一种基于互联网技术的腕表维修管理系统的制作方法

1.本发明涉及腕表技术领域，特别涉及一种基于互联网技术的腕表维修管理系统。


背景技术：

2.随着佩戴腕表时间的推移，腕表外部和内部都有可能出现各种不同程度的损坏。需要寻找腕表维修师傅进行保养或维修，现阶段很多维修平台并没有专项维修腕表服务，而平台里的维修师傅只需要简单手机注册则可。而用户只需填写简要信息则可下单,通过手机定位选择附近的维修师傅，等维修师傅接单上门维修或者用户去找维修师傅，维修完成后，用户支付维修费用。现有技术中存在以下技术问题：验证维修师傅的流程过于简单，没办法知道维修师傅的专业性；维修过程用户体验较差；维修报价明细不清晰，维修记录不清晰，腕表信息不清晰。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种基于互联网技术的腕表维修管理系统，使得腕表维修管理更加高效，便于用户可以查看维修过程，了解维修师傅的专业性及维修进度，同时明确维修报价明细，提高用户体验。
4.为达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于互联网技术的腕表维修管理系统，包括：
5.第一接收模块，用于接收基于客户端选择的维修店铺；
6.第一收发模块，用于接收基于客户端发送的维修腕表信息及维修方式并发送至维修店铺对应的商家端；
7.第二接收模块，用于接收商家端在接收到维修腕表信息及维修方式后的反馈信息，并创建维修订单；
8.第二收发模块，用于接收商家端对待维修腕表的检测信息及报价单并发送至客户端；
9.第三收发模块，用于接收客户端发送的确认维修价格及支付信息，在确定支付成功时，发送维修指令至商家端，使商家端对所述待维修腕表执行维修任务。
10.根据本发明的一些实施例，所述维修方式包括邮寄维修及到店维修。
11.根据本发明的一些实施例，还包括：
12.第三接收模块，用于：
13.接收商家端根据所述检测信息确定的维修事项表及维修顺序；
14.接收商家端发送的维修视频；
15.维修进度确定模块，用于：
16.对所述维修视频进行解析，确定当前维修事项；
17.根据所述当前维修事项、维修事项表及维修顺序，确定维修进度信息并发送至客
户端。
18.根据本发明的一些实施例，所述维修进度确定模块将所述维修进度信息通过短信方式发送至客户端。
19.根据本发明的一些实施例，所述维修进度确定模块，包括：
20.解析模块，用于将维修视频解析为若干帧维修图像；
21.识别模块，用于所述若干帧维修图像分别输入预先训练好的识别模型中，确定待维修腕表在每一帧图像中的位置，并输出维修序列；
22.确定模块，用于根据待维修腕表在每一帧图像中的位置及每帧维修图像对应的维修序列确定当前维修事项。
23.根据本发明的一些实施例，排序表发送模块，用于：
24.在所述第一接收模块接收基于客户端选择的维修店铺前，确定客户端的所在区域；
25.获取客户端的所在区域的所有维修店铺；
26.设置评价指标，并确定各个评价指标之间的关联关系；
27.根据所述关联关构建评价指标体系，并设置评价指标体系中各个评价指标的权重；
28.基于所述评价指标体系对所有维修店铺进行评估，分别确定各个维修店铺的评分值，并根据所述评分值确定维修店铺排序表；
29.获取用户的基本信息及历史订单信息，并确定用户的偏好信息；
30.根据所述偏好信息对所述维修店铺排序表包括的维修店铺进行筛选，确定修正维修店铺排序表，并将所述修正维修店铺排序表发送至客户端。
31.根据本发明的一些实施例，还包括：获取模块，用于获取商家端对所述待维修腕表执行维修任务时的录制视频并发送至客户端。
32.根据本发明的一些实施例，所述获取模块包括：
