一种污水水质监测环保方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及环保领域，具体而言，涉及一种污水水质监测环保方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.水质监测，是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。监测范围十分广泛，包括未被污染和已受污染的天然水(江、河、湖、海和地下水)及各种各样的工业排水等。随着人们对环保越来越重视，如何将水质检测应用于城市管理是目前的设计难题。


技术实现要素：

3.本发明的目的之一在于提供一种污水水质监测环保方法，其能够将水质检测应用于城市管理，提高水质污染的管控效率。
4.本发明的目的之一在于提供一种污水水质监测环保系统，其能够将水质检测应用于城市管理，提高水质污染的管控效率。
5.本发明的目的之一在于提供一种电子设备，其能够将水质检测应用于城市管理，提高水质污染的管控效率。
6.本发明的目的之一在于提供一种计算机可读存储介质，其能够将水质检测应用于城市管理，提高水质污染的管控效率。
7.本发明的实施例是这样实现的：
8.第一方面，本技术实施例提供一种污水水质监测环保方法，其包括如下步骤：
9.s1：采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；
10.s2：根据多个地区的上述人均最高排污量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；
11.s3：采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；
12.s4：多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；
13.s5：通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
14.在本发明的一些实施例中，上述步骤s1中：上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据均为各地区的年平均量。
15.在本发明的一些实施例中，上述一种污水水质监测环保方法还包括如下步骤s6：
根据多个地区的最小人口数量计算最小平均人数，根据上述最小平均人数和上述平均人均排污量计算各地区的最低排污量，当各地区的上述地区排污量低于上述最低排污量时，删除上述水质管控数据。
16.在本发明的一些实施例中，上述步骤s2中具体包括如下步骤：上述水质评价数据包括水质评价分数，通过上述水质评价分数加权计算上述地区排污量。
17.在本发明的一些实施例中，上述步骤s3中还包括如下步骤：上述水质评价数据包括多项水质检测数据，根据任意一项或多项上述水质检测数据设置各地区多种污水类型的排放量的排放占比，根据上述排放占比和上述地区排污量计算各种污水类型的污水量。
18.在本发明的一些实施例中，上述一种污水水质监测环保方法还包括如下步骤：步骤s3中每组上述水质管控数据还包括多个污水类型的上述污水量，步骤s4中通过上述水质管控教学模型输出上述地区排污量和多个污水类型的上述污水量，步骤s5中通过上述地区排污量和多个上述污水量监测上述污水排放总量。
19.在本发明的一些实施例中，上述步骤s5中：通过各地区的实时上述污水排放总量判断是否接近/超出上述地区排污量，当接近/超出时进行预警。
20.第二方面，本技术实施例提供一种污水水质监测环保系统，其包括：
21.地区数据采集模块：用于采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；
22.水质管控分析模块：用于根据多个地区的上述人均最高排污量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；
23.水质数据采集模块：用于采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；
24.水质管控训练模块：用于将多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；
25.水质管控应用模块：用于通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
26.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，其包括：
27.存储器，用于存储一个或多个程序；
28.处理器；
29.当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如第一方面中任一项上述的方法。
30.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项上述的方法。
31.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
32.第一方面，本技术实施例提供一种污水水质监测环保方法，其包括如下步骤：s1：采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；s2：根据多个地区的上述人均最高排污
量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；s3：采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；s4：多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；s5：通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
33.第二方面，本技术实施例提供一种污水水质监测环保系统，其包括：
34.地区数据采集模块：用于采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；水质管控分析模块：用于根据多个地区的上述人均最高排污量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；水质数据采集模块：用于采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；水质管控训练模块：用于将多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；水质管控应用模块：用于通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
