技术特征：
1.一种养老服务管理方法，其特征在于，包括：接收客户端传输的养老参数；其中，养老参数包括用户输入的退休时间点、养老城市的名称、用户基本信息；确定与所述养老城市的名称对应的养老资格认证服务器，以将所述用户基本信息发给所述养老资格认证服务器进行审核；响应于所述养老资格认证服务器反馈的审核通过信息，调用预测组件，以预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率，以及预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用；调用报告生成组件，基于所述通货膨胀率、所述贴现率和所述平均养老费用，预测用户于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用，进而生成养老报告返给客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率，包括：调用指标数据服务器，以获取预设指标下与当前时间点对应的指标数据，并计算所述当前时间点到所述退休时间点的时间间隔；将当前指标数据和时间间隔作为输入特征，输入目标时间序列模型中，以预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将当前指标数据和时间间隔作为输入特征，输入目标时间序列模型中之前，还包括：确定与每个历史时间点对应的历史通货膨胀率和历史贴现率，以及调用所述指标数据服务器，以获取预设指标下与每个历史时间点对应的指标数据；以历史指标数据、相邻历史时间点的时间间隔为输入特征，历史通货膨胀率和历史贴现率为标签，训练时间序列模型，得到训练后的目标时间序列模型；其中，标签表示预测的结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述养老参数还包括养老特征参数；所述预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用，包括：调用与所述养老城市的名称对应的平均养老费用服务器，以获取所述养老城市在当前时间点的平均养老费用；处理所述养老特征参数，得到特征向量，将所述特征向量、当前平均养老费用和所述退休时间点，输入预设平均养老费用预测模型中，以预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述养老参数还包括用户当前已储备的养老资源；在所述预测用户于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用之后，还包括：基于所述通货膨胀率和所述贴现率，计算所述当前已储备的养老资源在所述退休时间点的总价值；以及在所述总价值小于养老总费用的情况下，将所述养老总费用与所述总价值的差值，作为养老资金缺口。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述养老总费用与所述总价值的差值，作为养老资金缺口之后，还包括：
调用在线风险调查问卷并显示，接收用户在所述风险调查问卷上输入的信息并评估，以计算用户的风险承受能力；基于所述养老资金缺口、所述用户基本信息和所述风险承受能力，计算所述养老资金缺口在各个资源类别中的占比；计算占比与所述养老资金缺口的乘积，得到所述养老资金缺口在各个资源类别中的分配值，在资源类别中查找与相应分配值对应的产品，以将产品放入用户的养老账户中。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述养老参数还包括用户状态；在将产品放入用户的养老账户中之后，还包括：当检测到用户状态发生变化时，判断所述占比是否与新的用户状态对应；若不对应，则重复上述计算养老总费用、养老资金缺口和资源类别占比操作，得到新的养老资金缺口在各个资源类别中的占比；依据新的资源类别占比，对原有资源类别的产品做调仓处理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述重复上述计算养老总费用、养老资金缺口和资源类别占比操作，包括：发送是否更改产品的信息给客户端，若收到客户端的同意更改指令，则重复上述计算养老总费用、养老资金缺口和资源类别占比操作；若判断结果为对应或收到客户端的不同意更改指令，则不对原有资源类别的产品做调仓处理。9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，养老城市为多个，所述生成养老报告返给客户端，包括：确定反馈结果为审核通过的养老城市的名称；以及在养老城市数量大于预设数量的情况下，按照从小到大的顺序，提取所述预设数量个养老城市的养老总费用进行显示；响应于对所述预设数量个养老城市中一个养老城市的选择操作，将与所述一个养老城市对应的养老报告发给客户端。10.