测试数据构造方法、装置、计算机可读介质及电子设备与流程

1.本技术属于数据处理技术领域，具体涉及一种测试数据构造方法、测试数据构造装置、计算机可读介质以及电子设备。


背景技术：

2.随着近年来大数据技术的飞速发展，大数据在人工智能领域以及我们生活的各个方面都得到了广泛的应用，已经融入到各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。
3.企业在构建大数据平台时，需要生成大量的测试数据。传统方式中，是通过平台服务器针对特定的场景类型下的数据模拟任务来模拟生成相应的测试数据，该方式无法覆盖所有的场景类型，导致模拟的测试数据不完整。
4.因此，如何有效地提高测试数据的完整性，成为目前需要解决的一个技术问题。
5.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

6.本技术的目的在于提供一种测试数据构造方法、装置、计算机可读介质及电子设备，至少在一定程度上克服相关技术中测试数据的完整性不高等技术问题。
7.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
8.根据本技术实施例的一个方面，提供一种测试数据构造方法，方法包括：响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息；其中，运行环境信息是被测对象的运行环境的信息；存储环境信息是待处理数据的存储环境的信息；根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景；基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集；根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。
9.在一些实施例中，获取被测对象信息，包括：获取被测对象对应的程序主体，以及获取程序主体对应的各子程序，以及各子程序之间的调用关系；根据子程序以及调用关系，获取被测对象的一个或多个程序运行分支；根据程序运行分支，获取运行子场景。
10.在一些实施例中，获取存储环境信息，包括：获取用于存储待处理数据的多个存储空间之间的层级关系；根据层级关系获取多个存储子场景。
11.在一些实施例中，获取运行环境信息，包括：获取运行被测对象的运行系统的硬件配置以及软件配置；根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景，包括：在软件配置以及硬件配置下，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应
的存储子场景，生成若干测试场景。
12.在一些实施例中，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应的存储子场景，生成若干测试场景，包括：将运行子场景与分别与各个存储子场景进行叠加，以形成多个测试场景。
13.在一些实施例中，基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集，包括：通过测试数据生成指令调用数据构造脚本；通过数据构造脚本查找各个测试场景对应的配置文件；通过数据构造脚本在配置文件中提取每个测试场景分别对应数据子集。
14.在一些实施例中，根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，包括：获取各个测试场景分别对应的若干数据子集中的数据；对数据进行分析，以排除重复或等价的数据；将分析处理后的数据作为测试数据。根据本技术实施例的一个方面，提供一种测试数据构造装置，装置包括：
15.获取单元，用于响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息；其中，运行环境信息是被测对象的运行环境的信息；存储环境信息是待处理数据的存储环境的信息；
16.生成单元，用于根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景；
17.获取单元，用于基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集；
18.构造单元，用于根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。
19.根据本技术实施例的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的测试数据构造方法。
20.根据本技术实施例的一个方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器被配置为经由执行可执行指令来执行如以上技术方案中的测试数据构造方法。
21.根据本技术实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上技术方案中的测试数据构造方法。
22.在本技术实施例提供的技术方案中，通过被测对象信息、被测对象的程序运行环境以及待处理数据的存储环境来生成若干测试场景，来保证测试场景生成的全面性，再基于各测试场景，获取各个测试场景分别对应的数据子集，根据若干数据子集构造测试数据，通过测试场景的全面性来保证测试数据生成的全面性，达到提升所构造的测试数据的完整性的目的。
23.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1示意性地示出了应用本技术技术方案的示例性系统架构框图。
26.图2示出了本技术一种测试数据构造方法一种流程示意图。
