一种基于社会治理的指数评价系统的制作方法

1.本发明涉及指数评价技术领域，特别涉及一种基于社会治理的指 数评价系统。


背景技术：

2.目前，安全发展要求在推动经济又好又快发展的同时，更加注重 社会发展。社会文明程度对安全发展水平的影响表现在对科技的重视 程度和教育水平方面。提高科技、教育保障程度，有利于改善安全生 产条件，而且在一定的条件下，这个因素在一定程度上能通过人为的 影响力来加以控制，也是一个可通过增强人们的关注力来调控、缩短 安全生产事故易发周期的经济社会因素。
[0003][0004]
目前，缺乏一种针对社会治理特定的指标进行统计的系统，用于 对高校、企业和研发所等具有研发能力的场所进行社会治理指标的统 计，丞需一种计算合理、适用范围广、社会效益好的针对社会治理指 数评价方法。


技术实现要素：

[0005]
本发明提供一种基于社会治理的指数评价系统，以解决上述问题。
[0006]
本发明提供一种基于社会治理的指数评价系统，包括：
[0007]
评价指标库模块：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛 选关于社会治理的评价指标，基于所述评价指标，建立目标平台的评 价指标库；
[0008]
指标评价指数模块：用于采集目标平台上关于每项评价指标的指 标信息，对所述指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据， 统计所述量化指标数据，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生 成指标评价指数；
[0009]
对比模块：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的 相符性，确定对比结果，并将所述对比结果传输至评价指标库进行保 存。
[0010]
作为本技术方案的一种实施例，所述评价指标库模块，包括：
[0011]
筛选结果单元：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选 关于社会治理的评价指标，确定筛选结果；其中，
[0012]
所述关于社会治理的评价指标包括研究与试验发展经费支出占 gdp比重、十万人国家三种专利授权数、平均受教育年限、平均预期 寿命、工伤保险覆盖率和城镇登记失业率；
[0013]
所述筛选结果包括研究与试验发展经费支出占gdp比重、十万人 国家三种专利授权数和平均受教育年限；
[0014]
目标平台数据库单元：用于获取目标平台的平台信息，通过所述 平台信息，建立目标平台数据库；
[0015]
评价指标库单元：用于将筛选结果中的评价指标映射到目标平台 数据库中，建立关于目标平台的评价指标库。
[0016]
作为本技术方案的一种实施例，所述指标评价指数模块，包括：
[0017]
指标信息单元：用于采集并过滤目标平台的平台信息，过滤出和 评价指标相关的平台信息，确定指标信息；
[0018]
分离单元：用于提取指标信息的指标特征，通过所述指标特征， 建立指标分类器，通过所述指标分类器，分离出和每项评价指标对应 的指标信息，确定分离结果；
[0019]
量化指标数据单元：用于对每项分离结果中的指标信息进行量化 分析，生成对应的量化指标数据；
[0020]
指标评价指数单元：用于将所述量化指标数据传输至预设的 sigmoid指数模型，并定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成 指标评价指数。
[0021]
作为本技术方案的一种实施例，所述指标信息单元，包括：
[0022]
平台数据库子单元：用于采集并统计目标平台的平台信息，建立 平台数据库；
[0023]
提取信息子单元：用于基于预设的聚类模型和概率相关模型，从 平台数据库提取符合评价指标特征的平台信息，确定提取信息；
[0024]
指标信息子单元：用于计算提取信息和评价指标的相关度，当所 述相关度大于预设的相关度阈值时，根据所述提取信息，确定指标信 息；
[0025]
删除子单元：用于当所述相关度小于预设的相关度阈值时，将提 取信息在平台数据库中进行删除。
[0026]
作为本技术方案的一种实施例，所述分离单元用于提取指标信息 的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分 类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果，包括：
[0027]
步骤1：提取指标信息的指标特征；
[0028]
步骤2：将所述指标特征导入至预设的分类器模型进行提炼，建 立指标分类器；
[0029][0030]
其中，x代表关于预设的分类器模型，y代表关于指标特征的特征 向量，xi代表第i个分类器模型中；代表第i个分类器模型的转置， i＝1,2,
…
,m,m代表分类器模型的总个数；yj代表第j批指标特征的特 征向量，j＝1,2,
…
,n，n代表特征向量的总批数；f(f|x,y)代表在导 入函数f下指标特征的特征向量导入分类器模型时的指标分类器，x代 表分类器模型集合，y代表特征向量集合,f代表指标特征的特征向量 导入分类器模型的导入函数，f
i，j
代表第j批指标特征的特征向量导入 第i个分类器模型的导入函数，μ代表指标特征的特征向量在分类器模 型的分类并进行聚类结果，代表关于导入函数的正态分布，μ1代表 分类器模型中的分类函数,p代表条件概率,代表关于分类器模型 中的分类函数的正态分布；μ2代表指标特征的特征向量的特征聚类函 数，代表关于指标特征的特征向量的正态分布；
[0031]
步骤3：统计指标特征集合y，建立指标特征矩阵
[0032]
步骤4：将所述指标特征矩阵导入指标分类器，分离出和每项评 价指标对应的指标信息，确定分离结果。
[0033]
作为本技术方案的一种实施例，所述量化指标数据单元，包括：
[0034]
分层分析结果子单元：用于依据分离结果的分离顺序，将每项分 离结果中的指标信息传输至预设的大数据中心进行分层分析，并获取 分层分析结果；
[0035]
影响系数计算子单元：用于基于大数据中心预设的经济影响因素 量化分析模型，对每项分离结果中的指标信息相互之间的影响系数进 行计算；
[0036]
差值矩阵子单元：用于计算影响系数对分层分析结果的干扰值， 统计指标信息分类后的每层对应的分层分析结果的干扰值，并生成对 应的差值矩阵；
