VR低代码模块建立控制方法及系统与流程

vr低代码模块建立控制方法及系统
技术领域
1.本发明涉及虚拟现实技术领域，特别涉及一种vr低代码模块建立控制方法及系统。


背景技术：

2.现阶段，vr生态场景的建立是保障vr仿真质量的关键。为了给用户提供尽可能真实且具有强烈代入感的vr生态场景，如何高质量的实现vr生态场景建立是关键。vr生态元素（比如声、光、电、热等环境元素）作为构成vr生态场景的其中一个重要部分，在vr生态场景的构建过程中具有举足轻重的作用。然而对于建立不同vr生态场景而言，vr生态元素的快速精准调用一直是当下难以攻克的技术难题，从而在一定程度上影响了vr生态场景的快速仿真处理。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种vr低代码模块建立控制方法及系统。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种vr低代码模块建立控制方法，应用于vr控制系统，所述方法包括：确定vr生态元素数据集，所述vr生态元素数据集包括前后关联的多组vr生态元素数据；结合所述vr生态元素数据集确定对抗元素数据集，所述对抗元素数据集包括前后关联的多组对抗元素数据；利用所述vr生态元素数据集，借助vr生态元素处理线程所涵盖的第一属性分析子线程确定vr生态元素属性分布集，所述vr生态元素属性分布集包括多个vr生态元素属性分布；利用所述对抗元素数据集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二属性分析子线程确定对抗元素属性分布集，所述对抗元素属性分布集包括多个对抗元素属性分布；利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度；结合所述调取热度确定所述vr生态元素数据集的元素调取结果。
5.在一些可选的实施例中，所述利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，包括：利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一环境关注子线程确定多个第一元素表达，每个第一元素表达对应于一个vr生态元素属性分布；利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二环境
关注子线程确定多个第二元素表达，每个第二元素表达对应于一个对抗元素属性分布；对所述多个第一元素表达以及所述多个第二元素表达进行连接处理，得到多个目标元素表达，每个目标元素表达包括一个第一元素表达以及一个第二元素表达；利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
6.在一些可选的实施例中，所述利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一环境关注子线程确定多个第一元素表达，包括：关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的关于性下采样模块确定第一关于性下采样属性分布，所述第一环境关注子线程属于所述vr生态元素处理线程；关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的全局下采样模块确定第一全局下采样属性分布；关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，利用所述第一关于性下采样属性分布以及所述第一全局下采样属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的滑动窗口确定第一多模态属性分布；关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，利用所述第一多模态属性分布以及所述vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的第一全局下采样模块确定第一元素表达。
7.在一些可选的实施例中，所述利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二环境关注子线程确定多个第二元素表达，包括：关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的关于性下采样模块确定第二关于性下采样属性分布，所述第二环境关注子线程属于所述vr生态元素处理线程；关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的全局下采样模块确定第二全局下采样属性分布；关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，利用所述第二关于性下采样属性分布以及所述第二全局下采样属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的滑动窗口确定第二多模态属性分布；关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，利用所述第二多模态属性分布以及所述对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的第二全局下采样模块确定第二元素表达。
8.在一些可选的实施例中，所述利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，包括：利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，所述多模态元素表达为结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数确定的，每个目标元素表达对应于一个流行指数；利用所述多模态元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
9.在一些可选的实施例中，所述利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，包括：利用所述多个目标元素表达，借助所述优先级关注子线程所涵盖的第一阶段线程节点确定多个第一阶段元素表达，所述优先级关注子线程属于所述vr生态元素处理线程；利用所述多个第一阶段元素表达，借助所述优先级关注子线程所涵盖的第二阶段线程节点确定多个第二阶段元素表达；结合所述多个第二阶段元素表达确定多个流行指数，每个流行指数对应于一个目标元素表达；结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数，确定所述多模态元素表达。
