一种轨道交通流数据实时存储方法和系统

1.本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种轨道交通流数据实时存储方法和系统。


背景技术：

2.目前国内轨道交通建设大规模开展，地铁、轻轨、有轨电车等均有不少已运营开通线路及正在建设线路，建设周期短、任务紧，新线站点数量日益增多，数据规模日益庞大。轨道交通涉及运输、土木、车辆、机电、供电、通信、信号、环控等多个专业，每天各专业通过人工、设备等方式采集产生的数据量以百万条计。这些数据具有海量、多源异构、产生速度和传播速度极快等特征，并且蕴含了许多有用的信息。
3.流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。
4.轨道交通运营过程中通常会产生各种各样的流数据，由于流数据具有大量、快速、连续到达特点，轨道交通的流数据通常不能够进行有效的分类存储，大量的轨道交通流数据杂乱无序的存储在系统中，不便于对轨道交通的监测信息进行快速查询。


技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供基于一种轨道交通流数据实时存储方法和系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种轨道交通流数据实时存储方法，所述方法具体包括以下步骤：接收轨道交通的流数据；对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型；根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序；按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据；根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置；将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。
7.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型具体包括以下步骤：对所述流数据进行分析，得到所述流数据的特征信息；将所述特征信息输入至特征信息与数据类型映射模型中；输出在所述特征信息下的流数据的数据类型；根据所述数据类型，获取流数据的存储空间。
8.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序具体包括以下步骤：
将所述数据类型输入至数据类型与截断存储程序映射模型中；输出在所述数据类型下的流数据的截断存储程序。
9.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据具体包括以下步骤：根据所述截断存储程序，获取对于所述流数据的截断因子；根据所述截断因子将所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据；将多个所述子流数据存储在无序暂存空间中。
10.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置具体包括以下步骤：根据所述截断因子和所述流数据，获取所述子流数据的数据大小；根据所述数据大小，对存储空间进行调整，得到多个存储位置。
11.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中具体包括以下步骤：根据所述截断因子，获取多个所述子流数据的截断标识；对多个所述存储位置进行存储标识；根据所述截断标识与所述存储标识的配对，获取多个所述子流数据对应的存储位置；将多个所述子流数据分别转移至多个所述存储位置中。
12.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述方法还包括以下步骤：根据所述存储位置，获取位置标记数据；在所述子流数据中添加所述位置标记数据。
13.一种轨道交通流数据实时存储系统，所述系统包括流数据接收单元、类型分析单元、截断存储程序获取单元、截断处理单元、存储空间调整单元和存储转移单元，其中：流数据接收单元，用于接收轨道交通的流数据；类型分析单元，用于对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型；截断存储程序获取单元，用于根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序；截断处理单元，用于按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据；存储空间调整单元，用于根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个与子流数据相对应的存储位置；存储转移单元，用于将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。
14.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述存储空间调整单元具体包括：数据大小计算模块，用于根据所述截断因子和所述流数据，获取所述子流数据的数据大小；存储空间调整模块，用于根据所述数据大小，对存储空间进行调整，得到多个存储位置。
15.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述存储转移单元具体包括：截断标识获取模块，用于根据所述截断因子，获取多个所述子流数据的截断标识；
存储标识模块，用于对多个所述存储位置进行存储标识；标识配对模块，用于根据所述截断标识与所述存储标识的配对，获取多个所述子流数据对应的存储位置；存储转移模块，用于将多个所述子流数据分别转移至多个所述存储位置中。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明实施例通过接收轨道交通的流数据；对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型；根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序；按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据；根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置；将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。能够对轨道交通中接收的流数据进行分类与截断，从而根据流数据的类型和截断处理，生成多个子流数据，并将不同的子流数据分别存储至分类的存储位置中，实现轨道交通的流数据的分类存储，便于轨道交通监测信息的快速查询。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
