数据监控方法和装置、存储介质及电子装置与流程

1.本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据监控方法和装置、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.随着商标恶意抢注、利用近似文字或图像冒充知名品牌等事件层出不穷，给品牌真正的拥有方带来了不可估量的损失，所以关注新申请商标是否侵犯了自己的商标权益，是刻不容缓的一件事。而现有技术中主要依靠专职人员对每期公告商标进行监控，主要根据商标的商标服务商、商标图样和商标名称的近似情况并结合以往的工作经验对商标进行分析，判定公告商标是否为近似商标甚至构成侵权。
3.然而，现有技术中主要依据人工的经验进行近似标的判定方法，如果人工经验不足或出现疏漏的情况下，将无法全面的检测到所有近似商标，或者出现遗漏近似商标的情况，从而导致商标数据监控的准确率低的问题。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种数据监控方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决商标数据监控的准确率低的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据监控方法，该方法包括：获取当前公告期内公告的商标公告数据；对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；基于相似商标对象生成监控结果报告。
7.可选地，上述对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，包括：对第一商标对象进行特征提取，得到与第一商标对象对应的第一特征；对第二商标对象进行特征提取，得到与第二商标对象对应的第二特征；对第一特征与第二特征进行比对。
8.可选地，在上述商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的目标相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象，包括：计算第一特征与第二特征之间的相似度，作为第一商标对象与第二商标对象之间的目标相似度；在目标相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。
9.可选地，上述基于相似商标对象生成监控结果报告包括：将相似商标对象添加至监控平台的监控结果页面，以生成监控结果报告；在监控平台中显示监控结果页面。
10.可选地，上述基于相似商标对象生成监控结果报告包括：基于相似商标对象生成监控结果文档；利用监控结果文档生成监控结果报告的提醒邮件，其中，监控结果文档为提醒邮件的附件；将提醒邮件发送给配置目标商标数据的目标用户账号对应的邮箱地址。
11.可选地，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：获取数据监控请求，其中，数据监控请求中携带有目标用户账号配置的所要监控的商标数据的目标监控条件；在监控平台内的商标数据库中，将与目标监控条件匹配的商标数据配置为目标商标数据。
12.可选地，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：基于每个公告期内公告的商标公告数据，定期更新商标数据库。
13.根据本发明实施例的另一方面，本发明还提供了一种数据监控装置，包括：第一获取单元，用于获取当前公告期内公告的商标公告数据；比对单元，用于对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；确定单元，用于在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；生成单元，用于基于相似商标对象生成监控结果报告。
14.可选地，上述比对单元包括：第一特征提取模块，用于对第一商标对象进行特征提取，得到与第一商标对象对应的第一特征；第二特征提取模块，用于对第二商标对象进行特征提取，得到与第二商标对象对应的第二特征；第一确定模块，用于根据预定算法计算第一特征与第二特征之间的相似度，在相似度大于目标阈值的情况下，确定第一特征与第二特征为相似特征；第二确定模块，用于根据相似特征，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。
15.本发明实施例的又一方面，本发明提供一种存储介质，上述存储介质中存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被设置为运行时执行上述数据监控方法。
16.根据本发明实施例的又一方面，本发明还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述的数据监控方法。
17.在本发明实施例中，通过获取当前公告期内公告的商标公告数据；对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；基于相似商标对象生成监控结果报告。上述实施例中通过将指定公告期内的商标公告数据中的第一商标对象与监控平台中的第二商标对象进行对比，按照统一近似标准进行相似度打分，在分数超过预定的目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象，也即，确定为近似商标。通过利用标准的相似度计算方法，使得商标数据的监控结果客观准确，提高了商标数据监控的准确性，进而解决现有技术中商标数据监控的准确率低的技术问题。
附图说明
18.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
19.图1是本发明实施例的数据监控方法的计算机终端的硬件结构框图；
20.图2是根据本发明实施例的一种可选的数据监控方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例的一种可选的监控平台页面的示意图；
22.图4是根据本发明实施例的另一种可选的监控方法的流程图；
