一种基于数字孪生的监控农业生产的方法及装置与流程

1.本技术涉及现代农业技术领域，具体而言，涉及基于数字孪生的监控农业生产一种基于数字孪生的监控农业生产的方法及装置。


背景技术：

2.现代农业采用物联网技术，通过对生产农业产品的农业基地中的生长环境进行监测，并将监测数据进行分析，进而将分析结果反馈到平台，但是用户接收到的是原始数据或者可视化图表或者是局部视频，并根据上述图表式的数据或者局部视频帮助用户发现生产环境的问题，并对控制设备进行调整，但是用户很难直观的观测农业产品的生长过程，也很难针对农业产品的生长环境进行精准的调整。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术实施例提供了一种基于数字孪生的监控农业生产的方法及装置，通过对农业基地环境构建三维模型，用户可以虚拟体验农业产品的生长全过程，便于用户精准管理农业产品。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种基于数字孪生的监控农业生产的方法，该方法包括：
5.获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；
6.根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；
7.针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；
8.将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。
9.可选的，所述根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景，包括：
10.根据所述农业基地的尺寸参数以及所述监控农业基地环境的监测设备的设备信息构建农业基地的三维模型；
11.根据预设的边缘计算算法将所述农业产品的产品信息以及所述环境参数数据输入至所述三维模型中得到所述农业产品对应的虚拟场景。
12.可选的，所述将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；包括：
13.针对该生长时刻的所述环境参数数据中的每项环境参数，将该项环境参数的数据与该生长时刻的所述标准参数数据中的该项环境参数的标准数据对比，生成该生长时刻下该项环境参数的比对结果；
14.针对该生长时刻下的每项环境参数的比对结果，根据所述比对结果中的数值生成该项环境参数的环境调整参数。可选的，在将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端之前，还包括：
15.若该生长时刻下所述比对结果中的数值都为0，则将该生长时刻下所述比对结果传输至客户端。
16.可选的，所述针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比之前，还包括：
17.针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的对应的时刻数值输入至与该农业产品匹配的农业产品模型中，得到该农业产品在该生长时刻的标准环境参数数据。
18.第二方面，本技术提供一种基于数字孪生的监控农业生产的装置，包括：
19.获取模块，用于获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；
20.计算处理模块，用于根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；
21.调整参数生成模块，用于针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；
22.调整参数传输模块，用于将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。
23.可选的，所述计算处理模块，包括：
24.模型构建单元，用于根据所述农业基地的尺寸参数以及所述监控农业基地环境的监测设备的设备信息构建农业基地的三维模型；
25.计算处理单元，用于根据预设的边缘计算算法将所述农业产品的产品信息以及所述环境参数数据输入至所述三维模型中得到所述农业产品对应的虚拟场景。
26.可选的，所述调整参数生成模块，包括：
27.第一生成单元，用于针对该生长时刻的所述环境参数数据中的每项环境参数，将该项环境参数的数据与该生长时刻的所述标准参数数据中的该项环境参数的标准数据对比，生成该生长时刻下该项环境参数的比对结果；
28.第二生成单元，用于针对该生长时刻下的每项环境参数的比对比对结果，根据所述比对结果中的数值生成该项环境参数的环境调整参数。
29.可选的，在所述调整参数传输模块，还包括：
30.若该生长时刻下所述比对结果中的数值都为0，则将该生长时刻下所述比对结果传输至客户端。
31.可选的，所述调整参数生成模块之前，还包括：
32.针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的对应的时刻数值输入至与该农业产品匹配的农业产品模型中，得到该农业产品在该生长时刻的标准环境参数数据。