33.分割模块，用于在获取录制视频的过程中，获取维修人员的语音信号，对所述语音信号进行端点检测，将所述语音信号分割为若干个第一子语音信号；
34.信号处理模块，用于：
35.对每个第一子语音信号进行分帧加窗处理，得到若干帧第二子语音信号；
36.将若干帧第二子语音信号分别输入预先训练好的语音模型中，确定每帧第二子语音信号对应的时频语谱图；
37.对所述时频语谱图进行解析，确定噪声特征；
38.根据所述噪声特征确定噪声等级，将噪声等级大于等于预设噪声等级的第二子语音信号，作为待处理信号；
39.获取待处理信号的频谱包络线，并确定频谱包络线上各个共振峰的幅值，并计算出平均幅值；
40.根据所述平均幅值确定滤波器的滤波系数，将所述滤波系数对应的待处理信号输入滤波器中进行滤波处理，得到滤波信号；
41.根据噪声等级小于预设噪声等级的第二子语音信号及滤波信号，得到修正第一子语音信号；
42.获取所述修正第一子语音信号的功率谱，并进行归一化处理，得到归一化频谱特征；
43.根据所述归一化频谱特征进行直方图均衡化处理，得功率谱gabor特征，根据功率谱gabor特征得到语音特征；
44.将所述语音特征输入预先训练好的语音识别模型中，确定语音识别结果，并从所述语音识别结果中提取出关键词；
45.标注模块，用于：
46.将录制视频分割为若干个子录制视频，每个所述子录制视频对应一个修正第一子语音信号；
47.将所述关键词在对应的子录制视频进行标注。
48.根据本发明的一些实施例，还包括：
49.评价模块，用于：
50.获取所述子录制视频对应的维修事项；
51.根据所述维修事项查询预设维修标准表，确定维修标准；
52.获取所述子录制视频中维修人员所述维修事项的实际维修信息；
53.将所述实际维系信息与所述维系标准进行比较，根据比较结果对维修人员当前的子录制视频进行评价，确定评价值；对若干个子录制视频进行评价，进而得到若干个评价值；根据所述若干个评价值得到综合评价值，并将所述综合评价值发送至客户端。
54.根据本发明的一些实施例，所述评价指标包括距离、价格、星级。
55.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
56.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
57.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
58.图1是根据本发明一个实施例的基于互联网技术的腕表维修管理系统的框图；
59.图2是根据本发明一个实施例的腕表维修管理系统的订单业务流程图；
60.图3是根据本发明一个实施例的客户端的展示维修店铺的示意图；
61.图4-6是根据本发明一个实施例的维修腕表下单流程的示意图；
62.图7-8是根据本发明一个实施例的服务报价的示意图；
63.图9是根据本发明一个实施例的腕表收件的示意图。
具体实施方式
64.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
65.根据附图1-9对本发明提出的一种基于互联网技术的腕表维修管理系统进行说明。
66.本发明实施例提出了一种基于互联网技术的腕表维修管理系统，包括：
67.第一接收模块，用于接收基于客户端选择的维修店铺；
68.第一收发模块，用于接收基于客户端发送的维修腕表信息及维修方式并发送至维修店铺对应的商家端；
69.第二接收模块，用于接收商家端在接收到维修腕表信息及维修方式后的反馈信息，并创建维修订单；
70.第二收发模块，用于接收商家端对待维修腕表的检测信息及报价单并发送至客户端；
71.第三收发模块，用于接收客户端发送的确认维修价格及支付信息，在确定支付成功时，发送维修指令至商家端，使商家端对所述待维修腕表执行维修任务。
