技术特征：
1.一种基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，包括云端服务器和多个设置于所述灯杆上的边缘计算网关，所述边缘计算网关包括采集模块、数据处理模块、微处理器、存储模块、碳排放模块和数据传输模块；所述采集模块包括设置在所述灯杆上的摄像装置和测速装置，所述摄像装置用于采集所述灯杆前的车辆图像，所述测速装置用于采集所述灯杆前的车辆车速。所述数据处理模块对所述摄像装置采集的车辆图像进行识别，得到所述车辆的车牌号数据，并对测速装置采集的车辆车速进行处理得到车速数据；所述微处理器用于接收所述数据处理模块发送的数据并根据预设程序将数据分析处理后发送到存储模块；所述存储模块用于接收所述微处理器发送的数据，并接收所述摄像装置采集的车辆图像和测速装置采集的车辆车速进行存储；所述碳排放模块与所述存储模块连接，用于获取车牌号数据和车速数据并发送到数据传输模块；所述数据传输模块与所述碳排放模块连接，用于将数据发送至云端服务器并从云端服务器接收数据；所述云端服务器包括车辆信息数据库和中心处理器，所述中心处理器接收多个边缘计算网关的碳排放模块数据并从所述车辆信息数据库获取与所述车牌号对应的车辆信息，计算所述车辆的碳排放。2.根据权利要求1所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，所述边缘计算网关还包括灯杆信息模块，所述灯杆信息模块用于设置边缘计算网关所在灯杆的位置数据和时间数据，并将位置数据和时间数据发送到微处理器。3.根据权利要求2所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，所述云端服务器还包括道路数据库，所述道路数据库包括所述多个灯杆所在区域的道路数据。4.根据权利要求3所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，所述边缘计算网关还包括与存储模块和数据传输模块分别连接的交通模块，所述交通模块用于从存储模块进行搜寻车牌号数据、速度数据。5.根据权利要求4所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，所述边缘计算网关还包括与存储模块和数据传输模块分别连接的治安模块，所述治安模块用于从存储模块数据搜索车牌号数据并关联车辆图像。6.根据权利要求1所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统，其特征在于，所述数据传输模块还包括、usb接口、lan接口、wan接口和无线模块。7.一种基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测方法，其特征在于，在每个灯杆处采集经过灯杆车辆的车辆图像，并采集车辆的车速；处理车辆图像和车速，利用车牌识别软件对车辆图像进行识别，得到车辆的车牌号数据，将车辆的车速转换为微处理器能够处理的速度数据；将灯杆的位置数据和时间数据发送到微处理器，所述位置数据包括海拔数据和坐标数据，微处理器将灯杆的位置数据和时间数据与车牌号数据和速度数据进行处理后将处理后的数据发送到存储模块进行存储；
存储模块同时接收车辆原始的车辆图像和原始的车速进行存储，并与微处理器处理后的数据进行关联；当需要车辆的碳排放监测时，将存储模块中的车牌号数据、速度数据、位置数据和时间数据通过数据传输模块发送到云端服务器，云端服务器根据车牌号数据从车辆信息数据库中获得车辆信息，车辆信息包括车辆碳排放初始数据，云端服务器根据多个灯杆的位置数据和时间数据，结合道路数据获得车辆在两个灯杆之间的阶段里程，云端服务器根据车辆碳排放初始数据，并结合所述阶段里程内的速度数据，得到所述阶段里程内的车辆碳排放数据，当需要计算单台车辆在区域内的碳排放数据时，将所有阶段里程内的此车辆碳排放数据相加得到此车辆的碳排放数据；当需要计算阶段时间内区域的所有车辆的碳排放数据时，通过时间数据划分阶段时间，将阶段时间内在所述阶段里程内的所有车辆的车辆碳排放数据相加得到此阶段时间和阶段里程内的所有车辆碳排放数据，将区域内此阶段时间的所有阶段里程的碳排放数据相加得到此阶段时间内区域的所有车辆的碳排放数据。8.根据权利要求7所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测方法，其特征在于，当需要交通监测时，将存储模块中的车牌号数据、速度数据、位置数据和时间数据进行分析，计算车辆是否超速违章以及在每个灯杆处交通拥挤情况，并通过数据传输模块发送到云端服务器。9.根据权利要求7所述的基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测方法，其特征在于，当需要治安监测时，将存储模块中的车牌号数据、速度数据、位置数据和时间数据通过数据传输模块发送到云端服务器，云端服务器根据接收的搜索车牌指令对车牌号数据进行检索，当匹配到与搜索车牌相同或相似的车牌号数据时，将所在灯杆的位置数据和时间数据发送到云端服务器，并关联存储模块内原始车辆图像供云端服务器调用。
技术总结
本发明公开了一种基于智慧灯杆边缘计算网关的道路监测系统及监测方法，属于信息技术领域，所述系统包括云端服务器和多个设置于灯杆上的边缘计算网关，边缘计算网关包括采集模块、数据处理模块、微处理器、存储模块、碳排放模块和数据传输模块。本发明以灯杆为分界点对过往车辆进行数据采集和处理，降低云端服务器计算压力，区域道路上整体碳排放计算贴合实际情况；既能计算单台车辆在区域内任一阶段的碳排放量，也可以计算在固定时间区域内的所有车辆的碳排放量；减少从网关到云端的数据流量，缓解流量压力；为智能交通监测提供硬件基础和数据基础，硬件和数据共用，降低成本；降低职能部门对道路车辆采集视频排查的工作量，提高排查效率。查效率。查效率。
技术研发人员：张伟 顾洲全 任敏 代玉宁
受保护的技术使用者：无锡工艺职业技术学院
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/7/5