一种城市公共卫生事件的应急医疗管理系统及方法

1.本发明属于应急救援技术领域，特别是涉及一种城市公共卫生事件的应急医疗管理系统及方法。


背景技术：

2.城市公共卫生事件包括：重大传染病、群体性不明原因疾病、重大食物中毒以及其他严重影响公众健康的事件，城市公共卫生事件具有突发性,人员密度大，易传播的特点，严重损害社会公众的身体健康，目前针对城市公共卫生事件的应急医疗管理系统，无法准确地判断出城市公共卫生事件的危险等级，无法及时针对危险等级的城市公共卫生事件采取救援措施。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种城市公共卫生事件的应急医疗管理系统，以解决上述现有技术存在的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供了一种城市公共卫生事件的应急医疗管理系统，包括：模型构建模块、数据获取模块、事件分类模块、防控指挥模块及救援采取模块；
5.所述模型构建模块，用于获取城市公共卫生事件的历史数据以及构建并训练分类模型；
6.所述数据获取模块，用于获取现场监测对象的实时数据；
7.所述事件分类模块，用于基于所述分类模型对所述实时数据进行分类，得到分类结果；
8.所述防控指挥模块，用于基于所述分类结果制定公共卫生事件的应急预案；
9.所述救援采取模块，用于基于所述应急预案采取相应救援措施。
10.优选地，还包括状态显示模块，所述状态显示模块，用于将救援状态进行实时显示。
11.优选地，所述模型构建模块包括：模型构建单元和模型训练单元；
12.所述模型构建单元，用于构建公共卫生事件危险等级分类模型；
13.所述模型训练单元，用于获取公共卫生事件的历史数据，将所述历史数据输入所述公共卫生事件危险等级分类模型中进行训练，直到输出的误差减小到期望值，得到训练好的模型。
14.优选地，所述数据获取模块包括：数据采集单元和数据处理单元；
15.所述数据采集单元，用于采集现场监测对象的实时数据；
16.所述数据处理单元，用于对所述实时数据进行有效处理。
17.优选地，所述分类结果包括：i级、ii级、iii级及iv级；
18.其中，所述i级为特别重大，所述ii级为重大，所述iii级为较大，所述iv级为一般。
19.优选地，所述应急预案包括：i级应急预案、ii级应急预案、iii级应急预案及iv级
应急预案，所述应急预案基于相应分类结果的等级制定。
20.优选地，所述救援采取模块包括：医疗准备单元和路径导航单元；
21.所述医疗准备单元，基于所述应急预案为监测对象提供医疗服务；
22.所述路径导航单元，基于所述应急预案将监测对象以最短路径送达急救医院。
23.另一方面，为实现上述技术目的，本发明提供了一种城市公共卫生事件的应急医疗管理方法，包括以下步骤：
24.基于公共卫生事件数据构建分类模型；获取现场监测对象的实时数据；基于分类模型对实时数据进行分类，得到分类结果；
25.基于所述分类结果制定公共卫生事件的应急预案；
26.基于所述应急预案采取相应救援措施；将救援状态进行显示。
27.优选地，所述分类结果包括：i级、ii级、iii级及iv级；
28.其中，所述i级为特别重大，所述ii级为重大，所述iii级为较大，所述iv级为一般；
29.所述应急预案包括：i级应急预案、ii级应急预案、iii级应急预案及iv级应急预案。
30.优选地，采取相应救援措施的过程包括：
31.基于所述应急预案为监测对象提供医疗服务；基于所述应急预案将监测对象以最短路径送达急救医院。
32.本发明的技术效果为：
33.本发明通过模型构建模块，将公共卫生事件数据构建分类模型；获取现场监测对象的实时数据，通过分类模型对实时数据进行分类，能够准确地判断出公共卫生事件的危险等级，通过分类结果制定公共卫生事件的应急预案；通过救援采取模块，能够及时针对危险等级的公共卫生事件采取救援措施。