23.图5是根据本发明实施例的一种可选的数据监控装置的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.本技术实施例中所提供的方法实施例可以在计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的数据监控方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器(microprocessor unit，简称是mpu)或可编程逻辑器件(programmable logic device，简称是pld))和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
27.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据监控方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
28.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
29.为解决上述问题，本发明实施例的一个方面，提供了一种数据监控方法，作为一种
可选的实施方式，如图2所示，数据监控方法包括：
30.s202，获取当前公告期内公告的商标公告数据；
31.s204，对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；
32.s206，在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；
33.s208，基于相似商标对象生成监控结果报告。
34.可选地，在上述实施例中，当前公告期内公告的商标公告数据指的是官方平台最新发布的属于当前公告期内的商标数据。可以理解的是，商标注册的申请数据是不断更新的，官方平台(如本实施例中的监控平台)每间隔一周就会公布一次最近的商标申请信息。因此，在本实施例中，选择当前公告期内公告的商标公告数据作为第一商标对象，如步骤s202。
35.需要说明的是，当前公告期内公告的商标公告数据可以包括但不限于当前日期前三个月(异议期内)的商标数据，当前公告期是可以根据用户需要进行修改的一个参数，具体可以是当前日期前四个月或者前五个月内的商标数据，在本实施例中不做限定。
36.进一步地，由于监控平台内的商标数据量庞大，在对近似商标数据进行监控的过程中，通常需要按照预设条件(即预先配置的条件)从监控平台中选取部分商标数据作为待监控的商标数据，也即目标商标数据。其中，预先配置的条件可以包括但不限于监控的国家、商标名称/商标图样、监控类别等，在监控平台的页面内输入上述配置条件即可获取待监控的商标数据，如步骤s204。
37.将上述商标公告数据和目标商标数据进行比对，并将比对的结果与预先设置的目标阈值进行比较，然后在比多结果大于目标阈值的情况下，确定商标公告数据与目标商标数据中存在相似商标数据。其中，商标公告数据和目标商标数据进行比对的具体过程为：从商标公告数据中选择一条商标数据作为第一商标对象，并从目标商标数据中选择一条商标数据作为第二商标对象；计算第一商标对象与第二商标对象之间的相似度，在第一商标对象与第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，即可将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象。换言之，在第一商标对象与第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，确定商标公告数据与目标商标数据中存在近似商标数据。然后基于相似商标对象生成监控结果报告，具体如步骤s206-s208。
38.采用上述技术方案，通过将当前公告期内的商标公告数据中的第一商标对象与监控平台中的第二商标对象进行对比，按照统一近似标准进行相似度打分，在分数超过预定的目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象，也即，确定为近似商标。通过利用标准的相似度计算方法，使得商标数据的监控结果客观准确，提高了商标数据监控的准确性，减少了人工工作量，提高了数据监控的效率。
39.在一个可选的实施例中，上述对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，包括：
40.对第一商标对象进行特征提取，得到与第一商标对象对应的第一特征；
41.对第二商标对象进行特征提取，得到与第二商标对象对应的第二特征；
42.对第一特征与第二特征进行比对。
43.在本实施例中，第一商标对象和第二商标对象中均属于商标数据中的其中之一，因此，第一商标对象和第二商标对象中均包含有图片信息和文字信息，在进行第一商标对象和第二商标对象的相似度的过程中，通常采用特征提取算法，分别对第一商标对象和第二商标对象进行特征提取，得到与第一商标对象对应的第一特征和与第二商标对象对应的第二特征，并对第一特征与第二特征进行对比。
44.作为一种可选的实施例，对第一特征和第二特征进行比对，并基于比对的结果确定第一商标对象与第二商标对象为相似商标对象的具体实现过程如下：
45.计算第一特征与第二特征之间的相似度，作为第一商标对象与第二商标对象之间的目标相似度；
46.在目标相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。
47.可以理解的是，在本实施例的第一特征和第二特征中均包含商标数据的图片信息和文字信息，因此，在将第一特征和第二特征进行特征对比时，可能包括但不限于以下几种方式：第一种方式：将第一特征和第二特征中携带有图片信息的特征进行对比，得到相似度s1；将第一特征和第二特征中携带有文字信息的特征进行对比，得到相似度s2；基于相似度s1和相似度s2进行加权平均处理，即可得到第一特征和第二特征之间的相似度s。第二种方式：将第一特征和第二特征中携带有文字信息的特征进行对比，得到相似度s1；将第一特征和第二特征中携带有图片信息的特征进行对比，得到相似度s2；基于相似度s1和相似度s2进行加权平均处理，即可得到第一特征和第二特征之间的相似度s。第三种方式：直接将携带有图片信息和文字信息的第一特征和第二特征进行特征对比，得到第一特征和第二特征之间的相似度。
