基于新能源摩托车的检验信息处理方法、系统及云平台与流程

1.本技术涉及信息检验技术领域，具体而言，涉及基于新能源摩托车的检验信息处理方法、系统及云平台。


背景技术：

2.新能源(new energy，ne)，又称非常规能源，是指传统能源之外的各种能源形式，指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。
3.现目前，新能源技术可以与汽车、日常生活家电以及路灯等结合，以新能源技术与摩托车为例，经过长期的研究，发明人发现，新能源摩托车在行驶的过程中可能会存在能源消耗检验不准确的问题，这样一来，难以保障能源消耗检验的准确性和完整性。


技术实现要素：

4.鉴于此，本技术提供了基于新能源摩托车的检验信息处理方法、系统及云平台。
5.第一方面，提供一种基于新能源摩托车的检验信息处理方法，应用于检验信息处理云平台，所述方法至少包括：从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据；获得所述新能源摩托车行驶数据集中的不少于一组第二新能源摩托车行驶数据，所述第一新能源摩托车行驶数据是在每一组所述第二新能源摩托车行驶数据之前，并行地涵盖所述参考摩托车耗能信息；将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合，得到每一组所述第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果，其中，一组第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果中涵盖所述第二新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息以及所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息；每一个融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息是属于相同所述第一新能源摩托车行驶数据的，且行驶轨迹是一致的。
6.在一种独立实施的实施例中，所述获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据之前，还包括：识别到符合检验要求包括以下不少于一个：已检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目符合事先配置的数目要求；所述第一新能源摩托车行驶数据与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息所属的新能源摩托车行驶数据之间的关联情况符合事先配置的关联要求；所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的行驶轨迹与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的行驶轨迹之间的差异性符合事先配置的差异性要求；所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息之间的一致性符合事先配置的一致性要求；将参考摩托车耗能信息检验到所述过渡能源消耗数据的评价结果符合事先配置的评价结果要求。
7.在一种独立实施的实施例中，在获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据之前，还包括：识别到已检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目低于事先配置的数目判定值的，确定所述第一新能源摩托车行驶数据与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息所属的新能源摩托车行驶数据之间的关联情况，且所述关联情况与事先配置关联情况一致。
8.在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：在识别到所述第二新能源摩托车行驶数据中的非关键事件集与所述第一新能源摩托车行驶数据中的非关键事件集之间的差异性不满足事先配置的差异性要求的基础上，从新获得的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，并跳转至获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据的方式。
9.在一种独立实施的实施例中，在将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合之前，所述方法还包括：对所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息进行优化处理，得到优化处理后的参考摩托车耗能信息，优化处理后的参考摩托车耗能信息的标签与所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息的标签不一致。