[0037]
模型加权值子单元：用于通过经济影响因素量化分析模型分析出 的每项影响因素和对应影响系数，计算关于经济影响因素量化分析模 型的模型加权值；
[0038]
量化指标数据子单元：用于通过所述模型加权值对差值矩阵进行 模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，通过所述量化指标信息， 生成对应的量化指标数据。
[0039]
作为本技术方案的一种实施例，所述量化指标数据子单元用于通 过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指 标信息，通过所述量化指标信息，生成对应的量化指标数据，包括以 下步骤：
[0040]
通过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的 量化指标信息，判断评价指标的量化指标信息和预设的指标信息的一 致性；其中，
[0041]
当所述评价指标的量化指标信息和预设的指标信息一致，通过大 数据中心预设的经济影响因素量化分析模型，接收并记录对应的量化 指标数据；
[0042]
当所述评价指标的量化指标信息和预设的指标信息不一致，则判 定经济影响因素量化分析模型对无法进行量化分析。
[0043]
作为本技术方案的一种实施例，所述指标评价指数单元，包括：
[0044]
指标指数数值单元：用于通过所述量化指标数据，建立不同指标 类型的指标指数数值；
[0045]
评分单元：用于获取每种指标指数数值的设定的标准范围和临界 值，将所述指标指数数值、标准范围和临界值传输至预设的sigmoid 指数模型；其中，
[0046]
sigmoid指数模型单元：用于通过所述sigmoid指数模型，对指标 指数数值进行激活和评估，定期对所述量化指标数据进行评分计算， 生成指标评价指数。
[0047]
作为本技术方案的一种实施例，所述对比模块，包括：
[0048]
对比单元：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的 相符性，确定对比结果；
[0049]
保存单元：用于当所述对比结果为相符性大于等于预设的相符阈 值时，将所述指标评价指数传输至评价指标库进行保存；
[0050]
统计评估单元：用于当所述对比结果为相符性小于预设的相符阈 值时，将指标评价指数上传至评价指标库，同时，基于目标平台预设 的指标评价模型，对目标平台中和评价指标相关的平台信息进行统计 和评估。
[0051]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分 地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的 目的和其他优点可通过在所写的说明
书以及附图中所特别指出的结 构来实现和获得。
[0052]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描 述。
附图说明
[0053]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分， 与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。 在附图中：
[0054]
图1为本发明实施例中一种基于社会治理的指数评价系统模块 流程图；
[0055]
图2为本发明实施例中一种基于社会治理的指数评价系统模块 流程图；
[0056]
图3为本发明实施例中一种基于社会治理的指数评价系统模块 流程图。
具体实施方式
[0057]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处 所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0058]
需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件， 它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件 被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另 一个部件上。
[0059]
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、
ꢀ“
左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方 位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述 本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特 定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限 制。
[0060]
此外，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系 术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而 不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系 或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的 限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖 非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者 设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者 是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0061]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术 人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这 些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权 利要求及其等同物限定。