18.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
19.图2示出了本发明实施例提供的方法中数据类型分析的流程图。
20.图3示出了本发明实施例提供的方法中获取截断存储程序的流程图。
21.图4示出了本发明实施例提供的方法中数据截断处理的流程图。
22.图5示出了本发明实施例提供的方法中存储空间调整的流程图。
23.图6示出了本发明实施例提供的方法中数据存储转移的流程图。
24.图7示出了本发明实施例提供的方法的又一流程图。
25.图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
26.图9示出了本发明实施例提供的系统中存储空间调整单元的结构框图。
27.图10示出了本发明实施例提供的系统中存储转移单元的结构框图。
具体实施方式
28.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.可以理解的是，在现有技术中，轨道交通运营过程中通常会产生各种各样的流数据，由于流数据具有大量、快速、连续到达特点，轨道交通的流数据通常不能够进行有效的分类存储，大量的轨道交通流数据杂乱无序的存储在系统中，不便于对轨道交通的监测信息进行快速查询。
30.为解决上述问题，本发明实施例通过接收轨道交通的流数据；对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型；根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序；按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据；根据所述截断
存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置；将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。能够对轨道交通中接收的流数据进行分类与截断，从而根据流数据的类型和截断处理，生成多个子流数据，并将不同的子流数据分别存储至分类的存储位置中，实现轨道交通的流数据的分类存储，便于轨道交通监测信息的快速查询。
31.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
32.具体的，一种轨道交通流数据实时存储方法，所述方法具体包括以下步骤：步骤s101，接收轨道交通的流数据。
33.在本发明实施例中，轨道交通在运行过程中，进行运行监控，对轨道交通运行过程中的流数据进行采集。
34.可以理解的是，流数据是指由数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送，规模较小。轨道交通采集的流数据主要包括电力设备数据、火灾报警信息及其设备数据、车站环控设备数据、区间环控设备数据、环境数据、屏蔽门设备数据、防淹门设备数据、电扶梯设备数据、照明设备数据、门禁设备数据、自动售检票设备数据、广播和闭路电视设备数据、乘客信息显示数据和时钟信息数据等。
35.步骤s102，对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型。
36.在本发明实施例中，对接收的轨道交通的流数据进行类型分析，判断流数据的数据类型，并可以根据流数据的数据类型，匹配对应的存储空间。
37.可以理解的是，对于轨道交通运营过程中接收的流数据，可以根据获取流数据的装置种类对流数据进行分类，并且将不同种类的流数据存储在不同的存储空间中，避免不同种类的装置采集的流数据杂乱的存储在一起。
38.具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中数据类型分析的流程图。
39.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型具体包括以下步骤：步骤s1021，对所述流数据进行分析，得到所述流数据的特征信息。
40.在本发明实施例中，对流数据进行分析，获取流数据的日志信息，根据日志信息对流数据的特征信息进行提取。
41.步骤s1022，将所述特征信息输入至特征信息与数据类型映射模型中。
42.步骤s1023，输出在所述特征信息下的流数据的数据类型。
43.在本发明实施例中，预先训练有特征信息与数据类型映射模型，将特征信息输入至特征信息与数据类型映射模型中，匹配与特征信息对应的数据类型。具体的，数据类型可以是根据采集流数据的设备划分，特征信息可以是日志信息中记录的设备编码。
44.步骤s1024，根据所述数据类型，获取流数据的存储空间。
45.在本发明实施例中，根据轨道交通的流数据的数据类型，匹配流数据的存储空间，从而将不同数据类型的流数据存储至不同的存储空间中，实现轨道交通中不同数据类型的流数据的分类存储。
46.进一步的，所述轨道交通流数据实时存储方法还包括以下步骤：步骤s103，根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序。
47.在本发明实施例中，根据轨道交通的流数据的数据类型，匹配与数据类型对应的截断存储程序。其中，截断存储程序用于对大量、快速、连续到达的流数据进行截断，从而便
于将截断的流数据分别存储。
48.可以理解的是，将流数据进行截断处理，并将截断处理之后的流数据分别存储，能够进一步的提高轨道交通的流数据存储的有序性，且不同种类装置采集的流数据进行截断处理的方式不同，例如：对电扶梯设备、照明设备、电力设备、火灾报警信息及其设备等采集的流数据，可以按照时间进行截断处理；对门禁设备、自动售检票设备等采集的流数据，可以按照轨道交通的车次进行截断处理。