10.在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：确定所述融合结果中涵盖的参考摩托车耗能信息中的第一参考摩托车耗能信息的行驶轨迹种类；基于所述第一参考摩托车耗能信息的行驶轨迹种类，为所述第一参考摩托车耗能信息检验匹配摩托车耗能信息，并在所述融合结果中输出所述匹配摩托车耗能信息。
11.在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：读取所述第一新能源摩托车行驶数据中的制动数据；基于所述制动数据，为所述融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息检验匹配摩托车耗能信息，并在所述融合结果中输出所述匹配摩托车耗能信息。
12.在一种独立实施的实施例中，所述第一新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息为所述第一新能源摩托车行驶数据中在先配置行驶轨迹中的摩托车耗能信息；或者所述第一新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息为所述第一新能源摩托车行驶数据中具有单元数目超过在先配置数目的摩托车耗能信息；或者所述第一新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息为所述第一新能源摩托车行驶数据中与在先配置摩托车耗能信息差异性超过在先配置差异性判定值的摩托车耗能信息。
13.在一种独立实施的实施例中，所述从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，包括：对所述第一新能源摩托车行驶数据进行参考识别，得到识别情况；基于所述识别情况对所述第一新能源摩托车行驶数据进行场景划分，得到所述第一新能源摩托车行驶数据中参考摩托车耗能信息的遮挡情况；基于所述第一新能源摩托车行驶数据中参考摩托车耗能信息的遮挡情况，对所述第一新能源摩托车行驶数据进行过滤处理，基于过滤处理结果从所述新能源摩托车行驶数据中划分出参考摩托车耗能信息。
14.在一种独立实施的实施例中，所述获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据，包括：在删除所述过渡能源消耗数据中的特定摩托车耗能信息之后，将所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息检验到
过渡能源消耗数据。
15.在一种独立实施的实施例中，所述特定摩托车耗能信息包括所述过渡能源消耗数据中已检验的全局参考摩托车耗能信息，或者所述特定摩托车耗能信息包括最初检验到所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息，或者所述特定摩托车耗能信息包括检验到所述过渡能源消耗数据中的统计指标超过在先配置统计指标的参考摩托车耗能信息。
16.第二方面，提供一种基于新能源摩托车的检验信息处理系统，包括：检验信息处理云平台和新能源摩托车，所述检验信息处理云平台与所述新能源摩托车通信连接；其中，所述检验信息处理云平台，用于：从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据；获得所述新能源摩托车行驶数据集中的不少于一组第二新能源摩托车行驶数据，所述第一新能源摩托车行驶数据是在每一组所述第二新能源摩托车行驶数据之前，并行地涵盖所述参考摩托车耗能信息；将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合，得到每一组所述第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果，其中，一组第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果中涵盖所述第二新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息以及所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息；每一个融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息是属于相同所述第一新能源摩托车行驶数据的，且行驶轨迹是一致的。
17.第三方面，提供一种检验信息处理云平台，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述的方法。
18.本技术实施例所提供的基于新能源摩托车的检验信息处理方法、系统及云平台，本技术实施例将第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息绘制到过渡能源消耗数据中，并将过渡能源消耗数据与位于所述参考新能源摩托车行驶数据中的第一新能源摩托车行驶数据之后的多组第二新能源摩托车行驶数据进行融合，能够在每一个融合结果中都同时表示全局行驶数据和局部行驶数据。其中，全局行驶数据是指第二新能源摩托车行驶数据在融合之前就包括的参考摩托车耗能信息，局部行驶数据是指过渡能源消耗数据包括的参考摩托车耗能信息。由于每一个融合结果中的局部行驶数据都属于同一个第一新能源摩托车行驶数据，因此每一个融合结果中局部行驶数据的行驶轨迹维持不变。在每一个第二新能源摩托车行驶数据中全局行驶数据行驶轨迹迁移变化的基础上，本技术实施例能够获得多组包括一致的局部行驶数据以及迁移变化的全局行驶数据的局部行驶数据检验效果。本技术的新能源摩托车行驶数据集处理方式能够提升检验的准确性和完整性。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
