一种绿色建筑性能指标的构建方法与流程

1.本发明涉及绿色建筑技术领域，具体涉及一种绿色建筑性能指标的构建方法。


背景技术：

2.绿色建筑，是指在全寿命期内，节约资源、保护环境、减少污染、为人们提供健康、适用、高效的使用空间，最大限度地实现人与自然和谐共生的高质量建筑。
3.在传统的建筑行业当中，建筑方案的设计是由建筑师独立完成的，而在绿色建筑的设计过程中，建筑方案也基本是由建筑师完全主导的，只是在方案设计的过程中依照工程师的意见和标准的要求，添加相应的绿色建筑技术。这样的绿色建筑方法，不能保证绿色建筑技术措施的合理性，也没有实现建筑设计和性能化设计的融合，以至于不能有效的提高建筑性能，不能高效的实现绿色建筑的效益。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种绿色建筑性能指标的构建方法，解决以下技术问题：
5.如何能够在建筑设计的过程中对建筑的绿色性能进行评分。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种绿色建筑性能指标的构建方法，包括如下步骤：
8.获取用于反映建筑性能指标的标准评分体系；
9.根据所述标准评分体系构建建筑模型；
10.根据预设规则获取所述建筑模型的特征图片；所述特征图片包含关于所述建筑模型对应标准评分体系的评分结果标签；
11.将多个所述特征图片作为样本图片对神经网络模型进行训练，训练完成后得到评分模块。
12.通过上述技术方案，先获取用于评价绿色建筑性能的标准评分体系，建立相关的建筑模型后，即获取特征图片作为样本图片，特征图片所包含的评分结果标签可用于对评分模块的调参作为参考方向，特征图片数量越多，其评分结果标签越准确，则评分模块后续的评分准确度越高。
13.作为本发明进一步的方案：所述标准评分体系为在室外环境质量下的室内环境质量、暖通空调质量和给水排水系统的具体参数以及与分别对应的评价值之间的关系；
14.所述室外环境质量包括室外空气质量、室外声环境质量、热岛强度和室外风环境质量；
15.所述室内环境质量包括室内光环境质量、室内声环境质量、室内热环境质量和室内空气质量；
16.所述暖通空调质量包括冷源总和制冷性能系数、锅炉热效率、空调水系统耗电输冷/热比和排风热回收效率；
17.所述给水排水系统包括给水管道漏损率和非传统水源利用率。
18.通过上述技术方案，室内环境质量、暖通空调质量和给水排水系统等数据与室外环境质量相关联。
19.作为本发明进一步的方案：所述建筑模型包括：
20.建筑的尺寸参数、材质参数、暖通空调参数、水电参数、设备安装位置以及设备模型。
21.作为本发明进一步的方案：所述根据预设规则获取所述建筑模型的特征图片的步骤包括：
22.将所述建筑模型划分为至少两个子模型；
23.根据所述子模型对应的所述标准评分体系对所述子模型进行上色；
24.将所述子模型合并为上色模型；
25.所述特征图片为所述上色模型在预设角度的快照图片。
26.通过上述技术方案，可将建筑模型划分出的子模型按照标准评分体系进行上色，每个子模型对应一种色彩，因此一个建筑模型划分的子模型越多，对应的快照图片包含的信息量越大，也就越有利于提升评分模块的准确度。
27.作为本发明进一步的方案：所述根据所述子模型对应的所述标准评分体系对所述子模型进行上色的步骤包括：
28.上色的像素为rgb三原色的合成结果；
29.其中，r为暖通空调质量的评价值对应的评分，g为室内环境质量的评价值对应的评分，b为给水排水系统的评价值对应的评分。
30.通过上述技术方案，单个像素即可包含3种绿色性能的评价相关参数，有利于综合的对建筑物进行绿色性能评价，提升评价准确度。
31.作为本发明进一步的方案：所述快照图片的特定区域亮度与所述室外环境质量相关。
32.通过上述技术方案，由于室外的环境质量对建筑内部必然存在影响，因此可通过对快照图片的特定区域的亮度进行设置。
33.作为本发明进一步的方案：当所述快照图片的特定区域亮度改变时，按照预设训练结果对所述识别模块的参数进行更新。
34.通过上述技术方案，识别模块可以根据快照图片的特定区域的亮度情况对自身的参数进行调整更新，相当于更换评判标准，从而能够更加快速的对目标建筑进行更加准确的绿色性能评价。
35.本发明的有益效果：
36.先获取用于评价绿色建筑性能的标准评分体系，建立相关的建筑模型后，即获取特征图片作为样本图片，特征图片所包含的评分结果标签可用于对评分模块的调参作为参考方向，特征图片数量越多，其评分结果标签越准确，则评分模块后续的评分准确度越高。
