技术特征：
1.一种碳积分的预测方法，其特征在于，包括：获取用电系统的m个用电数据，所述m个用电数据包括所述用电系统在m个历史时段中每个历史时段的用电数据，所述每个历史时段的用电数据包括所述每个历史时段的电流数据和所述每个历史时段的电压数据，m为正整数；使用预设模型基于所述m个用电数据预测得到所述用电系统的n个用电数据，所述n个用电数据包括所述用电系统在n个未来时段中每个未来时段内的用电数据，所述每个未来时段的用电数据包括所述每个未来时段的电流数据和所述每个未来时段的电压数据，所述预设模型用于基于历史时段的用电数据预测未来时段的用电数据，n为正整数；根据所述n个用电数据预估所述用电系统在目标时间区间内的实际碳积分，所述目标时间区间包括所述n个时段；根据所述实际碳积分输出第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述用电系统在所述目标时间区间内将会消耗所述实际碳积分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个历史时段的电流数据包括对电流传感器在所述每个历史时段采集到的原始电流数据进行处理得到的数据，所述每个历史时段的电压数据包括对电压传感器在所述每个历史时段采集到的原始电压数据进行处理得到的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用电系统的m个用电数据，包括：通过电流传感器获取所述用电系统在所述每个历史时段的原始电流数据；对所述每个历史时段的原始电流数据进行数字化处理，得到所述每个历史时段的数字电流数据；通过电压传感器获取所述用电系统在所述每个历史时段的原始电压数据；对所述每个历史时段的原始电压数据进行数字化处理，得到所述每个历史时段的数字电压数据；根据所述每个历史时段的数字化电流数据获取所述每个历史时段的电流数据；根据所述每个历史时段的数字化电压数据获取所述每个历史时段的电压数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史时段的数字化电流数据获取所述每个历史时段的电流数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电流数据进行离散化处理，得到所述每个历史时段的离散化电流数据，其中，所述每个历史时段的电流数据包括所述每个历史时段的离散化电流数据；所述根据所述每个历史时段的数字化电压数据获取所述每个历史时段的电压数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电压数据进行离散化处理，得到所述每个历史时段的离散化电压数据，其中，所述每个历史时段的电压数据包括所述每个历史时段的离散化电压数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史时段的数字化电流数据获取所述每个历史时段的电流数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电流数据进行非线性化处理，得到所述每个历史时段的非线性化电流数据，其中，所述每个历史时段的电流数据包括所述每个历史时段的非线性
化电流数据；所述根据所述每个历史时段的数字化电压数据获取所述每个历史时段的电压数据，包括：对所述每个历史时段的数字化电压数据进行非线性化处理，得到所述每个历史时段的非线性化电压数据，其中，所述每个历史时段的电压数据包括所述每个历史时段的离散化电压数据。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收云端服务器发送的第一更新信息，所述第一更新信息用于更新所述预设模型。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述用电系统在所述目标用电区间中的限额碳积分；根据所述实际碳积分和所述限额碳积分输出第二提示信息，所述第二提示信息用于指示所述用电系统在所述目标用电区间中的碳积分是否会超过所述限额碳积分。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际碳积分和所述限额碳积分输出第二提示信息，包括：获取所述实际碳积分与所述限额碳积分之间的差值；所述差值大于或等于预设值的情况下输出第二提示信息，所述第二提示信息用于指示所述用电系统在所述目标用电区间中的碳积分将会超过所述限额碳积分。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一提示信息与所述第二提示信息的输出方式不同。10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收云端服务器发送的第二更新信息，所述第二更新信息用于更新所述用电系统的限额碳积分；基于所述第二更新信息更新所述用电系统的限额碳积分。11.一种用于预测碳积分的方法，其特征在于，包括：向碳积分预测设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述碳积分预测设备预测的用电系统的限额碳积分。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述碳积分预测设备发送第二信息，所述第二信息用于指示预设模型，所述预设模型用于基于输入数据预测未来时段内的用电数据，所述输入数据包括历史时段内的用电数据，所述用电数据包括电流数据和电压数据。13.一种碳积分的预测装置，其特征在于，所述装置包括用于执行如权利要求1至10中任一项所述的方法的模块。14.一种用于预测碳积分的装置，其特征在于，所述装置包括用于执行如权利要求11至12中任一项所述的方法的模块。
技术总结
本申请实施例提供了一种碳积分的预测方法、预测设备和预测系统。本申请提供的碳积分的预测方法中，碳积分预测设备可以使用预设模型基于M个历史时段中的每个历史时段的电流数据和电压数据，预测出用电系统在N个未来时段中每个未来时段内的电流数据和电压数据，之后，基于预测出的N个未来时段中每个未来时段内的电流数据和电压数据预估出用电系统在目标时间区间内将会消耗的实际碳积分，并输出提示信息来提示该目标时间区间内将会消耗的实际碳积分。该方法可以提前对用电系统的碳积分的消耗情况进行预估，并基于预估的结果输出提示信息，因此，可以使得用户基于提示信息调整用电情况以减少碳排放。用电情况以减少碳排放。用电情况以减少碳排放。
技术研发人员：康宏伟 白钰 谢立君 董国双
受保护的技术使用者：阿里云计算有限公司
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/6/28