20.图1为本技术实施例所提供的一种基于新能源摩托车的检验信息处理方法的流程图。
21.图2为本技术实施例所提供的一种基于新能源摩托车的检验信息处理装置的框
图。
22.图3为本技术实施例所提供的一种检验信息处理云平台的硬件结构示意图。
具体实施方式
23.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
24.请参阅图1，示出了一种基于新能源摩托车的检验信息处理方法，该方法可以包括以下步骤s201-s203所描述的技术方案。
25.s201：从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据。
26.s202：获得所述新能源摩托车行驶数据集中的不少于一组第二新能源摩托车行驶数据，所述第一新能源摩托车行驶数据是在每一组所述第二新能源摩托车行驶数据之前，并行地涵盖所述参考摩托车耗能信息。
27.s203：将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合，得到每一组所述第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果，其中，一组第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果中涵盖所述第二新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息以及所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息。
28.本技术实施例的方法既可以对新能源摩托车行驶数据集进行处理，也可以用于对在先配置的新能源摩托车行驶数据集进行处理。所述新能源摩托车行驶数据集中的新能源摩托车行驶数据可以包括不间断的得到的新能源摩托车行驶数据，也可以包括间隔的新能源摩托车行驶数据，所述间隔可以是由新能源摩托车行驶数据集剖析、新能源摩托车行驶数据集融合等处理而导致的。
29.本技术实施例将第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息绘制到过渡能源消耗数据中，并将过渡能源消耗数据与位于所述参考新能源摩托车行驶数据中的第一新能源摩托车行驶数据之后的多组第二新能源摩托车行驶数据进行融合，能够在每一个融合结果中都同时表示全局行驶数据和局部行驶数据。其中，全局行驶数据是指第二新能源摩托车行驶数据在融合之前就包括的参考摩托车耗能信息，局部行驶数据是指过渡能源消耗数据包括的参考摩托车耗能信息。由于每一个融合结果中的局部行驶数据都属于同一个第一新能源摩托车行驶数据，因此每一个融合结果中局部行驶数据的行驶轨迹维持不变。在每一个第二新能源摩托车行驶数据中全局行驶数据行驶轨迹迁移变化的基础上，本技术实施例能够获得多组包括一致的局部行驶数据以及迁移变化的全局行驶数据的局部行驶数据检验效果。本技术的新能源摩托车行驶数据集处理方式能够提升检验的准确性和完整性。
30.在s201中，可以将首次识别到的包括参考摩托车耗能信息的新能源摩托车行驶数据作为第一新能源摩托车行驶数据，也可以将在收集到新能源摩托车行驶数据集处理指示之后首次识别到的包括参考摩托车耗能信息的新能源摩托车行驶数据作为第一新能源摩
托车行驶数据，还可以将特定标签指示中识别到的包括参考摩托车耗能信息的新能源摩托车行驶数据作为第一新能源摩托车行驶数据，或者基于剩余要求确定第一新能源摩托车行驶数据。第一新能源摩托车行驶数据可以在符合一定要求的基础上优化，也可以最终将相同的新能源摩托车行驶数据作为第一新能源摩托车行驶数据。第一新能源摩托车行驶数据的数目可以大于0的正整数。
31.在获得到第一新能源摩托车行驶数据之后，可以从第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，并将获得的参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据中，从而获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据。其中，参考摩托车耗能信息在过渡能源消耗数据中的检验定位与参考摩托车耗能信息在第一新能源摩托车行驶数据中的定位一致，也可以不一致。第一新能源摩托车行驶数据中可以包括至少一个参考摩托车耗能信息，随机两个参考摩托车耗能信息可以一致，也可以不一致。在第一新能源摩托车行驶数据中涵盖若干个参考摩托车耗能信息的基础上，存在差异的参考摩托车耗能信息可以加载到相同组过渡能源消耗数据中，也可以加载到存在差异的过渡能源消耗数据中。
