技术特征：
1.一种基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，包括：确定焙烧参数，并获取每个所述焙烧参数的候选参数值；将所述候选参数值输入至训练后的质量指标评价模型中，基于所述质量指标评价模型确定所述候选参数值的预测评分；其中，所述预测评分是所述质量指标评价模型确定的在所述候选参数值的情况下焙烧生产出的球团的质量指标的分值；所述质量指标评价模型是基于深度神经网络构建得到的；基于所述预测评分，确定所述焙烧参数的目标值。2.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，所述基于所述质量指标评价模型确定所述候选参数值的预测评分，包括：确定多个评价维度，基于所述质量指标评价模型从所述多个评价维度确定所述候选参数值的预测评分；其中，所述评价维度包括亚铁含量、抗压强度、转鼓指数、料面平整和环境参数。3.根据权利要求2所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，所述质量指标评价模型由多个深度神经网络构成，所述深度神经网络与所述评价维度一一对应；所述基于所述质量指标评价模型从所述多个评价维度确定所述候选参数值的预测评分，包括：确定每个所述评价维度对应的焙烧参数；将每个所述评价维度对应的焙烧参数的候选参数值输入对应的深度神经网络中，得到每个所述评价维度的评价得分；基于每个所述评价维度的评价得分，确定所述预测评分；其中，所述亚铁含量对应的焙烧参数包括焙烧机上料量、成品矿平均粒度、焙烧段烟罩压力、鼓干鼓风机温度、鼓干段烟罩温度、回热风机转速、冷却风机转速、主引风机温度、台车料厚、台车料厚偏差、二冷段烟罩温度、抽干段压力、预热段烟罩温度；所述抗压强度对应的焙烧参数包括风箱温度、鼓干鼓风机压力、烧嘴温度、焙烧机机速、焙烧机上料量、回热风机转速、冷却风机转速、主引风机转速、成品矿平均粒度、台车料厚、台车料厚偏差、主引风机温度、回热风机温度；所述转鼓指数对应的焙烧参数包括焙烧机机速、风箱温度、成品矿平均粒度、焙烧机上料量、回热风机转速、冷却风机转速、主引风机转速、主引风机温度、回热风机温度、烧嘴温度；所述料面平整对应的焙烧参数包括台车料厚、台车料厚偏差、鼓干鼓风机压力；所述环境参数对应的焙烧参数包括铺底料重、卸料仓料量、烧嘴温度、皂土配加量、瞬时湿返率、干燥后水分、混合后水分、风箱压力。4.根据权利要求3所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，所述基于每个所述评价维度对应的评价得分，确定所述预测评分，包括：确定每个所述评价维度对应的权重；基于所述权重，对每个所述评价维度的评价得分进行加权求和，得到所述预测评分。5.根据权利要求2所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，还包括：
获取球团生产过程中的历史数据，其中，所述历史数据中包括所述焙烧参数的历史参数值，以及在所述历史参数值的情况下生产的成品球团的每个所述评价维度的质量评分；通过所述历史数据训练所述质量指标评价模型。6.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法，其特征在于，所述基于所述预测评分，确定所述焙烧参数的目标值，包括：在所述预测评分大于预设值时，将所述候选参数值作为所述焙烧参数的目标值；在所述预测评分不大于所述预设值时，显示提示信息，所述提示信息用于提示用户调整所述候选参数值。7.一种基于深度神经网络的球团焙烧参数确定系统，其特征在于，包括：参数获取模块，用于确定焙烧参数，并获取每个所述焙烧参数的候选参数值；参数评分模块，用于将所述候选参数值输入至训练后的质量指标评价模型中，基于所述质量指标评价模型确定所述候选参数值的预测评分；其中，所述预测评分是所述质量指标评价模型确定的在所述候选参数值的情况下焙烧生产出的球团的质量指标的分值；所述质量指标评价模型是基于深度神经网络构建得到的；参数确定模块，用于基于所述预测评分，确定所述焙烧参数的目标值。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法。
技术总结
本发明提供一种基于深度神经网络的球团焙烧参数确定方法与系统，涉及大数据处理技术领域。该方法包括：确定焙烧参数，并获取每个所述焙烧参数的候选参数值；将所述候选参数值输入至训练后的质量指标评价模型中，基于所述质量指标评价模型确定所述候选参数值的预测评分；其中，所述预测评分是所述质量指标评价模型确定的在所述候选参数值的情况下进行焙烧得到的焙烧熟料的质量的评分；基于所述预测评分，确定所述焙烧参数的目标值。本发明能够优化球团质量。化球团质量。化球团质量。
技术研发人员：谭杰 刘承宝 赵宏博 李永杰 刘原
受保护的技术使用者：北京智冶互联科技有限公司
技术研发日：2022.06.20
技术公布日：2022/7/22