72.上述技术方案的工作原理：第一接收模块，用于接收基于客户端选择的维修店铺；第一收发模块，用于接收基于客户端发送的维修腕表信息及维修方式并发送至维修店铺对应的商家端；第二接收模块，用于接收商家端在接收到维修腕表信息及维修方式后的反馈信息，并创建维修订单；第二收发模块，用于接收商家端对待维修腕表的检测信息及报价单并发送至客户端；第三收发模块，用于接收客户端发送的确认维修价格及支付信息，在确定支付成功时，发送维修指令至商家端，使商家端对所述待维修腕表执行维修任务。
73.上述技术方案的有益效果：使得腕表维修管理更加高效，便于用户可以查看维修过程，了解维修师傅的专业性及维修进度，同时明确维修报价明细，提高用户体验。
74.根据本发明的一些实施例，所述维修方式包括邮寄维修及到店维修。
75.根据本发明的一些实施例，还包括：
76.第三接收模块，用于：
77.接收商家端根据所述检测信息确定的维修事项表及维修顺序；
78.接收商家端发送的维修视频；
79.维修进度确定模块，用于：
80.对所述维修视频进行解析，确定当前维修事项；
81.根据所述当前维修事项、维修事项表及维修顺序，确定维修进度信息并发送至客户端。
82.上述技术方案的工作原理：第三接收模块，用于：接收商家端根据所述检测信息确定的维修事项表及维修顺序；接收商家端发送的维修视频；维修进度确定模块，用于：对所述维修视频进行解析，确定当前维修事项；根据所述当前维修事项、维修事项表及维修顺序，确定维修进度信息并发送至客户端。
83.上述技术方案的有益效果：便于用户准确的获取维修进度信息，提高用户体验。
84.根据本发明的一些实施例，所述维修进度确定模块将所述维修进度信息通过短信方式发送至客户端。
85.根据本发明的一些实施例，所述维修进度确定模块，包括：
86.解析模块，用于将维修视频解析为若干帧维修图像；
87.识别模块，用于所述若干帧维修图像分别输入预先训练好的识别模型中，确定待维修腕表在每一帧图像中的位置，并输出维修序列；
88.确定模块，用于根据待维修腕表在每一帧图像中的位置及每帧维修图像对应的维
修序列确定当前维修事项。
89.上述技术方案的工作原理：所述维修进度确定模块，包括：解析模块，用于将维修视频解析为若干帧维修图像；识别模块，用于所述若干帧维修图像分别输入预先训练好的识别模型中，确定待维修腕表在每一帧图像中的位置，并输出维修序列；确定模块，用于根据待维修腕表在每一帧图像中的位置及每帧维修图像对应的维修序列确定当前维修事项。
90.上述技术方案的有益效果：提高确定当前维修事项的准确性，进而便于获取准确的维修进度信息。
91.根据本发明的一些实施例，排序表发送模块，用于：
92.在所述第一接收模块接收基于客户端选择的维修店铺前，确定客户端的所在区域；
93.获取客户端的所在区域的所有维修店铺；
94.设置评价指标，并确定各个评价指标之间的关联关系；
95.根据所述关联关构建评价指标体系，并设置评价指标体系中各个评价指标的权重；
96.基于所述评价指标体系对所有维修店铺进行评估，分别确定各个维修店铺的评分值，并根据所述评分值确定维修店铺排序表；
97.获取用户的基本信息及历史订单信息，并确定用户的偏好信息；
98.根据所述偏好信息对所述维修店铺排序表包括的维修店铺进行筛选，确定修正维修店铺排序表，并将所述修正维修店铺排序表发送至客户端。
99.上述技术方案的工作原理：在所述第一接收模块接收基于客户端选择的维修店铺前，确定客户端的所在区域；获取客户端的所在区域的所有维修店铺；设置评价指标，并确定各个评价指标之间的关联关系；根据所述关联关构建评价指标体系，并设置评价指标体系中各个评价指标的权重；基于所述评价指标体系对所有维修店铺进行评估，分别确定各个维修店铺的评分值，并根据所述评分值确定维修店铺排序表；获取用户的基本信息及历史订单信息，并确定用户的偏好信息；根据所述偏好信息对所述维修店铺排序表包括的维修店铺进行筛选，确定修正维修店铺排序表，并将所述修正维修店铺排序表发送至客户端。用户基本信息包括年龄、性别等。