48.通过对第一特征和第二特征的相似度进行计算，在计算得到的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。
49.采用上述技术方案，对第一商标对象和第二商标对象进行特征提取，然后对第一特征和第二特征之间的相似度进行，并按照统一的判定标准将相似度大于预设条件的第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。避免了人工判定过程中的主观性，保证了商标数据监控结果的客观准确性。
50.作为一种可选的实施例，上述基于相似商标对象生成监控结果报告包括：
51.将相似商标对象添加至监控平台的监控结果页面，以生成监控结果报告；
52.在监控平台中显示监控结果页面。
53.通过上述各实施例的分析可知，在依据第一商标对象和第二商标对象的相似度计算，并确定第一商标对象和第二商标对象为相似商标的情况下，将第一商标对象和第二商标对象添加到监控平台的监控结果页面中，并根据第一商标对象和第二商标对象中的商标数据信息生成监控结果报告。
54.可以理解的是，上述监控结果报告中可以包括但不限于第一商标对象和第二商标对象中包含的用户账号、国家信息、商标名称、商标图样等之间的相似性分析，并在监控平台中显示监控结果页面。用户根据该监控结果页面，可以确定第一商标对象是否侵犯了第二商标对象的拥有者的商标权益。通过本实施例中的技术方案可以将相似商标对象的监控结果报告直观地展示在监控平台的显示页面中，方便了用户对监控结果的查看。
55.进一步地，作为一种可选的实施方案，上述基于相似商标对象生成监控结果报告，包括：
56.基于相似商标对象生成监控结果文档；
57.利用监控结果文档生成监控结果报告的提醒邮件，其中，监控结果文档为提醒邮件的附件；
58.将提醒邮件发送给配置目标商标数据的目标用户账号对应的邮箱地址。
59.在上述实施例中，将相似商标对象添加到监控平台的监控结果页面后，监控平台基于相似商标对象的数据信息将相似商标的数据信息自动编制为监控结果文档。可以理解的是，监控结果文档可以包括但不限于word文档、pdf文档等。
60.利用生成的监控结果文档触发并生成监控结果报告的提醒邮件，并将提醒邮件发送给监控平台中预先配置的目标用户账号对应的邮箱地址，其中，目标用户账号是与监控结果中的目标商标数据相对应的用户账号。
61.需要说明的是，在将生成监控结果报告的提醒邮件发送给目标用户账号的过程中，上述基于相似商标对象生成的监控结果文档会以附件的形式添加在提醒邮件中一起发送给目标用户。
62.作为一种可选的实施例，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：
63.获取数据监控请求，其中，数据监控请求中携带有目标用户账号配置的所要监控的商标数据的目标监控条件；
64.在监控平台内的商标数据库中，将与目标监控条件匹配的商标数据配置为目标商标数据。
65.如上述各实施例中所描述的，监控平台中的商标注册的申请数据信息量庞大，并且是不断更新的。因此，通常需要根据目标用户的需求预先配置所要监控的商标数据的目标监控条件。通过在监控平台的监控页面中输入该目标监控条件，对监控平台中所有的商标数据进行筛选，筛选后得到的商标数据确定为目标商标数据。
66.具体地，如图3所示，在监控平台的页面中输入预先配置的目标监控条件，例如：所要监控的商标数据所属国家/地区、商标图样、商标名称、监控类别、客户卷号、监控期限和其他备注信息等。在上述目标监控条件输入完成后，点击页面中的“下一步”，即可得到满足上述目标监控条件的目标商标数据。
67.可以理解的是，上述目标监控条件可以包括但不限于上述所属国家/地区、商标图样、商标名称、监控类别、客户卷号、监控期限和其他备注信息。并且在实际应用过程中，可以将上述监控条件中的部分作为目标监控条件，例如，在监控平台的输入页面中，将所述国家所属国家/地区、商标图样、商标名称、监控类别标记为必选项，客户卷号、监控期限和其他备注信息标记为非必选项。
68.通过上述在监控平台页面中输入目标监控条件的方式，对监控平台的商标数据进行筛选，得到与目标监控条件相匹配的目标商标数据，进而对目标商标数据进行监控，保护了目标商标数据的拥有者的商标权益。同时，采用预先配置目标监控条件的方式获取目标商标数据，可以根据用户需求确定待监控的商标数据，满足了用户的个性化需求，提高了用户体验感。
69.可选地，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：基于每个公告期内公告的商标公告数据，定期更新商标数据库。
70.在本发明各实施例的执行过程中，均涉及到在监控平台的后台中创建的商标数据库，而该商标数据库中的商标数据与官方网站(如商标局的网站)的商标数据一致。在官方网站公布每期最新注册的商标数据的情况下，监控平台中的商标数据库会同步更新。保证了商标数据库的数据完整性，提高了数据监控的可靠性。
71.显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。为了更好的理解上述数据监控方法，以下结合具体实施例对上述过程进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体地：
72.如图4所示，监控平台中的数据监控的具体过程为：
73.s402，首先在后台创建商标数据库，内容同官网一致，后续官方公布每期商标后，平台的数据库定期更新；
74.s404，监控平台收集客户的监控信息，汇集为监控库；客户在监控平台可查看，同时保存到服务器；
75.其中，在汇集为监控库的过程中，还包括步骤s404-1，输入监控条件；通过在监控平台页面中输入预先配置的监控条件，得到目标商标数据；然后将目标数据库添加到监控平台数据库中，并将总监控库与平台监控库进行同步更新，得到最终的总监控库，如步骤s402-s403。
76.s406，根据预定算法比较是否有近似标；
77.具体包括：将指定公告期内的商标数据与监控库进行对比，根据统一近似标准打分，分数达到近似度为高的商标，记为近似标；通过代码打分，对近似标准保持始终如一，使监控结果客观准确；
78.s408，反馈监控结果；
79.具体包括：将监控结果反馈到平台监控结果页，并发送监控报告邮件。其中若含近似标，则自动编制为word文档，附在邮件中一并发送给客户；
80.其中，客户可通过登录平台(如步骤s408-1)或接收邮件(如步骤s408-2)两种方式及时查看监控结果；
