一种银行网点的运营管理方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种银行网点的运营管理方法、装置及设备。


背景技术：

2.随着移动互联网和社会经济的快速发展，越来越多的用户到银行网点通过柜员和自助机办理各种银行业务，如购买银行的理财、向银行存款等。
3.但是目前银行网点运营长期存在由于信息分散且不全面，客户需求和银行网点所能提供服务不匹配，导致产生网点运营效率不高的问题。为了解决该不足，当前银行通常是运用排号系统，采取微信小程序等方式告知客户当前网点直线距离和柜台排队情况，由客户自行选择网点去办理。而单个网点根据客户访问情况，线性安排客户办理业务。但在这种运行管理方式下，客户和网点工作人员均是仅根据有限信息来做出局部最优的决策，实际上可能对客户并不是最优的选择，同时也未能提高单个银行网点的运营效率。比如，客户所办理业务可能只需要超柜进行办理，而并不需要在柜台进行办理，但是由于客户和银行信息的不对称，客户却选择了较远的显示排队较少的网点进行办理，浪费了客户的时间，降低了客户的办理体验。而有时单个网点繁忙，也只能延长网点营业和客户等待时间，导致银行网点的运营效率较低且客户体验较差。


技术实现要素：

4.本技术实施例的主要目的在于提供一种银行网点的运营管理方法、装置及设备，能够为客户提供最优的业务办理方案，并提高银行网点的运营管理效率。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种银行网点的运营管理方法，包括：
6.获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息；
7.根据所述目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出所述目标用户的最高效用；以及根据所述目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况；
8.对模拟出的所述目标用户的最高效用和所述目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。
9.可选的，所述目标用户办理业务的数据信息包括时间信息、空间信息和所述目标用户办理的业务信息。
10.可选的，所述方法还包括：
11.获取目标银行网点的监控信息；
12.所述根据所述目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况，包括：
13.根据所述目标银行网点的实际运行数据信息和目标银行网点的监控信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况。
14.可选的，所述对模拟出的所述目标用户的最高效用和所述目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，包括：
15.将模拟出的所述目标用户的最高效用对应的数值减去所述目标银行网点的运营情况对应的数值，得到的差值作为综合处理结果。
16.第二方面，本技术实施例还提供了一种银行网点的运营管理装置，包括：
17.第一获取单元，用于获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息；
18.模拟单元，用于根据所述目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出所述目标用户的最高效用；以及根据所述目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况；
19.处理单元，用于对模拟出的所述目标用户的最高效用和所述目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。
20.可选的，所述目标用户办理业务的数据信息包括时间信息、空间信息和所述目标用户办理的业务信息。
21.可选的，所述装置还包括：
22.第二获取单元，用于获取目标银行网点的监控信息；
23.所述模拟单元具体用于：
24.根据所述目标银行网点的实际运行数据信息和目标银行网点的监控信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况。
25.可选的，所述处理单元具体用于：
26.将模拟出的所述目标用户的最高效用对应的数值减去所述目标银行网点的运营情况对应的数值，得到的差值作为综合处理结果。
27.本技术实施例还提供了一种银行网点的运营管理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
28.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
29.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行网点的运营管理方法中的任意一种实现方式。
30.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行网点的运营管理方法中的任意一种实现方式。
31.本技术实施例提供的一种银行网点的运营管理方法、装置及设备，首先获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息，然后，根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出目标用户的最高
效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出目标银行网点的运营情况，接着，对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。从而能够为目标用户提供最优的业务办理方案，并提高目标银行网点的运营管理效率。
附图说明
32.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1为本技术实施例提供的一种银行网点的运营管理方法的流程示意图；
34.图2为本技术实施例提供的银行网点的运营管理的整体过程示意图；
35.图3为本技术实施例提供的利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果的示意图；
36.图4为本技术实施例提供的一种银行网点的运营管理装置的组成示意图。
具体实施方式
37.目前在一些银行网点的运营管理方法中，通用的排号系统是采取微信小程序告知客户当前网点直线距离和柜台排队情况，由客户自行选择网点去办理。而单个网点根据客户访问情况，线性安排客户办理业务。该排号系统相比于客户直接访问网点，能够辅助客户进行一些简单的网点距离远近和等待人数判断，间接缓解银行网点运营压力。但是由于客户和网点间信息不对称，仍会降低客户的办理体验和银行网点的运营效率。
