品牌画像的构建方法及装置与流程

文档序号:29634322发布日期:2022-04-13 16:45阅读:409来源:国知局
1.本技术涉及计算机
技术领域
:,特别涉及一种品牌画像的构建方法及装置。
背景技术
::2.随着我国居民平均生活水平的提高和民航市场的高速发展,简单统一的机票销售产品和方式已经不能满足不同旅客对机票的差异化需求。为了更好的适应和服务广大消费者,品牌运价客票应运而生。3.品牌运价区别于传统的航空公司基于成本定价策略和基于需求定价策略,其属于基于服务定价的一种,是将运价细分并赋予其不同类型的附加服务,使其成为一个带有独立商标的运价产品,为不同需求的旅客提供多样化的选择和更精准的服务。4.但是,现有技术中无法对品牌运价进行分析,从而确定最优的品牌运价。技术实现要素:5.有鉴于此,本技术提供了一种品牌画像的构建方法及装置,通过生成的品牌画像可以发现并完善有潜力的品牌运价,从而提升了传统渠道的营销能力收益水平,同时使得航空公司获取产生更多盈利与营收的机会,并助力品牌运价营销产品的商务策略实施及市场营销推广。6.本技术第一方面提供了一种品牌画像的构建方法,包括:7.获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据;8.对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据;9.根据所述国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到所述国际品牌的目标指标集合;其中,所述国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标;10.根据所述目标指标集合,确定所述国际品牌的综合得分;11.根据所述国际品牌的综合得分和所述国际品牌的目标指标集合,生成所述国际品牌的品牌画像。12.可选的,所述对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据,包括:13.对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行清理、加工以及整合,最终得到国际品牌的运价始发到达客票数据。14.可选的,所述航空公司品牌航班营销指标的确定方法,包括:15.通过预设的第一确定规则,对航空公司维度、航线维度以及航班维度进行评价,得到航空公司品牌航班营销指标;其中,所述航空公司品牌航班营销指标包括:航空公司维度评分、航线维度评分以及航班维度评分。16.可选的,所述代理人销售行为指标的确定方法,包括:17.通过预设的第二确定规则,对代理人维度、销售渠道维度以及代理人业务类型维度进行评价,得到代理人销售行为指标;其中,所述代理人销售行为指标包括代理人维度评分、销售渠道维度评分以及代理人业务类型维度评分。18.可选的,所述旅客购票售行为指标的确定方法,包括:19.通过预设的第三确定规则,对年龄维度、性别维度、国籍维度、是否常旅客维度、是否商务旅客维度以及旅客类型维度进行评价,得到旅客购票售行为指标;其中,所述旅客购票售行为指标包括:年龄维度评分、性别维度评分、国籍维度评分、是否常旅客维度评分、是否商务旅客维度评分以及旅客类型维度评分。20.可选的,所述品牌运价自身产品指标的确定方法,包括:21.通过预设的第四确定规则,对品牌产品维度进行评价,得到品牌运价自身产品指标;其中,所述品牌运价自身产品指标包括:品牌产品维度得分。22.可选的,所述各前端产品的品牌运价销售指标的确定方法,包括:23.通过预设的第五确定规则,对各前端产品销售维度进行评价,得到各前端产品的品牌运价销售指标;其中,所述各前端产品的品牌运价销售指标包括:各前端产品销售维度得分。24.可选的,所述根据所述目标指标集合,确定所述国际品牌的综合得分,包括:25.利用专家调查权重法,确定所述国际品牌的目标指标集合中的每一个指标的权重;26.针对国际品牌的目标指标集合中的每一个指标,利用所述指标对应的权重,进行计算得到所述指标的评分;27.根据所有所述指标的评分计算得到所述国际品牌的综合得分。28.本技术第二方面提供了一种品牌画像的构建装置,包括:29.获取单元,用于获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据;30.处理单元,用于对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据;31.分析单元,用于根据所述国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到所述国际品牌的目标指标集合;其中,所述国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标;32.确定单元,用于根据所述目标指标集合,确定所述国际品牌的综合得分;33.生成单元,用于根据所述国际品牌的综合得分和所述国际品牌的目标指标集合,生成所述国际品牌的品牌画像。34.可选的,所述处理单元,包括:35.处理子单元,用于对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行清理、加工以及整合,最终得到国际品牌的运价始发到达客票数据。