33.第三方面，本技术提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
34.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
35.本技术提供了一种基于数字孪生的监控农业生产的方法及装置，首先，获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；然后针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；最后将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。本技术通过应用数字孪生技术对农业基地环境构建三维模型，用户可以虚拟体验农业产品的生长全过程，进而提高数字化管理能力，便于用户精准管理农业产品，基于本技术能够解决“未来谁来种地、怎样种地”问题。
36.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
37.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
38.图1为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法的第一流程示意图；
39.图2为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法中的步骤s102时的流程示意图；
40.图3为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法中的步骤s103时的流程示意图；
41.图4为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法的第二流程示意图；
42.图5为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法的第三流程示意图；
43.图6为本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的装置的结构示
意图；
44.图7为本技术实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
45.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.现代农业采用物联网技术，通过对生产农业产品的农业基地中的生长环境进行监测，并将监测数据进行分析，进而将分析结果反馈到平台，但是用户接收到的是原始数据或者可视化图表或者是局部视频，并根据上述图表式的数据或者局部视频帮助用户发现生产环境的问题，并对控制设备进行调整，但是用户很难直观的观测农业产品的生长过程，也很难针对农业产品的生长环境进行精准的调整。
47.基于此，本技术实施例提供了一种基于数字孪生的监控农业生产的方法和装置，如图1所示，包括以下步骤：
48.s101，获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；
49.s102，根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；
50.s103，针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；
51.s104，将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。
52.在上述步骤s101中，农业基地是在真实场景中生产农业产品的场地，真实场景中涵盖水肥一体化灌溉首部、大田种植、大棚栽培、玻璃温室、水产养殖、畜牧养殖、分选加工等；农业基地可能是一间玻璃温室、一间栽培农作物的大棚、一块用于养殖水产产品的池塘等，本技术不予以限制。尺寸参数用于衡量农业基地所在区域的尺寸大小。产品信息用于反映生产产品的特征、属性；产品信息中包含农业基地中生产的农业产品的名称、农业产品所属的种类等信息和农业产品对应的每一生长时刻。监测设备用于监测农业产品在农业基地生长时农业基地中的环境状况。设备信息用于表征监测设备的功能、特征。设备信息中包含设备的名称、功能以及监测设备在农业基地中的坐标位置。环境参数数据用于表征农业产品所在的农业基地的环境状况，如温度大小、光照强度、土壤湿度状况等，本技术不予以限制。
53.具体的，在农业产品在农业基地生长时，服务器中的获取模块获该农业产品所在
的农业基地的参数数据。
54.例如，以在玻璃温室种养农业产品a为例，首先获取农业产品所在的玻璃温室的尺寸参数，如该玻璃温室的长、宽、高等数据，农业产品a的产品名称、农业产品所属的种类、农业产品a的每一生长时刻，以及在玻璃温室中存在的所有监测设备，假如有5台监测设备，那么采集的到的监测设备的设备信息以及根据监测设备采集到的环境参数数据如下：监测设备1的名称是施肥监测设备，用于监测施肥的浓度数据或者施肥量数据、监测设备1在玻璃温室的坐标位置、以及监测到的当前土壤中肥料的浓度大小以及施肥量，监测设备2的名称是土壤湿度传感器，用于监测玻璃温室中土壤的湿度大小、监测设备2在玻璃温室中的坐标位置、以及监测到的当前土壤的湿度数据、监测设备3的名称是光照强度传感器，用于监测玻璃温室中的光照情况、监测设备3在玻璃温室中的坐标位置、以及监测到的当前光照强度数据