38.这是因为虽然现有的排号方法(如微信小程序、手机银行等)通过告知客户附近网点和排队情况，能够给客户在网点选择上提供了一定的参考信息。但是一方面客户对银行业务不熟悉且无法获得全面的银行网点实时信息，只能基于个人判断得到局部最优的办理体验；另一方面单个网点被动临时接受客户访问，只能线性安排客户办理业务，无法在高峰期分流客户，比如在高峰时段内,存在一个网点内，需要办理业务的客户等待时间较长，柜员高强度处理多种业务；而另一个网点却较为空闲的情况，导致未能将运营效率最大化，造成银行网点的运营效率较低且客户体验较差。
39.为解决上述缺陷，本技术实施例提供了一种银行网点的运营管理方法，首先获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息，然后，根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出目标用户的最高效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出目标银行网点的运营情况，接着，对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网
点的运营管理结果。从而能够为目标用户提供最优的业务办理方案，并提高目标银行网点的运营管理效率。
40.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
41.第一实施例
42.参见图1，为本实施例提供的一种银行网点的运营管理方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：
43.s101：获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息。
44.在本实施例中，将需要利用本技术实现有效运营管理的任一银行网点定义为目标银行网点，并将打算去网点办理业务的任一用户定义为目标用户。为了实现对目标银行网点的有效运营管理，首先需要获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息。
45.其中，目标用户办理业务的数据信息包括但不限于时间信息、空间信息和所述目标用户办理的业务信息。比如，可以是目标用户对客户端app提供的包括时间(例：何日，何时间段可办理)、空间(gps)、个人和需要办理的业务等信息，如图2所示。
46.目标银行网点的实际运行数据信息的获取方式本技术不做限定，包括网点柜台/机器(超柜、取款机)的实际办理情况对应的相关系统日志，以及当前网点柜台/机器占用情况等。
47.s102：根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出目标用户的最高效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出目标银行网点的运营情况。
48.在本实施例中，通过步骤s101获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息后，进一步可以根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型(包括数据预处理模块和客户效用模型处理模块，如图2所示)，模拟出目标用户的最高效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型(包括数据预处理模块、数字孪生技术仿真和网点实时运营模型，如图2所示)，模拟出目标银行网点的运营情况，用以执行后续步骤s103。
49.其中，数字孪生技术指的是一个对物理实体或流程的数字化镜像。创建数字孪生的过程，集成了人工智能、机器学习和传感器数据，以建立一个可以实时更新、现场感极强的“真实”模型。用来支撑产品生命周期的各项活动决策。这样，通过数字孪生技术，将目标银行网点实时运营情况仿真，不再是被动接受顾客访问，而是和客户效用模型一起纳入整体最优模型考虑。
50.具体来讲，预先构建的客户效用最优模拟模型可以利用下述公式(1)表示：
51.y1＝f1(x1,x2,...)+λ1+ε1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
52.其中，f1(x)表示目标用户效用函数；λ1表示惩罚函数，即在目标用户本身效用最大化的情况下，考虑到其他用户和银行运营情况，目标用户能够在本人效用提升的基础上，让
渡的一部分本人效用，达到使整体效用最大化的目的。y1表示模型模拟出的目标用户的最高效用对应的数值，y1的取值越大表示目标用户的效用越高。
53.预先构建的网点实时运营情况模拟模型可以利用下述公式(2)表示：
[0054][0055]
其中，f2(x)表示单个目标网点运营情况评价情况；y2表示模型模拟出的目标银行网点的运营情况对应的数值，y2的取值越大表示目标银行网点的运营资源被占用越多。
[0056]
但实际应用中，需要满足每个网点都小于一个预设的最大的临界资源占用程度(此处将其定义为l),保证每个网点可以正常运行，如下公式(3)所示：
[0057]
yi＝fi(x1,x2,...)+εi≤l
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0058]
其中，f2(x)表示第i个目标网点运营情况评价情况；yi表示模型模拟出的第i个目标银行网点的运营情况对应的数值；l表示预设的最大的临界资源占用程度，具体取值可根据实际情况进行设定本技术实施例对此不进行限定。
[0059]
需要说明的是，为了提高运营管理效果，一种可选的实现方式是，还可以获取目标银行网点的监控信息，进而可以根据目标银行网点的实际运行数据信息和目标银行网点的监控信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出更为目标银行网点的更为准确的运营情况。
[0060]
在本实现方式中，如图2所示，在利用网点实际运行情况数据进行仿真时，是将各网点当前运营情况抽象成数据模型：一方面可以根据柜台/机器(超柜、取款机)的实际办理情况，收集相关系统日志，获得当前网点柜台/机器占用情况；另一方面可以通过网点监控得到图像信息，经过图像识别，获取一些不涉及具体业务办理但是占用运营资源的情况，例如大堂经理回复临时访问的客户的业务咨询。得到例如柜员空闲率、客户等待率和平均业务办理时间等效率运营关心的指标，从而形成网点运营情况的抽象模型，即网点实时运营情况模拟模型。
[0061]
s103：对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。