36.可选的,所述分析单元,包括:37.第一分析子单元,用于通过预设的第一确定规则,对航空公司维度、航线维度以及航班维度进行评价,得到航空公司品牌航班营销指标;其中,所述航空公司品牌航班营销指标包括:航空公司维度评分、航线维度评分以及航班维度评分。38.可选的,所述分析单元,包括:39.第二分析子单元,用于通过预设的第二确定规则,对代理人维度、销售渠道维度以及代理人业务类型维度进行评价,得到代理人销售行为指标;其中,所述代理人销售行为指标包括代理人维度评分、销售渠道维度评分以及代理人业务类型维度评分。40.可选的,所述分析单元,包括:41.第三分析子单元,用于通过预设的第三确定规则,对年龄维度、性别维度、国籍维度、是否常旅客维度、是否商务旅客维度以及旅客类型维度进行评价,得到旅客购票售行为指标;其中,所述旅客购票售行为指标包括:年龄维度评分、性别维度评分、国籍维度评分、是否常旅客维度评分、是否商务旅客维度评分以及旅客类型维度评分。42.可选的,所述分析单元,包括:43.第四分析子单元,用于通过预设的第四确定规则,对品牌产品维度进行评价,得到品牌运价自身产品指标;其中,所述品牌运价自身产品指标包括:品牌产品维度得分。44.可选的,所述分析单元,包括:45.第五分析子单元,用于通过预设的第五确定规则,对各前端产品销售维度进行评价,得到各前端产品的品牌运价销售指标;其中,所述各前端产品的品牌运价销售指标包括:各前端产品销售维度得分。46.可选的,所述确定单元,包括:47.确定子单元,用于利用专家调查权重法,确定所述国际品牌的目标指标集合中的每一个指标的权重;48.第一计算单元,用于针对国际品牌的目标指标集合中的每一个指标,利用所述指标对应的权重,进行计算得到所述指标的评分;49.第二计算单元,用于根据所有所述指标的评分计算得到所述国际品牌的综合得分。50.本技术第三方面提供了一种电子设备,包括:51.一个或多个处理器;52.存储装置,其上存储有一个或多个程序;53.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的品牌画像的构建方法。54.本技术第四方面提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的品牌画像的构建方法。55.由以上方案可知,本技术提供一种品牌画像的构建方法及装置,所述品牌画像的构建方法包括:首先,获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据;然后,对所述国际品牌的运价发布数据和所述国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据;之后,根据所述国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到所述国际品牌的目标指标集合;其中,所述国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标;再根据所述目标指标集合,确定所述国际品牌的综合得分;最终,根据所述国际品牌的综合得分和所述国际品牌的目标指标集合,生成所述国际品牌的品牌画像。从而通过生成的品牌画像可以发现并完善有潜力的品牌运价,提升了传统渠道的营销能力收益水平,同时使得航空公司获取产生更多盈利与营收的机会,并助力品牌运价营销产品的商务策略实施及市场营销推广。附图说明56.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。57.图1为本技术实施例提供的一种品牌画像的构建方法的具体流程图;58.图2为本技术另一实施例提供的一种数据预处理的示意图;59.图3为本技术另一实施例提供的一种确定国际品牌的综合得分的流程图;60.图4为本技术另一实施例提供的一种品牌画像的构建装置的示意图;61.图5为本技术另一实施例提供的一种实现品牌画像的构建方法的电子设备的示意图。具体实施方式62.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。63.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。64.需要注意,本技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。65.需要注意,本技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。66.本技术实施例提供了一种品牌画像的构建方法,如图1所示,具体包括以下步骤:67.s101、获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据。68.s102、对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据。69.可选的,在本技术的另一实施例中,步骤s102的一种实施方式,包括:70.