[0062]
实施例1：
[0063]
根据1所示，本发明实施例提供了一种基于社会治理的指数评价 系统，其特征在于，包括：
[0064]
评价指标库模块：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛 选关于社会治理的评价指标，基于所述评价指标，建立目标平台的评 价指标库；
[0065]
指标评价指数模块：用于采集目标平台上关于每项评价指标的指 标信息，对所述指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据， 统计所述量化指标数据，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生 成指标评价指数；
[0066]
对比模块：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的 相符性，确定对比结果，并将所述对比结果传输至评价指标库进行保 存。
[0067]
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
[0068]
本发明实施例提供了一种基于社会治理的指数评价系统，评价指 标库模块用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选关于社会治 理的评价指标，基于所述评价指标，建立目标平台的评价指标库；指 标评价指数模块：用于采集目标平台上关于每项评价指标的指标信息， 对所述指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据，统计所述 量化指标数据，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成指标评 价指数；对比模块：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指 数的相符性；其中，当所述相符性大于等于预设的相符阈值时，将所 述指标评价指数传输至评价指标库进行保存；当所述相符性小于预设 的相符阈值时，将指标评价指数上传至评价指标库，同时基于目标平 台预设的指标评价模型，对目标平台中和评价指标相关的平台信息进 行统计和评估，从而筛选出对社会治理有积极贡献的企业和单位，以 便于有助于对社会的安定系数进行评价。
[0069]
实施例2：
[0070]
本技术方案提供了一种实施例，所述评价指标库模块，包括：
[0071]
筛选结果单元：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选 关于社会治理的评价指标，确定筛选结果；其中，
[0072]
所述关于社会治理的评价指标包括研究与试验发展经费支出占 gdp比重、十万人国家三种专利授权数、平均受教育年限、平均预期 寿命、工伤保险覆盖率和城镇登记失业率；
[0073]
所述筛选结果包括研究与试验发展经费支出占gdp比重、十万人 国家三种专利授权数和平均受教育年限；
[0074]
目标平台数据库单元：用于获取目标平台的平台信息，通过所述 平台信息，建立目标平台数据库；
[0075]
评价指标库单元：用于将筛选结果中的评价指标映射到目标平台 数据库中，建立关于目标平台的评价指标库。
[0076]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0077]
本技术方案的评价指标库模块，通过预设的社会治理评价体系， 抓取并筛选关于社会治理的评价指标，确定筛选结果；关于社会治理 的评价指标包括研究与试验发展经费支出占gdp比重、十万人国家三 种专利授权数、平均受教育年限、平均预期寿命、工伤保险覆盖率和 城镇登记失业率；筛选结果包括研究与试验发展经费支出占gdp比 重、十万人国家三种专利授权数和平均受教育年限；获取目标平台的 平台信息，通过所述平台信息，建立目标平台数据库；将筛选结果中 的评价指标映射到目标平台数据库中，建立关于目标平台的评价指标 库。
[0078]
实施例3：
[0079]
本技术方案提供了一种实施例，所述指标评价指数模块，包括：
[0080]
指标信息单元：用于采集并过滤目标平台的平台信息，过滤出和 评价指标相关的平台信息，确定指标信息；
[0081]
分离单元：用于提取指标信息的指标特征，通过所述指标特征， 建立指标分类器，通过所述指标分类器，分离出和每项评价指标对应 的指标信息，确定分离结果；
[0082]
量化指标数据单元：用于对每项分离结果中的指标信息进行量化 分析，生成对应
的量化指标数据；
[0083]
指标评价指数单元：用于将所述量化指标数据传输至预设的 sigmoid指数模型，并定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成 指标评价指数。
[0084]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0085]
本技术方案的指标评价指数模块，采集并过滤目标平台的平台信 息，过滤出和评价指标相关的平台信息，确定指标信息；提取指标信 息的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标 分类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果；对 每项分离结果中的指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据； 将所述量化指标数据传输至预设的sigmoid指数模型，并定期对所述 量化指标数据进行评分计算，生成指标评价指数，通过sigmoid指数 模型比起传统的模型而言，可以对多个因素进行准确的描述。
[0086]
实施例4：
[0087]
本技术方案提供了一种实施例，所述指标信息单元，包括：
[0088]
平台数据库子单元：用于采集并统计目标平台的平台信息，建立 平台数据库；
[0089]
提取信息子单元：用于基于预设的聚类模型和概率相关模型，从 平台数据库提取符合评价指标特征的平台信息，确定提取信息；
[0090]
指标信息子单元：用于计算提取信息和评价指标的相关度，当所 述相关度大于预设的相关度阈值时，根据所述提取信息，确定指标信 息；