35.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，其包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如第一方面中任一项上述的方法。
36.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项上述的方法。
37.针对第一方面～第四方面：本技术实施例通过采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，从而获得各个地区的污水排放情况和水质污染情况，便于对各地区的污水排放进行分析和管控；通过最大人口数量和污水排放总量计算出各地区的人均最高排污量，从而利用人均最高排污量对各地水质污染进行控制；利用多个地区的人均最高排污量计算平均人均排污量，从而根据多个地区排污情况的中间值进行综合管理；通过多个地区的最大人口数量得到人数总量，从而利用多个地区的人数总量和平均人均排污量得到最高排污总量，从而有利于根据排污情况管控各地区的污水排量；通过各地区的最大人口数量占多个地区的人数总量的人口占比，分配最高排污总量得到各地区的地区排污量，从而合理均衡排污控制量；通过各地区的水质评价数据调整地区排污量，从而根据水质污染情况对排污控制限额进行适当调整，有助于降低当地污水处理的难度，起到保护环境的作用；通过采集上述各地区的最大人口数量、污水排放总量、水质评价数据和地区排污量，通过训练得到用于输出待管控地区的地区排污量，从而利用地区排污量对污水排放总量的管控，满足了维护生态环保的需要。本技术实施例能够将水质检测应用于城市管理，提
高各地区管控水质污染的效率。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
39.图1为本发明实施例1污水水质监测环保方法的流程示意图；
40.图2为本发明实施例1步骤s3的流程示意图；
41.图3为本发明实施例1不同类型污水排放的流程示意图；
42.图4为本发明实施例2污水水质监测环保系统的原理示意图；
43.图5为本发明实施例3电子设备的原理示意图。
具体实施方式
44.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
45.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
47.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
48.实施例1
49.请参阅图1～图3，图1～图3所示为本技术实施例提供的污水水质监测环保方法的流程示意图。污水水质监测环保方法，其包括如下步骤：
50.s1：采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；
51.s2：根据多个地区的上述人均最高排污量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；
52.s3：采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；
53.s4：多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；
54.s5：通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
55.详细的，多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据可以选择同样时段的数据，比如均按照一年或一个月检测的人口数量、污水排放总量和水质评价数据。其中可以采取一个月内多次检测确定稳定值，便于多个地区的数据进行对比参照和分析，也可以根据近半年或近一年的数据从而得到月平均值，从而选择同一时期的数据。详细的，多个地区的水质评价数据可以是任意一种常规水质数据，比如利用水质质量检测技术对水中各种污染物质的杂质成分和浓度进行检测和分析。由于地区的人口数量在一定周期内是流动变化的，因此选择最大人口数量有助于根据实际生活和经营情况进行水质污染管控。其中最大人口数量可以只包括居住人员，也可以同时包括工作人员，还可以包括居住人员和经营管理人员。根据多个地区的人均最高排污量计算各个地区的平均人均排污量，从而利用最大人口数量得到多个地区总人数所允许的最高污染总量，进而得到各地区允许排污量，并利用水质评价数据调整该地区的排污量，善于运用大自然净化条件和人为净化处理条件的平衡，随时设置各地区管控的地区排污量；通过多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据以及分析出的地区排污量训练得到水质管控教学模型，进而利用输出的地区排污量实时管控各地区的污水排放总量是否超标。可选的，水质管控教学模型输出的污水排放总量可以通过人为适当调整后，采集到多组水质管控数据从而更新水质管控教学模型，有助于数据自动校正和管控内容的更新。其中步骤s3中采集的多组水质管控数据包括多个地区的数据，任意一个或多个地区可以包括多组数据。
56.在本发明的一些实施例中，上述步骤s1中：上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据均为各地区的年平均量。
57.详细的，通过近三年的年平均量，从而进行接下来的水质管控。其中参考数据的时期可以根据各地区的稳定数据进行选择。比如，选取周期时间较长且人口流动数量变化较小的时期采集最大人口数量，并且选择的最大人口数量与当前时段较接近，有利于维持各地区的环保处理机制。
58.在本发明的一些实施例中，上述一种污水水质监测环保方法还包括如下步骤s6：根据多个地区的最小人口数量计算最小平均人数，根据上述最小平均人数和上述平均人均排污量计算各地区的最低排污量，当各地区的上述地区排污量低于上述最低排污量时，删除上述水质管控数据。
59.详细的，由于各个地区的人口数量是流动的，因此可以根据一定时期得到各个地区的最小人口数量和最大人口数量，并且选择的最小人口数量应当是该地区长时间保持的较稳定的状态，从而利用该地区的人员流动情况判断数据是否合理。比如寒冷地带在避暑夏季人员增多，而当地的排污量仍然低于利用最小人口数量得到的最低排污量时，此时删除人数变化幅度较大造成的地区排污量不稳定的情况，此时删除对应训练的水质管控数据，得到更准确的水质管控教学模型，也便于利用水质管控教学模型进一步对当地的排污量进行灵活管控。
60.在本发明的一些实施例中，上述步骤s2中具体包括如下步骤：上述水质评价数据包括水质评价分数，通过上述水质评价分数加权计算上述地区排污量。