对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行清理、加工以及整合,最终得到国际品牌的运价始发到达客票数据。71.具体的,根据航空公司、航线、航班号、舱位、farebasis和旅客类型等信息,将国际品牌发布系统数据和国际品牌客票销售系统数据做清洗、加工和整合,得到国际品牌客票的od级品牌客票数据。72.在本技术的实际应用过程中,对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行清理、加工以及整合,最终得到国际品牌的运价始发到达客票数据的过程可以分为:数据预处理、定义分析模式、建立基础维度数据、生成度量数据、多维分析以及分析结果展现。73.其中,数据预处理包括数据抽取以及数据采集,具体过程可以参阅图2示意图;74.定义分析模式采用基于rolap(relationalon-lineanalyticalprocessing)关系型数据库模型方式进行建模,创建事实表和维度表,重点关注2个层面,即维度(dimension)、度量(measure),同时在实现最终分析结果中运用molap(multidimensionalolap,简称molap)技术,以完成对目标业务场景的多维分析操作,通常包括了钻取(drill-up和drill-down)、切片(slice)、切块(dice)、及旋转(pivot)等。75.建立基础维度数据通过建立基础维度数据是建立rolap和molap分析模型的关键组成部分,主要来源于核心业务系统中或其他系统中的基础信息,在本系统中按信息类别大体可归类为:旅客基础信息{年龄,性别,国籍,是否常旅客,是否商务旅客,旅客类型等};航空公司基础信息{航空公司代号、航空公司名称、航线、航班号、舱位};代理人基础信息{代理人office号(航信部门标识号)、代理人iata号(国际航协结算码)、代理人中文名称、所在地、代理人类型等};品牌运价信息{品牌代码、品牌名称、品牌服务权益、出票标识、farebasis(运价基础)、所属航司等};航信渠道产品信息{产品编号、产品名称等};客票类型(票证代码、类型名称);航段信息{机场三字码、机场名称、机场所属国家、机场所属区域等}。76.生成度量数据:度量数据是体现系统最终分析结果的关键指标,主要来源于核心交易系统中的交易数据、订单数据等,在本系统中按指标类别大体可分为:总销售机票量、国际品牌机票量、国际品牌客票的od级机票量、退票量、运价等值实付金额,客票等值实付(不含税金额),客票等值结算(不含税金额)、代理人scny(实收款)、代理人acny(应收款)、税费总和、总代理费等。77.多维分析:多维分析操作依靠olap服务器实现,按不同数据集市抽取维度、度量数据进入olap服务器存储介质,本系统采用了商业bi工具tableau软件自带的olap引擎实现,其具体实现细节为黑盒机制,在次不再详细阐述。为提高在大数据量情况下可以顺畅进行多维分析,系统未来会考虑引入中间olap存储层apachekylin,其特点是定义数据集上的一个星形或雪花形模型,使用标准sql通过odbc、jdbc或restfulapi进行查询,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,同时提供hadoop/spark之上的sql查询接口及多维分析(olap)能力以支持超大规模数据。78.分析结果展现是系统最终对外展现技术采用了商业bi工具tableau软件,实施过程可采用2种方式实现:79.1)sql开发模式,面向技术开发人员,通过在bi工具中直接编写可执行jdbcsql语句从数据仓库中以固定频率抽取数据到olap引擎中。80.2)设计模式,面向业务分析人员,通过实现dimenssiontable(维表)与facttable(事实表)之间的自助式关联与字段提取,设计基于主题的分析模型,并最终展现需要的报表字段。报表通过网站系统以web形式对外提供查询服务,也可以通过邮件发送的形式提供数据发送。81.s103、根据国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到国际品牌的目标指标集合。82.其中,国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标。83.可选的,在本技术的另一实施例中,确定航空公司品牌航班营销指标的一种实施方式,包括:84.通过预设的第一确定规则,对航空公司维度、航线维度以及航班维度进行评价,得到航空公司品牌航班营销指标。85.其中,航空公司品牌航班营销指标包括:航空公司维度评分、航线维度评分以及航班维度评分。86.需要说明的是,预设的第一确定规则由技术人员以及相关有权限的工作人员进行预先设置、更改,此处不做限定。87.航空公司维度评分,采用的字段为航空公司以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。88.可以理解的是,当增长率为负,那么评分会低于100。89.航线维度评分,采用的字段为航线以及国际品牌票量,同样根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。90.