附图说明
34.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
35.图1为本发明实施例中的系统示意图；
36.图2为本发明实施例中的方法流程图。
具体实施方式
37.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
38.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
39.实施例一
40.如图1所示，本实施例中提供一种城市公共卫生事件的应急医疗管理系统，包括：模型构建模块、数据获取模块、事件分类模块、防控指挥模块及救援采取模块；
41.模型构建模块，基于获取城市公共卫生事件的历史数据以及构建并训练分类模
型；
42.数据获取模块，用于获取现场监测对象的实时数据；
43.事件分类模块，基于分类模型对实时数据进行分类，得到分类结果；
44.防控指挥模块，基于分类结果制定公共卫生事件的应急预案；
45.救援采取模块，基于应急预案采取相应救援措施。
46.在一些实施例中，应急管理系统还包括状态显示模块，状态显示模块，用于将救援状态进行实时显示。状态显示模块还用于管理各医疗机构收治的患者信息，并实时收集各医疗机构的针对预警事件的患者救治信息，患者救治信息包括：收治患者信息、转出患者信息、转入患者信息和死亡患者信息；将患者救治信息反馈至防控指挥模块。
47.本实施例中，通过状态显示模块，可以实时收集有关突发公共卫生事件的患者救治信息，使得应急处理人员可以实时了解到当前患病人数及患者分布情况，进而，可以对医院等医疗机构进行协调，可以进一步优化救治过程；还可以及时向公众公布突发公共卫生事件的处理进展，可以避免造成公众恐慌。
48.在一些实施例中，模型构建模块包括：模型构建单元和模型训练单元；
49.模型构建单元，用于构建公共卫生事件危险等级分类模型；
50.模型训练单元，用于获取公共卫生事件的历史数据，将历史数据输入公共卫生事件危险等级分类模型中进行训练，直到输出的误差减小到期望值，得到训练好的模型。
51.本实施例中，构建决策树分类模型，决策树模型就是由决策点、策略点(事件点)及结果构成的树形图，一般应用于序列决策中，通常以最大收益期望值或最低期望成本作为决策准则，通过图解方式求解在不同条件下各类方案的效益值，然后通过比较，做出决策。
52.在一些实施例中，公共卫生事件的历史数据包括：公共卫生事件的性质，公共卫生事件的危害程度及公共卫生事件的涉及范围，将历史数据输入公共卫生事件危险等级分类模型中进行训练，直到输出的误差减小到期望值，得到训练好的模型。
53.在一些实施例中，数据获取模块包括：数据采集单元和数据处理单元；
54.数据采集单元，用于采集现场监测对象的实时数据；
55.本实施例中，采集现场监测对象的实时数据，实时数据包括：传染病性质、传染病传播范围及传染病危害程度等。
56.数据处理单元，用于对实时数据进行有效处理。本实施例中，从监测对象的大量数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。
57.在一些实施例中，分类结果包括：i级、ii级、iii级及iv级；
58.其中，i级为特别重大，ii级为重大，iii级为较大，iv级为一般。
59.本实施例中，将传染病性质为甲类传染性疾病或乙类传染性疾病，传染病危害程度大且传播速度大的划分为i级传染病；例如：鼠疫和霍乱，其中传染性非典型肺炎、肺炭疽以及新冠病毒肺炎，也属于严重的传染性疾病，需要注意预防，这些传染性疾病，大多数通过呼吸道飞沫造成传播，要注意带好口罩，了解传染途径，控制好传染源，切断传播途径，积极的做好预防措施。
60.将乙类、丙类传染病波及2个以上县(市)，1周内发病水平超过前5年同期平均发病水平2倍以上的公共卫生事件划分为ii级传染病；
