一种基于物性数据的智能匹配方法及系统与流程

1.本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种基于物性数据的智能匹配方法及系统。


背景技术：

2.材料是人类一切生产和生活的物质基础，历来是生产力的标志，对材料的认识和利用的能力，决定社会形态和人们的生活质量。新材料更是成为了战略新兴产业发展的基石。目前，随着我国近年来的快速发展，企业对材料的需求日益增加。传统的材料挑选方法都是由业务员熟悉材料的物理特性，通过同行推荐或者咨询材料供应商的方式选择合适的材料。这种材料挑选方式不仅需要业务员花费大量时间根据企业需求反复查阅物性资料对比各个材料的优劣势，而且与同行或供应商联系也需要大量的沟通时间成本。可见，这种材料挑选方式费时费力，效率极低。


技术实现要素：

3.为了解决相关技术中存在的材料挑选费时费力、效率低下的技术问题，本发明提供了一种基于物性数据的智能匹配方法及系统。
4.本发明实施例第一方面公开了一种基于物性数据的智能匹配方法，所述方法包括：根据用户输入的物性数据以及用户信息，确定用户需求信息；根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度；将匹配度大于预设阈值的材料类型认定为目标材料类型；向用户推送所述目标材料类型对应的材料信息。
5.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度之前，所述方法还包括：获取材料数据库中各个类型材料的属性关键词，对所述各个类型材料的关键词分配权重，以形成匹配规则。
6.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度，包括：对所述用户需求信息进行分词处理，并根据分词处理结果确定目标关键词；基于预设的匹配规则计算所述目标关键词与各个类型材料之间的匹配度。
7.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述用户信息至少包括用户身份信息、历史检索信息以及知识订阅信息。
8.本发明实施例第二方面公开了一种基于物性数据的智能匹配系统，所述系统包括：确定单元，用于根据用户输入的物性数据以及用户信息，确定用户需求信息；计算单元，用于根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度；
认定单元，用于将匹配度大于预设阈值的材料类型认定为目标材料类型；推送单元，用于向用户推送所述目标材料类型对应的材料信息。
9.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度之前，所述方法还包括：获取材料数据库中各个类型材料的属性关键词，对所述各个类型材料的关键词分配权重，以形成匹配规则。
10.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述计算单元，包括：处理子单元，用于对所述用户需求信息进行分词处理，并根据分词处理结果确定目标关键词；计算子单元，用于基于预设的匹配规则计算所述目标关键词与各个类型材料之间的匹配度。
11.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述用户信息至少包括用户身份信息、历史检索信息以及知识订阅信息。
12.本发明实施例第三方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于物性数据的智能匹配方法。
13.本发明实施例第四方面公开一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的基于物性数据的智能匹配方法。
14.本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本发明所提供的方法包括如下步骤，根据用户输入的物性数据以及用户信息，确定用户需求信息，并根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度，将匹配度大于预设阈值的材料类型认定为目标材料类型，向用户推送该目标材料类型对应的材料信息。
15.此方法下，能够从用户输入的物性数据和用户信息确定用户需求，根据用户需求匹配材料类型，并向用户推送符合用户需求的目标材料类型的材料信息，相比起现有技术中需要用户通过线下沟通，材料挑选费时费力、效率低下，本方案实现了材料的省时、便捷选取，极大地提高了材料挑选效率。
16.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
17.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
18.图1是根据一示例性实施例示出的一种基于物性数据的智能匹配方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种基于物性数据的智能匹配系统的框图。
具体实施方式
19.这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
20.图1是根据一示例性实施例示出的一种基于物性数据的智能匹配方法的流程图。如图1所示，此方法包括以下步骤。
21.步骤101、智能匹配系统根据用户输入的物性数据以及用户信息，确定用户需求信息。
22.本发明实施例中，物性数据也称为物性参数，主要指的是材料在制作工艺方面能否达到要求的数据。不同材料有不同的物性参数。比如尼龙，就有很多数据要求，有冲击强度，拉伸强度，融溶指数等等。可选的，上述的用户信息至少可以包括用户身份信息、历史检索信息以及知识订阅信息，本发明实施例不做限定。
23.步骤102、智能匹配系统根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度。
24.作为一种可选的实施方式，上述根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度之前，还可以包括以下步骤：获取材料数据库中各个类型材料的属性关键词，对所述各个类型材料的关键词分配权重，以形成匹配规则。
25.作为另一种可选的实施方式，上述的步骤102，具体可以包括以下内容：对所述用户需求信息进行分词处理，并根据分词处理结果确定目标关键词；基于预设的匹配规则计算该目标关键词与各个类型材料之间的匹配度。
26.步骤103、智能匹配系统将匹配度大于预设阈值的材料类型认定为目标材料类型。
27.步骤104、智能匹配系统向用户推送该目标材料类型对应的材料信息。
28.本发明实施例中，上述材料信息可以包括但不限于该目标材料类型下的若干种材料的基本信息、成型工艺数据、价格信息以及商家信息等等，本发明实施例不做限定。
29.可见，实施图1所描述的基于物性数据的智能匹配方法，能够从用户输入的物性数据和用户信息确定用户需求，根据用户需求匹配材料类型，并向用户推送符合用户需求的目标材料类型的材料信息，相比起现有技术中需要用户通过线下沟通，材料挑选费时费力、效率低下，本方案实现了材料的省时、便捷选取，极大地提高了材料挑选效率。
30.图2是根据一示例性实施例示出的一种基于物性数据的智能匹配系统的框图。如图2所示，该智能匹配系统包括：确定单元201，用于根据用户输入的物性数据以及用户信息，确定用户需求信息，并将该用户需求信息提供给计算单元202。
31.本发明实施例中，物性数据也称为物性参数，主要指的是材料在制作工艺方面能否达到要求的数据。不同材料有不同的物性参数。比如尼龙，就有很多数据要求，有冲击强度，拉伸强度，融溶指数等等。
32.作为一种可选的实施方式，上述用户信息至少可以包括用户身份信息、历史检索信息以及知识订阅信息。
33.计算单元202，用于根据预设的匹配规则计算上述用户需求信息与各个类型材料的匹配度，并将该匹配度提供给认定单元203。
34.认定单元203，用于将匹配度大于预设阈值的材料类型认定为目标材料类型，并触发推送单元204启动。
35.推送单元204，用于向用户推送所述目标材料类型对应的材料信息。
36.作为一种可选的实施方式，上述系统还可以包括：获取单元，用于在上述的匹配单元根据预设的匹配规则计算用户需求信息与各个类型材料的匹配度之前，获取材料数据库中各个类型材料的属性关键词，对所述各个类型材料的关键词分配权重，以形成匹配规则。
37.作为另一种可选的实施方式，上述计算单元202可以包括：处理子单元，用于对所述用户需求信息进行分词处理，并根据分词处理结果确定目标关键词。
38.计算子单元，用于基于预设的匹配规则计算所述目标关键词与各个类型材料之间的匹配度。
39.可见，实施图2所描述的基于物性数据的智能匹配系统，能够从用户输入的物性数据和用户信息确定用户需求，根据用户需求匹配材料类型，并向用户推送符合用户需求的目标材料类型的材料信息，相比起现有技术中需要用户通过线下沟通，材料挑选费时费力、效率低下，本方案实现了材料的省时、便捷选取，极大地提高了材料挑选效率。
40.本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的基于物性数据的智能匹配方法。
41.在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的基于物性数据的智能匹配方法。
42.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。