的图书标识。
[0141]
推荐服务器接收到第一移动终端发送的目标图书的图书标识后，即可将目标图书
的图书标识分别发送至用户群组中每个用户的第二移动终端。
[0142]
需要说明的是，本技术实施例提供的图书推荐方法的步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减。例如，步骤201可以根据情况删除；步骤202可以根据情况删除；或者，步骤207至步骤210也可以根据情况删除。任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本技术的保护范围之内，因此不再赘述。
[0143]
综上所述，本技术实施例提供了一种图书推荐方法，电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度，并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定每本备选图书的推荐度，继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定，因此本技术实施例提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高，且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。
[0144]
并且，由于每本已读图书的阅读适合度与多个用户中每个用户阅读该已读图书的时长比例正相关，又由于用户对该已读图书的感兴趣程度与该时长比例正相关，因此可以确保确定的推荐图书符合用户群组中多个用户的阅读兴趣。
[0145]
图6是本技术实施例提供了一种电子设备的结构示意图。参见图6，该电子设备10可以包括：处理器110。该处理器110用于：
[0146]
获取用户群组中多个用户的阅读信息，每个用户的阅读信息包括：用户已经阅读的已读图书的图书标识，以及用户阅读已读图书的阅读时长；
[0147]
对于多个用户的阅读信息包括的每个图书标识，确定图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度，阅读适合度与多个用户中每个用户阅读已读图书的时长比例正相关，时长比例为用户阅读已读图书的时长与用户的阅读总时长的比值；
[0148]
对于图书库中的每本备选图书，基于备选图书与至少一本已读图书的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定备选图书的推荐度，备选图书的推荐度与相似度正相关，且与每本已读图书的阅读适合度正相关；
[0149]
若备选图书的推荐度大于推荐度阈值，则将备选图书确定为推荐图书。
[0150]
可选的，该处理器110可以用于：
[0151]
基于每个用户阅读图书标识指示的已读图书的阅读时长，以及用户的阅读总时长，确定用户阅读已读图书的时长比例；
[0152]
确定多个用户中阅读过已读图书的用户的人数在多个用户中的第一人员占比；
[0153]
基于多个用户中每个用户阅读已读图书的时长比例，以及第一人员占比，确定图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度，阅读适合度与时长比例之和正相关，且与第一人员占比负相关。
[0154]
可选的，该处理器110可以用于：
[0155]
基于每个用户阅读图书标识指示的已读图书的阅读时长，以及用户的阅读总时长，确定用户阅读已读图书的时长比例；
[0156]
确定多个用户中阅读过已读图书的用户的人数在多个用户中的第一人员占比；
[0157]
基于多个用户中每个用户阅读已读图书的时长比例，以及第一人员占比，确定图书标识指示的已读图书对用户群组的阅读适合度，阅读适合度与时长比例之和正相关，且
与第一人员占比负相关。
[0158]
可选的，阅读适合度y满足：
[0159][0160]
其中，k为第一人员占比，m为多个用户的总人数，si为多个用户中第i个用户阅读已读图书的时长比例，i为不大于m的正整数。
[0161]
可选的，该处理器110可以用于：
[0162]
若备选图书的推荐度高于推荐度阈值，且多个用户中阅读过备选图书的用户在多个用户中的第二人员占比小于比例阈值，则将备选图书确定为推荐图书。
[0163]
可选的，备选图书的推荐度与至少一本已读图书的目标乘积正相关；
[0164]
第j本已读图书的目标乘积满足：yj×
sim(aj,b)；
[0165]
其中，yj为第j本已读图书对用户群组的阅读适合度，aj为至少一本已读图书中第j本已读图书，b为备选图书，sim(aj,b)为备选图书与第j本已读图书的相似度。
[0166]
可选的，备选图书的推荐度t满足：
[0167][0168]
其中，n为用于确定备选图书的推荐度的已读图书的总数。
[0169]
可选的，至少一本已读图书中每本已读图书对用户群组的阅读适合度大于适合度阈值。
[0170]
可选的，该处理器110可以用于：
[0171]
向第一移动终端发送至少两本推荐图书的图书标识，以供第一移动终端显示；
[0172]
接收第一移动终端发送的目标图书的图书标识，目标图书是第一移动终端响应于针对至少两本推荐图书中目标图书的图书标识的选择操作确定的；
[0173]
将目标图书的图书标识分别发送至用户群组中每个用户的第二移动终端。
[0174]
综上所述，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度，并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度，以及至少一本已读图书的阅读适合度，确定每本备选图书的推荐度，继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定，因此本技术实施例提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高，且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。
[0175]
并且，由于每本已读图书的阅读适合度与多个用户中每个用户阅读该已读图书的时长比例正相关，又由于用户对该已读图书的感兴趣程度与该时长比例正相关，因此可以确保确定的推荐图书符合用户群组中多个用户的阅读兴趣。
[0176]
如图6所示，本技术实施例提供的电子设备10还可以包括：显示单元130、射频(radio frequency，rf)电路150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，wi-fi)模块170、蓝牙模块180、电源190和摄像头121等部件。
[0177]
其中，摄像头121可用于捕获静态图片或视频。物体通过镜头生成光学图片投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给处理器110转换成数字图片信号。
[0178]
处理器110是电子设备10的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器140内的软件程序，以及调用存储在存储器140内的数据，执行电子设备10的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器110可包括一个或多个处理单元；处理器110还可以集成应用处理器和基带处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器110中。本技术中处理器110可以运行操作系统和应用程序，可以控制用户界面显示，并可以实现本技术实施例提供的图书推荐方法。另外，处理器110与输入单元和显示单元130耦接。
[0179]
显示单元130可用于接收输入的数字或字符信息，产生与电子设备10的用户设置以及功能控制有关的信号输入，可选的，显示单元130还可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备10的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface，gui)。显示单元130可以包括设置在电子设备10正面的显示屏131。其中，显示屏131可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元130可以用于显示本技术中所述的各种图形用户界面。
[0180]