……
监测设备5温度传感器，用于监测玻璃温室的温度情况，监测设备5在玻璃温室中的坐标位置、以及监测到的当前玻璃温室的温度数据。
55.基于步骤s101采集到的农业基地的参数数据后，本技术在执行根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景，参见图2所示，步骤s102时，可以具体按照以下步骤执行：
56.s1021，根据所述农业基地的尺寸参数以及所述监控农业基地环境的监测设备的设备信息构建农业基地的三维模型；
57.s1022，根据预设的边缘计算算法将所述农业产品的产品信息以及所述环境参数数据输入至所述三维模型中得到所述农业产品对应的虚拟场景。
58.在上述步骤s1021中，三维模型是使用三维建模工具专门生成，三维模型是物体的多边形表示，通常用计算机或者其他视频设备进行显示。
59.具体的，将农业基地的尺寸参数和监控农业基地环境中的所有监测设备的设备信息构建农业基地的三维模型；
60.例如，以在玻璃温室种养农业产品a为例，根据玻璃温室的尺寸参数中的长、宽、高等数据以及玻璃温室中每种监测设备的设备名称以及每种监测设备在农业基地中的坐标位置构建农业基地的三维模型，基于构建三维模型是现有技术，本技术在此不做详细介绍。
61.在上述步骤s1022中，边缘计算算法用于对构建虚拟场景中的数据进行处理；虚拟场景中包含虚拟对象以及虚拟对象所在位置。
62.具体的，将农业产品的产品信息以及在农业基地中的每种监测设备采集到的环境参数数据利用预设的边缘计算算法输入至已经构建好的农业基地的三维模型中得到该农业产品所对应的虚拟场景。
63.例如，以在玻璃温室种养农业产品a为例，将农业产品a的名称以及种类以及农业产品a的每一生长时刻。假如玻璃温室中的有3种监测设备，监测设备1用于监测玻璃温室的温度，监测设备2用于监测玻璃温室的土壤湿度、监测设备3用于监测玻璃温室的光照强度，因此将农业产品a的名称、种类、农业产品a的每一生长时刻以及三种监测设备分别采集到的温度对应的数值、土壤湿度对应的数值、光照强度对应的数值利用预设的边缘计算算法输入至已经构建好的玻璃温室的三维模型中得到该农业产品a对应的虚拟场景。
64.在上述步骤s103中，生长时刻指的是农业产品在生长过程的生长期。农业产品模型能够对农业产品的生长过程进行预测，农业产品模型中预先存储有该农业产品在每个生
长时刻该农业产品的生长特征以及在该生长时刻对农业产品的操作情况。标准环境参数数据指的是能够保证农业产品在农业基地中在每个生长时刻能正常生长时，农业基地中的环境状况的参数数据。环境调整参数用于在对农业基地的环境状况进行调整时的调整依据和调整标准。
65.基于上述情况，如图3所示，在执行将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，步骤s103，本技术提供了更详细的步骤，具体步骤如下：
66.s1031，针对该生长时刻的所述环境参数数据中的每项环境参数，将该项环境参数的数据与该生长时刻的所述标准参数数据中的该项环境参数的标准数据对比，生成该生长时刻下该项环境参数的比对结果；
67.s1032，针对该生长时刻下的每项环境参数的比对结果，根据所述比对结果中的数值生成该项环境参数的环境调整参数。
68.在上述步骤s1031中，具体的，针对每一生长时刻的每项环境参数的数据与该生长时刻的该项环境参数的标准数据的差值，生成在该生长时刻下该项环境参数的比对结果。
69.例如，以种养农业产品b为例，农业产品b有三个预设的生长时刻，环境参数数据中包含3项环境参数，分别为光照强度、土壤湿度、以及玻璃温室温度，若在生长时刻1光照强度的数据为2、土壤湿度为35％、玻璃温室的温度为18℃，而在生长时刻1光照强度的标准数据是3、土壤湿度的标准数值是50％、玻璃温室的温度为10℃，该生长时刻1的光照强度的数据2与该生长时刻1的光照强度的标准数据3进行对比，2小于3，说明需要增强该生长时刻的光照强度，该生长时刻1的光照强度数据与光照强度的标准数据的差值的绝对值为1，则将数值1以及调整方式作为该生长时刻1的光照强度的比对结果。将该生长时刻1的土壤湿度的数值35％与该生长时刻1的土壤湿度的标准数据50％进行对比，35％小于50％，说明需要在该生长时刻增加土壤的湿度，该生长时刻1的土壤湿度的数值35％与土壤湿度的标准数值50％的差值的绝对值为15％，则将数值15％以及调整方式作为该生长时刻1的土壤湿度的比对结果。将该生长时刻1的玻璃温室的温度的数值18与该生长时刻1的玻璃温室的标准温度的数值10做对比，18大于10，说明需要在该生长时刻将玻璃温室的温度调低，该生长时刻1的玻璃温室温度的数值与该生长时刻1的玻璃温室的标准温度的数值10的差值的绝对值为8，则将数值8以及调整方式作为该生长时刻1的玻璃温室温度的比对结果。