100.上述技术方案的有益效果：首先确定客户端的所在区域的维修店铺排序表，根据用户的偏好信息进行筛选，确定出更适应用户的修正维修店铺排序表，便于用户可以很直观的确定所需求的维修店铺，省时省力，提高用户体验。
101.根据本发明的一些实施例，还包括：获取模块，用于获取商家端对所述待维修腕表执行维修任务时的录制视频并发送至客户端。
102.上述技术方案的工作原理：便于客户对维修过程进行查看，便于获取相关的维修信息，使得维修过程更加透明化。
103.根据本发明的一些实施例，所述获取模块包括：
104.分割模块，用于在获取录制视频的过程中，获取维修人员的语音信号，对所述语音信号进行端点检测，将所述语音信号分割为若干个第一子语音信号；
105.信号处理模块，用于：
106.对每个第一子语音信号进行分帧加窗处理，得到若干帧第二子语音信号；
107.将若干帧第二子语音信号分别输入预先训练好的语音模型中，确定每帧第二子语音信号对应的时频语谱图；
108.对所述时频语谱图进行解析，确定噪声特征；
109.根据所述噪声特征确定噪声等级，将噪声等级大于等于预设噪声等级的第二子语音信号，作为待处理信号；
110.获取待处理信号的频谱包络线，并确定频谱包络线上各个共振峰的幅值，并计算出平均幅值；
111.根据所述平均幅值确定滤波器的滤波系数，将所述滤波系数对应的待处理信号输入滤波器中进行滤波处理，得到滤波信号；
112.根据噪声等级小于预设噪声等级的第二子语音信号及滤波信号，得到修正第一子语音信号；
113.获取所述修正第一子语音信号的功率谱，并进行归一化处理，得到归一化频谱特征；
114.根据所述归一化频谱特征进行直方图均衡化处理，得功率谱gabor特征，根据功率谱gabor特征得到语音特征；
115.将所述语音特征输入预先训练好的语音识别模型中，确定语音识别结果，并从所述语音识别结果中提取出关键词；
116.标注模块，用于：
117.将录制视频分割为若干个子录制视频，每个所述子录制视频对应一个修正第一子语音信号；
118.将所述关键词在对应的子录制视频进行标注。
119.上述技术方案的工作原理：所述获取模块包括：分割模块，用于在获取录制视频的过程中，获取维修人员的语音信号，对所述语音信号进行端点检测，将所述语音信号分割为若干个第一子语音信号；信号处理模块，用于：对每个第一子语音信号进行分帧加窗处理，得到若干帧第二子语音信号；将若干帧第二子语音信号分别输入预先训练好的语音模型中，确定每帧第二子语音信号对应的时频语谱图；对所述时频语谱图进行解析，确定噪声特征；根据所述噪声特征确定噪声等级，将噪声等级大于等于预设噪声等级的第二子语音信号，作为待处理信号；获取待处理信号的频谱包络线，并确定频谱包络线上各个共振峰的幅值，并计算出平均幅值；根据所述平均幅值确定滤波器的滤波系数，将所述滤波系数对应的待处理信号输入滤波器中进行滤波处理，得到滤波信号；根据噪声等级小于预设噪声等级的第二子语音信号及滤波信号，得到修正第一子语音信号；获取所述修正第一子语音信号的功率谱，并进行归一化处理，得到归一化频谱特征；根据所述归一化频谱特征进行直方图均衡化处理，得功率谱gabor特征，根据功率谱gabor特征得到语音特征；将所述语音特征输入预先训练好的语音识别模型中，确定语音识别结果，并从所述语音识别结果中提取出关键词；标注模块，用于：将录制视频分割为若干个子录制视频，每个所述子录制视频对应一个修正第一子语音信号；将所述关键词在对应的子录制视频进行标注。