航班维度评分,采用的字段为航班以及国际品牌票量,同样根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。91.具体的,在国际品牌的运价始发到达客票数据中,获取国际品牌客票的出票航空公司两字码,市场方航司+航班号,承运方航司,航段始发地,航段目的地,航段始发地国家,航段目的地国家,航段起飞日期(始发地当地日期),航段起飞时间(始发地当地时间),航段到达日期(目的地当地日期),航段到达时间(目的地当地时),航段时长,经停点,机型/机型组信息,航段预定舱位,航段订座状态,航段票价基础,航段免费行李,运价所属方航司,品牌名称,品牌代码,品牌服务权益字段后进行组合数据分析。92.以中美航线来看,限定航段始发地国家为中国(美国),航段目的地国际为美国(中国),出票航空或承运航空为国航,计算出该市场下国航的国际品牌客票销售量,以及使用国际品牌的客票占所有客票的占比和同比环比情况,可分析出国航的国际品牌销售分布及每品牌销售变化趋势。之后,就可以根据国航使用品牌客票的航班情况,进而推算出国自有品牌航班的占比和成型率。93.可选的,在本技术的另一实施例中,确定代理人销售行为指标的一种实施方式,包括:94.通过预设的第二确定规则,对代理人维度、销售渠道维度以及代理人业务类型维度进行评价,得到代理人销售行为指标。95.其中,代理人销售行为指标包括代理人维度评分、销售渠道维度评分以及代理人业务类型维度评分。96.需要说明的是,预设的第一确定规则由技术人员以及相关有权限的工作人员进行预先设置、更改,此处不做限定。97.代理人维度评分,采用的字段为代理人出票office号和国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。98.销售渠道维度评分,采用的字段为客票类型和国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。99.代理人业务类型维度评分,采用的字段为代理人业务类型和国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。100.具体的,在国际品牌的运价始发到达客票数据中,获取国际品牌客票的出票航司两字代码,客票类型(中性电子客票(bank&settlementplan,bsp)票/计算机分销系统(computerreservationsystem,crs)本票),出票国际航空运输协会(internationalairtransportassociation,简称iata)号,出票office号(中国航信根据代理人所属地域所分配的号码,一般为6位,如bjs123),出票方中文名称,市场方航司+航班号,航段始发地,航段目的地,航段始发地国家,航段目的地国家,航段起飞日期(始发地当地日期),航段起飞时间(始发地当地时间),运价所属航司两字代码,品牌名称,品牌代码,品牌服务权益字段后进行组合数据分析。101.以携程来看,限定出票代理人为携程平台自营的office号和iata号,计算该代理人通过不同渠道销售国际品牌客票数量,以及使用国际品牌的客票占所有客票的占比和同比环比情况,即可分析出携程在bsp市场上哪家航司哪个航线甚至哪个航班上销售的国际品牌运价产品销售最优。另考虑到代理人根据其主营业务类型可分为不同属性,因此还可以推算出不同属性(在线旅行社(onlinetravelagency,ota)/差旅管理公司(travelmanagementcompanies,tmc)/批发/传统/电商等)的代理人国际品牌的销售情况,而后可以制定出不同的营销策略。102.可选的,在本技术的另一实施例中,确定旅客购票售行为指标的一种实施方式,包括:103.通过预设的第三确定规则,对年龄维度、性别维度、国籍维度、是否常旅客维度、是否商务旅客维度以及旅客类型维度进行评价,得到旅客购票售行为指标。104.其中,旅客购票售行为指标包括:年龄维度评分、性别维度评分、国籍维度评分、是否常旅客维度评分、是否商务旅客维度评分以及旅客类型维度评分。105.需要说明的是,预设的第三确定规则由技术人员以及相关有权限的工作人员进行预先设置、更改,此处不做限定。106.年龄维度评分,采用的字段为年龄以及航线国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。107.性别维度评分,采用的字段为性别以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。108.国籍维度评分,采用的字段为国籍以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。109.是否常旅客维度评分,采用的字段为是否常旅客以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。110.是否商务旅客为维度评分。采用的字段为是否商务旅客以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。111.旅客类型维度评分,采用的字段为旅客类型以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。