32.在一种可能实施的实施例中，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据之前，可以先识别检验要求。只有在检验要求符合的基础上，才执行步骤101，否则不执行步骤101。进一步地，可以在从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息之前识别检验要求。如果不满足检验要求，则不执行从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息的操作。或者，也可以在从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息之后，且在获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据之前识别检验要求，如果不满足检验要求，则不执行获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据的方式。
33.在一种可能实施的实施例中，所述检验要求可以基于已检验到过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目确定。在已检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目符合事先配置的数目要求的基础上，确定符合检验要求；否则确定不满足检验要求。所述数目要求可以是所述全局数目低于在先配置数目判定值，也可以是所述全局数目等于在先配置数目簇中的其中一个目标值。可以对已检验到过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目进行处理，每将一个参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据。以数目要求是所述全局数目低于在先配置数目判定值为例，在计目标值低于在先配置数目判定值的基础上，判定符合所述检验要求，否则判定不满足所述检验要求。
34.在一种可能实施的实施例中，所述检验要求可以基于所述第一新能源摩托车行驶数据d1与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息所属的新能源摩托车行驶数据之间的关联情况确定。在所述关联情况符合事先配置的关联的基础上，确定符合检验要求；否则确定不满足检验要求。所述事先配置的关联要求可以是所述关联情况不小于在先配置阈值，也可以是所述关联情况等于在先配置阈值簇中的其中一个目标值。
35.在一种可能实施的实施例中，所述检验要求可以基于所述第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息的行驶轨迹与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参
考摩托车耗能信息的行驶轨迹之间的差异性确定。在所述差异性符合事先配置的差异性要求的基础上，确定符合检验要求；否则确定不满足检验要求。所述差异性要求可以是所述差异性处于在先配置的第一差异性区域中，或者所述差异性与其中一个在先配置的差异性值一致。
36.在一种可能实施的实施例中，过渡能源消耗数据中参考摩托车耗能信息的定位与第一新能源摩托车行驶数据中参考摩托车耗能信息的定位一致。所述检验要求可以基于所述第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息之间的一致性确定。在所述一致性符合事先配置的一致性要求的基础上，确定符合检验要求；否则确定不满足检验要求。所述一致性要求可以是所述一致性处于在先配置的一致性区域中，也可以是所述一致性等于特定的一致性结果。所述一致性区域可以是低于在先配置一致性判定值的区域。通过将一致性要求配置为低于在先配置一致性判定值的区域，便于划分融合结果中的每一个局部行驶数据，规避因每一个局部行驶数据相似度过高而干扰数据的准确性。
37.在一种可能实施的实施例中，所述检验要求可以基于将参考摩托车耗能信息检验到所述过渡能源消耗数据的评价结果确定。在将参考摩托车耗能信息检验到所述过渡能源消耗数据的评价结果符合事先配置的评价结果要求的基础上，确定符合检验要求；否则确定不满足检验要求。所述评价结果要求可以是所述评价结果低于在先配置的评价结果判定值，也可以是所述评价结果满足特定的评价结果，或者是剩余要求。
38.在本实施例中，检验要求可以包括上述至少一个要求，在检验要求包括若干个要求的基础上，可以仅在若干个要求中的每个要求都得到符合的基础上，才判定符合检验要求；在若干个要求中的随机一个要求不满足的基础上，判定不满足检验要求。是将已检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目以及所述第一新能源摩托车行驶数据与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息所属的新能源摩托车行驶数据之间的关联情况共同作为检验要求的实施例。
39.在步骤302中，确定已检验到过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息的全局数目是否低于在先配置数目判定值n。若是，执行步骤303，否则执行步骤305。