61.将一周内在一个县(市)行政区域内，乙、丙类传染病发病水平超过前5年同期平均
发病水平1倍以上的公共卫生事件划分为iii级传染病；
62.将腺鼠疫在一个县(市)行政区域内发生，一个平均潜伏期内病例数未超过10例；霍乱在一个县(市)行政区域内发生，1周内发病9例以下的公共卫生事件划分为iv级传染病；
63.在一些实施例中，应急预案包括：i级应急预案、ii级应急预案、iii级应急预案及iv级应急预案，应急预案基于相应分类结果的等级制定。
64.本实施例中，当防控指挥模块接收到分类结果，可以由医疗专家判断分类结果是否为城市公共卫生事件，如果确定分类结果为城市公共卫生事件，则防控指挥模块可以从应急预案中获取目标应急预案，并根据目标应急预案调用其他系统对分类结果进行处置。通过预先存储针对分类结果的多种类型的应急预案，在分类结果为城市公共卫生事件的情况下，可以实现快速找到目标应急预案，实现对分类结果的快速处理。
65.在一些实施例中，救援采取模块包括：医疗准备单元和路径导航单元；
66.医疗准备单元，基于应急预案为监测对象提供医疗服务；
67.在一些实施例中，基于应急预案，结合公共事件的发生地点、类型、规模，以及医院信息数据库中存储的医院位置、医院等级、医院科室，选择备用接诊医院。
68.本实施例中，医疗准备单元还包括以下任意一项或多项：应急事件人员、应急医疗机构、应急医疗物资；其中，应急事件人员为目标应急预案中处理突发公共事件的人员，可以为与突发公共卫生事件相对应的医疗专家、应急处置人员等；医疗机构为可以处理突发公共卫生事件的医院等医疗机构；应急医疗物资为处理突发公共卫生事件所需要的医疗用品储备数量和地点，例如口罩、消毒药物和治疗药物等物资的储备数量和地点。
69.路径导航单元，基于应急预案将监测对象以最短路径送达急救医院。
70.在一些实施例中，依据道路拥堵情况，规划从公共事件的发生地点到各个备用接诊医院的最佳路线，在备用接诊医院中选择交通时间最短的接诊医院作为最终的接诊医院。
71.本实施例中，路径导航单元通过道路检测无人机保障最佳路线道路通畅无阻，其中道路检测无人机包括：5g通信模块和高清摄像机，道路检测无人机检测救护车进入现场的必经之路中是否存在障碍物，若存在的障碍物是汽车，道路检测无人机会拍摄其车牌号，将其发送给防控指挥模块，由防控指挥模块主动联系车主，并且，道路检测无人机还会将车辆信息在现场进行广播，通过多种手段保证及时将车辆挪开，如果存在的是其他障碍物，道路检测无人机还会将障碍物信息在现场进行广播，提醒现场人员及时将障碍物移走，能够实现从公共事件的发生地点到接诊医院的路线交通时间最短，以最快的速度将患者送至接诊医院。
72.实施例二
73.如图2所示，本实施例中提供一种城市公共卫生事件的应急医疗管理方法，包括以下步骤：
74.基于城市公共卫生事件数据构建分类模型；获取现场监测对象的实时数据；基于分类模型对实时数据进行分类，得到分类结果；
75.基于分类结果制定城市公共卫生事件的应急预案；
76.基于应急预案采取相应救援措施；将救援状态进行显示。
77.在一些实施例中，分类结果包括：i级、ii级、iii级及iv级；
78.其中，i级为特别重大，ii级为重大，iii级为较大，iv级为一般；
79.应急预案包括：i级应急预案、ii级应急预案、iii级应急预案及iv级应急预案。
80.在一些实施例中，采取相应救援措施的过程包括：医疗准备单元和路径导航单元；
81.医疗准备单元，基于应急预案为监测对象提供医疗服务；
82.路径导航单元，基于应急预案将监测对象以最短路径送达急救医院。
83.本实施例是实施例一应急医疗管理系统相对应的方法流程，方法的技术方案与系统相对应。
84.以上所述，仅为本技术较佳的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。