显示单元130包括：显示屏131和设置在电子设备10正面的触摸屏132。该显示屏131可以用于显示预览图片。触摸屏132可收集用户在其上或附近的触摸操作，例如点击按钮，拖动滚动框等。其中，触摸屏132可以覆盖在显示屏131之上，也可以将触摸屏132与显示屏131集成而实现电子设备10的输入和输出功能，集成后可以简称触摸显示屏。
[0181]
存储器140可用于存储软件程序及数据。处理器110通过运行存储在存储器140的软件程序或数据，从而执行电子设备10的各种功能以及数据处理。存储器140可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器140存储有使得电子设备10能运行的操作系统。本技术中存储器140可以存储操作系统及各种应用程序，还可以存储执行本技术实施例提供的图书推荐方法的代码。
[0182]
rf电路150可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送，可以接收基站的下行数据后交给处理器110处理；可以将上行数据发送给基站。通常，rf电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。
[0183]
音频电路160、扬声器161、麦克风162可提供用户与电子设备10之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出。电子设备10还可配置音量按钮，用于调节声音信号的音量。另一方面，麦克风162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出至rf电路150以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器140以便进一步处理。本技术中麦克风162可以获取用户的语音。
[0184]
wi-fi属于短距离无线传输技术，电子设备10可以通过wi-fi模块170帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
[0185]
蓝牙模块180，用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如，电子设备10可以通过蓝牙模块180与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接，从而进行数据交互。
[0186]
电子设备10还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)。电源可以通过电源管
理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗等功能。电子设备10还可配置有电源按钮，用于终端的开机和关机，以及锁屏等功能。
[0187]
电子设备10可以包括至少一种传感器1110，比如运动传感器11101、距离传感器11102和温度传感器11103。电子设备10还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计和红外线传感器等其他传感器。
[0188]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备和各器件的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0189]
图7是本技术实施例提供的电子设备的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行环境(android runtime，art)和系统库，以及内核层。
[0190]
应用程序层可以包括一系列应用程序包。如图7所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，wlan，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface，api)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
[0191]
如图7所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。
[0192]
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
[0193]
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图片，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
[0194]
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
[0195]
电话管理器用于提供电子设备10的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
[0196]
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
[0197]
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，通信终端振动，指示灯闪烁等。
[0198]
android runtime包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。
[0199]
核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
[0200]
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线
程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
[0201]
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：opengl es)，2d图形引擎(例如：sgl)等。
[0202]
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2d和3d图层的融合。
[0203]
媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图片文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：mpeg4，h.264，mp3，aac，amr，jpg，png等。
[0204]
三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图片渲染，合成，和图层处理等。
[0205]
2d图形引擎是2d绘图的绘图引擎。
[0206]
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
[0207]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序由处理器加载并执行以上述实施例提供的图书推荐方法，例如图1或图2所示的方法。
[0208]
本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的图书推荐方法，例如图1或图2所示的方法。
[0209]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0210]
应当理解的是，在本文中提及的“和/或”，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。并且，本技术中术语“至少一个”的含义是指一个或多个，本技术中术语“多个”的含义是指两个或两个以上。
[0211]
本技术中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。例如，在不脱离各种所述示例的范围的情况下，第一移动终端可以被称为第二移动终端，并且类似地，第二移动终端可以被称为第一移动终端。
[0212]
可以理解的是，本技术实施例提供的电子设备获取的用户的阅读信息，是在经过用户授权后获取到的。且本技术实施例提供的电子设备在采集，使用，以及处理该用户的阅读信息的过程中，严格遵守相关法律法规。
[0213]
以上所述仅为本技术的示例性实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。