40.在步骤303中，确定第一新能源摩托车行驶数据d1与前一轮检验到所述过渡能源消耗数据的参考摩托车耗能信息所属的新能源摩托车行驶数据之间的关联情况是否低于在先配置阈值ia。若是，执行步骤304，否则执行步骤305。
41.在步骤304中，将第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据中，并执行步骤305。
42.在步骤305中，输出过渡能源消耗数据。
43.在一种可能实施的实施例中，可以保留过渡能源消耗数据中已有的参考摩托车耗能信息，并直接将第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据。比如q1时序过渡能源消耗数据中涵盖参考摩托车耗能信息i1，在q2时序需要将参考摩托车耗能信息i2检验到过渡能源消耗数据中，则可以保留过渡能源消耗数据中的i1，并将i2检验到过渡能源消耗数据中，得到包括i1和i2的过渡能源消耗数据。同理，在q3时序需要将参考摩托车耗能信息i3检验到过渡能源消耗数据中，则可以保留过渡能源消耗数据中的i1和i2，并将i3检验到过渡能源消耗数据中，得到包括i1、i2和i3的过渡能源消耗
数据。
44.在一种可替换的实施例中，也可以先从过渡能源消耗数据中删除局部或全局已检验的参考摩托车耗能信息，再将第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据。删除的摩托车耗能信息可以是过渡能源消耗数据中的特定摩托车耗能信息，所述特定摩托车耗能信息可以包括过渡能源消耗数据中的全局摩托车耗能信息，或者包括检验到所述过渡能源消耗数据中的统计指标(可以理解为统计时长)超过在先配置统计指标的参考摩托车耗能信息，或者包括最初检验到所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息。还可以基于剩余方式确定所需删除的摩托车耗能信息。可以为检验到过渡能源消耗数据的每个参考摩托车耗能信息配置一个标签数据，用于唯一标签该参考摩托车耗能信息，并将参考摩托车耗能信息的标签数据与该参考摩托车耗能信息检验到过渡能源消耗数据的检验时间和/或检验统计指标相匹配。然后，通过搜索检验片段和/或检验统计指标，并基于搜索到的信息确定所需删除的参考摩托车耗能信息的标签数据，从而可以基于标签数据删除绑定的参考摩托车耗能信息。
45.比如q1时序过渡能源消耗数据中涵盖参考摩托车耗能信息i1和i2，在q2时序需要将参考摩托车耗能信息i3检验到过渡能源消耗数据中，则可以从过渡能源消耗数据中删除局部参考摩托车耗能信息，并将i3检验到过渡能源消耗数据中，得到包括i2和i3的过渡能源消耗数据。在q3时序需要将参考摩托车耗能信息i4检验到过渡能源消耗数据中，则可以从过渡能源消耗数据中删除全局已检验的参考摩托车耗能信息(即i2和i3)，并将i4检验到过渡能源消耗数据中，得到包括i4的过渡能源消耗数据。
46.可以在不满足检验要求的基础上从过渡能源消耗数据中删除局部或全局已检验的参考摩托车耗能信息，以使检验要求得到符合。或者，也可以在指示预警情况下，或者在符合剩余要求的基础上从过渡能源消耗数据中删除局部或全局已检验的参考摩托车耗能信息。
47.在一种可能实施的实施例中，过渡能源消耗数据中参考摩托车耗能信息的标签与该参考摩托车耗能信息在第一新能源摩托车行驶数据d1中的标签一致。
48.在s202中，可以获得不少于一组第二新能源摩托车行驶数据d2。第二新能源摩托车行驶数据d2在新能源摩托车行驶数据集中的定位位于第一新能源摩托车行驶数据d1之后，比如，第一新能源摩托车行驶数据d1是新能源摩托车行驶数据集中的第1组新能源摩托车行驶数据，则可以将新能源摩托车行驶数据集中的第2组、第3组、第4组等新能源摩托车行驶数据作为第二新能源摩托车行驶数据d2。进一步地，第二新能源摩托车行驶数据d2可以是属于第一新能源摩托车行驶数据d1之后，且与第一新能源摩托车行驶数据d1之间间隔一定阈值的新能源摩托车行驶数据。比如，可以将与第一新能源摩托车行驶数据d1间隔5组及以上的新能源摩托车行驶数据作为第二新能源摩托车行驶数据d2，假设第一新能源摩托车行驶数据d1是新能源摩托车行驶数据集中的第1组新能源摩托车行驶数据，则可以将新能源摩托车行驶数据集中的第6组、第7组、第8组等新能源摩托车行驶数据作为第二新能源摩托车行驶数据d2。在第二新能源摩托车行驶数据的数目超过1的基础上，多组所述第二新能源摩托车行驶数据可以是连续的新能源摩托车行驶数据，比如多组所述第二新能源摩托车行驶数据包括上述实施例中所述的第2组、第3组、第4组，也可以是间隔的新能源摩托车行驶数据，比如，多组所述第二新能源摩托车行驶数据包括新能源摩托车行驶数据集中的
第2组、第5组、第7组等。
49.第二新能源摩托车行驶数据d2中也包括参考摩托车耗能信息，该参考摩托车耗能信息是第二新能源摩托车行驶数据d2中存在的，第二新能源摩托车行驶数据d2中的参考摩托车耗能信息与第一新能源摩托车行驶数据d1中的参考摩托车耗能信息为相同摩托车耗能信息。每一个第二新能源摩托车行驶数据d2中涵盖的参考摩托车耗能信息可以具有相同的标签，也可以具有存在差异的标签。为了便于划分第二新能源摩托车行驶数据d2中本身存在的参考摩托车耗能信息与从过渡能源消耗数据融合到第二新能源摩托车行驶数据d2中的参考摩托车耗能信息，可以将第二新能源摩托车行驶数据d2中存在的参考摩托车耗能信息理解为全局行驶数据，将过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息理解为局部行驶数据。