112.具体的,在国际品牌的运价始发到达客票数据中,获取国际品牌客票的年龄,性别,国籍,是否常旅客,是否商务旅客,旅客类型,市场方航司+航班号,航段始发地,航段目的地,航段始发地国家,航段目的地国家,航段起飞日期(始发地当地日期),航段起飞时间(始发地当地时间),行程始发地,行程目的地,行程始发地国家,行程目的地国家,行程起飞日期,行程起飞时刻,运价所属航司两字代码,品牌名称,品牌代码,品牌服务权益字段,可统计分析出指定旅客属性的品牌运价购买偏好分布,品牌航司,航班及区域分布。113.可选的,在本技术的另一实施例中,确定品牌运价自身产品指标的一种实施方式,包括:114.通过预设的第四确定规则,对品牌产品维度进行评价,得到品牌运价自身产品指标。115.其中,品牌运价自身产品指标包括:品牌产品维度得分。116.需要说明的是,预设的第四确定规则由技术人员以及相关有权限的工作人员进行预先设置、更改,此处不做限定。117.品牌产品维度得分,采用的字段为(品牌代码)+(品牌名称)+(品牌权益)+(运价属性(私有/公布))+(运价accountcode信息)+(运价tourcode信息)+(品牌运价票价基础)+(品牌运价tticketdesignator信息)+(航段品牌运价订座舱位)+(航段品牌运价舱位服务等级)+国际品牌票量、客票等值实付的不含税金额/货币,客票等值结算的不含税金额/货币,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。118.具体的,在国际品牌的运价始发到达客票数据中,获取国际品牌客票出票航空公司两字代码,运价始发地,运价目的地,运价始发地国家,运价目的地国家,运价旅行区域,运价客票类型,运价发布渠道,运价行程类型,运价属性(私有/公布),运价accountcode信息,运价tourcode信息,品牌运价票价基础,品牌运价tticketdesignator信息,航段品牌运价订座舱位,航段品牌运价舱位服务等级,运价所属航司两字代码,运价发布金额/货币,运价等值实付金额/货币,客票等值实付的不含税金额/货币,客票等值结算的不含税金额/货币,运价所属航司两字代码,品牌名称,品牌代码,品牌服务权益字段,可统计分析出某航司的多品牌运价销售分布及每品牌销售趋势,某航司的特殊定向品牌运价销售分布及每特殊定向品牌销售趋势。119.可选的,在本技术的另一实施例中,各前端产品的品牌运价销售指标的一种实施方式,包括:120.通过预设的第五确定规则,对各前端产品销售维度进行评价,得到各前端产品的品牌运价销售指标。121.其中,各前端产品的品牌运价销售指标包括:各前端产品销售维度得分。122.需要说明的是,预设的第五确定规则由技术人员以及相关有权限的工作人员进行预先设置、更改,此处不做限定。123.各前端产品销售维度评分,采用的字段为所属渠道产品标识以及国际品牌票量,根据同比去年票量按实际增长率得分,起始分100,最高不超过120分。124.具体的,在国际品牌的运价始发到达客票数据中,获取国际品牌客票出票航司两字代码,客票类型(bsp票/crs本票),出票iata号,出票office号,出票方中文名称,市场方航司+航班号,航段始发地,航段目的地,航段始发地国家,航段目的地国家,航段起飞日期(始发地当地日期),航段起飞时间(始发地当地时间),运价所属航司两字代码,品牌名称,品牌代码,品牌服务权益,所属渠道产品标识,可统计分析出渠道业务部不同前端产品的多品牌运价销售分布及每品牌销售情况。125.s104、根据目标指标集合,确定国际品牌的综合得分。126.可选的,在本技术的另一实施例中,步骤s104的一种实施方式,如图3所示,包括:127.s301、利用专家调查权重法,确定国际品牌的目标指标集合中的每一个指标的权重。128.需要说明的是,专家调查权重法是一个较科学合理的方法,依据“德尔菲法”的基本原理,选择企业各方面的专家,采取独立填表选取权数的形式,然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析,最后确定出各因素,各指标的权数。集合了各方面专家的智慧和意见,并运用数理统计的方法进行检验和修正。129.权重算法如下:130.设因素集u={u1,u2,...,un};131.k个专家,每个专家独立给出因素uj的权重:[0132][0133]k个专家给出所有因素的权重排成矩阵:[0134][0135]权重取加权平均:[0136][0137]即得权重集:[0138]a=(a1,a2,…,an)。[0139]s302、针对国际品牌的目标指标集合中的每一个指标,利用指标对应的权重,进行计算得到指标的评分。[0140]s303、根据所有指标的评分计算得到国际品牌的综合得分。[0141]续接上述实例,可以利用下述公式计算得到国际品牌的综合得分:[0142]其中,w表示评价对象的综合得分(即国际品牌的综合得分),wi表示评价对象的i指标的得分,ai表示i指标的权重。[0143]s105、根据国际品牌的综合得分和国际品牌的目标指标集合,生成国际品牌的品牌画像。[0144]其中,画像,最初是在电商领域得到应用,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。