技术特征：
1.一种意向数据采集方法，其特征在于，包括：s1、获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；s2、建立客户行为模型；s3、将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；s4、将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；s5、根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述循环神经网络模型包括第一循环神经网络模型和第二循环神经网络模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s4包括子步骤：将用户画像数据输入至预先设置的第一循环神经网络模型，得到办理意向预测信息；将办理意向预测信息输入至预先设置的第二循环神经网络模型，得到客户办理业务的概率值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述办理业务所需客户信息包括客户姓名、证件号码及联系方式。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户行为模型对办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息进行特征提取与特征容融合。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s5包括子步骤：根据业务办理方案将业务交易产品智能推送给客户。7.一种意向数据采集系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；行为模型建立模块，用于建立客户行为模型；用户画像构建模块，用于将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；训练模块，用于将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；业务办理方案制定模块，用于制定业务办理方案。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的意向数据采集方法。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储客户行为模型和循环神经网络模型；所述处理器，用于通过调用客户行为模型和循环神经网络模型，执行权利要求1至6中任一项所述的意向数据采集方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的意向数据采集方法的步骤。
技术总结
本发明涉及一种意向数据采集方法及系统，包括：获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；建立客户行为模型；将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。通过本方法及系统对客户办理分期业务的购买意向进行分析，根据客户办理业务的概率值制定相应的业务办理方案，可在客户办理意向不明确时，采集尽可能少的客户信息。一方面可减少有购买意向的客户流失，另一方面也可挖掘潜在的有购买意向的客户。在的有购买意向的客户。在的有购买意向的客户。
技术研发人员：纪蓬春
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.12.23
技术公布日：2022/3/25