技术特征：
1.一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，包括：根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；根据所述标准化语料库，构建针对所述减速机的物料调度和生产控制的知识图谱；以及提取所述减速机的生产计划中的关键词，并将所述关键词与所述知识图谱进行匹配，确定所述减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对所述减速机的物料调度和生产控制。2.根据权利要求1所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，包括：汇集多种减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件；对所述原始描述文件中的多个语料进行文字编码格式标准化处理、语料去重处理以及语料清洗，获得多个待标记的标准化语料；以及按照预定的规则，分别对所述待标记的标准化语料进行属性标记，生成所述标准化语料库，其中所述属性包括主体、工序、调度控制对象以及附加性因素，所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。3.根据权利要求2所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述根据所述标准化语料库，构建针对所述减速机的物料调度和生产控制的知识图谱，包括：构建多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架，以及构建多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架，其中，所述实体包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；运用知识抽取技术，在所述标准化语料库中抽取多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息；运用知识融合技术，在多个所述实体中筛选出具有相似性的至少两个实体，并将所述至少两个实体进行实体融合或实体关系融合，以去除冗余实体；以及将进行实体融合或实体关系融合后的多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息映射至多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架中，以及多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架中。4.根据权利要求3所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述知识抽取技术包括：实体抽取技术，包括：利用采集的多个实体训练样本对命名实体识别模型进行训练，由训练完成的命名实体识别模型对所述标准化语料库中进行实体抽取，并生成实体库；关系抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取关于所述实体之间的逻辑关系或所述实体与其属性信息之间的逻辑关系的描述信息，根据所述描述信息确定所述实体之间的逻辑关系，以构建所述实体之间的语义联系；以及属性信息抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取各个所述实体的属性信息。5.根据权利要求4所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述由所述命名实体识别模型输出包括多个所述实体的序列的标签，包括：利用bert语言模块获取表征多个所述实体的词向量，其中，所述词向量之间的逻辑关
系表征所述实体的特征信息；将多个所述词向量输入至bilstm模块中，由所述bilstm模型深度学习所述词向量表征的所述特征信息，并分别对多个所述词向量进行识别标记，获得表征所述实体的特征的多个初始序列标签；以及由crf模块对多个所述初始序列标签进行筛选，输出表征所述实体的边界的实际序列标签。6.一种基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，其特征在于，包括：标准化语料库构建模块，用于根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；知识图谱构建模块，用于根据所述标准化语料库，构建针对所述减速机的物料调度和生产控制的知识图谱；以及调度控制模块，用于提取所述减速机的生产计划中的关键词，并将所述关键词与所述知识图谱进行匹配，确定所述减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对所述减速机的物料调度和生产控制。7.根据权利要求6所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，其特征在于，所述标准化语料库构建模块的执行步骤包括：汇集多种减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件；对所述原始描述文件中的多个语料进行文字编码格式标准化处理、语料去重处理以及语料清洗，获得多个待标记的标准化语料；以及按照预定的规则，分别对所述待标记的标准化语料进行属性标记，生成所述标准化语料库，其中所述属性包括主体、工序、调度控制对象以及附加性因素，所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。8.根据权利要求7所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块的执行步骤包括：构建多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架，以及构建多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架，其中，所述实体包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；运用知识抽取技术，在所述标准化语料库中抽取多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息；运用知识融合技术，在多个所述实体中筛选出具有相似性的至少两个实体，并将所述至少两个实体进行实体融合或实体关系融合，以去除冗余实体；以及将进行实体融合或实体关系融合后的多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息映射至多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架中，以及多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架中。9.根据权利要求8所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，其特征在于，所述知识抽取技术包括：实体抽取技术，包括：利用采集的多个实体训练样本对命名实体识别模型进行训练，由训练完成的命名实体识别模型对所述标准化语料库中进行实体抽取，并生成实体库；
关系抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取关于所述实体之间的逻辑关系或所述实体与其属性信息之间的逻辑关系的描述信息，根据所述描述信息确定所述实体之间的逻辑关系，以构建所述实体之间的语义联系；以及属性信息抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取各个所述实体的属性信息。10.根据权利要求9所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，其特征在于，所述由所述命名实体识别模型输出包括多个所述实体的序列的标签，包括：利用bert语言模块获取表征多个所述实体的词向量，其中，所述词向量之间的逻辑关系表征所述实体的特征信息；将多个所述词向量输入至bilstm模块中，由所述bilstm模块深度学习所述词向量表征的所述特征信息，并分别对多个所述词向量进行识别标记，获得表征所述实体的特征的多个初始序列标签；以及由crf模块对多个所述初始序列标签进行筛选，输出表征所述实体的边界的实际序列标签。
技术总结
一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，可包括：根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。根据标准化语料库，构建针对减速机的物料调度和生产控制的知识图谱。以及提取减速机的生产计划中的关键词，并将关键词与知识图谱进行匹配，确定减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对减速机的物料调度和生产控制。能够结合对不同型号类型的减速机的实际生产需求，针对性地给予物料调度和生产控制的优化辅助。控制的优化辅助。控制的优化辅助。
技术研发人员：陈德木 牛乾
受保护的技术使用者：杭州杰牌传动科技有限公司
技术研发日：2022.02.16
技术公布日：2022/3/15