49.具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中获取截断存储程序的流程图。
50.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序具体包括以下步骤：步骤s1031，将所述数据类型输入至数据类型与截断存储程序映射模型中。
51.步骤s1032，输出在所述数据类型下的流数据的截断存储程序。
52.在本发明实施例中，预先训练有数据类型与截断存储程序映射模型，将数据类型输入至数据类型与截断存储程序映射模型中，匹配与数据类型相对应的截断存储程序。其中，截断存储程序能够将实时传输的大量、快速、连续到达的流数据进行截断，且不同数据类型的流数据对应的截断存储程序不同。
53.进一步的，所述轨道交通流数据实时存储方法还包括以下步骤：步骤s104，按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据。
54.在本发明实施例中，根据匹配的截断存储程序，对流数据进行截断处理，从而将实时传输的、连续到达的流数据截断为多个子流数据。
55.具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中数据截断处理的流程图。
56.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据具体包括以下步骤：步骤s1041，根据所述截断存储程序，获取对于所述流数据的截断因子。
57.在本发明实施例中，根据数据类型匹配的截断存储程序，得到该截断存储程序对应的截断因子。其中，截断因子是对流数据进行截断处理的因素，例如：对电扶梯设备、照明设备、电力设备、火灾报警信息及其设备等采集的流数据的截断因子为时间，具体的，截断因子可以是24小时。
58.步骤s1042，根据所述截断因子将所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据。
59.在本发明实施例中，根据截断存储程序和截断因子，将连续到达的流数据进行截断处理，实时获取多个子流数据。
60.步骤s1043，将多个所述子流数据存储在无序暂存空间中。
61.在本发明实施例中，将流数据截断得到的多个子流数据实时转移存储在无序暂存空间中。其中，无序暂存空间与流数据的数据类型对应的存储空间不同，能够将不同类型的流数据的多个子流数据实时存储在无序暂存空间中。
62.进一步的，所述轨道交通流数据实时存储方法还包括以下步骤：步骤s105，根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置。
63.在本发明实施例中，计算根据截断存储程序截断得到的子流数据需占用的存储空间大小，进而对存储空间进行调整，将存储空间划分为多个存储位置，存储位置用于存储子
流数据，且每个子流数据对应的存储位置不同。
64.可以理解的是，不同数据类型的流数据的存储空间不同，不同子流数据对应的存储位置不同。轨道交通的存储器分为多个存储空间，每个存储空间又分为多个存储位置，从而将不同数据类型的流数据、流数据中不同的子流数据分别存储，避免轨道交通的流数据杂乱存储，实现轨道交通的流数据的分类存储，便于轨道交通监测信息的快速查询。
65.具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中存储空间调整的流程图。
66.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个存储位置具体包括以下步骤：步骤s1051，根据所述截断因子和所述流数据，获取所述子流数据的数据大小。
67.在本发明实施例中，根据流数据和截断因子，对截取处理得到的子流数据进行大小预计，得到子流数据的数据大小。
68.步骤s1052，根据所述数据大小，对存储空间进行调整，得到多个存储位置。
69.在本发明实施例中，根据子流数据的数据大小对存储空间进行调整，将存储空间划分为多个存储位置，用于在不同的存储位置存储不同的子流数据。
70.可以理解的是，由于根据截断存储程序将流数据截取得到的多个子流数据的数据大小并不相同，因此实施例中得到的数据大小是预估计算得到，存储位置的空间大小大于子流数据的数据大小，使得每个存储位置能够将子流数据进行存储。
71.进一步的，在本发明的又一个实施例中，通过计算子流数据的实际数据大小，划分存储空间中的存储位置，进而使得该存储位置刚好满足对应的子流数据的存储。
72.进一步的，所述轨道交通流数据实时存储方法还包括以下步骤：步骤s106，将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。
73.在本发明实施例中，将不同的子流数据与不同的存储位置相配对，将不同的子流数据分别存储至对应的存储位置中，使得流数据截断的多个子流数据按照一定的规律进行分类存储，便于流数据的有序存储和快速调用。
74.可以理解的是，对于轨道交通运营过程中接收的流数据，将流数据截断为多个子流数据之后，将不同的子流数据分别存储至不同的存储位置中。例如：对电扶梯设备采集的流数据，根据采集时间进行截断处理，得到多个子流数据，并根据子流数据的大小和采集时间的不同，将对应的存储空间划分为不同的存储位置，进而将不同时间的子流数据存储至相匹配的存储位置中，实现同一数据类型的流数据，按照不同采集时间进行分类存储。
75.具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中数据存储转移的流程图。
76.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中具体包括以下步骤：步骤s1061，根据所述截断因子，获取多个所述子流数据的截断标识。
77.在本发明实施例中，按照截断存储程序的截断因子，将流数据截断成多个子流数据之后，获取各个子流数据的截断标识。
78.可以理解的是，在轨道交通运营过程中，对电扶梯设备、照明设备、电力设备、火灾报警信息及其设备等采集的流数据的截断因子为24小时，此时的截断标识为子流数据截断前后对应的时间。
79.步骤s1062，对多个所述存储位置进行存储标识。
80.在本发明实施例中，根据截断因子，将存储空间划分的多个存储位置分别进行存储标识。
81.可以理解的是，在轨道交通运营过程中，对电扶梯设备、照明设备、电力设备、火灾报警信息及其设备等采集的流数据的截断因子为24小时，此时的存储标识为存储位置的存储时间数据。