70.在上述步骤s1032中，具体的，根据每个生长时刻下的每项环境参数的比对结果，将每项环境参数的比对结果中的数值作为在该生长时刻下每项环境参数的环境调整参数。
71.例如，以种养农业产品b为例，根据农业产品b在生长时刻1的3项环境参数的比对结果，这3项环境参数分别是光照强度、土壤湿度和玻璃温室的温度，在该生长时刻1光照强度的比对结果中的数值为1，将该数值1作为在该生长时刻1光照强度的调整参数。在该生长时刻1的土壤湿度的比对结果中的数值为15％，将数值15％作为在该生长时刻1土壤湿度的调整参数。在该生长时刻1的玻璃温室的温度的比对结果中的数值为8，将数值8作为在该生长时刻1玻璃温室的温度的调整参数。
72.具体的，如图4所示，在执行上述步骤将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数之前，步骤s103之前，还包括：
73.s105，针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的对应的时刻数值输入至与该农业产品匹配的农业产品模型中，得到该农业产品在该生长时刻的标准环境参数数据。
74.在上述步骤s105中，具体的，农业产品模型库中预先存储有多种农业产品模型，农业产品模型的名称是作为识别模型的唯一标识。当产品信息中农业产品的名称与农业产品模型中农业产品的名称与产品信息中农业产品的名称相同时，服务器将该农业产品模型作为与产品信息中农业产品匹配的农业产品模型，服务器分别将产品信息中农业产品对应的每一预设时刻的时刻数值输入至该农业产品模型中，得到该农业产品在每一预设生长时刻的标准环境参数数据。
75.例如，农业产品模型中有3中农业产品模型，这三个农业产品模型的名称分别是农业产品a模型、农业产品b模型和农业产品c模型，而从产品信息可以知道现在生产的农业产品c，而农业产品c模型的名称为农业产品c，与产品信息中农业产品c的名称相同，则将农业产品c模型作为产品信息中该农业产品匹配的农业产品模型。
76.当产品信息中有3个该农业产品c对应的生长时刻，分别是生长时刻1：农业产品c生长到第1个月，生长时刻2：农业产品c生长到第4个月以及生长时刻3农业产品c生长到第6个月，进而分别将生长时刻1对应的时刻数值1输入至该农业产品c模型中得到该农业产品c在生长时刻1的标准环境参数数据1、将生长时刻2对应的时刻数值4输入至该农业产品c模型中得到该农业产品c在生长时刻2的标准环境参数数据2、将生长时刻3对应的时刻数值6输入至该农业产品c模型中得到该农业产品c在生长时刻3的标准参数数据3。
77.在上述步骤s104中，具体的，服务器将农业产品对应的虚拟场景以及环境调整参数传输至客户端，客户端可以通过农业产品对应的虚拟场景实时观察农业产品的动态生长情况，实现用户与农业产品进行交互。客户端在接收到环境调整参数，根据各项环境参数的环境调整参数对该农业产品所在的农业基地中监控农业基地该项环境参数的监测设备进行调整。
78.例如，服务器将农业产品b对应的虚拟场景以及环境调整参数发送至客户端，客户端在接收到农业产品对应的虚拟场景后，用户可以在客户端所展示的界面实时观察农业产品的生长情况。并且当客户端接收到各项环境调整参数，假如有2项环境调整参数时，如第1项环境参数为光照强度，而光照强度的调整参数的数值1，需要对该生长时刻农业基地中的光照强度增强，则用户根据数值1在客户端对光照传感器进行调整，达到控制光照强度大小的目的。同样的，假如第2项环境参数为土壤湿度，土壤湿度的调整参数的数值为15％，需要在该生长时刻提高农业基地中的土壤湿度，进而用户根据数值15％在客户端对土壤湿度传感器进行调整，达到控制土壤湿度大小的目的。
79.但是当在某一生长时刻下该农业产品生长状况良好，农业产品所在的农业基地中的环境也符合预设标准，进而本技术提供了若该生长时刻下所述比对结果中的数值都为0，则将该生长时刻下所述比对结果发送至客户端，如图5所示，步骤s106，包括：
80.步骤s106：若该生长时刻下所述比对结果中的数值都为0，则将该生长时刻下所述比对结果传输至客户端。
81.具体的，当客户端接收到该生长时刻下每项环境参数的比对结果中的数值都为0时，用户不需要对农业基地中的监测设备做调整，用户可以通过接收到的农业产品的虚拟
场景观察农业产品的生长情况。参见图6所示，本技术实施例所提供的一种基于数字孪生的监控农业生产的装置600的结构示意图，该装置包括：获取模块601、计算处理模块602、调整参数生成模块603、调整参数传输模块604，具体的：
82.获取模块601，用于获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；
83.计算处理模块602，用于根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；
84.调整参数生成模块603，用于针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；
85.调整参数传输模块604，用于将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。
86.可选的，计算处理模块，包括：