[0062]
在本实施例中，通过步骤s102模拟出目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况后，进一步可以对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并通过算法，利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，使得数据迭代形成闭环，避免了个人经验判断带来的误差，同时保证了模型高效自动化迭代，以得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。
[0063]
具体来讲，一种可选的实现方式是，将模拟出的目标用户的最高效用对应的数值减去目标银行网点的运营情况对应的数值，得到的差值作为综合处理结果，即，得到通过两个预先模型达到的整体效用的值，并利用y表示，其中，y＝y
1-y2。可见，y的取值越大，整体效用越高，即能够实现在尽量最大客户效用的同时，最小网点资源占用程度。
[0064]
进一步的，首先可以将当前目标银行网店的运营情况参数输入，获得初始整体效用y；然后在确定预设优化目标，模拟不同客流场景，获得满足目标的各个运营资源组合；接
着再选择符合一般客流下，比较容易转化成符合特殊客流资源要求的组合投入实际应用，进而再根据实际情况对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果，如图3所示。
[0065]
这样，通过上述步骤s101-s103，首先充分收集客户办理业务信息，以及各个网点运营情况，运用数字孪生技术，模拟客户动线以及网点运营情况，然后再经过算法调优，达到给客户提供最优业务办理解决方案，并提高银行网点运营效率的目的。不仅同时提高了客户效用和银行网点的运营效率，而且通过数据孪生技术，将整体运营场景抽象成数字模型，便于后期复盘调优，发现潜在问题等。
[0066]
综上，本实施例提供的一种银行网点的运营管理方法，首先获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息，然后，根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出目标用户的最高效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出目标银行网点的运营情况，接着，对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。从而能够为目标用户提供最优的业务办理方案，并提高目标银行网点的运营管理效率。
[0067]
第二实施例
[0068]
本实施例将对一种银行网点的运营管理装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。
[0069]
参见图4，为本实施例提供的一种银行网点的运营管理装置的组成示意图，该装置包括：
[0070]
第一获取单元401，用于获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息；
[0071]
模拟单元402，用于根据所述目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出所述目标用户的最高效用；以及根据所述目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况；
[0072]
处理单元403，用于对模拟出的所述目标用户的最高效用和所述目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。
[0073]
在本实施例的一种实现方式中，所述目标用户办理业务的数据信息包括时间信息、空间信息和所述目标用户办理的业务信息。
[0074]
在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：
[0075]
第二获取单元，用于获取目标银行网点的监控信息；
[0076]
所述模拟单元402具体用于：
[0077]
根据所述目标银行网点的实际运行数据信息和目标银行网点的监控信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出所述目标银行网点的运营情况。
[0078]
在本实施例的一种实现方式中，所述处理单元403具体用于：
[0079]
将模拟出的所述目标用户的最高效用对应的数值减去所述目标银行网点的运营情况对应的数值，得到的差值作为综合处理结果。
[0080]
综上，本实施例提供的一种银行网点的运营管理装置，首先获取目标用户办理业务的数据信息，以及获取目标银行网点的实际运行数据信息，然后，根据目标用户办理业务的数据信息，利用预先构建的客户效用最优模拟模型，模拟出目标用户的最高效用；以及根据目标银行网点的实际运行数据信息，利用预先构建的网点实时运营情况模拟模型，模拟出目标银行网点的运营情况，接着，对模拟出的目标用户的最高效用和目标银行网点的运营情况进行综合处理，得到的综合处理结果，并利用预设优化目标，对得到的综合处理结果进行迭代优化，得到优化后的目标用户办理业务的解决方案和目标银行网点的运营管理结果。从而能够为目标用户提供最优的业务办理方案，并提高目标银行网点的运营管理效率。
[0081]
进一步地，本技术实施例还提供了一种银行网点的运营管理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
[0082]
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
[0083]
所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行网点的运营管理方法的任一种实现方法。
[0084]
进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行网点的运营管理方法的任一种实现方法。
[0085]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0086]
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0087]
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0088]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术
将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。