50.在一种可能实施的实施例中，基于第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息获得的过渡能源消耗数据可以与若干个第二新能源摩托车行驶数据进行融合。所述若干个第二新能源摩托车行驶数据可以是符合在先配置要求的新能源摩托车行驶数据。所述在先配置要求可以是第二新能源摩托车行驶数据的非关键事件集与第一新能源摩托车行驶数据的非关键事件集的差异性要求。在非关键事件集之间的差异性符合事先配置的差异性要求(比如，超过在先配置的第三差异性判定值)的基础上，确定符合在先配置要求；否则确定不满足在先配置要求。或者，所述在先配置要求也可以是已与基于第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息获得的过渡能源消耗数据进行融合的第二新能源摩托车行驶数据的数目要求。在已与基于第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息获得的过渡能源消耗数据进行融合的第二新能源摩托车行驶数据的数目符合数目要求(比如，不大于在先配置数目判定值)的基础上，确定符合在先配置要求；否则确定不满足在先配置要求。
51.获得到一组第二新能源摩托车行驶数据，可以判断该第二新能源摩托车行驶数据与已获得的第一新能源摩托车行驶数据是否符合所述在先配置要求，如果符合所述在先配置要求，则从所述第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息；如果不满足所述在先配置要求，则获得新获得的第一新能源摩托车行驶数据，并获得包括新获得的第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据。
52.在在先配置要求包括差异性要求，且所述差异性要求为所述差异性超过在先配置的第三差异性判定值的基础上，在所述第二新能源摩托车行驶数据中的非关键事件集与所述第一新能源摩托车行驶数据中的非关键事件集之间的差异性在在先配置的第三差异性判定值内的基础上，可以对所述过渡能源消耗数据与所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合。
53.在q1时序获得到第一新能源摩托车行驶数据d1，并从第一新能源摩托车行驶数据d1中截取出参考摩托车耗能信息i1，从而得到包括i1的过渡能源消耗数据。在q2时序获得到第二新能源摩托车行驶数据d2，且q2时序的第二新能源摩托车行驶数据d2中的非关键事件集与第一新能源摩托车行驶数据d1中的非关键事件集的差异性超过第三差异性判定值，则保留过渡能源消耗数据中的i1，并将i1作为q2时序的第二新能源摩托车行驶数据d2中的全局行驶数据i2的局部行驶数据。在q3时序获得到第二新能源摩托车行驶数据d2，且q3时序的第二新能源摩托车行驶数据d2中的非关键事件集与第一新能源摩托车行驶数据d1中
的非关键事件集的差异性低于第三差异性判定值，则删除过渡能源消耗数据中的i1，从而i1不作为q3时序的第二新能源摩托车行驶数据d2中的全局行驶数据i3的局部行驶数据。进一步地，需要理解的是，虽然并没有将i1作为i3的局部行驶数据，但若此时过渡能源消耗数据中存在从新能源摩托车行驶数据d1’中获得的参考摩托车耗能信息，且为q3时序的第二新能源摩托车行驶数据d2与新能源摩托车行驶数据d1’的差异性超过第三差异性判定值，则可以将过渡能源消耗数据中新能源摩托车行驶数据d1’绑定的参考摩托车耗能信息作为i3的局部行驶数据。
54.在s203中，可以分别将过渡能源消耗数据与每一个第二新能源摩托车行驶数据d2进行融合。在第二新能源摩托车行驶数据的数目超过1的基础上，多组第二新能源摩托车行驶数据d2可以是连续的多组新能源摩托车行驶数据，也可以是间隔的多组新能源摩托车行驶数据。
55.在一种可能实施的实施例中，可以为融合结果中的参考摩托车耗能信息检验匹配摩托车耗能信息。优选地，可以确定所述融合结果中涵盖的参考摩托车耗能信息中的第一参考摩托车耗能信息的行驶轨迹种类；基于所述第一参考摩托车耗能信息的行驶轨迹种类，为所述第一参考摩托车耗能信息检验匹配摩托车耗能信息，并在所述融合结果中输出所述匹配摩托车耗能信息。所述第一参考摩托车耗能信息可以包括全局行驶数据和/或不少以一个局部行驶数据。所述匹配摩托车耗能信息可以是与第一参考摩托车耗能信息的行驶轨迹。
56.在一种可能实施的实施例中，由于字幕往往与新能源摩托车行驶数据集中参考摩托车耗能信息的信息相关，还可以读取所述第一新能源摩托车行驶数据中的制动数据；基于所述制动数据，为所述融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中的参考摩托车耗能信息检验匹配摩托车耗能信息，并在所述融合结果中输出所述匹配摩托车耗能信息。