82.步骤s1063，根据所述截断标识与所述存储标识的配对，获取多个所述子流数据对应的存储位置。
83.在本发明实施例中，将截断标识与相应的存储标识的配对，获取子流数据对应的存储位置。
84.步骤s1064，将多个所述子流数据分别转移至多个所述存储位置中。
85.在本发明实施例中，在完成子流数据的存储位置的配对之后，将无序暂存空间中的多个子流数据分别转移至相对应的存储位置中，实现对于子流数据的分别存储。
86.进一步的，图7示出了本发明实施例提供的方法的又一流程图。
87.其中，在本发明的又一个实施例中，所述轨道交通流数据实时存储方法还包括以下步骤：步骤s107，根据所述存储位置，获取位置标记数据。
88.步骤s108，在所述子流数据中添加所述位置标记数据。
89.在本发明实施例中，根据子流数据匹配的存储位置的不同，生成不同的位置标记数据，将位置标记数据添加至子流数据中，从而可以在访问子流数据时，根据位置标记数据对子流数据进行快速定位，提高了轨道交通中大数据存储读取的速度。
90.进一步的，图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
91.其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种轨道交通流数据实时存储系统，包括：流数据接收单元101，用于接收轨道交通的流数据。
92.在本发明实施例中，轨道交通在运行过程中，通过流数据接收单元101进行运行监控，对轨道交通运行过程中的流数据进行采集。
93.类型分析单元102，用于对所述流数据进行类型分析，获取所述流数据的数据类型。
94.在本发明实施例中，类型分析单元102对接收的轨道交通的流数据进行类型分析，判断流数据的数据类型，并可以根据流数据的数据类型，匹配对应的存储空间。
95.截断存储程序获取单元103，用于根据所述数据类型，获取所述流数据的截断存储程序。
96.在本发明实施例中，截断存储程序获取单元103根据轨道交通的流数据的数据类型，匹配与数据类型对应的截断存储程序。其中，截断存储程序用于对大量、快速、连续到达的流数据进行截断，从而便于将截断的流数据分别存储。
97.截断处理单元104，用于按照所述截断存储程序对所述流数据进行截断处理，生成多个子流数据。
98.在本发明实施例中，截断处理单元104根据匹配的截断存储程序，对流数据进行截断处理，从而将实时传输的、连续到达的流数据截断为多个子流数据。
99.存储空间调整单元105，用于根据所述截断存储程序，对存储空间进行调整，得到多个与子流数据相对应的存储位置。
100.在本发明实施例中，存储空间调整单元105计算根据截断存储程序截断得到的子流数据需占用的存储空间大小，进而对存储空间进行调整，将存储空间划分为多个存储位置，存储位置用于存储子流数据，且每个子流数据对应的存储位置不同。
101.具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中存储空间调整单元105的结构框图。
102.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述存储空间调整单元105具体包括：数据大小计算模块1051，用于根据所述截断因子和所述流数据，获取所述子流数据的数据大小。
103.在本发明实施例中，数据大小计算模块1051根据流数据和截断因子，对截取处理得到的子流数据进行大小预计，得到子流数据的数据大小。
104.存储空间调整模块1052，用于根据所述数据大小，对存储空间进行调整，得到多个存储位置。
105.在本发明实施例中，存储空间调整模块1052根据子流数据的数据大小对存储空间进行调整，将存储空间划分为多个存储位置，用于在不同的存储位置存储不同的子流数据。
106.进一步的，所述轨道交通流数据实时存储系统还包括：存储转移单元106，用于将多个所述子流数据分别存储至多个所述存储位置中。
107.在本发明实施例中，存储转移单元106将不同的子流数据与不同的存储位置相配对，将不同的子流数据分别存储至对应的存储位置中，使得流数据截断的多个子流数据按照一定的规律进行分类存储，便于流数据的有序存储和快速调用。
108.具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中存储转移单元106的结构框图。
109.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述存储转移单元106具体包括：截断标识获取模块1061，用于根据所述截断因子，获取多个所述子流数据的截断标识。
110.在本发明实施例中，截断标识获取模块1061按照截断存储程序的截断因子，将流数据截断成多个子流数据之后，获取各个子流数据的截断标识。
111.存储标识模块1062，用于对多个所述存储位置进行存储标识。
112.在本发明实施例中，存储标识模块1062根据截断因子，将存储空间划分的多个存储位置分别进行存储标识。
113.标识配对模块1063，用于根据所述截断标识与所述存储标识的配对，获取多个所述子流数据对应的存储位置。
114.在本发明实施例中，标识配对模块1063将截断标识与相应的存储标识的配对，获取子流数据对应的存储位置。
115.存储转移模块1064，用于将多个所述子流数据分别转移至多个所述存储位置中。
116.在本发明实施例中，在完成子流数据的存储位置的配对之后，存储转移模块1064将无序暂存空间中的多个子流数据分别转移至相对应的存储位置中，实现对于子流数据的分别存储。
117.综上所述，本发明实施例能够对轨道交通中接收的流数据进行分类与截断，从而
根据流数据的类型和截断处理，生成多个子流数据，并将不同的子流数据分别存储至分类的存储位置中，实现轨道交通的流数据的分类存储，便于轨道交通监测信息的快速查询。
118.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
119.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
120.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
121.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
122.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。