[0145]本技术在计算旅客在购买国际品牌客票的业务场景下,因购票行为而触发的主体间关系网。通过对上游航空公司、下游机票代理人、最终用户旅客以及渠道业务各前端产品销售情况和国际品牌产品自身价值五个方面来对国际品牌产品打标签做画像建立评价体系。[0146]由以上方案可知,本技术提供一种品牌画像的构建方法:首先,获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据;然后,对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据;之后,根据国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到国际品牌的目标指标集合;其中,国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标;再根据目标指标集合,确定国际品牌的综合得分;最终,根据国际品牌的综合得分和国际品牌的目标指标集合,生成国际品牌的品牌画像。从而通过生成的品牌画像可以发现并完善有潜力的品牌运价,提升了传统渠道的营销能力收益水平,同时使得航空公司获取产生更多盈利与营收的机会,并助力品牌运价营销产品的商务策略实施及市场营销推广。[0147]附图中的流程图和框图,图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0148]本技术实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。[0149]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如python、java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0150]本技术的另一实施例提供了一种品牌画像的构建装置,如图4所示,具体包括:[0151]获取单元401,用于获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据。[0152]处理单元402,用于对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据。[0153]可选的,在本技术的另一实施例中,处理单元402的一种实施方式,包括:[0154]处理子单元,用于对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行清理、加工以及整合,最终得到国际品牌的运价始发到达客票数据。[0155]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0156]分析单元403,用于根据国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到国际品牌的目标指标集合。[0157]其中,国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标。[0158]可选的,在本技术的另一实施例中,分析单元403的一种实施方式,包括:[0159]第一分析子单元,用于通过预设的第一确定规则,对航空公司维度、航线维度以及航班维度进行评价,得到航空公司品牌航班营销指标。[0160]其中,航空公司品牌航班营销指标包括:航空公司维度评分、航线维度评分以及航班维度评分。[0161]第二分析子单元,用于通过预设的第二确定规则,对代理人维度、销售渠道维度以及代理人业务类型维度进行评价,得到代理人销售行为指标。[0162]其中,代理人销售行为指标包括代理人维度评分、销售渠道维度评分以及代理人业务类型维度评分。[0163]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0164]可选的,在本技术的另一实施例中,分析单元403的一种实施方式,包括:[0165]第三分析子单元,用于通过预设的第三确定规则,对年龄维度、性别维度、国籍维度、是否常旅客维度、是否商务旅客维度以及旅客类型维度进行评价,得到旅客购票售行为指标。[0166]其中,旅客购票售行为指标包括:年龄维度评分、性别维度评分、国籍维度评分、是否常旅客维度评分、是否商务旅客维度评分以及旅客类型维度评分。[0167]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0168]可选的,在本技术的另一实施例中,分析单元403的一种实施方式,包括:[0169]第四分析子单元,用于通过预设的第四确定规则,对品牌产品维度进行评价,得到品牌运价自身产品指标。[0170]其中,品牌运价自身产品指标包括:品牌产品维度得分。[0171]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0172]可选的,在本技术的另一实施例中,分析单元403的一种实施方式,包括:[0173]第五分析子单元,用于通过预设的第五确定规则,对各前端产品销售维度进行评价,得到各前端产品的品牌运价销售指标。