技术特征：
1.一种烧结配矿智能优化方法，其特征在于，包括：获取每种待选原燃料的材料特性，基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标；基于所述性价比指标从所述待选原燃料中筛选出烧结原料；确定目标函数，所述目标函数用于计算单位重量的烧结矿所需的所述烧结原料的成本；基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数，采用所述配比系数进行烧结配矿。2.根据权利要求1所述的烧结配矿智能优化方法，其特征在于，所述基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标，包括：将所述待选原燃料的材料特性输入至预设的成本测算模型中，得到所述待选原燃料的估计成本，其中，所述成本测算模型通过深度神经网络构建得到；确定所述待选原燃料的实际成本；基于所述待选原燃料的估计成本与实际成本，确定所述待选原燃料的性价比指标。3.根据权利要求1所述的烧结配矿智能优化方法，其特征在于，所述确定目标函数，包括：确定所需的烧结矿的烧成重量；基于所述烧成重量以及所述烧成重量所需的每种烧结原料的成本，得到所述目标函数；每种烧结原料的成本为所述烧结原料的实际成本与候选系数之积。4.根据权利要求3所述的烧结配矿智能优化方法，其特征在于，所述基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数，包括：确定烧结矿的约束信息；结合所述约束信息与所述目标函数，确定所述烧结原料的配比系数。5.根据权利要求4所述的烧结配矿智能优化方法，其特征在于，所述基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数，包括：通过智能优化算法对所述目标函数进行求解，在满足所述约束信息条件下，使得目标函数的取值达到最小，其中，所述智能优化算法包括粒子群优化算法、蚁群优化算法、遗传算法中的一种或多种；在所述目标函数的取值最小时，将所述候选系数作为所述烧结原料的配比系数，所有的烧结原料的配比系数之和为1。6.根据权利要求4所述的烧结配矿智能优化方法，其特征在于，所述确定烧结矿的约束信息，包括：确定烧结矿的化学成分约束、原料库存约束、有害元素约束，得到烧结矿的约束信息。7.一种烧结配矿智能优化系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取每种待选原燃料的材料特性，基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标；性价比计算模块，用于基于所述性价比指标从所述待选原燃料中筛选出烧结原料；模型构建模块，用于确定目标函数，所述目标函数用于计算单位重量的烧结矿所需的
所述烧结原料的成本；配比确定模块，用于基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数，采用所述配比系数进行烧结配矿。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述烧结配矿智能优化方法。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述烧结配矿智能优化方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述烧结配矿智能优化方法。
技术总结
本发明提供一种烧结配矿智能优化方法及系统；涉及大数据处理技术领域。该烧结配矿智能优化方法包括：获取每种待选原燃料的材料特性，基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标；基于所述性价比指标从所述待选原燃料中筛选出烧结原料；确定目标函数，所述目标函数用于计算单位重量的烧结矿所需的所述烧结原料的成本；基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数，采用所述配比系数进行烧结配矿。本方法能够降低烧结矿的成本。本方法能够降低烧结矿的成本。本方法能够降低烧结矿的成本。
技术研发人员：谭杰 刘承宝 何天庆 赵宏博 续飞飞
受保护的技术使用者：北京智冶互联科技有限公司
技术研发日：2022.06.21
技术公布日：2022/7/29