27.图3示出了本技术一实施例的获取被测对象信息流程示意图。
28.图3a是根据本技术一实施例的生成运行子场景的示意图。
29.图4示意性地示出了本技术实施例提供的测试数据构造装置400的结构框图。
30.图5示意性示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
具体实施方式
31.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
32.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
33.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
34.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
35.图1示意性地示出了应用本技术技术方案的示例性系统架构框图。
36.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备110、网络120和服务器130。终端设备110可以包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等各种电子设备。服务器130可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。网络120可以是能够在终端设备110和服务器130之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质，例如可以是有线通信链路或者无线通信链路。
37.根据实现需要，本技术实施例中的系统架构可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。例如，服务器130可以是由多个服务器设备组成的服务器群组。另外，本技术实施例提供的技术方案可以应用于终端设备110，也可以应用于服务器130，或者可以由终端设备110和服务器130共同实施，本技术对此不做特殊限定。
38.举例而言，本技术的方案适用于任意需要确定软件中测试数据构造的计算机设备
或者由多台计算机设备组成的平台。该计算机设备或平台上具有本技术中用于测试数据构造的主控程序，该主控程序可以是插件程序，也可以是独立程序。另外，主控程序也可以运行在测试平台的某一台或者至少部分计算机设备中。在一个实施例中，测试平台还可以包括至少一个存储设备，存储设备可以存储主控程序运行所产生的数据，存储设备可以对软件版本文件进行被测对象代码测试所得到的测试结果信息等，还可以存储主控程序测试数据构造过程中所产生的中间数据等。该存储设备还可以用于存储测试平台所涉及到的各个软件版本的软件版本文件，软件版本文件包括至少一个代码文件，每个代码文件包括至少一条(或者说至少一行)代码。该平台可以是大数据处理平台，用于进行数据提取、数据分析以及数据测试等。对平台的数据处理能力进行测试需要构造测试数据，现有的测试数据的构造通常不够全面，进而不能准确地获知平台的数据处理能力。
39.本技术中存储设备存储各种数据的具体方式可以有多种可能。如，在一种可能的实现方式中，该至少一台存储设备可以采用区块链形式来存储设备。其中，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
40.下面结合具体实施方式对本技术提供的测试数据构造方法做出详细说明。
41.如图2所示，图2示出了本技术一种测试数据构造方法一种流程示意图，本实施例的方法可以应用于一台计算机设备或者多台计算机设备组成的测试平台。
42.本实施例的方法可以包括以下步骤s210至步骤s240。
43.步骤s210、响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息。
44.众所周知，程序运行环境在软件测试中至关重要。运行环境是指被测对象所部署的机器环境，可以支持开发、测试、生产的环境，运行环境至少包括软件环境和硬件环境。进一步地，同一运行环境下还可以有多套配置。例如，服务配置，分布式缓存和数据库配置，甚至还可包括异步消息中间件配置。
45.待处理数据的存储环境信息是待处理数据的存储位置。在一些实施例中，获取存储环境信息，具体可以包括：获取用于存储待处理数据的多个存储空间之间的层级关系；根据层级关系获取多个存储子场景。
46.示意性的，存储环境是多级缓存的情况下，存储位置包括内存、本地磁盘、分布式缓存、关系型数据库或非关系型数据库等。存储位置与场景的生成相关，示意性的，比如一个支付订单的请求，金额100元，入参是订单号和用户id，后台服务处理支付请求需要根据订单号查询订单详情，这个订单详情数据可能保存在分布式缓存和mysql，程序一般会先查分布式缓存，如果分布式缓存里有数据且在有效期内，那么就不会再查mysql数据库；否则，才回去查mysql。细分的话，这里将生成至少10个不同的场景：分布式缓存有数据且在有效期内，有数据但已失效，有数据但数据不全，有数据但数据错误，无数据，还有mysql有数据，数据不完整，数据值错误，数据格式错误，数据越界，无数据等。
47.被测对象是用于处理数据的软件程序。可以通过黑盒测试或白盒测试对被测对象进行测试。若是黑盒测试，则被测对象信息包括该软件能够实现的功能。若是白盒测试，则
被测对象信息包括软件程序的若干子模块信息。子模块信息可以包括各个子模块本身，以及各个子模块之间的调用、被调用等逻辑连接关系。测试数据生成指令可以被包含在测试指令内发出，也可以是单独发出。
48.步骤s220、根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景。