87.第一构建单元，用于根据所述农业基地的尺寸参数以及所述监控农业基地环境的监测设备的设备信息构建农业基地的三维模型；
88.第一生成单元，用于根据预设的边缘计算算法将所述农业产品的产品信息以及所述环境参数数据输入至所述三维模型中得到所述农业产品对应的虚拟场景。
89.可选的，所述调整参数生成模块，包括：
90.第二生成单元，用于针对该生长时刻的所述环境参数数据中的每项环境参数，将该项环境参数的数据与该生长时刻的所述标准参数数据中的该项环境参数的标准数据对比，生成该生长时刻下该项环境参数的比对结果；
91.第三生成单元，用于针对该生长时刻下的每项环境参数的比对结果，根据所述比对结果中的数值生成该项环境参数的环境调整参数。可选的，在将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端之前，还包括：
92.第一发送单元，用于若该生长时刻下所述比对结果中的数值都为0，则将该生长时刻下所述比对结果传输至客户端。
93.可选的，在所述调整参数生成模块之前，包括：
94.针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的对应的时刻数值输入至与该农业产品匹配的农业产品模型中，得到该农业产品在该生长时刻的标准环境参数数据。
95.对应于图1中的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法，本技术实施例还提供了一种计算机设备700，如图7所示，该设备包括存储器701、处理器702及存储在该存储器701上并可在该处理器702上运行的计算机程序，其中，上述处理器702执行上述计算机程序时实现上述基于数字孪生的监控农业生产的方法的步骤。
96.具体地，上述存储器701和处理器702能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器702运行存储器701存储的计算机程序时，能够执行上述基于数字孪生的监控农业生产的方法，解决了现有技术中用户很难直观的观测农业产品的生长过程，也很难针对农业产品的生长环境进行精准的调整的问题。首先，获取农业基地的参数数据；所述
参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；然后，根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；然后针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；最后将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。本技术通过应用数字孪生技术对农业基地环境构建三维模型，用户可以虚拟体验农业产品的生长全过程，进而提高数字化管理能力，便于用户精准管理农业产品，基于本技术能够解决“未来谁来种地、怎样种地”问题。
97.对应于图1中的一种基于数字孪生的监控农业生产的方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述基于数字孪生的监控农业生产的方法的步骤。
98.具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述基于数字孪生的监控农业生产的方法，解决了现有技术中用户很难直观的观测农业产品的生长过程，也很难针对农业产品的生长环境进行精准的调整的问题。首先，获取农业基地的参数数据；所述参数数据中包含农业基地的尺寸参数、农业基地中生产的农业产品的产品信息、监控农业基地环境的监测设备的设备信息以及根据所述监测设备采集的环境参数数据；然后，根据预设的边缘计算算法对所述农业基地的参数数据进行处理，得到所述农业产品对应的虚拟场景；然后针对所述产品信息对应农业产品的每一预设的生长时刻，将该生长时刻的所述环境参数数据与该农业产品匹配的农业产品模型中预先存储的该生长时刻的标准环境参数数据进行对比，并根据比对结果生成环境调整参数；最后将所述虚拟场景和所述环境调整参数传输至客户端，以使所述客户端根据所述环境调整参数，对所述监控农业基地环境的监测设备进行调整。本技术通过应用数字孪生技术对农业基地环境构建三维模型，用户可以虚拟体验农业产品的生长全过程，进而提高数字化管理能力，便于用户精准管理农业产品，基于本技术能够解决“未来谁来种地、怎样种地”问题。
99.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
100.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
101.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
102.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
103.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
104.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。