一种基于云计算的大数据分析登记系统的制作方法

1.本发明涉及大数据登记技术领域，具体为一种基于云计算的大数据分析登记系统。


背景技术：

2.大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据idc的调查报告显示：企业中80％的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60％，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
3.目前的大数据登记系统操作繁琐，登记交互操作不方便，不能实现通过采用对登记系统内部进行文字特征识别整合，来进行登记信息自动分类存储，无法达到通过采用自动识别分类处理，来使整个系统进行快速分类存储的目的，从而给人们的使用带来极大的不便。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云计算的大数据分析登记系统，解决了现有的大数据登记系统操作繁琐，登记交互操作不方便，不能实现通过采用对登记系统内部进行文字特征识别整合，来进行登记信息自动分类存储，无法达到通过采用自动识别分类处理，来使整个系统进行快速分类存储目的的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于云计算的大数据分析登记系统，包括用户交互终端、无线通讯模块和云端处理终端，所述用户交互终端通过无线通讯模块与云端处理终端实现双向通信，所述云端处理终端包括云端服务器、登记信息分类存储单元、语义词汇大数据库模块、数据算法处理单元、文字特征识别单元和登记信息预存档模块，所述云端服务器分别与登记信息分类存储单元、语义词汇大数据库模块、数据算法处理单元、文字特征识别单元和登记信息预存档模块实现双向连接，且语义词汇大数据库模块与数据算法处理单元实现双向连接，所述文字特征识别单元的输出端与数据算法处理单元的输入端电性连接。
8.所述用户交互终端包括显示模块、用户登录单元和用户登记单元，所述用户登录单元的输出端分别与显示模块和用户登记单元的输入端连接。
9.优选的，所述用户登录单元包括用户信息输入模块、用户信息认证模块和用户操作执行模块，所述用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接，且用户信息认证模块的输出端与用户操作执行模块的输入端连接。
10.优选的，所述用户登记单元包括登记信息编辑模块、登记信息特征识别模块、智能辅助编辑单元、登记信息特征拆分模块和登记信息发送模块。
11.优选的，所述登记信息编辑模块的输出端分别与登记信息特征识别模块和智能辅助编辑单元的输入端连接，且智能辅助编辑单元的输出端与登记信息特征识别模块的输入端连接。
12.优选的，所述登记信息特征识别模块的输出端与登记信息特征拆分模块的输入端连接，且登记信息特征拆分模块的输出端与登记信息发送模块的输入端连接。
13.优选的，所述登记信息分类存储单元包括登记目录标记模块、分类算法处理模块和分类向量矩阵整合模块，所述登记目录标记模块的输出端与分类算法处理模块的输入端连接。
14.优选的，所述分类算法处理模块的输出端与分类向量矩阵整合模块的输入端连接。
15.优选的，所述数据算法处理单元包括文字特征提取模块、文字特征选取匹配模块、重复特征匹配模块和特征关系图构建模块，所述文字特征提取模块的输出端与文字特征选取匹配模块的输入端连接。
16.优选的，所述文字特征选取匹配模块的输出端与重复特征匹配模块的输入端连接，且重复特征匹配模块的输出端与特征关系图构建模块的输入端连接。
17.优选的，所述文字特征识别单元是由n个识别模块组成。
18.(三)有益效果
19.本发明提供了一种基于云计算的大数据分析登记系统。与现有技术相比具备以下有益效果：该基于云计算的大数据分析登记系统，通过用户交互终端通过无线通讯模块与云端处理终端实现双向通信，云端处理终端包括云端服务器、登记信息分类存储单元、语义词汇大数据库模块、数据算法处理单元、文字特征识别单元和登记信息预存档模块，云端服务器分别与登记信息分类存储单元、语义词汇大数据库模块、数据算法处理单元、文字特征识别单元和登记信息预存档模块实现双向连接，且语义词汇大数据库模块与数据算法处理单元实现双向连接，文字特征识别单元的输出端与数据算法处理单元的输入端电性连接，可实现通过采用对登记系统内部进行文字特征识别整合，来进行登记信息自动分类存储，很好的达到了通过采用自动识别分类处理，来使整个系统进行快速分类存储的目的，大大简化了大数据登记系统的操作，登记交互操作方便快捷，从而对于人们的使用十分有益。
附图说明
20.图1为本发明系统的结构原理框图；
21.图2为本发明云端处理终端的结构原理框图；
22.图3为本发明用户交互终端的结构原理框图；
23.图4为本发明用户登记单元的结构原理框图；
24.图5为本发明登记信息分类存储单元的结构原理框图。
25.图中，1用户交互终端、11显示模块、12用户登录单元、121用户信息输入模块、122用户信息认证模块、123用户操作执行模块、13用户登记单元、131登记信息编辑模块、132登记信息特征识别模块、133智能辅助编辑单元、134登记信息特征拆分模块、135登记信息发送模块、2无线通讯模块、3云端处理终端、31云端服务器、32登记信息分类存储单元、321登记目录标记模块、322分类算法处理模块、323分类向量矩阵整合模块、33语义词汇大数据库模块、34数据算法处理单元、341文字特征提取模块、342文字特征选取匹配模块、343重复特征匹配模块、344特征关系图构建模块、35文字特征识别单元、36登记信息预存档模块、37识别模块。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.请参阅图1-5，本发明实施例提供两种技术方案：一种基于云计算的大数据分析登记系统，具体包括以下实施例：