120.上述技术方案的有益效果：在获取录制视频的过程中，获取维修人员的语音信号，对语音信号进行端点检测，端点检测包括各个端点包括语音空隙或者端点为关键词。实现准确的确定待处理信号，并对待处理信号进行降噪处理，提高对每个待处理信号进行降噪
的准确性，提高降噪效果，保证修正第一子语音信号的准确性，避免噪声的影响。对于噪声等级小于预设噪声等级的第二子语音信号进行筛选，区别与现有技术全部进行降噪处理，提高了降噪速率，提高了系统响应性，同时噪声等级小于预设噪声等级的第二子语音信号中的噪声影响较小，不会对整体的识别结果造成太大的影响。准确确定语音特征，进而提高了确定语音识别结果的准确性，将所述关键词在对应的子录制视频进行标注。便于用户对录制视频的快速查看，避免浏览一些不必要的数据，节约时间，实现快速检索定位。
121.根据本发明的一些实施例，还包括：
122.评价模块，用于：
123.获取所述子录制视频对应的维修事项；
124.根据所述维修事项查询预设维修标准表，确定维修标准；
125.获取所述子录制视频中维修人员所述维修事项的实际维修信息；
126.将所述实际维系信息与所述维系标准进行比较，根据比较结果对维修人员当前的子录制视频进行评价，确定评价值；对若干个子录制视频进行评价，进而得到若干个评价值；根据所述若干个评价值得到综合评价值，并将所述综合评价值发送至客户端。
127.上述技术方案的工作原理：评价模块，用于：获取所述子录制视频对应的维修事项；根据所述维修事项查询预设维修标准表，确定维修标准；获取所述子录制视频中维修人员所述维修事项的实际维修信息；将所述实际维系信息与所述维系标准进行比较，根据比较结果对维修人员当前的子录制视频进行评价，确定评价值；对若干个子录制视频进行评价，进而得到若干个评价值；根据所述若干个评价值得到综合评价值，并将所述综合评价值发送至客户端。
128.上述技术方案的有益效果：弥补用户对维修过程的不专业，基于专业的评价标准，评价维修人员的维修过程，便于用户准确了解维修人员的维修过程及维修专业性，提高用户体验。
129.根据本发明的一些实施例，所述评价指标包括距离、价格、星级。
130.在一实施例中，还包括：
131.第四接收模块，用于接收商家端发送的若干帧关于商家在执行维修任务时的场景图像；
132.解析及发送模块，用于对若干帧场景图像进行解析计算，确定综合特征值，并判断是否大于预设特征值，筛选出综合特征值大于预设特征值的场景图像，作为目标图像，并发送至客户端。
133.对若干帧场景图像进行解析计算，确定综合特征值，包括：
[0134][0135]
其中，s为一场景图像的综合特征值；t1为场景图像在垂直方向的像素梯度；t2为场景图像在水平方向的像素梯度；λ为指数参数，取决为非线性传感器的形状，取值范围为(2.5，3)；m
θ
为场景图像中角度为θ的像素点的数量；t
1(x)
为场景图像在垂
直方向的x处的像素梯度；t
2(x)
场景图像在水平方向的x处的像素梯度；|| ||0为l0范数，用于统计非零向量的数量。
[0136]
上述技术方案的工作原理及有益效果：第四接收模块，用于接收商家端发送的若干帧关于商家在执行维修任务时的场景图像；解析及发送模块，用于对若干帧场景图像进行解析计算，确定综合特征值，并判断是否大于预设特征值，筛选出综合特征值大于预设特征值的场景图像，作为目标图像，并发送至客户端。自动筛选出清晰且内容丰富的目标图像，有利于使用户更加直接的看到最重要的目标图像，减少不必要的浏览时间，提高用户体验。在计算综合特征值时，考虑到场景图像的亮度及对比度特征值及场景图像的图案复杂度特征值保证综合特征值能准确的反映场景图像的相关信息，提高了计算综合特征值的准确性，进而提高了判断综合特征值与预设特征值大小的准确性。
[0137]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。