一种基于数据分析的智能分析系统的制作方法

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于数据分析的智能分析系统。


背景技术：

2.数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用；数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程；数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广；数据分析是数学与计算机科学相结合的产物；数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律；在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动；数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程；这一过程是质量管理体系的支持过程；在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性；例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
3.现有技术中的基于数据分析的智能分析系统存在以下问题：
4.现有的基于数据分析的智能分析系统数据来源范围小，不利于调研取样采集到大众数据，采集数据不够便利；为此，我们提出一种基于数据分析的智能分析系统用于解决上述问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于数据分析的智能分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于数据分析的智能分析系统，包括：
7.大数据汇总单元，用于汇总各路采集数据方便后续分类处理；
8.处理单元，对采集到的数据进行处理分析；
9.数据单元，对处理后的数据进行分类；
10.存储器，对所有数据进行存储；
11.大数据分析处理模块，对所有数据进行细化分析处理；
12.公共平台，用于收发所有数据信息，进行终端处理。
13.优选地，所述数据单元包括定量数据信息1、调研数据信息2和流量数据信息n，用于对数据进行分类处理。
14.优选地，所述处理单元包括处理模块1、处理模块2和处理模块n，可以对多渠道数据同时进行处理。
15.优选地，所述大数据汇总单元包括用户1、用户2、网页端和客户端，用于大数据分
类调研处理。
16.优选地，所述大数据分析处理模块包括数据采集模块、数据抽取模块、数据登记模块和数据分析模块。
17.优选地，所述公共平台包括云数据库、后台服务终端和信号收发器，用于对最终数据进行存储、处理及收发。
18.一种基于数据分析的智能分析系统，该加工方法步骤如下：
19.步骤一：首先经用户1、用户2、网页端和客户端采集到多渠道数据信息，方便调研取样，再通过处理模块1、处理模块2和处理模块n对数据进行分渠道处理，利于对多方面数据进行取样。
20.步骤二：再将采集到的信息分类为定量数据信息1、调研数据信息2和流量数据信息n，方便后续进行处理，并经存储器对数据进行存储，并将数据传递给大数据分析处理模块，数据采集模块对数据进行采集，数据抽取模块抽取合格的信息通过数据登记模块对有用数据进行登记。
21.步骤三：最后经数据分析模块分析处理最后传送至云数据库进行最终备份，经信号收发器来收发数据信息，通过后台服务终端可以随时对数据进行监测，利于工作人员的工作。
22.与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
23.本发明通过用户1、用户2、网页端和客户端采集到多渠道数据信息，方便对大数据进行调研取样，再通过处理模块1、处理模块2和处理模块n对数据进行分渠道处理，再将采集到的信息分类为定量数据信息1、调研数据信息2和流量数据信息n，方便后续进行处理，并经存储器对数据进行存储，并将数据传递给大数据分析处理模块，数据采集模块对数据进行采集，数据抽取模块抽取合格的信息通过数据登记模块对有用数据进行登记，从而可以通过后台服务终端监测到大数据信息，利于工作人员分析数据工作的进行，解决了现有的基于数据分析的智能分析系统数据来源范围小，不利于调研取样采集到大众数据，采集数据不够便利的问题。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1为本发明一种基于数据分析的智能分析系统的结构示意图。
26.图2为本发明大数据汇总单元的结构示意图。
27.图3为本发明大数据分析处理模块的结构示意图。
28.图4为本发明公共平台的结构示意图。
具体实施方式
29.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
30.实施例：如图1-4所示，本发明提供了一种基于数据分析的智能分析系统，包括：
31.大数据汇总单元，用于汇总各路采集数据方便后续分类处理；
32.处理单元，对采集到的数据进行处理分析；
33.数据单元，对处理后的数据进行分类；
34.存储器，对所有数据进行存储；
35.大数据分析处理模块，对所有数据进行细化分析处理；
36.公共平台，用于收发所有数据信息，进行终端处理。
37.进一步的，所述数据单元包括定量数据信息1、调研数据信息2和流量数据信息n，用于对数据进行分类处理，便于识别数据。
38.进一步的，所述处理单元包括处理模块1、处理模块2和处理模块n，可以对多渠道数据同时进行处理，保证了数据处理效果。
39.进一步的，所述大数据汇总单元包括用户1、用户2、网页端和客户端，用于大数据分类调研处理。
40.进一步的，所述大数据分析处理模块包括数据采集模块、数据抽取模块、数据登记模块和数据分析模块。
41.进一步的，所述公共平台包括云数据库、后台服务终端和信号收发器，用于对最终数据进行存储、处理及收发。
42.一种基于数据分析的智能分析系统，该加工方法步骤如下：
43.步骤一：首先经用户1、用户2、网页端和客户端采集到多渠道数据信息，方便调研取样，再通过处理模块1、处理模块2和处理模块n对数据进行分渠道处理，利于对多方面数据进行取样。
44.步骤二：再将采集到的信息分类为定量数据信息1、调研数据信息2和流量数据信息n，方便后续进行处理，并经存储器对数据进行存储，并将数据传递给大数据分析处理模块，数据采集模块对数据进行采集，数据抽取模块抽取合格的信息通过数据登记模块对有用数据进行登记，利于工作人员分析数据工作的进行，很好的起到分类的作用。
45.步骤三：最后经数据分析模块分析处理最后传送至云数据库进行最终备份，经信号收发器来收发数据信息，通过后台服务终端可以随时对数据进行监测，利于工作人员的工作。
46.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。