[0174]其中,各前端产品的品牌运价销售指标包括:各前端产品销售维度得分。[0175]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0176]可选的,在本技术的另一实施例中,分析单元403的一种实施方式,包括:[0177]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。[0178]确定单元404,用于根据目标指标集合,确定国际品牌的综合得分。[0179]可选的,在本技术的另一实施例中,确定单元404的一种实施方式,包括:[0180]确定子单元,用于利用专家调查权重法,确定国际品牌的目标指标集合中的每一个指标的权重。[0181]第一计算单元,用于针对国际品牌的目标指标集合中的每一个指标,利用指标对应的权重,进行计算得到指标的评分。[0182]第二计算单元,用于根据所有指标的评分计算得到国际品牌的综合得分。[0183]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,如图3所示,此处不再赘述。[0184]生成单元405,用于根据国际品牌的综合得分和国际品牌的目标指标集合,生成国际品牌的品牌画像。[0185]本技术上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,如图1所示,此处不再赘述。[0186]由以上方案可知,本技术提供一种品牌画像的构建装置:首先,获取单元401获取国际品牌的运价发布数据以及国际品牌的客票销售数据;然后,处理单元402对国际品牌的运价发布数据和国际品牌的客票销售数据进行处理,得到国际品牌的运价始发到达客票数据;之后,分析单元403,根据国际品牌的运价始发到达客票数据,进行分析得到国际品牌的目标指标集合;其中,国际品牌的目标指标集合中包括:航空公司品牌航班营销指标、代理人销售行为指标、旅客购票售行为指标、品牌运价自身产品指标以及各前端产品的品牌运价销售指标;确定单元404再根据目标指标集合,确定国际品牌的综合得分;最终,生成单元405据国际品牌的综合得分和国际品牌的目标指标集合,生成国际品牌的品牌画像。从而通过生成的品牌画像可以发现并完善有潜力的品牌运价,提升了传统渠道的营销能力收益水平,同时使得航空公司获取产生更多盈利与营收的机会,并助力品牌运价营销产品的商务策略实施及市场营销推广。[0187]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。[0188]本技术另一实施例提供了一种电子设备,如图5所示,包括:[0189]一个或多个处理器501。[0190]存储装置502,其上存储有一个或多个程序。[0191]当一个或多个程序被一个或多个处理器501执行时,使得一个或多个处理器501实现如上述实施例中任意一项的品牌画像的构建方法。[0192]本技术另一实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项的品牌画像的构建方法。[0193]在本技术的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。[0194]需要说明的是,本技术上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、rf(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。[0195]上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。[0196]本技术另一实施例提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品被执行时,其用于执行上述任一项的品牌画像的构建方法。[0197]特别地,根据本技术的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本技术的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从rom被安装。在该计算机程序被处理装置执行时,执行本技术实施例的方法中限定的上述功能。[0198]尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。[0199]虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本技术的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。[0200]以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本技术中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。当前第1页12当前第1页12
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