57.在上述检验匹配摩托车耗能信息的实施例中，可以将匹配摩托车耗能信息也检验到过渡能源消耗数据中，并在进行新能源摩托车行驶数据融合时将检验有匹配摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据与第二新能源摩托车行驶数据d2进行融合。或者，也可以在将未检验匹配摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据与第二新能源摩托车行驶数据d2进行融合之后，将匹配摩托车耗能信息检验到融合结果中，还可以将匹配摩托车耗能信息检验到未检验参考摩托车耗能信息的预存耗能信息中，并将过渡能源消耗数据、检验有匹配摩托车耗能信息的预存耗能信息以及第二新能源摩托车行驶数据进行融合。通过检验匹配摩托车耗能信息，可以使融合后的新能源摩托车行驶数据表示更加的精确，从而进一步提升新能源摩托车行驶数据集处理结果的完整性和准确性。
58.在一种可能实施的实施例中，第一新能源摩托车行驶数据d1中可能包括一个以上的摩托车耗能信息，可以将其中的局部摩托车耗能信息确定为参考摩托车耗能信息。比如，可以将第一新能源摩托车行驶数据d1中在先配置行驶轨迹中的摩托车耗能信息确定为参考摩托车耗能信息，所述在先配置定位区域可以是第一新能源摩托车行驶数据d1中的聚焦位置，所述聚焦位置的区域可以在先特定。比如，可以将第一新能源摩托车行驶数据d1中具有单元数目超过在先配置数目的摩托车耗能信息确定为参考摩托车耗能信息。所述在先配置数目可以基于第一新能源摩托车行驶数据d1中的总单元数目确定，比如，将第一新能源摩托车行驶数据d1中的整体单元数目的30％确定为所述在先配置数目。
59.比如，可以将第一新能源摩托车行驶数据d1中与在先配置摩托车耗能信息差异性超过在先配置差异性判定值的摩托车耗能信息确定为参考摩托车耗能信息。所述在先配置摩托车耗能信息可以是特定的摩托车耗能信息，也可以是相邻一次被确定为参考摩托车耗能信息的摩托车耗能信息等。
60.根据上述内容，可以从第一新能源摩托车行驶数据d1中涵盖的若干个摩托车耗能信息中智能挑选出参考摩托车耗能信息。记录到的新能源摩托车行驶数据集中可能包括比较多不存在联系的摩托车耗能信息。根据上述内容，能够削弱将不存在联系的摩托车耗能信息确定为参考摩托车耗能信息的可能性，提升了确定参考摩托车耗能信息的可靠性。
61.在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于新能源摩托车的检验信息处理装置200，应用于基于新能源摩托车的检验信息处理系统，所述装置包括：
62.能源消耗获取模块210，用于从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据；获得所述新能源摩托车行驶数据集中的不少于一组第二新能源摩托车行驶数据，所述第一新能源摩托车行驶数据是在每一组所述第二新能源摩托车行驶数据之前，并行地涵盖所述参考摩托车耗能信息；
63.行驶数据融合模块220，用于将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合，得到每一组所述第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果，其中，一组第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果中涵盖所述第二新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息以及所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息；每一个融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息是属于相同所述第一新能源摩托车行驶数据的，且行驶轨迹是一致的。
64.本技术实施例所提供的方法实施例可以在检验信息处理云平台、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在检验信息处理云平台上为例，图3是本技术实施例的实施一种弱信号环境下北斗信号捕获方法的检验信息处理云平台的硬件结构框图。如图3所示，检验信息处理云平台300可以包括一个或多个(图3中仅示出一个)处理器310(处理器310可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器320。本领域普通技术人员可以理解，图3所示的结构仅为示意，其并不对上述检验信息处理云平台的结构造成限定。例如，检验信息处理云平台300还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。
65.存储器320可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本技术实施例中的一种弱信号环境下北斗信号捕获方法对应的计算机程序，处理器310通过运行存储在存储器320内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器320可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器320可进一步包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至检验信息处理云平台300。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
