技术特征：
1.一种数图融合库构建方法，其特征在于，所述方法包括：确定感知网络的第一结构化数据，所述第一结构化数据包括人、车、物的相关数据；确定目标单位的单位网络的第二结构化数据，所述第二结构化数据包括人、车、物的相关数据；对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系用于构造数图表；对所述第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，所述第二要素、所述第二实体和所述第二实体关系用于构造资源库；建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系；根据所述资源库抽取要素关联关系；根据数图库抽取知识图谱实体、实体关系；根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定感知网络的第一结构化数据，包括：通过至少一种图像处理算法获取所述感知网络中的目标信息，所述图像处理算法包括以下至少一种：目标检测算法、人脸识别算法、目标识别算法、图像分割算法；将所述目标信息结构化处理，得到所述第一结构化数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，包括：根据所述第一结构化数据确定第一原始数据表；根据所述第一原始数据表抽取预设目标的标识符、知识图谱的实体以及实体关系、目标频率时空分布；根据所述预设目标的标识符、所述知识图谱的实体以及实体关系、所述目标频率时空分布确定所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系，包括：确定所述感知网络对应的数图表；确定所述目标单位的单位网络对应的原始表；根据所述数图表和所述原始表确定所述概念模板表。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合，包括：通过所述概念模板表、所述要素关联关系确定包含预设要素的第一数据组；根据所述概念模板表和所述知识图谱实体、实体关系确定包含所述预设要素的第二数据组；将所述第一数据组与所述第二数据组进行融合。6.一种数图融合库构建装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元、抽取单元和融合单元，其中，所述确定单元，用于确定感知网络的第一结构化数据，所述第一结构化数据包括人、
车、物的相关数据；以及确定目标单位的单位网络的第二结构化数据，所述第二结构化数据包括人、车、物的相关数据；所述抽取单元，用于对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系用于构造数图表；以及对所述第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，所述第二要素、所述第二实体和所述第二实体关系用于构造资源库；所述融合单元，用于建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系；根据所述资源库抽取要素关联关系；根据抽取知识图谱实体、实体关系；根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定感知网络的第一结构化数据方面，所述确定单元具体用于：通过至少一种图像处理算法获取所述感知网络中的目标信息，所述图像处理算法包括以下至少一种：目标检测算法、人脸识别算法、目标识别算法、图像分割算法；将所述目标信息结构化处理，得到所述第一结构化数据。8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在所述对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系方面，所述抽取单元具体用于：根据所述第一结构化数据确定第一原始数据表；根据所述第一原始数据表抽取预设目标的标识符、知识图谱的实体以及实体关系、目标频率时空分布；根据所述预设目标的标识符、所述知识图谱的实体以及实体关系、所述目标频率时空分布确定所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
技术总结
本申请实施例公开了一种数图融合库构建方法及相关设备，方法包括：确定感知网络的第一结构化数据；确定目标单位的单位网络的第二结构化数据；对第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系；对第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系；建立概念模板表；根据概念模板表抽取要素关联关系；根据概念模板表抽取知识图谱实体、实体关系；根据概念模板表、要素关联关系、知识图谱实体、实体关系实现感知网络与目标单位的单位网络之间的融合。采用本申请实施例能够实现高效数图融合库构建。够实现高效数图融合库构建。够实现高效数图融合库构建。
技术研发人员：吴伟华 范艳 赵瑞林 程小磊
受保护的技术使用者：深圳市华尊科技股份有限公司
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2022/4/22