一种电能表串表识别方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及电力信息技术领域，具体涉及一种电能表串表识别方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.近年来，随着居民用电需求越来越大，在配电网低压台区电能表串户串表现象也越来越多。由于电能表串户串表现象导致用户数据与用电费用无法对应，不仅会加大管理成本，还可能导致用户用电公平问题，具有非常重大的影响。因此，对串户串表情况进行核对或识别为用电客户提供更加优质的电力服务势在必行。目前，在配电网低压台区电能表串户串表的实际排查工作中，由于用户和电能表数量巨大，即排查范围广，且用户用电的排线与接线方式易受到当地多种因素的影响，导致很难快速排查与定位出发生串表的用户。


技术实现要素：

3.因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的在排查用户串户串表的工作中，排查范围广，用户用电的排线与接线方式易受到当地多种因素的影响，导致很难快速排查与定位出发生串表的用户的问题，从而提供一种电能表串表识别方法、装置及电子设备。
4.根据第一方面，本发明实施例提供一种电能表串表识别方法，包括如下步骤：在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据；根据所述历史用电负荷数据，确定在所述预设周期内的历史用电功率数据，所述历史用电功率数据按照第二预设时长映射形成；根据所述用户电表档案数据和所述历史用电功率数据，确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据；根据所述第一功率数据和所述第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在所述用户换表时间是否存在电表串表现象。
5.在一种实施方式中，所述根据所述第一功率数据和所述第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数通过如下公式计算：；其中，所述为所述第一功率数据，所述为所述预设周期内的第一天，所述为所述预设周期内的第天，所述为所述第二功率数据，所述为曲线l1的所述第一功率
数据的平均值，，所述为曲线l2的所述第二功率数据的平均值，。
6.在一种实施方式中，所述通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在所述用户换表时间是否存在电表串表现象的步骤包括：若所述相似性系数大于或等于预设阈值，确定在所述用户换表时间不存在电表串表现象；若所述相似性系数小于所述预设阈值，确定在所述用户换表时间存在电表串表现象。
7.在一种实施方式中，所述根据所述历史用电负荷数据，确定在所述预设周期内的历史用电功率数据的步骤包括：获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史电压数据和历史电流数据；根据所述历史电压数据和所述历史电流数据，计算在所述第二预设时长内的所述历史用电功率数据；根据所述第二预设时长内所述历史用电功率数据，确定所述预设周期内累计的所述历史用电功率数据。
8.在一种实施方式中，所述用户电表档案数据包括：用户身份标识信息、用户电表标识信息、用户换表时间信息、用户用电缴费信息、用户用电日期信息。
9.根据第二方面，本发明实施例提供一种电能表串表识别装置，包括如下模块：数据获取模块，用于在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据；第一功率数据确定模块，用于根据所述历史用电负荷数据，确定在所述预设周期内的历史用电功率数据，所述历史用电功率数据按照第二预设时长映射形成；第二功率数据确定模块，用于根据所述用户电表档案数据和所述历史用电功率数据，确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据；换表识别模块，用于根据所述第一功率数据和所述第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在所述用户换表时间是否存在电表串表现象。
10.在一种实施方式中，所述根据所述第一功率数据和所述第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数通过如下公式计算：；其中，所述为所述第一功率数据，所述为所述预设周期内的第一天，所述为所述预设周期内的第天，所述为所述第二功率数据，所述为曲线l1的所述第一功率数据的平均值，，所述为曲线l2的所述第二功率数据的平均值，
。
11.在一种实施方式中，所述换表识别模块包括：第一确定子模块，用于若所述相似性系数大于或等于预设阈值，确定在所述用户换表时间不存在电表串表现象；第二确定子模块，用于若所述相似性系数小于所述预设阈值，确定在所述用户换表时间存在电表串表现象。
12.根据第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的电能表串表识别方法。
13.根据第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的电能表串表识别方法。
14.本发明技术方案，具有如下优点：本发明公开一种电能表串表识别方法、装置及电子设备，其中方法包括：在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据；根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据，历史用电功率数据按照第二预设时长映射形成；根据用户电表档案数据和历史用电功率数据，确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据；根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象。本发明能够提高低压台区的配电网区域的串户串表工作的识别效率以及识别的准确性，并且不受限于用户用电的排线与接线方式的多种因素影响，可快速排查出发生串户串表的用户。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本发明实施例中电能表串表识别方法的一个流程图；图2为本发明实施例中电能表串表识别方法的另一个流程图；图3为本发明实施例中电能表串表识别装置的结构框图；图4为本发明实施例中电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
17.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
19.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
20.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
21.在电力信息技术应用场景下，电能表串户引发的计量差错一直是客户关注的焦点，在配电网低压台区电能表串户串表的实际排查工作中，由于用户和电能表数量巨大，即排查范围广，且用户用电的排线与接线方式易受到当地多种因素的影响，导致很难快速排查与定位出发生串表的用户。
22.鉴于此，本发明实施例提供一种电能表串表识别方法，如图1所示，包括如下步骤：步骤s11：在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据。
23.此处的预设电网区域为低压台区的配电网区域，即220v以下的用电区域。此处的预设周期可以是以年为单位，例如：预设周期为1年；第一预设时长的单位可以为小时或分钟，例如：第一预设时长为1小时。此处的历史用电负荷数据可以包括历史电压数据，也可以包括历史电流数据。此处的用户电表档案数据可以包括用户身份标识信息、用户电表标识信息、用户换表时间信息、用户用电缴费信息、用户用电日期信息。如下表1所示，用来记录用户在一年内每天的历史用电负荷数据以及用户电表档案数据。
24.表1
步骤s12：根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据，历史用电功率数据按照第二预设时长映射形成。
25.在一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别方法，如图2所示，根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据的步骤s12包括：步骤s121：获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史电压数据和历史电流数据。