28.实施例1
29.一种基于云计算的大数据分析登记系统，包括用户交互终端1、无线通讯模块2和云端处理终端3，用户交互终端1通过无线通讯模块2与云端处理终端3实现双向通信，云端处理终端3包括云端服务器31、登记信息分类存储单元32、语义词汇大数据库模块33、数据算法处理单元34、文字特征识别单元35和登记信息预存档模块36，云端服务器31分别与登记信息分类存储单元32、语义词汇大数据库模块33、数据算法处理单元34、文字特征识别单元35和登记信息预存档模块36实现双向连接，且语义词汇大数据库模块33与数据算法处理单元34实现双向连接，文字特征识别单元35的输出端与数据算法处理单元34的输入端电性连接，文字特征识别单元35是由n个识别模块37组成。
30.用户交互终端1包括显示模块11、用户登录单元12和用户登记单元13，用户登录单元12的输出端分别与显示模块11和用户登记单元13的输入端连接。
31.用户登录单元12包括用户信息输入模块121、用户信息认证模块122和用户操作执行模块123，用户信息输入模块121的输出端与用户信息认证模块122的输入端连接，且用户信息认证模块122的输出端与用户操作执行模块123的输入端连接，用户登记单元13包括登记信息编辑模块131、登记信息特征识别模块132、智能辅助编辑单元133、登记信息特征拆分模块134和登记信息发送模块135，登记信息编辑模块131的输出端分别与登记信息特征识别模块132和智能辅助编辑单元133的输入端连接，且智能辅助编辑单元133的输出端与登记信息特征识别模块132的输入端连接，登记信息特征识别模块132的输出端与登记信息特征拆分模块134的输入端连接，且登记信息特征拆分模块134的输出端与登记信息发送模块135的输入端连接。
32.实施例2
33.一种基于云计算的大数据分析登记系统，包括用户交互终端1、无线通讯模块2和云端处理终端3，用户交互终端1通过无线通讯模块2与云端处理终端3实现双向通信，云端
处理终端3包括云端服务器31、登记信息分类存储单元32、语义词汇大数据库模块33、数据算法处理单元34、文字特征识别单元35和登记信息预存档模块36，云端服务器31分别与登记信息分类存储单元32、语义词汇大数据库模块33、数据算法处理单元34、文字特征识别单元35和登记信息预存档模块36实现双向连接，且语义词汇大数据库模块33与数据算法处理单元34实现双向连接，文字特征识别单元35的输出端与数据算法处理单元34的输入端电性连接，文字特征识别单元35是由n个识别模块37组成。
34.用户交互终端1包括显示模块11、用户登录单元12和用户登记单元13，用户登录单元12的输出端分别与显示模块11和用户登记单元13的输入端连接。
35.登记信息分类存储单元32包括登记目录标记模块321、分类算法处理模块322和分类向量矩阵整合模块323，登记目录标记模块321的输出端与分类算法处理模块322的输入端连接，分类算法处理模块322的输出端与分类向量矩阵整合模块323的输入端连接，数据算法处理单元34包括文字特征提取模块341、文字特征选取匹配模块342、重复特征匹配模块343和特征关系图构建模块344，文字特征提取模块341的输出端与文字特征选取匹配模块342的输入端连接，文字特征选取匹配模块342的输出端与重复特征匹配模块343的输入端连接，且重复特征匹配模块343的输出端与特征关系图构建模块344的输入端连接。
36.使用时，用户先通过用户登录单元12进行用户登录，通过用户信息输入模块121将用户的个人信息录入系统内，再通过用户信息认证模块122进行信息认证，认证成功后通过用户操作执行模块123进行操作执行，此时可在显示模块11上显示操作界面，然后用户即可通过用户登记单元13进行信息登记录入，用户可通过登记信息编辑模块131进行登记信息的编辑，再通过登记信息特征识别模块132对编辑的信息特征进行识别，此时智能辅助编辑单元133可根据用户输入系统内的关键词特征在系统的数据库内进行识别辅助显示编辑，然后登记信息特征拆分模块134能够将用户录入系统内的文字信息的特征点进行拆分处理，之后通过登记信息发送模块135和无线通讯模块2发送至云端处理终端3内。
37.云端处理终端3内的登记信息预存档模块36对登记的信息进行预先存档，云端服务器31先控制文字特征识别单元35内的n个识别模块37对录入系统内的文字特征进行识别，然后控制数据散发处理单元34内的文字特征提取模块341将对识别的文字特征进行提取，之后通过文字特征选取匹配模块342对提取的特征进行任意选取匹配，再通过重复特征匹配模块343箱语义词汇大数据库模块33内提取相对应的文字特征进行重复匹配处理，之后通过特征关系图构建模块344进行登记信息特征关系图谱的构建，然后通过登记信息分类存储单元32根据构建的关系图谱进行分类存储，先通过等级目录标记模块321进行信息标记，再通过分类算法处理模块322进行文字特征分类算法进行分类处理，然后通过分类向量矩阵整合模块323进行最后登记信息的整合存储处理。
38.同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
39.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
40.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。