一种养老服务管理装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收客户端传输的养老参数；其中，养老参数包括用户输入的退休时间点、养老城市的名称、用户基本信息；认证模块，用于确定与所述养老城市的名称对应的养老资格认证服务器，以将所述用户基本信息发给所述养老资格认证服务器进行审核；预测模块，用于响应于所述养老资格认证服务器反馈的审核通过信息，调用预测组件，以预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率，以及预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用；生成模块，用于调用报告生成组件，基于所述通货膨胀率、所述贴现率和所述平均养老费用，预测用户于所述退休时间点在所述养老城市养老所需的总费用，进而生成养老报告返给客户端。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测模块，用于：调用指标数据服务器，以获取预设指标下与当前时间点对应的指标数据，并计算所述当前时间点到所述退休时间点的时间间隔；
将当前指标数据和时间间隔作为输入特征，输入目标时间序列模型中，以预测在所述退休时间点的通货膨胀率和贴现率。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还用于：确定与每个历史时间点对应的历史通货膨胀率和历史贴现率，以及调用所述指标数据服务器，以获取预设指标下与每个历史时间点对应的指标数据；以历史指标数据、相邻历史时间点的时间间隔为输入特征，历史通货膨胀率和历史贴现率为标签，训练时间序列模型，得到训练后的目标时间序列模型；其中，标签表示预测的结果。13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述养老参数还包括养老特征参数；所述预测模块，用于：调用与所述养老城市的名称对应的平均养老费用服务器，以获取所述养老城市在当前时间点的平均养老费用；处理所述养老特征参数，得到特征向量，将所述特征向量、当前平均养老费用和所述退休时间点，输入预设平均养老费用预测模型中，以预测所述养老城市在所述退休时间点的平均养老费用。14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述养老参数还包括用户当前已储备的养老资源；所述装置还包括缺口计算模块，用于：基于所述通货膨胀率和所述贴现率，计算所述当前已储备的养老资源在所述退休时间点的总价值；以及在所述总价值小于养老总费用的情况下，将所述养老总费用与所述总价值的差值，作为养老资金缺口。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括产品规划模块，用于：调用在线风险调查问卷并显示，接收用户在所述风险调查问卷上输入的信息并评估，以计算用户的风险承受能力；基于所述养老资金缺口、所述用户基本信息和所述风险承受能力，计算所述养老资金缺口在各个资源类别中的占比；计算占比与所述养老资金缺口的乘积，得到所述养老资金缺口在各个资源类别中的分配值，在资源类别中查找与相应分配值对应的产品，以将产品放入用户的养老账户中。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述养老参数还包括用户状态；所述装置还包括产品调仓模块，用于：当检测到用户状态发生变化时，判断所述占比是否与新的用户状态对应；若不对应，则重复上述计算养老总费用、养老资金缺口和资源类别占比操作，得到新的养老资金缺口在各个资源类别中的占比；依据新的资源类别占比，对原有资源类别的产品做调仓处理。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述产品调仓模块，用于：发送是否更改产品的信息给客户端，若收到客户端的同意更改指令，则重复上述计算养老总费用、养老资金缺口和资源类别占比操作；若判断结果为对应或收到客户端的不同意更改指令，则不对原有资源类别的产品做调
仓处理。18.根据权利要求10-17中任一项所述的装置，其特征在于，养老城市为多个，所述生成模块，用于：确定反馈结果为审核通过的养老城市的名称；以及在养老城市数量大于预设数量的情况下，按照从小到大的顺序，提取所述预设数量个养老城市的养老总费用进行显示；响应于对所述预设数量个养老城市中一个养老城市的选择操作，将与所述一个养老城市对应的养老报告发给客户端。19.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种养老服务管理方法和装置，涉及趋势预测技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收客户端传输的养老参数；确定与养老城市的名称对应的养老资格认证服务器，以将用户基本信息发给养老资格认证服务器进行审核；响应于养老资格认证服务器反馈的审核通过信息，调用预测组件，以预测在退休时间点的通货膨胀率和贴现率，以及预测养老城市在所述退休时间点的平均养老费用；调用报告生成组件，基于通货膨胀率、贴现率和平均养老费用，预测用户于退休时间点在养老城市养老所需的总费用，进而生成养老报告返给客户端。该实施方式针对用户个体测算养老需求，同时提供长期动态调整服务，以针对不同用户状态产生不同的养老报告。老报告。老报告。
技术研发人员：秦璐
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.12.23
技术公布日：2022/4/1