81.s410，提出异议申请；客户根据查看到的监控结果，可以在平台监控结果页方便快速地对近似标提出异议申请。
82.上述实施例中的数据监控方法通过对定期公布的商标数据进行近似度识别，将近似度高的商标反馈给用户。通过商标数据的训练，特征对比之后识别到的近似标准确率高，用户可以在低消费的同时还可以有效地对商标数据进行监控，并及时对近似标进行分析处理。避免了用户的商标权益受到侵害，提高了商标数据监控的有效性。
83.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
84.可选地，在本实施例中，还提供了一种数据监控装置，该装置用于实现上述实施例，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“单元”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的设备较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
85.根据本技术的另一个方面，还提供了一种数据监控装置，如图5所示，根据本发明实施例中数据监控装置的一种可选的结构框图，该装置包括：
86.获取单元502，用于获取当前公告期内公告的商标公告数据
87.比对单元504，用于商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；
88.确定单元506，用于在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；
89.生成单元508，用于基于相似商标对象生成监控结果报告。
90.通过上述单元，通过将指定公告期内的商标公告数据中的第一商标对象与监控平台中的第二商标对象进行对比，按照统一近似标准进行相似度打分，在分数超过预定的目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象，也即，确定为近似商标。通过利用标准的相似度计算方法，使得商标数据的监控结果客观准确，提高了商标数据监控的准确性。
91.在一个可选的实施例中，上述比对单元还包括：
92.第一特征提取模块，用于对第一商标对象进行特征提取，得到与第一商标对象对应的第一特征；
93.第二特征提取模块，用于对第二商标对象进行特征提取，得到与第二商标对象对应的第二特征；
94.比对模块，用于对第一特征与第二特征进行比对。
95.在一个可选的实施例中，上述确定单元还包括：
96.处理模块，用于计算第一特征与第二特征之间的相似度，作为第一商标对象与第二商标对象之间的目标相似度；
97.确定模块，用于在目标相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象和第二商标对象确定为相似商标对象。
98.在一个可选的实施例中，上述基于相似商标对象生成监控结果报告，包括：
99.第一生成模块，用于将相似商标对象添加至监控平台的监控结果页面，以生成监控结果报告；
100.显示模块，用于在监控平台中显示监控结果页面。
101.在一个可选的实施例中，上述生成单元包括：
102.第二生成模块，用于基于相似商标对象生成监控结果文档；
103.第三生成模块，用于利用监控结果文档生成监控结果报告的提醒邮件，其中，监控结果文档为提醒邮件的附件；
104.发送模块，用于将提醒邮件发送给配置目标商标数据的目标用户账号对应的邮箱地址。
105.在一个可选的实施例中，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：
106.第二获取单元，用于获取数据监控请求，其中，数据监控请求中携带有目标用户账号配置的所要监控的商标数据的目标监控条件；
107.配置单元，用于在监控平台内的商标数据库中，将与目标监控条件匹配的商标数据配置为目标商标数据。
108.在一个可选的实施例中，在上述获取当前公告期内公告的商标公告数据之前，还包括：
109.更新单元，用于基于每个公告期内公告的商标公告数据，定期更新所述商标数据库。
110.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
111.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
112.s1，获取当前公告期内公告的商标公告数据；
113.s2，对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；
114.s3，在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；
115.s4，基于相似商标对象生成监控结果报告。
116.在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
117.本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
118.可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
119.s1，获取当前公告期内公告的商标公告数据；
120.s2，对商标公告数据及监控平台中的目标商标数据进行比对，其中，目标商标数据为监控平台内预先配置的待监控的商标数据；
121.s3，在商标公告数据中的第一商标对象与目标商标数据中的第二商标对象之间的相似度大于目标阈值的情况下，将第一商标对象与第二商标对象确定为相似商标对象；
122.s4，基于相似商标对象生成监控结果报告。
123.在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
124.本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
125.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用
的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
126.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。