[0091]
删除子单元：用于当所述相关度小于预设的相关度阈值时，将提 取信息在平台数据库中进行删除。
[0092]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0093]
本技术方案的指标信息单元，平台数据库子单元用于采集并统计 目标平台的平台信息，建立平台数据库；提取信息子单元用于基于预 设的聚类模型和概率相关模型，从平台数据库提取符合评价指标特征 的平台信息，确定提取信息；指标信息子单元用于计算提取信息和评 价指标的相关度，当相关度大于预设的相关度阈值时，根据所述提取 信息，确定指标信息；删除子单元用于当相关度小于预设的相关度阈 值时，将提取信息在平台数据库中进行删除，从而提供了一种精准的 指信息数据库，以便于数据在提取室的精确度。
[0094]
实施例5：
[0095]
本技术方案提供了一种实施例，所述分离单元用于提取指标信息 的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分 类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果，包括：
[0096]
步骤1：提取指标信息的指标特征；
[0097]
步骤2：将所述指标特征导入至预设的分类器模型进行提炼，建 立指标分类器；
[0098][0099]
其中，x代表关于预设的分类器模型，y代表关于指标特征的特征 向量，xi代表第i个分类器模型中；代表第i个分类器模型的转置， i＝1,2,
…
,m,m代表分类器模型的总
个数；yj代表第j批指标特征的特 征向量，j＝1,2,
…
,n，n代表特征向量的总批数；f(f|x,y)代表在导 入函数f下指标特征的特征向量导入分类器模型时的指标分类器，x代 表分类器模型集合，y代表特征向量集合,f代表指标特征的特征向量 导入分类器模型的导入函数，f
i，j
代表第j批指标特征的特征向量导入 第i个分类器模型的导入函数，μ代表指标特征的特征向量在分类器模 型的分类并进行聚类结果，代表关于导入函数的正态分布，μ1代表 分类器模型中的分类函数,p代表条件概率,代表关于分类器模型 中的分类函数的正态分布；μ2代表指标特征的特征向量的特征聚类函 数，代表关于指标特征的特征向量的正态分布；
[0100]
步骤3：统计指标特征集合y，建立指标特征矩阵
[0101]
步骤4：将所述指标特征矩阵导入指标分类器，分离出和每项评 价指标对应的指标信息，确定分离结果。
[0102]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0103]
本技术方案提供了一种实施例，所述分离单元用于提取指标信息 的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分 类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果，提取 指标信息的指标特征；将所述指标特征导入至预设的分类器模型进行 提炼，建立指标分类器f(f|x,y)；统计指标特征集合y，建立指标特 征矩阵将所述指标特征矩阵导入指标分类器，分离出和每项评价 指标对应的指标信息，确定分离结果，从而对每项指标进行精准分析， 从而使测评结果也更加精准科学。
[0104]
实施例6：
[0105]
本技术方案提供了一种实施例，所述量化指标数据单元，包括：
[0106]
分层分析结果子单元：用于依据分离结果的分离顺序，将每项分 离结果中的指标信息传输至预设的大数据中心进行分层分析，并获取 分层分析结果；
[0107]
影响系数计算子单元：用于基于大数据中心预设的经济影响因素 量化分析模型，对每项分离结果中的指标信息相互之间的影响系数进 行计算；
[0108]
差值矩阵子单元：用于计算影响系数对分层分析结果的干扰值， 统计指标信息分类后的每层对应的分层分析结果的干扰值，并生成对 应的差值矩阵；
[0109]
模型加权值子单元：用于通过经济影响因素量化分析模型分析出 的每项影响因素和对应影响系数，计算关于经济影响因素量化分析模 型的模型加权值；
[0110]
量化指标数据子单元：用于通过所述模型加权值对差值矩阵进行 模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，通过所述量化指标信息， 生成对应的量化指标数据。
[0111]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0112]
本技术方案的量化指标数据单元，包括：分层分析结果子单元： 用于依据分离结果的分离顺序，将每项分离结果中的指标信息传输至 预设的大数据中心进行分层分析，并获取分层分析结果；影响系数计 算子单元：用于基于大数据中心预设的经济影响因素量化分析模型， 对每项分离结果中的指标信息相互之间的影响系数进行计算；差值矩 阵子单元：用于计算影响系数对分层分析结果的干扰值，统计指标信 息分类后的每层对应的分层分析结果的干扰值，并生成对应的差值矩 阵；模型加权值子单元：用于通过经济影响因素
量化分析模型分析出 的每项影响因素和对应影响系数，计算关于经济影响因素量化分析模 型的模型加权值；量化指标数据子单元：用于通过所述模型加权值对 差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，通过所述量 化指标信息，生成对应的量化指标数据，通过量化将抽象的指标因素 进行数据化，提高指标因素的准确度。
[0113]
实施例7：
[0114]
本技术方案提供了一种实施例，所述量化指标数据子单元用于通 过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指 标信息，通过所述量化指标信息，生成对应的量化指标数据，包括以 下步骤：
[0115]
通过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的 量化指标信息，判断评价指标的量化指标信息和预设的指标信息的一 致性；其中，
[0116]
当所述评价指标的量化指标信息和预设的指标信息一致，通过大 数据中心预设的经济影响因素量化分析模型，接收并记录对应的量化 指标数据；
[0117]
当所述评价指标的量化指标信息和预设的指标信息不一致，则判 定经济影响因素量化分析模型对无法进行量化分析。