26.步骤s122：根据历史电压数据和历史电流数据，计算在第二预设时长内的历史用电功率数据。
27.步骤s123：根据第二预设时长内历史用电功率数据，确定预设周期内累计的历史用电功率数据。
28.此处的第二预设时长的单位为天，例如：第二预设时长为一天。具体地，例如：低压台区的配电网区域，低压用户的用电负荷数据按照第一预设时长（一小时）采集一次，那一天之内的用电电流数据、用电电压数据分别为，，相应地能够计算出用户的用电功率，那么用户在一天内的用电功率数据为
，将用户在过去一年内的用电功率数据绘制成以时间轴为x轴，以用电功率为y轴的用电曲线。
29.步骤s13：根据用户电表档案数据和历史用电功率数据，确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据。
30.例如：根据上述表1中的用户电表档案数据记录的用户换表时间为2021年6月13日，该用户的换表记录标识可以为1，基于用户换表时间前后各m天内的用电功率曲线l1，l2，将用户换表时间前m天可以认为是相邻于用户换表时间的第一历史时间，将用户换表时间后m天可以认为是相邻于用户换表时间的第二历史时间，则曲线l1对应的第一功率数据为，曲线l2对应的第二功率数据为。
31.步骤s14：根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象。
32.在一种实施方式中，根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数通过如下公式计算：；其中，为第一功率数据，为预设周期内的第一天，为预设周期内的第天，为第二功率数据，为曲线l1的第一功率数据的平均值，，为曲线l2的第二功率数据的平均值，。
33.在另一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别方法，在图1中，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象的步骤s14包括：步骤s141：若相似性系数大于或等于预设阈值，确定在用户换表时间不存在电表串表现象。
34.例如：预设阈值为0.85；若|α|≥0.85，则认为上述中的两条曲线l1及曲线l2的相似度较高，用户换表时间前后用户的用电行为特征保持一定的连贯性，不存在串户串表现象。
35.步骤s142：若相似性系数小于预设阈值，确定在用户换表时间存在电表串表现象。
36.例如：预设阈值为0.85；若|α|《0.85，则认为用户换表时间前后，用户的用电行为特征出现了较大的变动，存在串户串表情况。
37.将上述步骤s141以及步骤s142的结果输出。
38.本发明实施例中的电能表串表识别方法，基于相似度算法可以对存在换表情况的用电用户在换表前后的历史用电功率数据进行识别，通过计算用电用户在换表前后的历史用电功率数据的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象，该种方式能够大大提高低压台区的配电网区域的串户串表工作的识别效率以及识别的准确性，并且不受限于用户用电的排线与接线方式的多种因素影响，可快速排查出发生串户串表的用户。
39.基于相同构思，本发明实施例还提供一种电能表串表识别装置，如图3所示，包括如下模块：数据获取模块31，用于在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据。
40.第一功率数据确定模块32，用于根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据，历史用电功率数据按照第二预设时长映射形成。
41.第二功率数据确定模块33，用于根据用户电表档案数据和历史用电功率数据，确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据。
42.换表识别模块34，用于根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象。
43.在一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别装置，换表识别模块34根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数通过如下公式计算：；其中，为第一功率数据，为预设周期内的第一天，为预设周期内的第天，为第二功率数据，为曲线l1的第一功率数据的平均值，，为曲线l2的第二功率数据的平均值，。
44.在一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别装置，在图2中，换表识别模块34包括：第一确定子模块341，用于若相似性系数大于或等于预设阈值，确定在用户换表时间不存在电表串表现象。
45.第二确定子模块342，用于若相似性系数小于预设阈值，确定在用户换表时间存在电表串表现象。
46.在一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别装置，在图3中，第一功率数据确定模块32根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据的包括：数据获取子模块321，用于获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史电压数据和历史电流数据。
47.数据计算子模块322，用于根据历史电压数据和历史电流数据，计算在第二预设时长内的历史用电功率数据。
48.功率计算子模块323，用于根据第二预设时长内历史用电功率数据，确定预设周期内累计的历史用电功率数据。
49.在一种实施方式中，本发明实施例中的电能表串表识别装置，用户电表档案数据包括：用户身份标识信息、用户电表标识信息、用户换表时间信息、用户用电缴费信息、用户用电日期信息。
50.本发明实施例中的电能表串表识别装置，基于相似度算法可以对存在换表情况的用电用户在换表前后的历史用电功率数据进行识别，通过计算用电用户在换表前后的历史用电功率数据的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象，该种方式能够大大提高低压台区的配电网区域的串户串表工作的识别效率以及识别的准确性，并且不受限于用户用电的排线与接线方式的多种因素影响，可快速排查出发生串户串表的用户。
51.基于相同构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备可以包括处理器41、存储器42，其中处理器41、存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
52.处理器41可以为中央处理器（central processing unit，cpu）。处理器41还可以为其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
53.存储器42作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的电能表串表识别方法。
54.存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器41所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器41。上述网络的实例包括但不限于电网、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
55.所述一个或者多个模块存储在所述存储器42中，当被所述处理器41执行时，执行如附图中所示实施例中的电能表串表识别方法。
56.上述电子设备具体细节可以对应参阅附图所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
57.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（read-only memory，rom）、随机存储记忆体（random access memory，ram）、快闪存储器（flash memory）、硬盘（hard disk drive，缩写：hdd）或固态硬盘（solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
58.显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。