66.在上述基础上，还提供了一种基于新能源摩托车的检验信息处理系统，包括：检验信息处理云平台和新能源摩托车，所述检验信息处理云平台与所述新能源摩托车通信连
接；
67.其中，所述检验信息处理云平台，用于：从新能源摩托车行驶数据集中的第一新能源摩托车行驶数据中获得参考摩托车耗能信息，获得包括所述第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息的过渡能源消耗数据；获得所述新能源摩托车行驶数据集中的不少于一组第二新能源摩托车行驶数据，所述第一新能源摩托车行驶数据是在每一组所述第二新能源摩托车行驶数据之前，并行地涵盖所述参考摩托车耗能信息；将所述过渡能源消耗数据分别与每一组所述第二新能源摩托车行驶数据进行融合，得到每一组所述第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果，其中，一组第二新能源摩托车行驶数据绑定的融合结果中涵盖所述第二新能源摩托车行驶数据中涵盖的参考摩托车耗能信息以及所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息；每一个融合结果中涵盖的所述过渡能源消耗数据中涵盖的参考摩托车耗能信息是属于相同所述第一新能源摩托车行驶数据的，且行驶轨迹是一致的。
68.在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
69.综上，基于上述方案，本技术实施例将第一新能源摩托车行驶数据中的参考摩托车耗能信息绘制到过渡能源消耗数据中，并将过渡能源消耗数据与位于所述参考新能源摩托车行驶数据中的第一新能源摩托车行驶数据之后的多组第二新能源摩托车行驶数据进行融合，能够在每一个融合结果中都同时表示全局行驶数据和局部行驶数据。其中，全局行驶数据是指第二新能源摩托车行驶数据在融合之前就包括的参考摩托车耗能信息，局部行驶数据是指过渡能源消耗数据包括的参考摩托车耗能信息。由于每一个融合结果中的局部行驶数据都属于同一个第一新能源摩托车行驶数据，因此每一个融合结果中局部行驶数据的行驶轨迹维持不变。在每一个第二新能源摩托车行驶数据中全局行驶数据行驶轨迹迁移变化的基础上，本技术实施例能够获得多组包括一致的局部行驶数据以及迁移变化的全局行驶数据的局部行驶数据检验效果。本技术的新能源摩托车行驶数据集处理方式能够提升检验的准确性和完整性。
70.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
71.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
72.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅
作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
73.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
74.此外，本领域技术人员可以理解，本技术的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
75.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
76.本技术各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。
77.此外，除非权利要求中明确说明，本技术所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
78.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或
对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
79.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本技术一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
80.针对本技术引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本技术作为参考。与本技术内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本技术权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本技术中的)也除外。需要说明的是，如果本技术附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本技术所述内容有不一致或冲突的地方，以本技术的描述、定义和/或术语的使用为准。
81.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。
82.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。