10.在一些可选的实施例中，所述利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，包括：利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一全局下采样模块确定多个第一元素表达，每个第一元素表达对应于一个vr生态元素属性分布；利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二全局下采样模块确定多个第二元素表达，每个第二元素表达对应于一个对抗元素属性分布；对所述多个第一元素表达以及所述多个第二元素表达进行连接处理，得到多个目标元素表达，每个目标元素表达包括一个第一元素表达以及一个第二元素表达；利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，所述多模态元素表达为结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数确定的，每个目标元素表达对应于一个流行指数；利用所述多模态元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
11.在一些可选的实施例中，所述结合所述vr生态元素数据集确定对抗元素数据集，包括：关于所述vr生态元素数据集中的每组vr生态元素数据，借助数据清洗线程确定第一对抗元素分布、第二对抗元素分布以及第三对抗元素分布；结合所述每组vr生态元素数据所对应的所述第一对抗元素分布、所述第二对抗元素分布以及所述第三对抗元素分布，生成所述每组vr生态元素数据所对应的对抗元素数据。
12.第二方面，本发明还提供了一种vr控制系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。
13.第三方面，本发明还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
14.应用于本发明实施例，在确定了vr生态元素数据集之后，能够引入对抗元素数据集进行联合分析，并借助vr生态元素处理线程进行属性挖掘处理，这样能够借助vr生态元素数据集以及对抗元素数据集的属性分布确定vr生态元素数据所对应的调取热度，从而借
助调取热度确定vr生态元素数据集的元素调取结果。鉴于vr生态元素数据集的规模较为庞大，借助上述思路能够精准快速地定位vr生态元素数据所对应的调取热度，从而借助元素调取结果从vr生态元素数据集中快速调取所需要的生态元素，进而实现快速的vr生态场景仿真处理。
附图说明
15.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
16.图1是本发明实施例提供的一种vr控制系统的硬件结构示意图。
17.图2是本发明实施例提供的一种vr低代码模块建立控制方法的流程示意图。
18.图3是本发明实施例提供的一种vr低代码模块建立控制方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
19.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
20.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
21.本发明实施例所提供的方法实施例可以在vr控制系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在vr控制系统上为例，图1是本发明实施例的实施一种vr低代码模块建立控制方法的vr控制系统的硬件结构框图。如图1所示，vr控制系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述vr控制系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述vr控制系统的结构造成限定。例如，vr控制系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
22.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种vr低代码模块建立控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至vr控制系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
23.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括vr控制系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，简称
为rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
24.基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种vr低代码模块建立控制方法的流程示意图，该方法应用于vr控制系统，进一步所述方法至少可以包括以下步骤所记录的技术方案。
25.s1、确定vr生态元素数据集，所述vr生态元素数据集包括前后关联的多组vr生态元素数据。
26.s2、结合所述vr生态元素数据集确定对抗元素数据集，所述对抗元素数据集包括前后关联的多组对抗元素数据。
27.在一些可能的实施例中，所述结合所述vr生态元素数据集确定对抗元素数据集，包括：关于所述vr生态元素数据集中的每组vr生态元素数据，借助数据清洗线程确定第一对抗元素分布、第二对抗元素分布以及第三对抗元素分布；结合所述每组vr生态元素数据所对应的所述第一对抗元素分布、所述第二对抗元素分布以及所述第三对抗元素分布，生成所述每组vr生态元素数据所对应的对抗元素数据。
28.s3、利用所述vr生态元素数据集，借助vr生态元素处理线程所涵盖的第一属性分析子线程确定vr生态元素属性分布集，所述vr生态元素属性分布集包括多个vr生态元素属性分布。
29.s4、利用所述对抗元素数据集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二属性分析子线程确定对抗元素属性分布集，所述对抗元素属性分布集包括多个对抗元素属性分布。
30.s5、利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
31.在一些可能的实施例中，s5所描述的利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，可以通过s51-s54所描述的技术方案实现。
32.s51、利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一环境关注子线程确定多个第一元素表达，每个第一元素表达对应于一个vr生态元素属性分布。
33.在一些可选的设计思路下，s51所描述的利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一环境关注子线程确定多个第一元素表达，可以包括s511-s514。
34.s511、关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的关于性下采样模块确定第一关于性下采样属性分布，所述第一环境关注子线程属于所述vr生态元素处理线程。
35.s512、关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的全局下采样模块确定第一全局下采样属性分布。
