技术特征：
1.一种用户的分组方法，其特征在于，包括：获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，样本用户包括网络乘车服务平台的样本司机，所述分组实验包括针对样本司机的业务推广实验。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组，包括：根据预设的加密算法，对样本用户的特征字符串进行加密处理，得到样本用户的密文字符串；确定当前次分组实验的用户组数；根据样本用户的密文字符串和当前次分组实验的用户组数，将样本用户划分进所对应的用户组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据样本用户的密文字符串和当前次分组实验的用户组数，将样本用户划分进对应的用户组中，包括：对样本用户的密文字符串进行十进制转换，得到样本用户的数字字符串；根据样本用户的数字字符串和当前次分组实验的用户组数，进行取余运算，以确定出样本用户所对应的用户组；并将样本用户划分进该用户组。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组之后，所述方法还包括：从所述用户组中确定出测试组和对照组；向测试组中的样本司机推送测试业务，并采集测试组中的样本司机针对测试业务的第一反馈数据；向对照组中的样本司机推送对照业务，并采集对照组中的样本司机针对对照业务的第二反馈数据；根据所述第一反馈数据和所述第二反馈数据，确定当前次分组实验的实验结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定当前次分组实验的实验结果之后，所述方法还包括：根据当前次分组实验的实验结果，调整测试业务，得到符合要求的目标业务；向网络乘车服务平台的司机用户推送所述目标业务。7.一种数据对象的分组方法，其特征在于，包括：获取数据对象的标识信息、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接数据对象的标识信息、关联性特征、随机性特征，得到数据对象的特征字符串；根据数据对象的特征字符串，将数据对象划分进所对应的对象组。8.一种用户的分组装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性
特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接模块，用于拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；分组模块，用于根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。9.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至6，或7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至6，或7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本说明书提供了用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法。基于该方法，在样本用户数量相对较为少，又需要利用有限的样本用户进行分组实验时，可以先获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；再根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组中。从而能使得不同次的分组都保持较好的随机性，并且每次分组所得到的不同的用户组都具有较好均质性，进而可以充分利用上述用户组进行分组实验，得到参考价值较高的分组实验结果。实验结果。实验结果。
技术研发人员：杨磊 黄磊
受保护的技术使用者：上海钧正网络科技有限公司
技术研发日：2022.05.19
技术公布日：2022/9/6