49.综合考虑上述被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，将被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息分别对应的各子场景进行排列组合，以获取对应的若干测试场景。
50.在一个实施例中，根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景，具体可以包括以下步骤：根据所述被测对象的程序运行过程，生成若干测试子场景。
51.其中，所述程序运行过程是所述被测对象在所述运行环境中处理在所述待处理数据时的程序运行过程。具体的，运行过程包括：运行过程将经过的分支、循环结构是否会运行、循环结构的运行次数等，由此，可根据被测对象的程序运行过程逐步生成若干测试子场景，从而可保证子场景生成的全面性。
52.在一个实施例中，根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景，具体可以包括以下步骤：根据待处理数据的数据流动过程，生成若干测试子场景。
53.可根据待处理的数据的存储位置获取待处理数据的数据流动过程。存储位置可以包括内存、本地磁盘、分布式缓存、关系型数据库以及非关系型数据库等。
54.步骤s230、基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集。
55.可通过测试数据生成指令调用数据构造脚本；通过数据构造脚本查找各个测试场景对应的配置文件；通过数据构造脚本在配置文件中提取每个测试场景分别对应数据子集，从而通过该配置文件从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集，以针对该场景进行测试。配置文件可包括一个或多个配置表。平台服务器可从配置文件中的配置表中提取各个测试场景对应的测试数据，从而使程序可根据配置文件一键自动化推送数据到目标环境的目标数据存储当中，高度保证数据的实时性和准确性，从而可检测被测对象处理实时数据的能力。在一个实施例中，平台服务器可以将测试数据发送至服务器，从而实现大数据平台访问服务器的实际场景。
56.具体的，可首先从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集，继而基于该数据子集，生成各个测试场景分别对应数据子集。具体的，可利用等价类划分和排列组合的原理从数据子集中自动化批量生成数据子集。更具体的，可从两个方向进行等价类划分和排列组合。第一个方向，从待处理数据内部生成。由于待处理数据通常包含多个数据对象，数据对象通常是以向量的形式存在，可以先对向量的各个维度进行等价类分析，再对各个维度的等价类进行排列组合；第二个方向，从数据对象之间生成，先枚举出不同数据对象的组合的排列集合，再通过等价类分析排除重复的组合类型，最终得到一个最小的测试场景的数据集合，从而以该最小的测试场景的数据集合作为该测试场景对应的数据子集。
57.步骤s240、根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测
试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。
58.该步骤用于对获取的数据子集进行处理，从而得到测试数据的集合。其中，测试数据具体包括被可被应用的程序运行环境、存储路径信息、输入参数等，从而使用该测试数据对被测对象进行测试，从被测对象处理该测试数据的结果中得到被测对象的数据处理能力。
59.在一个实施例中，构造测试数据，具体可以包括以下步骤：获取各个测试场景分别对应的若干数据子集中的数据；对数据进行分析，以排除重复或等价的数据；将分析处理后的数据作为测试数据，从而得到一个最小的测试数据的集合，从而可高效地对被测对象进行测试。
60.由此，在申请中，通过被测对象信息、被测对象的程序运行环境以及待处理数据的存储环境来生成若干测试场景，来保证测试场景生成的全面性，再基于各测试场景，获取各个测试场景分别对应的数据子集，根据若干数据子集构造测试数据，通过测试场景的全面性来保证测试数据生成的全面性，达到提升所构造的测试数据的完整性的目的。
61.图3示出了本技术一实施例的获取被测对象信息流程示意图，如图3所示，在该实施例中，获取被测对象信息，具体可以包括以下步骤：
62.步骤s301、获取被测对象对应的程序主体，以及获取程序主体对应的各子程序，以及各子程序之间的调用关系；
63.步骤s302、根据子程序以及调用关系，获取被测对象的一个或多个程序运行分支；根据程序运行分支，获取运行子场景。
64.示意性的，图3a是根据本技术一实施例的生成运行子场景的示意图。如图3a所示，程序主体具有v0、v1、v2、v11、v21、v22、v221、v222、v2211九个子程序，其中，v0可调用v1和v2，v2可调用v21和v22，v22可调用v221和v222。根据各子程序及其调用关系，可确定被测对象具有k1、k2、k3以及k4四个程序运行分支，由此，可获取各个程序运行分支对应的运行子场景。
65.由此，根据各个程序运行分支分别对应的运行子场景构造测试数据，能够保证测试数据构造的全面性，从而保证测试覆盖率，提升测试效率。