36.s513、关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，利用所述第一关于性下采样属性分布以及所述第一全局下采样属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的滑动窗口确定第一多模态属性分布。
37.s514、关于所述vr生态元素属性分布集中的每组vr生态元素属性分布，利用所述
第一多模态属性分布以及所述vr生态元素属性分布，借助所述第一环境关注子线程所涵盖的第一全局下采样模块确定第一元素表达。
38.应用于s511-s514，能够实现第一元素表达的误差最小化。
39.s52、利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二环境关注子线程确定多个第二元素表达，每个第二元素表达对应于一个对抗元素属性分布。
40.在一些可选的设计思路下，s52所描述的利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二环境关注子线程确定多个第二元素表达，可以包括s521-s524。
41.s521、关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的关于性下采样模块确定第二关于性下采样属性分布，所述第二环境关注子线程属于所述vr生态元素处理线程。
42.s522、关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的全局下采样模块确定第二全局下采样属性分布。
43.s523、关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，利用所述第二关于性下采样属性分布以及所述第二全局下采样属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的滑动窗口确定第二多模态属性分布。
44.s524、关于所述对抗元素属性分布集中的每组对抗元素属性分布，利用所述第二多模态属性分布以及所述对抗元素属性分布，借助所述第二环境关注子线程所涵盖的第二全局下采样模块确定第二元素表达。
45.应用于s521-s524，能够实现第二元素表达的误差最小化。
46.s53、对所述多个第一元素表达以及所述多个第二元素表达进行连接处理，得到多个目标元素表达，每个目标元素表达包括一个第一元素表达以及一个第二元素表达。
47.s54、利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
48.在一些设计思路下，所述利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，包括：利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，所述多模态元素表达为结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数确定的，每个目标元素表达对应于一个流行指数；利用所述多模态元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
49.进一步地，所述利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，包括：利用所述多个目标元素表达，借助所述优先级关注子线程所涵盖的第一阶段线程节点确定多个第一阶段元素表达，所述优先级关注子线程属于所述vr生态元素处理线程；利用所述多个第一阶段元素表达，借助所述优先级关注子线程所涵盖的第二阶段线程节点确定多个第二阶段元素表达；结合所述多个第二阶段元素表达确定多个流行指数，每个流行指数对应于一个目标元素表达；结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数，确定所述多模态元素表达。如此设计，可以尽可能保障多模态元素表达的丰富程度。
50.如此，应用s51-s54，能够精准实时确定vr生态元素数据所对应的调取热度。
51.对于另一些可能的设计思路而言，s5所描述的利用所述vr生态元素属性分布集以及所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度，还可以通过如下技术方案实现：利用所述vr生态元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第一全局下采样模块确定多个第一元素表达，每个第一元素表达对应于一个vr生态元素属性分布；利用所述对抗元素属性分布集，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的第二全局下采样模块确定多个第二元素表达，每个第二元素表达对应于一个对抗元素属性分布；对所述多个第一元素表达以及所述多个第二元素表达进行连接处理，得到多个目标元素表达，每个目标元素表达包括一个第一元素表达以及一个第二元素表达；利用所述多个目标元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的优先级关注子线程确定多模态元素表达，所述多模态元素表达为结合所述多个目标元素表达以及多个流行指数确定的，每个目标元素表达对应于一个流行指数；利用所述多模态元素表达，借助所述vr生态元素处理线程所涵盖的所述语义识别子线程确定所述vr生态元素数据所对应的调取热度。
52.s6、结合所述调取热度确定所述vr生态元素数据集的元素调取结果。
53.进一步地，可以通过元素调取结果从vr生态元素数据集中调取对应的vr生态元素以进行vr生态仿真模拟，在确定了vr生态元素数据集之后，能够引入对抗元素数据集进行联合分析，并借助vr生态元素处理线程进行属性挖掘处理，这样能够借助vr生态元素数据集以及对抗元素数据集的属性分布确定vr生态元素数据所对应的调取热度，从而借助调取热度确定vr生态元素数据集的元素调取结果。鉴于vr生态元素数据集的规模较为庞大，借助上述思路能够精准快速地定位vr生态元素数据所对应的调取热度，从而借助元素调取结果从vr生态元素数据集中快速调取所需要的生态元素，进而实现快速的vr生态场景仿真处理。
54.基于上述相同或相似的发明构思，本发明实施例还提供了一种vr低代码模块建立控制方法的应用环境30的架构示意图，包括互相之间通信的vr控制系统10和vr生态模组20，vr控制系统10和vr生态模组20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
55.进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
56.在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
57.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
58.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
59.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。