61.详细的，水质评价数据包括水质评价分数，可以通过人为打分得到，从而根据水质评价分数的大小评价水质。其中，水质评价分数越高当地水质越好，反之越差。可选的，利用水质评价分数加一定权重计算地区排污量，从而当水质评价分数在一定范围内越高时增大当地管控的地区排污量，水质评价分数在一定范围内越低时减小当地管控的地区排污量。进而，实现了在水质较好时适当放松地区排污的管控，在水质较差时适当加强地区排污的管控。其中当水质评价分数超出预设高值时，将当地设为重点环境保护地区，从而根据对应的规则设定地区排污量的大小，当水质评价分数低于预设低值时可以根据对应规则设定当地地区排污的审批条件。可选的，将地区属性也通过多组水质管控数据输入水质管控教学模型中训练，从而设定水质评价数据对应调整地区排污量的规则。
62.在本发明的一些实施例中，上述步骤s3中还包括如下步骤：上述水质评价数据包括多项水质检测数据，根据任意一项或多项上述水质检测数据设置各地区多种污水类型的排放量的排放占比，根据上述排放占比和上述地区排污量计算各种污水类型的污水量。
63.详细的，水质评价数据包括多项水质检测数据，从而根据各项水质检测数据设置不同污水的排放量权重，并根据排放占比权重计算对应污水类型的限制污水量。其中水质检测数据包括多种污染物质的检测结果，根据检测结果的允许阈值判断是否超标，从而限定各类污水类型的排放。污水类型可以包括生活污水、工业污水和农业污水等等，并且可以根据水质检测数据中的各类成分进一步设置各类型污水源中不同成分的排放污水。在步骤s3中采集最大人口数量时对应排放各种污水类型的个人和群体设置，从而使步骤s5管控效率更高，同样的步骤s1中采集的最大人口数量同样包括排放各种污水类型的个人和群体。其中采集的多个地区的最大人口数量中的群体按照对应污水类型设置一定比例统计人数，从而利用该群体的排污能力控制地区排污量，并且地区排污量包括各种污水类型的排放量，从而进一步加强对水质的保护。
64.在本发明的一些实施例中，上述一种污水水质监测环保方法还包括如下步骤：步骤s3中每组上述水质管控数据还包括多个污水类型的上述污水量，步骤s4中通过上述水质管控教学模型输出上述地区排污量和多个污水类型的上述污水量，步骤s5中通过上述地区排污量和多个上述污水量监测上述污水排放总量。
65.详细的，步骤s3中将多种污水类型的污水量输入每组水质管控数据，从而供步骤s4输出地区排污量总量和各种污水类型的污水量，利用总量和特定污水类型对污水排放进行管控。其中污水类型可以是排污量总量中的中的一种或多种，比如包含不超出限值的放射性物质的污水、包含不超出限值的有毒物质的污水。
66.在本发明的一些实施例中，上述步骤s5中：通过各地区的实时上述污水排放总量判断是否接近/超出上述地区排污量，当接近/超出时进行预警。
67.详细的，利用获取的各地区实时污水排放总量从而判断是否接近或超出对应限制的地区排污量，并通过提示信息进行预警，便于管控部门进行及时处理。
68.实施例2
69.请参阅图4，图4所示为本技术实施例提供的污水水质监测环保系统的流程示意图。污水水质监测环保系统，其包括：
70.地区数据采集模块：用于采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，根据上述最大人口数量和上述污水排放总量计算各地区的人均最高排污量；
71.水质管控分析模块：用于根据多个地区的上述人均最高排污量计算平均人均排污量，根据多个地区的上述最大人口数量得到人数总量，利用上述人数总量和上述平均人均排污量计算多个地区的最高排污总量；计算各地区的上述最大人口数量占多个地区的上述人数总量的人口占比，利用各地区的上述人口占比和上述最高排污总量计算各地区的地区排污量，并根据各地区的上述水质评价数据调整上述地区排污量；
72.水质数据采集模块：用于采集多组水质管控数据，每组上述水质管控数据均包括各地区的上述最大人口数量、上述污水排放总量、上述水质评价数据和上述地区排污量；
73.水质管控训练模块：用于将多组上述水质管控数据通过机器学习训练得到水质管控教学模型，通过上述水质管控教学模型输出待管控地区的上述地区排污量；
74.水质管控应用模块：用于通过输出的上述地区排污量监测上述待管控地区的上述污水排放总量。
75.本技术实施例与实施例1的原理相同，在此不做重复描述。可以理解，图4所示的结构仅为示意，污水水质监测环保系统还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
76.实施例3
77.请参阅图5，图5为本技术实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本技术实施例所提供的污水水质监测环保系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
78.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
79.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
80.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行
指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
81.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
82.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
83.综上所述，本技术实施例提供的一种污水水质监测环保方法、系统、设备及介质：
84.本技术实施例通过采集多个地区的最大人口数量、污水排放总量和水质评价数据，从而获得各个地区的污水排放情况和水质污染情况，便于对各地区的污水排放进行分析和管控；通过最大人口数量和污水排放总量计算出各地区的人均最高排污量，从而利用人均最高排污量对各地水质污染进行控制；利用多个地区的人均最高排污量计算平均人均排污量，从而根据多个地区排污情况的中间值进行综合管理；通过多个地区的最大人口数量得到人数总量，从而利用多个地区的人数总量和平均人均排污量得到最高排污总量，从而有利于根据排污情况管控各地区的污水排量；通过各地区的最大人口数量占多个地区的人数总量的人口占比，分配最高排污总量得到各地区的地区排污量，从而合理均衡排污控制量；通过各地区的水质评价数据调整地区排污量，从而根据水质污染情况对排污控制限额进行适当调整，有助于降低当地污水处理的难度，起到保护环境的作用；通过采集上述各地区的最大人口数量、污水排放总量、水质评价数据和地区排污量，通过训练得到用于输出待管控地区的地区排污量，从而利用地区排污量对污水排放总量的管控，满足了维护生态环保的需要。本技术实施例能够将水质检测应用于城市管理，提高各地区管控水质污染的效率。
85.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
86.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。