66.在一些实施例中，在获取运行被测对象的运行系统的硬件配置以及软件配置后，在软件配置以及硬件配置下，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应的存储子场景，生成若干测试场景，从而能够针对特定运行系统中被测对象进行测试，提升测试结果的准确性。其中，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应的存储子场景，生成若干测试场景，具体可以包括以下步骤：将运行子场景与分别与各个存储子场景进行叠加，以形成多个测试场景。示意性的，假定被测对象具有k1、k2、k3以及k4运行子场景，而存储环境具有对应c1、c2、c3以及c4存储子场景，那么将运行子场景与分别与各个存储子场景进行叠加，可形成k1+c1、k1+c2、k1+c3、k1+c4、k2+c1等十六种测试场景，从而提高所生成的测试场景的全面性。
67.在一个实施例中，还可以将测试场景及其测试数据可以关联存储，以便于后续根据测试场景直接调用测试场景对应测试数据，从而降低资源消耗，提升测试效率。
68.在一个实施例中，测试数据构造方法还可以包括：将测试数据存储至待处理数据的存储环境中；响应于测试指令，运行被测对象，以获取被测对象的数据处理能力。具体的，
该步骤可由服务器执行，服务器将数据发送至对应的终端，并执行测试过程。也可以在测试终端执行由此，一方面，可在不影响存储性能的前提下，使测试过程与被测对象的程序运行环境以及待处理数据的存储环境相适配，以精准且全面的进行测试，另一方面，推送测试数据到目标存储环境中，可保证数据的实时性和准确性，便于对被测对象的处理实时数据的能力进行测试。
69.应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
70.以下介绍本技术的装置实施例，可以用于执行本技术上述实施例中的测试数据构造方法。图4示意性地示出了本技术实施例提供的测试数据构造装置400的结构框图。如图3所示，测试数据构造装置400包括获取单元410、生成单元420、获取单元430以及构造单元440。
71.获取单元410，用于响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息；其中，运行环境信息是被测对象的运行环境的信息；存储环境信息是待处理数据的存储环境的信息；
72.生成单元420，用于根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景；
73.获取单元430，用于基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集；
74.构造单元440，用于根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。
75.由此，在该装置中，通过被测对象信息、被测对象的程序运行环境以及待处理数据的存储环境来生成若干测试场景，来保证测试场景生成的全面性，再基于各测试场景，获取各个测试场景分别对应的数据子集，根据若干数据子集构造测试数据，通过测试场景的全面性来保证测试数据生成的全面性，达到提升所构造的测试数据的完整性的目的。
76.本技术各实施例中提供的测试数据构造装置的具体细节已经在对应的方法实施例中进行了详细的描述，此处不再赘述。
77.图5示意性地示出了用于实现本技术实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
78.需要说明的是，图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
79.如图5所示，计算机系统500包括中央处理器501(central processing unit，cpu)，其可以根据存储在只读存储器502(read-only memory，rom)中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器503(random access memory，ram)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器501、在只读存储器502以及随机访问存储器503通过总线504彼此相连。输入/输出接口505(input/output接口，即i/o接口)也连接至总线504。
80.以下部件连接至输入/输出接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及
扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至输入/输出接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
81.特别地，根据本技术的实施例，各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理器501执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
82.需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
83.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
84.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模
块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
85.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
86.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
87.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。