[0118]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0119]
本技术方案的量化指标数据子单元用于通过所述模型加权值对 差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，通过所述量 化指标信息，生成对应的量化指标数据，通过所述模型加权值对差值 矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，判断评价指标的 量化指标信息和预设的指标信息的一致性；当所述评价指标的量化指 标信息和预设的指标信息一致，通过大数据中心预设的经济影响因素 量化分析模型，接收并记录对应的量化指标数据；当所述评价指标的 量化指标信息和预设的指标信息不一致，则判定经济影响因素量化分 析模型对无法进行量化分析。
[0120]
实施例8：
[0121]
本技术方案提供了一种实施例，所述指标评价指数单元，包括：
[0122]
指标指数数值单元：用于通过所述量化指标数据，建立不同指标 类型的指标指数数值；
[0123]
评分单元：用于获取每种指标指数数值的设定的标准范围和临界 值，将所述指标指数数值、标准范围和临界值传输至预设的sigmoid 指数模型；其中，
[0124]
sigmoid指数模型单元：用于通过所述sigmoid指数模型，对指标 指数数值进行激活和评估，定期对所述量化指标数据进行评分计算， 生成指标评价指数。
[0125]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0126]
本技术方案的指标评价指数单元，通过所述量化指标数据，建立 不同指标类型的指标指数数值；获取每种指标指数数值的设定的标准 范围和临界值，将所述指标指数数值、标准范围和临界值传输至预设 的sigmoid指数模型；通过所述sigmoid指数模型，对指标指数数值 进行激活和评估，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成指标 评价指数。
[0127]
实施例9：
[0128]
本技术方案提供了一种实施例，所述对比模块，包括：
[0129]
对比单元：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的 相符性，确定对
比结果；
[0130]
保存单元：用于当所述对比结果为相符性大于等于预设的相符阈 值时，将所述指标评价指数传输至评价指标库进行保存；
[0131]
统计评估单元：用于当所述对比结果为相符性小于预设的相符阈 值时，将指标评价指数上传至评价指标库，同时，基于目标平台预设 的指标评价模型，对目标平台中和评价指标相关的平台信息进行统计 和评估。
[0132]
上述技术方案的工作原理好有益效果为：
[0133]
本技术方案的对比模块，对比指标评价指数和预设的标准指标评 价指数的相符性，确定对比结果；当所述对比结果为相符性大于等于 预设的相符阈值时，将所述指标评价指数传输至评价指标库进行保存； 当所述对比结果为相符性小于预设的相符阈值时，将指标评价指数上 传至评价指标库，同时，基于目标平台预设的指标评价模型，对目标 平台中和评价指标相关的平台信息进行统计和评估。
[0134]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系 统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全 软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明 可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用 存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算 机程序产品的形式。
[0135]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算 机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序 指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图 和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指 令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理 设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处 理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个 流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0136]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数 据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计 算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框 中指定的功能。
[0137]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理 设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产 生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令 提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框 或多个方框中指定的功能的步骤。
[0138]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不 脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于 本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些 改动和变型在内。