附图说明
37.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
38.图1是本发明中绿色建筑性能指标的构建方法流程图。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
40.请参阅图1所示，本发明为一种绿色建筑性能指标的构建方法，包括如下步骤：
41.获取用于反映建筑性能指标的标准评分体系；
42.根据标准评分体系构建建筑模型；
43.根据预设规则获取建筑模型的特征图片；特征图片包含关于建筑模型对应标准评分体系的评分结果标签；
44.将多个特征图片作为样本图片对神经网络模型进行训练，训练完成后得到评分模块。
45.通过本发明的上述技术方案，可先获取用于评价绿色建筑性能的标准评分体系，建立相关的建筑模型后，即获取特征图片作为样本图片，特征图片所包含的评分结果标签可用于对评分模块的调参作为参考方向，特征图片数量越多，其评分结果标签越准确，则评分模块后续的评分准确度越高。
46.作为本发明进一步的方案：标准评分体系为在室外环境质量下的室内环境质量、暖通空调质量和给水排水系统的具体参数以及与分别对应的评价值之间的关系；
47.室外环境质量包括室外空气质量、室外声环境质量、热岛强度和室外风环境质量；
48.室内环境质量包括室内光环境质量、室内声环境质量、室内热环境质量和室内空气质量；
49.暖通空调质量包括冷源总和制冷性能系数、锅炉热效率、空调水系统耗电输冷/热比和排风热回收效率；
50.给水排水系统包括给水管道漏损率和非传统水源利用率。
51.通过上述技术方案，比如，在室外空气质量为一般的情况下，室内空气质量必然会受到影响，相应的参与空气调解的暖通空调质量也会受到部分的影响，因此室内环境质量、暖通空调质量和给水排水系统等数据与室外环境质量相关联。
52.作为本发明进一步的方案：建筑模型包括：
53.建筑的尺寸参数、材质参数、暖通空调参数、水电参数、设备安装位置以及设备模型。
54.作为本发明进一步的方案：根据预设规则获取建筑模型的特征图片的步骤包括：
55.将建筑模型划分为至少两个子模型；
56.根据子模型对应的标准评分体系对子模型进行上色；
57.将子模型合并为上色模型；
58.特征图片为上色模型在预设角度的快照图片。
59.通过上述技术方案，可将建筑模型划分出的子模型按照标准评分体系进行上色，每个子模型对应一种色彩，因此一个建筑模型划分的子模型越多，对应的快照图片包含的信息量越大，也就越有利于提升评分模块的准确度。
60.假如，某一子模型对应色彩一，该色彩一对应标准评分体系中的某种评价，因此上
色模型的快照图片便可表示建筑模型对应的整体评价，预设角度可以为上色模型的三视图中的任意一副，也可以是某一其他角度的显示图，该快照图片也可以上色模型的三视图中所有视图的集合体。
61.作为本发明进一步的方案：根据子模型对应的标准评分体系对子模型进行上色的步骤包括：
62.上色的像素为rgb三原色的合成结果；
63.其中，r为暖通空调质量的评价值对应的评分，g为室内环境质量的评价值对应的评分，b为给水排水系统的评价值对应的评分。
64.通过上述技术方案，单个像素即可包含3种绿色性能的评价相关参数，有利于综合的对建筑物进行绿色性能评价，提升评价准确度。
65.作为本发明进一步的方案：快照图片的特定区域亮度与室外环境质量相关。
66.通过上述技术方案，由于室外的环境质量对建筑内部必然存在影响，因此可通过对快照图片的特定区域的亮度进行设置。
67.作为本发明进一步的方案：当快照图片的特定区域亮度改变时，按照预设训练结果对识别模块的参数进行更新。
68.通过上述技术方案，识别模块可以根据快照图片的特定区域的亮度情况对自身的参数进行调整更新，更换评判标准相当于切换新的识别模块，从而能够根据室外环境的变化更加快速的对目标建筑进行更加准确的绿色性能评价。
69.本发明的工作原理：先获取用于评价绿色建筑性能的标准评分体系，建立相关的建筑模型后，即获取特征图片作为样本图片，特征图片所包含的评分结果标签可用于对评分模块的调参作为参考方向，特征图片数量越多，其评分结果标签越准确，则评分模块后续的评分准确度越高。
70.以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。